Gestion des risques dans l’industrie de la construction

Abstract

Ce mémoire analyse la gestion des risques dans l’industrie de la construction, un secteur particulièrement exposé à des incertitudes multifactorielles. À travers une e de la littérature, une analyse méthodologique rigoureuse et une exploitation de données secondaires, il explore les apports comparés des approches prédictives, agiles et hybrides, ainsi que l’émergence de l’intelligence artificielle (IA) comme levier de transformation. La recherche montre que les approches prédictives offrent structure et rigueur, mais manquent de flexibilité, tandis que les méthodes agiles favorisent l’adaptabilité, au prix parfois d’une planification instable. L’hybridation des deux paradigmes, appuyée par des outils numériques comme le BIM et des systèmes d’IA, constitue une piste prometteuse pour optimiser les délais, les coûts et la sécurité dans les projets de construction complexes. Ce travail propose une grille d’analyse innovante intégrant l’IA dans une logique de gestion proactive des risques, avec une attention particulière portée à la spécificité des contextes organisationnels et environnementaux. Il contribue ainsi à la réflexion sur les stratégies les plus adaptées pour améliorer la performance globale des projets dans un secteur en constante évolution