Personality, Gender and Careers in Information Technology

The downturn in information technology enrollment numbers in colleges and universities has spurred a stream of research focusing on identifying factors that inhibit students’ interest in information technology. Most of these studies measure individuals’ perceptions and beliefs. We argue that the profession is composed of multiple occupations and those occupations have different characteristics concerning the work performed, the opportunities available, and the people who are employed in those occupations. We investigate the relationship between personality and the intent of students to pursue careers in the information technology field. Last, we examine if there is a gender personality profile for students who decide to pursue careers in information technology. Our findings can be used by researchers and practitioners to better describe to students the specific opportunities and career paths available within the IT profession

Benchmarking: A methodology for ensuring the relative quality of recommendation systems in software engineering

This chapter describes the concepts involved in the process of benchmarking of recommendation systems. Benchmarking of recommendation systems is used to ensure the quality of a research system or production system in comparison to other systems, whether algorithmically, infrastructurally, or according to any sought-after quality. Specifically, the chapter presents evaluation of recommendation systems according to recommendation accuracy, technical constraints, and business values in the context of a multi-dimensional benchmarking and evaluation model encompassing any number of qualities into a final comparable metric. The focus is put on quality measures related to recommendation accuracy, technical factors, and business values. The chapter first introduces concepts related to evaluation and benchmarking of recommendation systems, continues with an overview of the current state of the art, then presents the multi-dimensional approach in detail. The chapter concludes with a brief discussion of the introduced concepts and a summary

Resistance to IT-induced Change - Theoretical Foundation and Empirical Evidence

In this PhD thesis the question “Why do people reject technologies?” is investigated and a variety of theoretical founded and empirical evaluated answers are given. Too many IT implementation and organizational change projects in firms still fail as the underling Information Systems are inadequately used. The thesis evaluates the reasons for user resistance behavior including individual characteristics such as personality traits, process characteristics, technology characteristics, and characteristics of the change process. Moreover, it can be shown that user resistance is not only related to the observed usage behavior, but also in work- and process-related consequences. The results contribute not only to IT adoption and change management literature, but also to the literature on Human Resources Information Systems (HRIS) as the thesis investigates employees’ reactions to information systems in HR departments

Medidas de productividad en los proyectos de desarrollo de software: una aproximación por puestos de trabajo

