キャリア　シエンシャ　ノ　セイセイ　AI　カツヨウ　ニ　カンスル　タンサクテキ　ケンキュウ　３ツ　ノ　AI　カツヨウ　モデル　ニ　チャクモク　シテ

Abstract

研究ノートRESEARCH NOTE本研究は、キャリア支援者が生成 AI（Generative AI）を実務に活用することで、業務効率化およびサービス品質向上を図るための可能性を探求することを目的とする。生成 AI は、大量のデータをもとに自然言語で応答を生成する技術であり、近年ビジネス分野での普及が進む一方で、キャリア支援領域での活用は十分に議論されていない。本研究では、生成 AI をキャリア支援に導入するためのフレームワークを構築し、特に「CO-AI-CLモデル」（訓練生型 AI ）に焦点を当てた実践例を提示した。このモデルを通じて、生成 AI がキャリア支援者を補助し、スケーリングクエスチョンやハプンスタンス学習理論に基づくサポートを行う可能性を実証的に検討した。結果として、生成 AI はキャリア支援者による監督下で補助的役割を果たしうること、また支援者のスキル向上にも寄与する可能性が示唆された。さらに、生成 AI の限界や倫理的課題についても議論を行い、今後の研究課題を提示した。departmental bulletin pape