Metodi e strumenti di un progetto di valorizzazione delle riviste italiane di biblioteconomia in Wikidata

Abstract

The authors of this study would aim at conducting a bibliometric analysis focusing on recent advancements in Italian library science and bibliographic studies. To achieve this objective, Wikidata was identified as a powerful tool for generating, processing, and scrutinizing data, but it lacks information concerning Italian library journals from the latest decades. In this case, the substantial volume of data to be uploaded onto Wikidata would necessitate considerable human resources. Consequently, this article looks into methods to streamline and manage the data uploading process efficiently. Moreover, the article investigates existing methods, tools, and techniques for accurate author identification within the dataset. Furthermore, it examines the potential for establishing synergies that promote project continuity and facilitate future advancements. Additionally, the research assesses procedures aimed at enhancing citation data quality. The study investigates also the feasibility of conducting bibliographic data analysis on a sample uploaded to Wikidata compared to other bibliometric tools, with a particular focus on Italian-language production. By shedding light on these vital aspects, this article provides valuable insights into conducting bibliometric research within the field of Italian library science and bibliographic studies. The findings not only contribute to the advancement of knowledge in this domain, but they pave the way for more efficient and effective bibliometric research.Gli autori di questo studio intendono condurre in futuro un’analisi bibliometrica incentrata sui recenti progressi della biblioteconomia e degli studi bibliografici italiani. Per raggiungere questo obiettivo, Wikidata è stato identificato come un potente strumento per la generazione, l’elaborazione e lo scrutinio dei dati, ma manca di informazioni riguardanti le riviste bibliotecarie italiane degli ultimi decenni. In questo caso, l’ingente volume di dati da caricare su Wikidata richiede notevoli risorse umane. Di conseguenza, questo articolo studia i metodi per snellire e gestire in modo efficiente il processo di caricamento dei dati. Inoltre, l’articolo analizza i metodi, gli strumenti e le tecniche esistenti per un’accurata identificazione degli autori all’interno del set di dati. In aggiunta, esso, esamina il potenziale per stabilire sinergie che promuovano la continuità del progetto e facilitino i progressi futuri. Oltre a ciò, la ricerca valuta le procedure volte a migliorare la qualità dei dati citazionali. Lo studio analizza anche la fattibilità dell’analisi dei dati bibliografici su un campione caricato su Wikidata rispetto ad altri strumenti bibliometrici, con particolare attenzione alla produzione in lingua italiana. Facendo luce su questi aspetti fondamentali, l’articolo fornisce indicazioni preziose per la conduzione di ricerche bibliometriche nel campo della biblioteconomia e degli studi bibliografici italiani. I risultati non solo contribuiscono all’avanzamento delle conoscenze in questo campo, ma aprono anche la strada a una ricerca bibliometrica più efficiente ed efficace

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Last time updated on 20/10/2023

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