La productividad es una medida, principalmente económica, creada a finales del siglo XVIII. Desde entonces, numerosas modificaciones se han realizado sobre la definición inicial y se han incorporando a diversas áreas de conocimiento. Dentro de la Ingeniería del Software (IS), la productividad comenzó a ser objeto de estudio a finales de los años 70, casi de forma paralela a la concepción de la misma y al inicio del estudio de conceptos relacionados, tales como la estimación de esfuerzo. La medición de la productividad en IS ha sido ampliamente analizada a nivel de proyecto y organización, sin embargo a nivel de puesto de trabajo no ha sido tan investigada. En estos escasos estudios, las medidas utilizadas suelen ser las mismas medidas que las empleadas en niveles superiores de medición. En concreto, las medidas empleadas suelen ser ratios entre una medida de tamaño de producto (p. ej., líneas de código o puntos función) y una medida de esfuerzo o tiempo (p. ej., horas-hombre u horas). Este tipo de medidas son muy específicas y no reflejan la realidad del trabajo desempeñado en todo el proceso de desarrollo, ya que no tienen en cuenta las características inherentes a cada puesto de trabajo. Así pues, la eficacia de estas medidas, en este nivel de medición, parece estar en entredicho y la realización de estudios que aporten nuevas medidas de productividad en IS a nivel de puesto de trabajo cobra sentido. En la presente tesis doctoral se ha analizado la situación actual de la medición de la productividad en IS a nivel de puesto de trabajo con el objetivo de crear nuevas medidas. Para conseguir este objetivo se ha realizado un estudio del estado de la cuestión utilizando una metodología clásica de revisión de referencias junto con una revisión sistemática de la literatura. Una vez analizado el estado de la cuestión se ha planteado un conjunto de hipótesis relacionadas con la construcción de nuevas medidas de productividad: Hipótesis 1. En los puestos de trabajo involucrados en la ejecución de proyectos de desarrollo de software se emplean otras entradas, además del tiempo y el esfuerzo. Hipótesis 2. Las entradas utilizadas son distintas para cada puesto de trabajo involucrado en la ejecución de proyectos de desarrollo de software. Hipótesis 3. En los puestos de trabajo involucrados en la ejecución de proyectos de desarrollo de software se producen otras salidas, además de líneas de código y funcionalidad. Hipótesis 4. Las salidas producidas son distintas para cada puesto de trabajo involucrado en la ejecución de proyectos de desarrollo de software. Hipótesis 5. Las medidas de productividad más utilizadas a nivel de puesto de trabajo en los proyectos de desarrollo de software tienen una eficacia limitada para medir la productividad real de los trabajadores. Hipótesis 6. Es posible medir de forma más eficaz la productividad de los puestos de trabajo en los proyectos de desarrollo de software con nuevas medidas que combinen varios elementos: entradas, salidas y factores. Tras el análisis del estado de la cuestión, se ha realizado una fase de investigación cualitativa mediante el empleo de entrevistas a trabajadores de IS y un posterior análisis de contenido, con el fin de obtener información suficiente para: (1) contrastar las cuatro primeras hipótesis con información cualitativa, y (2) construir el medio de recogida de información para la siguiente fase de la investigación. Con respecto al primer objetivo, ha sido posible contrastar dos hipótesis (H1 y H3). En la segunda fase, mediante una metodología cuantitativa, se han contrastado las cuatro primeras hipótesis planteadas. Para la recogida de información se ha utilizado un formulario construido a partir de los resultados de la fase cualitativa. Los resultados de esta fase indican que en los puestos de trabajo analizados (programador, analista, consultor, y jefe de proyecto): se utilizan otros recursos además del tiempo, se producen otras salidas además del código fuente y la funcionalidad entregada al cliente. Además, se han encontrado diferencias en el grado de uso de las entradas y en la producción de las salidas, por lo que el uso de una misma medida de productividad para todos los puestos bajo estudio es, en principio, ilógico. Para contrastar las dos, y últimas, hipótesis se han construido nuevas medidas de productividad, teniendo en cuenta los resultados previos. En concreto, se ha utilizado Data Envelopment Analysis (DEA) como metodología personalizable para medir la productividad; y se han realizado cuatro casos de estudio empleando dicha metodología. Los resultados tras los casos de estudio indican que mediante DEA es posible medir la productividad de los puestos de trabajo vinculados con los proyectos de desarrollo y mantenimiento de software de forma más eficaz que con las medidas más utilizadas. Además, esta metodología permite conocer los puntos de mejora para que los trabajadores menos productivos aumenten su productividad, lo que supone una gran ventaja frente a otras medidas de productividad si el objetivo de medir, como es lógico suponer, es mejorar la productividad, y no simplemente evaluarla. Así pues, se contrastan las dos últimas hipótesis y se insta, entre otras futuras líneas de investigación, a continuar con nuevos estudios que comparen el uso de DEA con otras medidas de productividad. Finalmente, se concluye que la medición de la productividad