Applications Of Markov Models In Insurance

Abstract

Uradu se istražuje primjena Markovljevih modela u aktuarskim analizama. Rad predstavlja teorijski okvir koji obuhvaća tablice smrtnosti, očekivani životni vijek te metodologiju za procjenu intenziteta smrtnosti. Primjenom statističkih metoda i simulacija implementiranih u programskom jeziku R, analizirani su ključni aspekti rizika u životnom osiguranju. Dobiveni rezultati pokazuju kako se Markovljevi modeli mogu iskoristiti za procjenu rizika i optimizaciju premijskih modela, čime se doprinosi razvoju suvremenih aktuarskih tehnika.This paper investigates the application of Markov chain models in actuarial analyses. It presents a theoretical framework that includes mortality tables, life expectancy, and methodologies for estimating mortality intensity. The study analyzes key risk factors in life insurance by applying statistical techniques and simulations implemented in the R programming language. The results demonstrate howMarkovmodelscanbeutilizedtoenhanceriskassessmentaccuracyand optimize premium calculation models, thereby contributing to the advancement of modern actuarial methodologies