Using Genetic Algorithms to Pick Stocks and Manage Portfolio in Technical Analysis System

在投资领域，如何高效地进行资产配置、获得高收益并控制风险是每个投资者进行投资决策时最为关注的问题，如何有效地选股和进行投资组合管理是一个广泛存在的难题。技术分析是主流的选股方法之一，是通过分析历史的市场数据如股价、成交量等，来预测股票未来的趋势的一种投资分析方法；遗传算法是模拟自然界物种进化的随机全局搜索最优解的算法，目前广泛应用于组合优化、机器学习、自适应控制、信号处理等领域；证券投资组合优化问题的实质就是有限的资产在具有不同风险收益特性的证券之间的优化配置问题。 本文基于遗传算法构建了在技术分析系统中选股和管理投资组合的量化投资模型。进行选股时，遗传算法被用来优化多个技术指标间的比重，综...In the field of investment how to efficiently allocate a capital, have better returns and control risks is the primary concern of every investor when making investment decisions, how to effectively choose stocks and manage portfolio is always a widespread problem. Technical analysis is one of the most popular methods for stock picking, by analyzing historical market data such as stock prices, volu...学位：应用统计硕士院系专业：王亚南经济研究院_应用统计硕士学号：2772013115281

Research on Bilateral Multi-attribute Automatic Negotiation Based on Multi-objective Genetic Algorithm ——A Logistics Company in Purchasing Negotiation

采购谈判是企业活动中很重要的一环，越来越多的企业管理者开始关注。现在很多的采购谈判都是一个买家，多个卖家，而谈判的属性又不单单是价格这个单一的属性，还包括质量、保修期、交货期、运费等等多个属性。另外不同的商家对不同的属性的偏好又有所不同，所以买方与卖方进行谈判时，一般的采购谈判需要各方人员参与谈判全过程，这样人员的占用导致了资源的耗费，时间的消耗也影响了企业运作的收益。而且传统谈判对谈判方的谈判技巧要求很高，如果一方谈判技巧不好，最后的谈判效果很不理想；传统的谈判还要在特定的时间，特定的地点进行，如果时间紧迫，人员不足，地域较远，谈判就无法进行，即使最后谈判可以进行，也不能够实现谈判双方的双赢...Purchasing negotiation as an important part of business activity, gets more and more attention of enterprise managers. Now many purchasing negotiation have a buyer and many sellers, what’s more, the attribute is not the only single attribute of the price, there are many attributes, such as quality, maintenance period, delivery period, transportation expenses and so on. Different sellers and buyers...学位：工学硕士院系专业：管理学院_工程硕士(物流工程)学号：1772013115107

基于遗传算法的多组分光谱解析方法研究

光谱解析方法是一种常见的光谱分析方法,广泛用于各种化学计量学领域。现有的解析方法无法处理纯组分未知的应用体系,本文针对该情况,提出了基于遗传算法和最小二乘法的多元组分光谱解析定量分析方法。该方法首先通过遗传算法在混合光谱上寻找未知组分的最优峰位置和最优峰形,得到一组的最优纯组分光谱矩阵,再利用最小二乘拟合曲线,能够快速有效地解析混合光谱。在实验中,对纯组分光谱全未知、纯组分光谱部分未知及不同参数设置下算法的表现进行了讨论,分析其对算法收敛速度及计算结果精确性和稳定性的影响。利用该方法对流式细胞仪光谱数据进行处理,解析效果良好,谱线的契合程度高,验证其用于多组分流式细胞仪光谱数据分析的可行性、有效性和精确性。国家自然科学基金(NO.21503171);;国家重大科研仪器研制项目(NO.21627811

A Study on Sequencing Problem of Mixed-model Assembly Lines in Company Y Based on Genetic Algorithm

混流装配线通过对装配生产线的合理组织与排产优化，实现多品种共线装配，以较快的响应速度向客户提供定制的产品和服务。客车需求的多样化和客车市场的细分化，使得混流装配线成为Y公司普遍采用的一种生产方式。由于混流装配线复杂的装配过程会涉及不同的产品以及品种繁多的物料，因此，Y公司在努力改善其生产物流系统，以使混流总装线的运行更加平稳和高效。 本文在此背景下，以Y公司承装车间的Z总装线为研究对象，对其建立排序优化模型并利用遗传算法进行求解。首先，从装配流程和生产规划两方面分析Y公司总装线的管理现状，提出其中存在的问题。通过对产生问题的原因进行分析，最终明确本文的研究重点，即总装线的投产排序。其次，以承...Mixed-model assembly lines (MMALs) are capable of producing a variety of products to yield customized products and services with response speed, provided that MMALs are well balanced and sequenced. With the diversification and subdivision of the bus market demand, MMALs are widely used in company Y’s production lines. Since MMALs’ complicated assembly process involves various materials and differe...学位：工程硕士院系专业：管理学院_工程硕士(物流工程)学号：1772013115108

基于GA-BP神经网络的塑料X射线吸收光谱的辨识

采集15种塑料样本的X射线吸收光谱(XAS),对光谱数据进行预处理和主成分分析,建立误差反向传播(BP)神经网络和遗传算法优化的误差反向传播(GA-BP)神经网络模型,利用训练集进行网络训练,并通过测试集进行验证。结果表明,GA-BP神经网络相比于BP神经网络可以更好更稳定的对塑料样本的XAS进行识别,这对塑料的回收具有重要的指导意义。国家自然科学基金项目(61571381

基于遗传算法的分类规则序列生成

与当前常用的分类方法相比,遗传算法具有较强的伸缩性和全局搜索能力,易于并行计算等优点. 但通过遗传算 法得到的一组分类规则之间常常存在冲突. 本文先将分类规则表示成二进制编码,采用F2measure 作为适应度评估函 数,并设计了有效的杂交,变异等遗传算子,使遗传算法适合用在分类规则挖掘中. 在遗传算法中增加了冲突解决机制, 并结合顺序覆盖算法,使之可以得到分类规则的序列,解决了规则间的冲突,形成了一个完整的分类方法. 最后针对具体 实例作了测试,并将实验结果与分类算法J4. 8 得到的结果进行了对比,表明该方法略优于J4. 8

Study on Visual Location System and Trajectory Planning for Industrial Robots

机器人技术是集机械学、控制理论、电子技术、传感技术、人工智能以及计算机技术等多学科于一体的高新技术，随着机器人技术研究的不断深入，工业机器人在自动化生产中得到了广泛的应用。 目前，机器人的主要研究领域有机器人定位技术、轨迹规划与优化技术、机器人运动学与动力学分析、机器人智能化、机器人控制语言与离线编程等，如何通过对机器人技术的研究以提高其性能与应用价值，是研究人员十分关注的内容。本文针对工业现场中对机器人定位精度与工作效率的要求，对机器人定位技术、轨迹规划与优化技术展开研究。引入视觉技术以提高机器人的定位精度；研究时间最优轨迹规划，以序列二次规划算法与遗传算法为优化手段，寻求机器人的最优时间...Robotics is a high-tech technology which integrating the mechanics, control theory, electronic technology, sensor technology, artificial intelligence and computer technology, etc. With the development of robot technology research, the industrial robot in automatic production has been widely used. At the present, the main research fields of robot are robot location technology, trajectory plannin...学位：工学硕士院系专业：物理与机电工程学院_机械制造及其自动化学号：1992012115273