en los puestos de trabajo vinculados con los proyectos de desarrollo y mantenimiento de software continua siendo un reto. Para reducir la dificultad de éste, la presente tesis doctoral arroja luz aportando un marco de trabajo para analizar y plantear nuevas medidas de productividad, tanto en estos puestos de trabajo como en otros. ------------------------------Productivity is mainly an economic measure, created in the late eighteenth century. Since then, many changes have been made on its initial definition and have been incorporated into various areas of knowledge. Within Software Engineering (SE), productivity began to be studied in the late '70s. These efforts ran parallel to SE developments, such as effort estimation. Measuring productivity in SE has been extensively analyzed at the project and organization level; however job level has not been investigated with the same depth. In these few studies, the measures used are often the same ones than those used in higher levels of measurement. Specifically, the measures employed are usually ratios between a measure of product size (e.g., lines of code or function points) and a measure of effort or time (e.g., man-hours or hours). Such measures do not reflect the reality of the work performed throughout the development process because they do not take into account the inherent characteristics of each job. Thus, the effectiveness of these measures, in this measurement level, seems to be in question and studies that provide new measures of productivity at job level make sense. In this thesis we have analyzed the current state of productivity measurement at job level within SE with the goal of creating new measures. In order to achieve this objective a study of the state of the art has been carried out with a classical methodology along with a systematic review of the literature. After analyzing the state of the art, a number of hypotheses related to the construction of new productivity measures have been stated: Hypothesis 1. In the jobs involved in the implementation of software development projects other inputs are used in addition to time and effort. Hypothesis 2. The inputs used are different for every job involved in software development projects. Hypothesis 3. In the jobs involved in the implementation of software development projects other outputs are produced in addition to source code lines and functionality. Hypothesis 4. The outputs produced are different for every job involved in software development projects. Hypothesis 5. The most used productivity measures at job level in software development projects have limited effectiveness for measuring real productivity of workers. Hypothesis 6. It is possible to measure more effectively the productivity of jobs in software development projects with new measures that combine several elements: inputs, outputs and factors. After analyzing the state of the art, a qualitative phase has been performed using interviews with SE workers and a subsequent content analysis of them in order to obtain pertinent information: (1) to test the first four hypotheses with qualitative information, and (2) to build the information gathering instrument for the next phase of research. Regarding the first objective, it has been possible to test two hypotheses (H1 and H3). In the second phase, using a quantitative method, the first four hypotheses have been contrasted and accepted. For the information gathering a form constructed from the results of the qualitative phase has been used. The results of this phase indicate that the analyzed job positions (programmer, analyst, consultant, and project manager): use other resources in addition to time, and deliver other outputs in addition to source code and functionality delivered to the client. Also some differences in the degree of use of inputs and production of outputs have been found. Therefore, the use of the same measure of productivity for all positions under study is, in principle, illogical. To contrast the last two hypotheses new productivity measures have been built taking into account the previous results. Specifically, a customizable methodology for measuring productivity such as Data Envelopment Analysis (DEA) was used in four case studies. The results after these studies indicate that using DEA is a mean to measure the productivity of job level for job positions related to the development and maintenance of software projects in a more effectively way. Furthermore, this methodology allows knowing the points for improvement for the least productive workers in order to increase their productivity. This knowledge is a great advantage over other productivity measures if the goal of measuring, as is logical to assume, is to improve productivity, not simply to evaluate it. So the last two hypotheses has been supported. Consequently we call, among other future research, to continue with further studies comparing the use of DEA with other measures of productivity. Finally, it is concluded that the measurement of productivity in job positions related with software development and maintenance projects remains a challenge. To reduce this difficulty, this thesis sheds some light on the topic by providing a framework to analyze and propose new measures of productivity for SE job roles.Presidente: María Belén Ruiz Mezcua; Vocal: Rafael Valencia García; Secretario: Edmundo Tovar Car

