Monitoramento da biomassa lenhosa em áreas de produção de carvão, distrito de Mabalane-Moçambique

Abstract

The Mabalane district still has a considerable amount of biological resources, producing most of the charcoal that feeds the largest urban centers in the provinces of Maputo, Gaza and Inhambane. Monitoring biomass in charcoal production areas is essential to ensure the sustainability and environmental recovery of these regions. This work aims to apply vegetation indices (VIs) in the monitoring of woody biomass in charcoal production areas in the Mabalane district, Mozambique. Satellite images from Landsat 5 from 2008 and Landsat 8 from 2020 were used, and the vegetation indices NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), SAVI (Soil Adjusted Vegetation Index) and EVI (Enhanced Vegetation Index) were calculated. In the field, 45 plots of 30x30 m were allocated, and the DBH ≥ 2.5 cm was recorded. Biomass was estimated using the Sevene equation. To determine the best vegetation index (VI) for biomass monitoring, the Person least squares correlation method was used, considering biomass as the dependent variable and the IV values as independent variables. The best index was determined based on the highest correlation coefficient and determination coefficient. The results showed that the estimated biomass ranged from 5.13 to 28.58 t/ha. The NDVI and SAVI values for 2008 were higher, and the EVI values were lower. The best correlation was observed between the biomass estimated by the Sevene equation and the NDVI for 2008.El distrito de Mabalane aún posee una cantidad considerable de recursos biológicos y produce la mayor parte del carbón vegetal que alimenta a los mayores centros urbanos de las provincias de Maputo, Gaza e Inhambane. El monitoreo de la biomasa en las zonas de producción de carbón es esencial para garantizar la sostenibilidad y la recuperación ambiental de estas regiones. Este trabajo tiene como objetivo aplicar índices de vegetación (IV) en el monitoreo de la biomasa leñosa en áreas de producción de carbón en el distrito de Mabalane, Mozambique. Se utilizaron imágenes satelitales Landsat 5 del 2008 y Landsat 8 del 2020 y se calcularon los índices de vegetación NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), SAVI (Soil Adjusted Vegetation Index) y EVI (Enhaced Vegetation Index). En campo se asignaron 45 parcelas de 30x30 m y se registró el DBH ≥ 2,5 cm. La biomasa se estimó utilizando la ecuación de Sevene. Para determinar el mejor índice de vegetación (IV) para el monitoreo de biomasa, se utilizó el método de mínimos cuadrados de correlación de Person, considerando la biomasa como variable dependiente y los valores de IV como variables independientes. El mejor índice se determinó con base en el valor más alto del coeficiente de correlación y del coeficiente de determinación. Los resultados mostraron que la biomasa estimada varió entre 5,13 y 28,58 t/ha. Los valores NDVI y SAVI de 2008 fueron más altos y los valores EVI fueron más bajos. La mejor correlación se observó entre la biomasa estimada mediante la ecuación de Sevene y el NDVI de 2008.O distrito de Mabalane ainda possui uma quantidade considerável de recurso biológico, produzindo a maior parte do carvão vegetal que alimenta os maiores centros urbanos das províncias de Maputo, Gaza e Inhambane. O monitoramento da biomassa em áreas de produção de carvão é essencial para garantir a sustentabilidade e a recuperação ambiental dessas regiões. Esse trabalho tem como objetivo aplicar índices de vegetação (IV’s) no monitoramento da biomassa lenhosa em áreas de produção de carvão vegetal no distrito de Mabalane-Moçambique. Foram utilizadas imagens de satélite Landsat 5 de 2008 e Landsat 8 de 2020, e calculados os índices de vegetação NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), SAVI (Soil Adjusted Vegetation Index) e EVI (Enhaced Vegetation Index). No campo foram alocadas 45 parcelas de 30x30 m, e registado o DAP ≥ 2,5 cm. A biomassa foi estimada usando a equação de Sevene. Para determinar o melhor índice de vegetação (IV) para monitoramento da biomassa, foi utilizado o método de mínimos quadrados de correlação de Person, considerando a biomassa como variável dependente, e os valores de IV’s como variáveis independentes. O melhor índice foi determinado com base no maior valor de coeficiente de correlação e no coeficiente de determinação. Os resultados mostraram que a biomassa estimada variou entre 5,13 e 28,58 t/ha. Os valores de NDVI e SAVI de 2008 foram maiores, e os de EVI menores. A melhor correlação foi observada entre a biomassa estimada pela equação de Sevene e o NDVI de 2008