L'algoritmo, la scimmia e lo specchio: la scorciatoia di Machina sapiens secondo Nello Cristianini

Abstract

In 2017 the public debate was revolving around the disorders of the information ecosystem, today the buzzword is ‘artificial intelligence’ (or AI). The conversation is everywhere, but sometimes it remains on the surface, while it would be necessary to reflect on the impact of AI on the disorders of information ecosystem, and, as a consequence, on the librarians who foster AI literacy and who help the communities they serve to understand the context, while they explore new tools. Two recent books by Nello Cristianini, professor of Artificial Intelligence at the University of Bath, highlight the steps that facilitated the evolution of generative AI and of recommendation systems, though originating some challenges in the process. Generative AI is rooted in the Fifites, in the work of Alan Turing and of the Dartmouth school. It moved from the idea of recreating human intelligence via a logical approach, but later the statistical approach prevailed, where machines learn from data. Big data, from the Internet on, have offered an increasing amount of material about humans, so the machines have got to know them and to mirror them back their image. In the end, the AI is a mirror posing humanity in front of itself, an opportunity for growth. These technologies offer huge opportunities and some challenges. Greater awareness could help putting the new tools in context, could lead to a critical but constructive approach, to prevent the traps in the infosphere. AI literacy may require different degrees of expertise: top experts must be able to manage machines, but for common citizens  it is enough that they are competent and aware in using available tools. Nello Cristianini’s books help understand how the new machines work, now that they are entering humans’ everyday life.Se nel 2017 esplodeva il dibattito sui disturbi dell’ecosistema informativo, oggi la parola d’ordine è Intelligenza artificiale. Se ne parla ovunque, talvolta superficialmente, mentre sarebbe bene riflettere sull’impatto di questa evoluzione sui disordini dell’ecosistema informativo, e, di conseguenza, sulle conoscenze necessarie ai bibliotecari che si occupano di AI literacy: occorre aiutare le comunità servite a capire il contesto, mentre esplorano i nuovi strumenti. Due libri recenti di Nello Cristianini, professore di Intelligenza artificiale all’Università di Bath, chiariscono quali passi hanno facilitato l’evoluzione della IA generativa e dei meccanismi di raccomandazione, ma anche causato certe criticità. La IA generativa ha le sue radici negli anni Cinquanta, in Alan Turing e la scuola di Dartmouth; iniziata con l’idea di ricreare l’intelligenza umana attraverso un approccio logico, ha poi visto prevalere quello statistico, con le macchine che apprendono dai dati. I Big data, da Internet in poi, hanno fornito sempre più materiale sugli umani, così la macchina ha cominciato a conoscerli e a restituire una loro immagine. In fondo, la IA è uno specchio che pone l’umanità davanti ad una immagine di sé stessa, un’occasione per crescere. Queste tecnologie offrono enormi opportunità, anche se non mancano le criticità. Una maggiore consapevolezza aiuta a porre i nuovi strumenti nel contesto, ad essere maggiormente critici, in modo costruttivo, a prevenire le trappole dei disturbi dell’ecosistema informativo. La AI Literacy ha diversi gradi: gli esperti devono saper creare e gestire le macchine, ma per le persone comuni è sufficiente usare con consapevolezza gli strumenti, e i lavori di taglio divulgativo di Cristianini spiegano semplicemente come funzionano queste macchine che quotidianamente entrano nelle vite degli umani