Technostress: Theoretical foundation and empirical evidence

In den letzten Jahrzehnten wurden die Vorteile des Einsatzes von Informationstechnologien (IT) durch die Forschung im Bereich der Wirtschaftsinformatik umfassend dargelegt. Unter anderem konnte gezeigt werden, dass die Nutzung von IT in Unternehmen mit einer Produktivitätssteigerung der Mitarbeiter einhergeht (Brynjolfsson and Hitt 1996) sowie das Verwalten und Bereitstellen von unstrukturierten Informationen effektiver und effizienter gestaltet (Laumer et al. 2013). Gleichermaßen wird IT auch für private Zwecke eingesetzt. Unter anderem werden Smartphones und soziale Netzwerkplattformen verwendet, um mit Freunden in Kontakt zu bleiben oder sich zu verabreden (Khan und Jarvenpaa 2010). Ungeachtet dieser Vorteile existieren erste Indizien, wonach IT für Endnutzer nicht uneingeschränkt positiv ist. Beispielsweise konnte Technostress als ein potentielles Problem der allgegenwärtigen IT-Nutzung für Endnutzer identifiziert werden (Ayyagari et al. 2011). Dies bedeutet, dass sich Personen von der IT-Nutzung gestresst fühlen (Ragu-Nathan et al. 2008). Eine Auseinandersetzung mit diesem Thema ist insbesondere vor dem Hintergrund, dass die IT-Nutzung in der öffentlichen Wahrnehmung als einer der Hauptgründe von Burnout dargestellt wird, von großer Relevanz. Aufgrund dieser Relevant ist Technostress Gegenstand dieser Dissertation und die Forschungsfrage lautet: Was sind Ursachen und Konsequenzen von Technostress? Für die Beantwortung dieser Forschungsfrage ist die Dissertation in fünf Kapitel gegliedert. Kapitel 1 analysiert Ursachen und Konsequenzen von Stress bei der Nutzung von IT für Arbeitszwecke. Anschließend untersucht Kapitel 2, welche Ursachen bei der Nutzung von IT im Privaten Technostress auslösen und welche Konsequenzen dies für den Nutzer hat. Kapitel 3 und 4 thematisieren den Einfluss von IT-Abhängigkeit und Persönlichkeitsmerkmalen auf Ursachen von und Reaktionen auf Technostress. Abschließend wird in Kapitel 5 eine Methode diskutiert, wie Stressreaktionen objektiv mittels Eyetracking-Technologie und elektrodermaler Aktivität erfasst werden können. Die Ergebnisse der Dissertation zeigen, dass Technostress sowohl bei der IT-Nutzung in Unternehmen als auch im Privaten das Verhalten der Nutzer beeinflusst. Die Identifikation von Stressoren sowie die Reaktionen auf diese Stressoren sind ein zentraler Bestandteil der vorliegenden Dissertation, mit dem Ziel, Ursachen und Konsequenzen von Technostress aufzuzeigen. Im organisationalen Kontext werden Stressoren und Reaktionen sowohl bei der Nutzung von mehreren IT-Systemen, wie in bisherigen Forschungsarbeiten zum Thema Technostress üblich (Ayyagari et al. 2011), als auch für ein konkretes IT-System (SAP E-Recruiting 6.0 Enhancement Package 4) untersucht. Stressoren sind in diesem Kontext vor allem technologiebedingte Arbeitsstressoren und Technologiecharakteristika. Zu den Reaktionen auf diese Stressoren zählen unter anderem eine geringe Jobzufriedenheit und die Absicht, sich einen neuen Arbeitsplatz zu suchen. Im Kontext der privaten IT-Nutzung zeigen die Ergebnisse, dass neben Technologiecharakteristika insbesondere soziale Faktoren Stressreaktionen hervorrufen. Diese Stressursachen lösen eine generelle Unzufriedenheit mit der IT aus und veranlassen Personen dazu, die weiterführende Nutzung der IT kritisch zu überdenken. Darüber hinaus zeigen die Ergebnisse der Dissertation, dass die Nicht-Nutzung eines möglicherweise stressenden IT-Systems nicht zwangsläufig stressfreier ist, da notwendige Veränderungen und die Nutzung von alternativen Technologien ebenfalls Stress hervorrufen. Mit Hinblick auf aktuelle Forschungsergebnisse, welche die Bedeutung von Verhaltensabhängigkeit aufzeigen (Turel et al. 2011; Turel und Serenko 2012), beinhaltet die Dissertation eine Erklärung, weshalb Personen stressende IT-Systeme im privaten Umfeld weiter nutzen. Hier belegen