3DFanatics: plataforma inteligente de e-commerce para emprendedores de impresión 3D en Colombia

Abstract

In Colombia, small and medium-sized 3D printing companies face low visibility, high fees, and fraud risks when operating on generalist e-commerce platforms. This article introduces 3DFanatics, an intelligent platform prototype designed to optimize user experience and enhance security through personalized recommendations, automated conversational support, and biometric verification. The agile Scrum methodology was adopted across eight sprints to rapidly iterate on design and implementation. The architecture was deployed on Amazon Web Services using the Cloud Development Kit (CDK): AWS Cognito managed identities; API Gateway and Lambda functions handled business logic; RDS and S3 stored data; and the React JS frontend was hosted on Vercel. The recommendation layer was implemented with AWS Personalize, trained on a synthetic dataset of 25 users, 16 products, and 1,000–10,000 interactions. This system was evaluated using normalized discounted cumulative gain (NDCG), precision, mean reciprocal rank (MRR), and coverage metrics, achieving a precision of 0,75 when generating five suggestions. The chatbot, developed with AWS Lex, supported CRUD operations for inventory and orders, though it exhibited limitations with unanticipated queries. Identity verification integrated AWS Rekognition with an 80 % liveness threshold and a 75 % facial-comparison threshold. Additionally, AWS Textract extracted data from national ID cards with an 80 % confidence threshold. The validation process included unit tests with Jest and Pytest, integration tests, end-to-end tests with Cypress, and think-aloud usability sessions with five industry entrepreneurs. A cost analysis for the development period (October 2024–March 2025) revealed total expenditures below USD 50, demonstrating the prototype’s economic feasibility. In conclusion, 3DFanatics validates its technical and economic viability as a specialized 3D-printing e-commerce solution, and further evaluation of its scalability and robustness with real-world data in production environments is recommended.En Colombia, las pequeñas y medianas empresas de impresión 3D afrontan baja visibilidad, comisiones elevadas y riesgos de fraude al operar en plataformas de comercio electrónico generalistas. Este artículo presenta 3DFanatics, un prototipo de plataforma inteligente diseñado para optimizar la experiencia de usuario y reforzar la seguridad mediante recomendaciones personalizadas, atención conversacional automatizada y verificación biométrica. Se adoptó la metodología ágil Scrum en ocho sprints para iterar rápidamente sobre diseño e implementación. La arquitectura se desplegó en Amazon Web Services con CDK. AWS Cognito gestionó las identidades; API Gateway y funciones Lambda se encargaron de la lógica de negocio; RDS y S3 almacenaron los datos; y el frontend en React JS se desplegó en Vercel. La capa de recomendación se implementó con AWS Personalize, entrenada con un conjunto sintético de 25 usuarios, 16 productos y entre 1 000 y 10 000 interacciones, este sistema se evaluó mediante métricas de ganancia acumulada descontada normalizada (NDCG), precisión, rango recíproco medio (MRR) y cobertura, alcanzando una precisión de 0,75 al generar cinco sugerencias. El chatbot desarrollado con AWS Lex permitió gestionar operaciones CRUD de inventario y pedidos, aunque mostró limitaciones en consultas no previstas. Para la verificación de identidad se integró AWS Rekognition con prueba de vivacidad con un umbral del 80 % y comparación facial con un umbral del 75 %. Además, AWS Textract en el sistema de verificación extrajo datos de las cédulas de ciudadanía con un umbral de confianza del 80 %. El proceso de validación incluyó pruebas unitarias con Jest y Pytest, pruebas de integración y pruebas end-to-end con Cypress, así como sesiones de usabilidad think-aloud con cinco emprendedores del sector. El análisis de costos correspondiente al período de desarrollo entre octubre del 2024 y marzo del 2025 reveló un gasto acumulado inferior a cincuenta dólares estadounidenses, lo que demuestra la viabilidad económica del prototipo. En conclusión, 3DFanatics valida su factibilidad técnica y económica como solución de comercio electrónico especializada en impresión 3D y se recomienda evaluar su escalabilidad y robustez con datos reales en entornos productivos