Predição das Características da Carcaça de Cordeiros Terminados em Confinamento Utilizando Índices Zootécnicos

Abstract

The aim of this study was to develop equations for predicting empty body weight and economically important carcass characteristics using production indices for sheep finished in confinement. A total of 258 Dorper x Santa Inês lambs subjected to productive behavior during an experimental period of 32 days before slaughter were used. Initial and final weight (IBW, FBW), daily weight gain (DWG) and total weight gain (TGW), dry matter intake (DMI), feed efficiency (FE), empty body weight (EBW), hot and cold carcass weights (HCW, CCW) and Longissimus dorsi muscle area (REA) were analyzed. Descriptive statistical analyses and Pearson's correlations were carried out for all the variables, while equations were developed using multiple linear regression. With the exception of FE, all the variables correlated positively (p<0.01; 0.45≤r≤0.92) with EBW, HCW and CCW. REA correlated (p<0.01; 0.34≤r≤0.37) only with IBW and FBW. The equations selected for EBW, HCW and CCW included only FBW as a prediction variable (R2≥0.91). The predicted values coincided between 90 and 98% across the models, while the residuals were distributed around 0, confirming the regression assumptions and demonstrating high prediction precision and accuracy. The REA equation included FBW and DMI as predictor variables, but had low variability and moderate precision, resulting in a model with low prediction accuracy (R2=<0.5). It can be concluded that EBW, HCW and CCW can be predicted using equations developed according to zootechnical indices, particularly using FBW as the prediction parameter.El objetivo del estudio fue desarrollar ecuaciones de predicción del peso corporal vacío y de características de la canal, a partir de índices productivos de ovinos. Se utilizaron 258 corderos Dorper × Santa Inés, sometidos a evaluación de comportamiento productivo durante un período experimental de 32 días antes del sacrificio. Se analizaron las variables: peso inicial y final (IW, FW), ganancia diaria (DWG) y total de peso (TDG), consumo de materia seca (DMI), eficiencia alimentaria (FE), peso corporal vacío (EBW), pesos de la canal caliente y fría (HCW, CCW), y área del músculo Longissimus dorsi (REA). Se realizaron análisis estadísticos descriptivos y correlaciones de Pearson para todas las variables, y las ecuaciones fueron desarrolladas mediante regresión lineal múltiple. Con excepción de la FE, todas las variables se correlacionaron positivamente (p<0.01; 0.45≤r≤0.92) con EBW, HCW y CCW. La REA se correlacionó (p<0.01; 0.34≤r≤0.37) únicamente con IW y FW. Las ecuaciones seleccionadas para EBW, HCW y CCW incluyeron solamente FW como variable predictora (R²≥0.91). Los valores predichos coincidieron entre un 90% y un 98% con los valores observados, mientras que los residuales se distribuyeron alrededor de cero, ratificando los supuestos del modelo de regresión y evidenciando alta precisión y exactitud predictiva. La ecuación correspondiente a REA incluyó FW y DMI como variables predictoras, pero presentó baja variabilidad y precisión moderada, resultando en un modelo con baja exactitud predictiva (R²≤0.5). Se concluye que EBW, HCW y CCW pueden ser predichos mediante ecuaciones desarrolladas en función de índices zootécnicos, utilizando FW como variable predictora.O objetivo do trabalho foi desenvolver equações de predição do pesocorporal vazio e características de carcaça de importância econômicaatravés de índices produtivos de ovinos terminados em confinamento.Foram utilizados 258 cordeiros Dorper x Santa Inês submetidos acomportamento produtivo durante um período experimental de 32 diasantes do abate. Foram analisados o peso inicial e final (IW, FW), ganhodiário de peso (DWG) e total (TDG), consumo de matéria seca (DMI),eficiência alimentar (FE), peso corporal vazio (EBW), pesos de carcaçaquente e fria (HCW, CCW) e área do músculo Longissimus dorsi (REA).Realizou-se análises estatísticas descritivas e correlações de Pearsonpara todas as variáveis, enquanto as equações foram desenvolvidasmediante regressão linear múltipla. Com exceção da FE, todas asvariáveis correlacionaram-se positivamente (p<0.01; 0.45≤r≤0.92)com o EBW, HCW e CCW. O REA correlacionou-se (p<0.01;0.34≤r≤0.37) somente com o IW e FW. As equações selecionadas paraEBW, HCW e CCW incluíram somente o FW como variável de predição(R2≥0.91). Os valores preditos coincidiram entre 90 e 98% através dosmodelos, enquanto que os residuais distribuíram-se em torno de 0,ratificando os supostos da regressão e demonstrando uma precisão eexatidão altas de predição. A equação do REA incluiu o FW e DMI comovariáveis de predição, mas teve baixa variabilidade e precisãomoderada, resultando em modelo com baixa exatidão de predição(R2=<0.5). Conclui-se que EBW, HCW e CCW podem ser preditosatravés de equações desenvolvidas em função de índices zootécnicos,particularmente usando o FW como unidade de predição