Teste de modelos de inteligência artificial para análise de exames de punção aspirativa com agulha fina

Trabalho de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do grau de Bacharel no Curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC.Este trabalho tem como foco a análise de exames de Punção Aspirativa por Agulha Fina (PAAF) da tireoide, utilizando técnicas de inteligência artificial para auxiliar na identificação de nódulos malignos. A principal motivação da pesquisa está na necessidade de métodos mais eficientes e confiáveis para auxiliar no diagnóstico citopatológico, uma vez que esse processo depende da interpretação humana, podendo estar sujeito a erros. Foram utilizados modelos de aprendizado de máquina para classificar imagens citológicas da tireoide, com o objetivo de avaliar seu desempenho diante de um conjunto limitado de dados. A base de dados utilizada foi submetida a técnicas de tratamento e aumento de dados, como equalização de contraste (CLAHE), rotações, zoom e recortes aleatórios, a fim de aumentar a qualidade das informações fornecidas. Três abordagens foram aplicadas: uma rede neural convolucional (CNN), uma Máquina de Vetores de Suporte (SVM) e uma SVM com MobileNetV2 como ferramenta para extração de padrões visuais. Os resultados mostraram que mesmo com uma base reduzida, os modelos foram capazes de realizar a tarefa de classificação com desempenho satisfatório. A CNN apresentou maior precisão e taxa de acerto geral, enquanto o SVM com MobileNetV2 destacou-se por sua alta sensibilidade, sendo mais eficaz na identificação correta de casos malignos. A pesquisa demonstra o potencial do uso de inteligência artificial como ferramenta de apoio em análises citológicas, contribuindo para a redução de falhas humanas e a melhoria do processo diagnóstico

Efeito da suplementação com probióticos em indivíduos idosos com declínio cognitivo leve e Doença de Alzheimer residentes no sul do Brasil

Tese de Doutorado apresentada ao Programa de Pós-Graduação em Ciências da Saúde para obtenção do título de Doutor em Ciências da Saúde.O envelhecimento populacional está em ascensão, trazendo consigo mudanças associadas à senescência ou à senilidade. Entre os órgãos e sistemas mais afetados por esse processo, o sistema nervoso central (SNC) destaca-se como um dos principais, devido à sua vulnerabilidade às alterações funcionais e estruturais associadas ao envelhecimento. Com isso, capacidades funcionais declinam progressivamente, há alteração da capacidade cognitiva e memória. Somado a isso, a doença de Alzheimer (DA) é a demência que mais acomete a população de idosos, e o seu diagnóstico pode em muitos casos ser precedido pelo Declínio Cognitivo Leve (DCL). Além das alterações perceptíveis, há também as alterações que acometem diretamente o SNC, como aumento dos níveis das citocinas pró-inflamatórias, disfunção microglial e morte neuronal. O processo inflamatório relacionado ao envelhecimento é bem descrito, mas nos últimos anos vem se buscando compreender melhor a relação da disbiose, e consequente alteração da microbiota intestinal com essas alterações a nível de SNC no envelhecimento. Somado a essa hipótese os probióticos estão ganhando força como uma estratégia terapêutica. A partir disso, este estudo teve como objetivo a avaliação do efeito dos probióticos nos parâmetros cognitivos, inflamatórios e neurotróficos em idosos controles, com DCL e DA. Para sua execução, foi aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa sob nº 7.041.292, e registrado no Registro Brasileiro de Ensaios Clínicos (ReBEC) sob o número RBR-9gccx5c. A pesquisa foi realizada com indivíduos com idade ≥60 anos, de ambos os sexos, residentes em instituições de longa permanência, com diagnóstico clínico de DCL ou DA, ou ausência deles para compor o grupo controle. No primeiro momento, também denominado tempo 1 (T1), foi aplicado questionário sociodemográfico, testes cognitivos e coleta de material biológico. Após isso, os idosos foram randomizados de forma aleatória recebendo cápsulas de placebo ou blend de probióticos. Após 12 semanas de tratamento todos, tempo 2 (T2), os testes foram repetidos, possibilitando assim um comparativo entre o pré- e pós-tratamento. A amostra foi composta por 53 indivíduos (16 controles, 18 DCL e 19 DA). Os idosos do grupo DA foram significativamente mais velhos, e houve uma homogeneidade entre os sexos. Quando comparado os resultados dos testes cognitivos aplicados (Miniexame do estado mental (MEEM), teste do desenho do relógio (TDR) e teste de fluência verbal (TFV) os idosos do grupo controle apresentaram escores mais altos e significativamente melhores do que os idosos com DCL ou DA. Nas análises de modelos lineares mistos a maior parte dos achados significativos se relacionou com a diferença de tempo, ou seja, T1 e T2, sem influência do tratamento. Foi observado então um aumento de IL-1β, IL-6, TGF-β e uma diminuição de IL-4, IL-10, e BDNF quando comparado T1 com T2. Nas análises dos níveis da citocina TNF-α, e das neurotrofinas GDNF e NGF houve uma interação entre as variáveis tempo e tratamento, sendo em TNF-α e GDNF um aumento dos níveis desses marcadores no grupo controle suplementado com probiótico e em NGF a diferença esteve presente no grupo DCL. Com os resultados do presente estudo é possível concluir que o tempo possui influência nas alterações chaves do envelhecimento, e em alguns casos como das neurotrofinas, GDNF e NGF, o probiótico teve uma tendência a elevar seus níveis. No entanto, a heterogeneidade entre os indivíduos e a necessidade de mais pesquisas limitam as conclusões definitivas. Os resultados destacam a importância de estudos personalizados para explorar o papel da microbiota intestinal na saúde cerebral

