Исследование корпоративной культуры международных торговых сетей

Результаты исследования корпоративной культуры торгового центра ООО "Метро Кэш энд Кэрри Украина" в городе ХарьковеyesБелгородский госуниверсите

Эвристический алгоритм оптимизации размещения микрокоманд в композиционном микропрограммном устройстве управления с разделением кодов и кэш-памятью

Разработан эвристический алгоритм повышения эффективности использования модуля кэш-памяти в композиционном микропрограммном устройстве управления с разделением кодов, основанный на специальной адресации операторных линейных цепей. Предложен ряд стратегий объединения нескольких операторных цепей в одном блоке памяти, позволяющий в общем случае увеличить значение вероятности кэш-попаданий для граф-схемы реализуемого алгоритма управления. Рассмотрен пример использования предложенного эвристического алгоритма.Евристичний алгоритм оптимізації розміщення мікрокоманд в композиційному мікропрограмному пристрої керування із розподілом кодів та кеш-пам’яттю Розроблено евристичний алгоритм збільшення ефективності використання модуля кеш-пам’яті у композиційному мікропрограмному пристрої керування із розподілом кодів, заснований на спеціальній адресації операторних лінійних кіл. Запропонований ряд стратегій поєднання кількох операторних кіл в одному блоці пам’яті, що дозволяє у загальному випадку збільшити значення імовірності кеш-попадань для граф-схеми реалізованого алгоритму керування. Розглянутий приклад використання запропонованого евристичного алгоритму.The Heuristic Algorithm of Optimization of Placement of Microinstructions in Compositional Microprogram Control Unit with Division of Codes and Cache-memory The heuristic algorithm for increased efficiency of cache-memory module usage in compositional microprogram control unit, based on special addressing of operator linear chains, is developed. The number of strategies to combine some operator linear chains in one memory block are proposed; they allow in common case to increase value of probability of cache hits for given flow-chart. The example of using of proposed heuristic algorithm is given

Метод синтеза композиционного микропрограммного устройства управления с разделением кодов и кэшированием

Разработан метод синтеза базовой структуры композиционного микропрограммного устройства управления с разделением кодов и кэшированием микрокоманд. В основе метода лежит эвристическое распределение операторных линейных цепей в адресном пространстве управляющей памяти, обеспечивающее максимальное для реализуемого алгоритма управления значение вероятности кэш-попаданий. Приведен пример использования разработанного метода синтеза.Розроблено метод синтезу базової структури композиційного мікропрограмного пристрою керування з розподілом кодів і кешуванням мікрокоманд. В основі методу лежить евристичний розподіл операторних лінійних ланцюгів в адресному просторі керуючої пам'яті, що забезпечує максимальне для реалізованого алгоритму керування значення ймовірності кеш-влучень. Наведено приклад використання розробленого методу синтезу.The method of synthesis of base structure of the compositional microprogram control unit with division of codes and caching of microinstructions is developed. It is based on heuristic distribution of operational linear circuits in address space of the managing memory, providing maximal for realized control algorithm value of probability of cache-hits. The example of using of the developed method of synthesis is resulted

Пути развития отечественного рынка банковских услуг по управлению денежными средствами корпоративных клиентов (cash management)

В современных условиях финансовой нестабильности экономики, введения внешнеэкономических санкций против России все актуальнее становится вопрос о повышении эффективности управления финансовыми потоками крупных холдинговых компаний, которые занимают значительную долю в ВВП страны. Ежегодно коммерческие банки запускают новые комплексные программы и услуги, способные оказывать финансовую поддержку по управлению денежными средствами финансовых компани

Зависимость временной эффективности алгоритмов и программ обработки больших объемов данных от их кэширования

Вводятся понятия: семейства ЭВМ линейно-прогнозируемых по времени выполнения программ; степень кэшированияданных. На основе экспериментальных данных показана недостаточность вероятностных оценок временной сложностиалгоритмов для выбора алгоритма из числа альтернативных по критерию временной эффективности. Показанасущественная нелинейность прогнозирования по времени выполнения программ ЭВМ на базе процессоров Intel и аналогов.Предложена методика качественной оценки влияния степени кэширования данных на временную эффективностьалгоритмов. Табл.: 1. Ил.: 5. Библиогр.: 16 назв.Вводяться поняття: сімейства ЕОМ лінійно-прогнозованих за часом виконання програм; ступінь кешування даних.Спираючись на експериментальні дані, показано недостатність імовірнісних оцінок часової складності алгоритмів для виборуалгоритму серед альтернативних за критерієм часової ефективності. Показана суттєва нелінійність прогнозування за часомвиконання програм ЕОМ з процесорами Intel та споріднених. Запропонована методика якісної оцінки впливу ступенякешування даних на часову ефективність алгоритм. Табл.: 1. Іл.: 5. Бібліогр.: 16 назв.Computer family that is forecasting linearly relative to running time of the programs; degree of the caching of data are a newconcepts which introduced. It was shown that the use of probabilistic estimation of algorithms time's difficulty for choice of thealgorithm from alternative at criterion of time's efficiency is insufficiently account for experimental data. It's reported that computerfamily with processor Intel and similar is the family for which forecasting of running time of the programs is essentially non-linear.Method of the qualitative estimation of the influence degree of caching data to the time's efficiency of was offered. Tabl.: 1. Figs.: 5.Refs.: 16 titles

Использование хеш-памяти для быстрой аутентификации абонентов многопользовательских систем

