Matematiska profiler hos förskolebarn

Redan i förskoleåldern uppvisar barn stor variation i grundläggande matematiska färdigheter. Denna variation märks inte bara i hur mycket matematik de kan (kvantitativa skillnader) utan också i vilka specifika delfärdigheter de är bra på eller har svårt för (kvalitativa skillnader). Traditionella totalpoäng och genomsnittliga mått fångar ofta enbart hur mycket barn kan i matematik och riskerar att missa mönster av individuella styrkor och svagheter. Med en personcentrerad ansats – där man grupperar barn efter liknande prestationsmönster – kan man istället identifiera meningsfulla undergrupper, eller profiler, av barn. Syftet med denna avhandling var att identifiera och beskriva olika profiler av grundläggande matematiska färdigheter hos förskolebarn samt undersöka hur profilerna skiljer sig åt. För att besvara forskningsfrågorna användes kvantitativ metod. Först sammanställdes data med deskriptiv statistik och korrelationer. Sedan prövades och bekräftades mätinstrumentets underliggande struktur uppdelad i tre delfärdigheter genom konfirmatorisk faktoranalys. Därefter genomfördes latent profilanalys för att hitta grupper av barn med liknande styrke-/svaghetsmönster, och dessa grupper jämfördes inbördes. Urvalet bestod av 280 förskolebarn (6-åringar) från en kommun i södra Finland. Barnens grundläggande matematiska färdigheter mättes med det digitala kartläggningsverktyget FUNA-JR. Fem tydliga profiler identifierades i datamaterialet. Profilerna skiljde sig signifikant åt i prestation inom de tre delfärdigheterna både i generell nivå (hur höga resultat barnen hade totalt sett) och i sammansättning (vilka delfärdigheter som var relativt starka eller svaga). En profil utmärkte sig genom genomgående höga resultat, medan en annan uppvisade genomgående låga resultat. Vidare en profil kännetecknades av omfattande svagheter inom samtliga delfärdigheter. De övriga två profilerna låg kring medelnivå och visade blandade mönster med relativa styrkor i antingen numerisk processering eller matematisk slutledningsförmåga. Profilerna benämndes: Genomgående hög, Genomgående låg, Mycket låg (risk) samt två medelprofiler Numeriskstark och Slutledningsstark. Resultaten understryker betydelsen av att identifiera individuella styrkor och svagheter i grundläggande matematiska färdigheter. Denna profilinformation kompletterar variabelcentrerad evidens och ger ett pedagogiskt användbart underlag för differentierad kartläggning och riktade stödinsatser i ett tidigt skede

80 Laaja-alaiset digitaidot Puolustusvoimissa

Miten koulutetaan sotilas, joka hallitsee tekoälyn, tiimityön ja kriittisen ajattelun? Digitaidot ja laaja-alaiset työelämätaidot ovat nousseet keskiöön nopeasti muuttuvassa maailmassa – ja myös Puolustusvoimissa. Teknologian kehitys, tekoälyn käyttöönotto ja muuttunut turvallisuusympäristö vaativat uudenlaista osaamista, jota ei aina opita luokkahuoneessa. Miten sotilaita ja upseereita voidaan kouluttaa hallitsemaan näitä taitoja? Miten projektioppimisen menetelmät ja tekoäly voivat tukea osaamisen kehittymistä, ja mitä erityisiä taitoja Puolustusvoimat tulevaisuudessa tarvitsee? Tässä jaksossa kauppatieteiden maisteri ja sotatieteiden tohtori Asko Mononen avaa tuoreen väitöskirjansa keskeisiä oivalluksia ja niiden soveltuvuutta Puolustusvoimille. Haastattelijana toimii sotilaspedagogiikan sotilasprofessori, everstiluutnantti Antti-Tuomas Pulkka

Väyläviraston tienkäyttäjätyytyväisyystutkimus : Valtakunnallinen raportti – kesä 2025

Väylävirasto seuraa asiakkaidensa tarpeita ja tyytyväisyyttä muun muassa säännöllisten asiakastutkimusten avulla. Tutkimusten tuloksia käytetään toiminnan onnistumisen seurantaan sekä apuna toiminnan suunnittelussa ja ohjauksessa. Kesän 2025 tienkäyttäjätyytyväisyystutkimus on osa säännöllisten asiakastutkimusten kokonaisuutta. Tämän tutkimuksen tarkoituksena on kerätä joka vuosi tietoa yksityishenkilöiden sekä raskaan liikenteen edustajien maanteihin liittyvistä kokemuksista ja mielipiteistä. Tutkimuksen tuloksia käytetään Väyläviraston ja ELY-keskusten seurannassa ja ohjauksessa

Employment Bulletin November 2025 

The Employment Bulletin is based on the data from the Employment Service Statistics. The Development and Administrative Services Centre (KEHA Centre) compiles statistics on the clients of the Employment authorities, including registered job-seekers, labour market policy services, and job vacancies. The data is collected from the customer service registries used by the Employment authorities

Näyttelyt

Maatalousnäyttel

Auto ja moottoriala

Koulutustilann

Koulutus, kurssitilanteita

Ryhmä naisi

Auto ja moottoriala

Maalausty

Maanrakennus

Maarakennuskonee

Maanrakennus

Maarakennuskonee