Програмне забезпечення побудови таксономії предметної області

Abstract

Дипломна робота за темою «Програмне забезпечення побудови таксономії предметної області» виконана студенткою кафедри інженерії програмного забезпечення в енергетиці НН ІАТЕ Піховкіною Катериною Вячеславівною зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення» за освітньо-професійною програмою «Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем в енергетиці» і складається зі: вступу; 5 розділів («Концепція та завдання розробки системи», «Аналіз існуючих систем», «Засоби розробки програмного забезпечення», «Опис програмної реалізації», «Робота користувача із системою»), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 23 джерела; 16 ілюстрацій та 3 додатки. Загальний обсяг роботи 59 сторінок. Актуальність теми зумовлена загальною потребою в ефективних інструментах для управління знаннями та систематизації інформації в різних галузях, особливо в контексті зростаючих обсягів даних. Новизна полягає у розробці гнучкого програмного засобу, що інтегрує сучасні підходи, включаючи великі мовні моделі, для побудови таксономій, що є важливим для підтримки прийняття рішень та може бути адаптований до специфіки будь-якої предметної області. Мета роботи: Розробити програмне забезпечення для побудови таксономій в енергетиці, що підтримує ручне та автоматизоване створення для подальшого використання в онтологіях. Завдання дослідження: Проаналізувати предметну область, обґрунтувати архітектуру, реалізувати функції ручного та LLM-автоматизованого створення, імпорту/експорту та візуалізації таксономій, протестувати систему та визначити перспективи розвитку. Практичне значення одержаних результатів полягає у створенні інструменту, що спрощує та прискорює процес формалізації знань в енергетичній сфері, забезпечує основу для побудови онтологій, покращує систематизацію даних та може бути використаний для підтримки прийняття рішень та розробки інтелектуальних систем.The thesis on the topic “Software for building a subject area taxonomy” was completed by Kateryna Vyacheslavivna Pikhovkina, a student of the Department of Software Engineering in Energy at the IATE, majoring in 121 “Software Engineering” under the educational and professional program “Software Engineering of Intelligent Cyber-Physical Systems in Energy” and consists of: an introduction; 5 chapters (“Concept and tasks of system development,” “Analysis of existing systems,” “Software development tools,” “Description of software implementation,” ” User interaction with the system"), conclusions for each of these sections; general conclusions; a list of 23 sources used; 16 illustrations and 3 appendices. The total volume of the work is 59 pages. The relevance of the topic is due to the general need for effective tools for information systematization in various fields, especially in the context of growing data volumes. The novelty lies in the development of a flexible software tool that integrates modern approaches, including large language models, for building taxonomies, which is important for supporting decision-making and can be adapted to the specifics of any subject area. Goal of the work: To develop software for building taxonomies in the energy sector that supports manual and automated creation for further use in ontologies. Research objectives: To analyze the subject area, justify the architecture, implement the functions of manual and LLM-automated creation, import/export and visualization of taxonomies, test the system and determine the prospects for development. The practical significance of the results obtained lies in the creation of a tool that simplifies and accelerates the process of formalizing knowledge in the energy sector, provides a basis for building ontologies, improves data systematization, and can be used to support decision-making and the development of intelligent systems