In paper an approach for increasing the rate of multi-user system abonent authentication has been proposed. This approach is based on utilization of hash-memory and takes into account multilevel modern memory organization. The probabilistic model of hash-searching in near-permanent keys arrays which are storages in two-level memory has been developed. On the base of this model the effectiveness organization of hash-access to authentication information has been proposed. It has been shown that proposed hash-access organization requires ensure no more then one access to slow low-level memory.В статье предлагается подход к повышению скорости аутентификации абонентов многопользовательских систем. Этот подход имеет в основе использование хеш-памяти и учитывает многоуровневый характер организации памяти. Разработана вероятностная модель хеш-поиска в квазипостоянных массивах ключей, хранящихся в двухуровневой памяти. На основе этой модели предложена эффективная организация хеш-доступа к аутентификационной информации. Показано, что предложенная организация хеш-поиска требует не более одного обращения к медленной памяти нижнего уровня

Технология разработки систем фильтрации интернет трафика на основе методов машинного обучения

Рассмотрен способ построения систем фильтрации Интернет трафика локальных сетей на основе методов машинного обучения. Огромное количество Интернет ресурсов, основная масса которых на сегодняшний день является динамическими, делают малопригодными традиционные сигнатурные подходы к анализу и фильтрации Интернет информации. Анализ мета информации о ресурсе, такой как URL и тип содержимого, а также анализ содержимого на основе ключевых слов не обладают достаточной точностью, обеспечивающей эффективное решение задачи фильтрации трафика. Авторами предложена оригинальная архитектура, использующая методы машинного обучения для решения задачи многотемной классификации Интернет ресурсов. В работе описаны основные модули системы, их алгоритмы работы и способ организации базы знаний. Разработанная архитектура экспериментально протестирована на эталонных тестовых наборах данных, результаты экспериментов показали достаточно высокую точность и скорость работы.This report gives an overview of a method of constructing an Internet traffic filtering system based on machine learning approach. Large number of Internet resources, most of which today are dynamic, make little use of traditional signature approaches to the analysis and filtering of Internet information. Analysis of Internet resource meta-information, such as its URL and content type, or analysis based on keywords does not have sufficient accuracy to perform effective traffic filtering. The authors propose an original architecture, which uses machine-learning techniques to perform online multi-class multi-label classification of Internet resource content. This paper describes main modules, algorithms and knowledge base structure of such Internet traffic filtering system. Proposed architecture and algorithms were successfully implemented and tested on standard test data sets. Experiment results have shown fairly high accuracy and speed

Статистические показатели зависимости временной эффективности алгоритмов от кэширования данных

Рассматривается проблема снижения временной эффективности алгоритмов при превышении объемом обрабатываемыхданных размера кэш-памяти ЭВМ – эффекта недостатка кэша. Предложены статистические показатели оценки этогоэффекта. Показаны преимущества данных показателей. Рассмотрены частные случаи проявления эффекта недостаткакэша при обработке данных разного типа. Табл.: 2. Ил.: 4. Библиогр.: 10 назв.Розглядається проблема зниження часової ефективності алгоритмів при перевищенні обсягом даних, що обробляються, розміру кеш-пам‘яті ЕОМ – ефекту нестатку кешу. Запропоновані статистичні показники оцінки цього ефекту. Наведені переваги даних показників над потенційними іншими. Розглянуті окремі випадки прояву ефекту нестатку кешу при обробці даних різних типів. Табл.: 2. Іл.: 4. Бібліогр.: 10 назв.Machines and Systems. – 2007. – N 3, 4. – P. 150 – 161.The problem of decreasing of time's efficiency of algorithms, when volume of processing data exceeds the size of cache memory isconsidered. That is the cache shortage effect. The statistical indexes for the estimation of this effect are offered. The advantages ofthese indexes are shown. The special cases of cache shortage effect are considered at processing different type's data. Tabl.: 2.Figs.: 4. Refs.: 10 titles

Математическое моделирование систем кэширования

Работа посвящена математическому моделированию систем кэширования данных в веб-приложениях. Рассмотрена текущая ситуация на рынке веб-приложений относительно использования систем кэширования данных. Приведены основные варианты хранилищ, которые могут применяться при построении систем кэширования. Указаны их преимущества и недостатки. Также в статье вводится математический аппарат для описания таких систем. Выявлены основные характеристики систем кэширования. Рассмотрена проблема вычисления вероятности попадания в кэш, а также один из способов ее определения с использованием деревьев решений. Подробно освещены особенности процесса построения дерева решений для данного типа задач. Вместе с этим рассмотрены частные случаи, в которых вычисление данной вероятности тривиально. Приведена полученная в процессе научного исследования рекуррентная формула для нахождения вероятности попадания записей из базы данных в кэш. С использованием полученной рекуррентной формулы выведена формула для вычисления среднего времени чтения записи из системы кэширования. На основании полученной математической модели системы кэширования выведена целевая функция и описаны условия задачи оптимизации. Сделаны выводы о возможностях практического внедрения полученной математической модели и применения к ней методов оптимизации

Архитектурно-структурная организация компьютерных средств класса “процессор-в-памяти”

Предложен новый тип архитектуры класса “процессор-в-памяти”, обладающий высокой производительностью за счет динамической настройки ресурсов и эффективного использования процессоров. Это достигается путем выбора ведущих процессоров системы, количества процессоров, распределенных по массиву памяти, оптимальной разрядности обрабатываемых данных и др.Запропоновано новий тип архітектури класу “процесор-в-пам'яті”, що має високу продуктивність за рахунок динамічного настроювання ресурсів і ефективного використання процесорів. Це досягається шляхом вибору провідних процесорів системи; кількості процесорів, розподілених по масиві пам'яті; оптимальної розрядності оброблюваних даних та ін.The new type of architecture of “processor-inmemory” is offered, possessing a high performance due to the run-time tuning of resources and effective use of processors. It is achieved by the choice of leading processors of the system, amounts of the processors up-diffused on the array of memory, the optimum processed data and etc