Ergebnisse, dass abhängige Personen Verhaltensintentionen unterschiedlich in Nicht-Nutzungsverhalten umwandeln, als dies nicht-abhängige IT-Nutzer tun. Um zu überprüfen, inwiefern IT-Nutzer mit unterschiedlichen Persönlichkeitsmerkmalen auf Stress reagieren, zeigen Ergebnisse, dass manche Persönlichkeitsmerkmale einen Einfluss auf Ursachen und Konsequenzen von Technostress haben. Abschließend zeigt die Dissertation, inwieweit objektive Methoden, wie die Verwendung der Eyetracking-Technologie und der Elektrodermalen Aktivität, im Rahmen der Technostressforschung eingesetzt werden können, um Verhaltensweisen erklärbar und nachvollziehbar zu machen. Mit den im Rahmen dieser Dissertation erzielten Ergebnissen können entsprechende Erkenntnisgewinne für die Forschung und Praxis der Wirtschaftsinformatik abgeleitet werden. Die Identifikation von Stressoren bei der IT-Nutzung (Ayyagari et al. 2011) ermöglicht es, Reaktionen auf Stressoren detaillierter zu verstehen (Tarafdar et al. 2010). Insbesondere die Wichtigkeit des IT-Nutzungskontextes als Einflussfaktor auf zu untersuchende Stressfaktoren und Reaktionen ermöglicht das Analysieren von Technostress in verschiedenen Nutzungskontexten. Mit der Identifikation von Stressoren als stärkste Einflussfaktoren auf die individuelle Nutzungsabsicht trägt die vorliegende Dissertation zu verschiedensten Technologieakzeptanzmodellen (z. B. Davis 1989; Venkatesh und Davis 2000) bei, indem es diese um den Faktor Technostress erweitert. Darüber hinaus belegt die Arbeit, dass Stress bei IT-Veränderungen und -Implementierungen insbesondere durch Veränderungsstressoren ausgelöst wird. Dies kann beispielsweise als Antwort auf eine Arbeit von Morris und Venkatesh (2010) verstanden werden, in der die Autoren eine Untersuchung von Stress bei IT-Veränderungen fordern. Ferner zeigt der Einfluss von Persönlichkeitsmerkmalen im Themenbereich Technostress, dass Personen in Abhängigkeit ihrer Prädisposition ein unterschiedliches Stressempfinden verspüren sowie unterschiedlich auf Stressfaktoren reagieren. Abschließend bietet die Dissertation einen weiteren Ansatz zur objektiven Messung von Reaktionen auf Stress, wie dies unter anderem von Riedl et al. (2012) und Ayyagari et al. (2011) gefordert wurde. Hinsichtlich der primären Motivation der Dissertation, Ursachen und Konsequenzen von Technostress zu erklären, kann abschließend festgehalten werden, dass die Stressoren vom jeweiligen Nutzungskontext abhängen und dieser die Reaktion der IT-Nutzer determiniert.The main objective of this dissertation is to provide theoretical explanations and empirical evidence for the causes and consequences of technostress. The results of this dissertation posit that the IT usage context matters. This means that users perceive technostress when using IT for work and for private purposes; but the causes and consequences differ for both contexts. In the case of using IT for work, technological characteristics and techno-stressors cause employees to feel exhausted at the end of their work day, feel dissatisfied with their job, and develop intentions to quit their job. In the case of IT usage for private purposes, social stressors are identified as new sort of stressor influencing psychological and behavioral strain even more strongly than techno-stressors. Although users of a stressful IT become dissatisfied with its usage and develop intentions to stop using it, the dissertation finds that switching to and using one or more alternatives can be even more stressful. In this context, this dissertation also emphasizes the influence of additional variables, such as user personality on technology characteristics, stressors and strain, concluding that the perception of stressors and strain varies among individuals. Bearing these conclusions in mind, IT can be seen as a double-edged sword: using IT can be a source of fun, but potentially also a source of stress to others and to ourselves

