Diseño de una metodología basada en una técnica inteligente para el análisis de los tiempos muertos de una línea de producción. Aplicación en una empresa del sector alimenticio de la zona centro de Colombia

En este trabajo se presenta una metodología basada en una técnica inteligente para analizar las fallas en las diferentes máquinas de una línea de producción, con el fin de establecer e identificar las principales variables que generan la mayor fracción de tiempos muertos en el sistema productivo y plantear posibles soluciones. El desarrollo se realizó en cinco pasos. El primero corresponde a la recolección de la información en una base de datos; el segundo es la estandarización de la descripción de los fallos; el tercero es la aplicación de la minería de datos a partir de la información recolectada; el cuarto es la determinación del modelo matemático a aplicar; el quinto es concluir a partir de los resultados obtenidos. La herramienta utilizada es WEKA con el modelo de árbol de clasificación J48. El resultado de la metodología propuesta en comparación a la metodología actual es positivo, ya que se logra un incremento de 3.58 puntos porcentuales en el indicador de eficiencia global, lo que concluye que la herramienta sirve para identificar y reducir los tiempos muertos de una línea de producciónAbstract : This paper proposed methodology based on an intelligent technique to analyze the failures in the different machines of a production line, in order to establish and identify the main variables that generate the greatest fraction of idle times in the system and to propose possible solutions. The development of the methodology was carried out in five steps. The first corresponds to the collection of information in a database; the second is the standardization of the description of the faults; the third is the application of data mining from the information collected; the fourth is the determination of the mathematical model to be applied; the fifth is to conclude from the results obtained. The tool used was WEKA with the classification tree J48. The result of the proposed methodology in comparison with the current methodology, is positive, because it is achieved increase of 3.58 percentage points is achieved in the overall efficiency indicator, which allows to conclude that the tool is used to identify and reduce the idle times of a line of productionMaestrí

Clasificación de datos desbalanceados : Su aplicación en la predicción de bajas de beneficiarios de un servicio de salud privado

El problema de las distribuciones de datos no balanceados entre clases ha recibido una atención considerable en disciplinas como el Aprendizaje Automático y Minería de Datos. En el contexto de problemas de clasificación un conjunto de datos no está balanceado si una de las clases -mayoritaria- está sensiblemente más representada que el resto. Por tanto, se puede conducir a aprendizajes sesgados en perjuicio de la clase minoritaria, que usualmente, contiene los casos de mayor interés. Por ello, este trabajo pretende estudiar diversas estrategias de balanceo de clases las cuales se aplicarán a la baja de beneficiarios de un servicio de cobertura médica. Cada estrategia dará lugar a diferentes versiones del conjunto de datos original para la misma representación; luego, para cada variante del set de datos, se aplicarán las mismas técnicas predictivas. De esta forma se obtendrán diversos modelos y se analizarán sus rendimientos mediante las métricas precision, recall, accuracy y F-Measure.Facultad de Informátic