Annual Report of the University, 2000-2001, Volumes 1-4

Message from the President Thank you for joining me in this look back over the past year at the University of New Mexico. It was a year filled with activity, accomplishment and challenge, and this is our opportunity to reflect back on that year. In 2000-2001 we engaged in a University-wide strategic planning process that called on the energies and talents of hundreds of individuals- faculty, staff, students and members of our broader community. The plan, which will be completed in Fall 2001, will serve as our roadmap for the future and will guide our efforts to capitalize on the opportunities and to meet the challenges of the next several years. This process has encouraged us to examine closely our mission and our values, who we are and what we aspire to become. It has given us reason to be proud of our past and cause to think seriously about how we must change in the future. While this was a year for looking ahead, it was also a year of significant accomplishment. For example, we launched a comprehensive set of programs designed to enrich the academic and social experiences of our undergraduate students. We began the implementation of Freshman Learning Communities where small cohorts of students study and learn together in a common set of courses under the guidance of a senior faculty scholar. We reorganized our advisement systems, we undertook the construction or renovation of student-centered facilities on campus, and we created new support systems to enhance student academic success. It was a year in which our support of faculty, staff and students was our highest priority. Through the support of the New Mexico Legislature, faculty and staff received significant salary increases. A new health benefits plan for graduate assistants was implemented. Our Staff as Students program enabled more than 40 staff members to obtain UNM degrees. And, a Center for Scholarship in Teaching and Learning was established to assist faculty in their efforts to develop more effective teaching skills. Finally, this was a year in which UNM dramatically expanded its role in the local community and throughout the state. Never before has the University been as active or as visible in meeting its public responsibility as it was in 2000-2001. From its active participation in economic development initiatives, to its involvement in K-12 educational improvement efforts, to its significant leadership role in health care delivery, UNM demonstrated its ability to help the state meet its most pressing social challenges. And, as UNM took on a more visible role in supporting the state\\u27s citizens, the support for UNM was returned in kind. This year, annual giving to the University rose to a record 35.3 million dollars, a 40% increase over just two years ago. All told, it has been a gratifying and successful year. However, we cannot allow our past accomplishments to mask the continued challenges facing this University. Neither will we allow these challenges to dominate our thinking and diminish out pride in what the University has achieved. So we will savor our successes and continue to move forward. As always, we thank you for sharing our dreams and for supporting the University of New Mexico. Sincerely, William C. Gordon, Presiden

Teknologiasta käytäntöihin : käytäntöteoreettinen malli hyvinvointiteknologian hyväksyttävyyden arviointiin

Käsillä oleva työ on yhteenveto vuosien 2003–2011 aikana konstruktiivisella tutkimusotteella toteutetuista tutkimushankkeista. Näissä kaikissa hankkeissa on ollut pragmaattisen tutkimusintressin kohteena hyvinvointiteknologian hyväksyttävyys. Työn empiirinen aineisto koostuu seitsemästä artikkelista, joissa raportoidaan teknologian hyväksyttävyyteen vaikuttavia tekijöitä eri konteksteissa. Tuloksina esitän havaintoja ihmisen ja teknologiaympäristön vuorovaikutussuhdetta ja hyväksyttävyyttä käsittelevästä kirjallisuudesta sekä havaintoja hyväksyttävyyteen vaikuttavista tekijöistä, jotka ovat peräisin artikkeleiden johtopäätöksistä. Näihin johtopäätöksiin nojautuen konstruoin käytäntöteoreettisen hyväksyttävyyden arviointimallin. Ensimmäisenä tuloksena tiivistän hyväksyttävyyden arvioinnin näkökulmasta ihmisen ja teknologiaympäristön vuorovaikutussuhdetta ja hyväksyttävyyttä käsittelevästä kirjallisuudesta seuraavat viisi väittämää: 1) funktionaalinen tarve tai helppokäyttöisyys ei yksin riitä teknologian hyväksymiseen, 2) hyvinvointiteknologian erityispiirteet on huomioitava, 3) yhteisön ja identiteetin merkitystä ei voi ohittaa teknologian hyväksyttävyyden arvioinnissa, 4) hyväksyttävyyden kriteerit ovat aikaan ja paikkaan sidottuja, ja ne muuntuvat käyttöympäristön ja käytettävän teknologian mukaisesti, 5) ihmisen toimintaympäristö koostuu monentasoisista toisiinsa vaikuttavista ympäristöistä, joten toiminnan ja käytäntöjen selittäminen edellyttää tämän kokonaisuuden ymmärtämistä. Toisena tuloksena esitän artikkeleiden tuloksiin nojautuen, että hyvinvointiteknologian hyväksyttävyyden arvioinnissa on huomioitava: 1) merkitykset ja yhteisö, 2) toimintaympäristön ja kontekstin moniulotteisuus, 3) teknologiaominaisuudet ja toimijoiden roolit ja 4) käytäntöjen vaikutus hyväksyttävyyteen. Kolmanneksi tutkimuksen päätuloksena esitän käytäntöteoreettisen teknologian hyväksyttävyyden arviointimallin. Mallissa korostuvat kontekstin monikerroksisuus ja se, että hyväksyttävyyttä tarkastellaan suhteessa teknologian mahdollistamiin uusiin käytäntöihin ja olemassa oleviin käytäntöihin. Kehitetyllä mallilla on hyödyntämismahdollisuuksia esimerkiksi markkinoinnin ja tuotekehityksen operatiivisella tasolla sekä jatkotutkimuksessa. Malli tuo käytännön käsitteen hyväksyttävyyden teoreettisen keskusteluun. Koko työn keskeinen viesti voidaan tiivistää väitteeseen: Uusien hyvinvointiteknologioiden ja -palveluiden arvioinnin on keskityttävä teknologian mahdollistamien dynaamisten käytäntöjen ja tapahtumien tunnistamiseen ja niiden hyväksyttävyyden arviointiinmoniulotteisessa viitekehyksessä.This study is a summary of research projects conducted between 2003 and 2011 and carried out through a constructive approach. The pragmatic research interest of the projects has focused on the acceptability of technology. The empirical material consists of seven articles on factors affecting the acceptability of technology in various contexts. The results presented herein are observations on literature dealing with interaction between humans and technology and the acceptability of the human-technology environment, conclusions on the factors affecting acceptability based on the articles, and, on the basis of these conclusions, a model of assessing acceptability from the perspective of practice theory. As the first result, I sum up from the viewpoint of acceptability assessment the following five arguments on literature dealing with interaction between humans and technology and the acceptability of the human-technology environment: 1) a functional need or usability do not suffice as such for the acceptance of technology, 2) the special characteristics of well-being technology must be observed, 3) the significance of community and identity cannot be overlooked in assessing the acceptability of technology, 4) the criteria for acceptability are bound to time and space and they vary according to the operating environment and the technology used, and 5) the human operating environment consists of interrelated, multilevel environments, and therefore analyzing the operations and practices requires an understanding of the whole system. As the second result, based on the articles I argue that in assessing the acceptability of well-being technology one must observe the following: 1) the meanings and the community, 2) the multidimensionality of the operating environment and context, 3) the technological features and the roles of the actors, and 4) the practices enabled by technology. Third, and as the main result of the study, I construct a practice theory-based model of assessing the acceptability of technology. The model emphasizes the multilayered nature of context and the examination of acceptability through practices enabled by technology and in relation to existing practices. The new model can be utilized for example in marketing and product development at the operative level and in further research. At the operative level, the model elucidates the meaning of micro contexts, action, and habits in the acceptability of technology. The model also introduces the concept of practice into the theoretical discourse on acceptability. The essence of the entire study can be summarized as follows: The assessment of new well-being technologies and services needs to focus on recognizing the dynamic practices and events enabled by technology and assessing their acceptability in a multidimensional frame of reference