Inteligência artificial para identificação de livros pela capa e anotação virtual em livros físicos: uma abordagem para auxiliar os estudos acadêmicos

Trabalho de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do grau de Bacharel no Curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC.Um dos desafios atuais no ambiente acadêmico é a integração das vantagens do livro físico com as possibilidades oferecidas pelas tecnologias digitais. Nesse sentido, esta pesquisa propõe o uso de inteligência artificial para o reconhecimento automático de livros a partir de imagens de suas capas, integrando funcionalidades como anotações virtuais e a catalogação das informações dos livros identificados. Para isso, foi proposto um protótipo buscando superar as limitações do uso exclusivo de livros físicos, como a impossibilidade de realizar anotações diretamente nas páginas, as dificuldades na organização, catalogação e recuperação de informações bibliográficas, além da limitação no acesso prático e centralizado às anotações realizadas. A metodologia adotada envolve a aplicação de técnicas de visão computacional e aprendizado de máquina, com foco na extração de características visuais por meio de redes neurais convolucionais, para identificar com precisão o livro consultado. Além disso, foi implementado um sistema interativo que permite ao usuário criar anotações virtuais sobre imagens, promovendo uma interação mais dinâmica e personalizada com o material acadêmico. O desenvolvimento deste protótipo demonstrou resultados promissores, evidenciando sua eficácia no reconhecimento automático de livros a partir de imagens de capa, alcançando níveis de acurácia superiores a 99%, mesmo quando submetido a imagens capturadas

Perfil lipídico e declínio cognitivo em indivíduos com Diabetes Mellitus

Tese de Doutorado apresentada ao Programa de Pós-Graduação em Ciências da Saúde para obtenção do título de Doutor em Ciências da Saúde.O aumento da expectativa de vida é um fenômeno mundial nos últimos anos, resultando em grande número de indivíduos idosos e consequente crescimento na incidência de doenças crônicas. O diabetes mellitus (DM) e a dislipidemia (DLP) são doenças crônicas associadas à inflamação sistêmica. Durante esse processo, podem ocorrer alterações na função da barreira hematoencefálica que resultam na exposição do sistema nervoso central a células e mediadores inflamatórios periféricos, condição base para a ocorrência de alterações bioquímicas e celulares relacionadas ao surgimento de doenças neurodegenerativas. O presente projeto estudou a associação entre o perfil lipídico e o declínio cognitivo em pacientes com DM atendidos nas Clínicas Integradas de uma Universidade do município de Criciúma, Santa Catarina. A função cognitiva foi o desfecho, avaliada a partir do Montreal Cognitive Assessment (MoCA) e as variáveis de perfil lipídico foram as exposições. O estudo identificou uma alta prevalência de declínio cognitivo (67,9%) na população analisada. Alterações no perfil lipídico também foram observadas, com LDL elevado em 70,4% dos participantes, triglicerídeos elevados em 50,7% e colesterol total elevado em 38,1%. Mulheres apresentaram maior prevalência de colesterol total (43,5%) e LDL elevado (75,6%), além de menor prevalência de HDL baixo (30,6%). O declínio cognitivo foi mais frequente em idosos (84,9%), pessoas com baixa escolaridade (90,4%), desempregados (77,9%) e indivíduos com renda mensal entre R$1.001,00 e R$2.000,00 (77,9%). Indivíduos com renda inferior a R$1.000,00 apresentaram maior prevalência de LDL elevado (81,6%). A qualidade e duração do sono influenciaram o declínio cognitivo, com 75% dos casos associados a sono prolongado e 77% a sono ruim ou muito ruim. Já tabagismo, qualidade da dieta e atividade física não apresentaram associação significativa com declínio cognitivo. Quanto ao tempo de diagnóstico, indivíduos com 11 a 15 anos de doença apresentaram maior prevalência de triglicerídeos elevados (65,2%). No entanto, não foi encontrada associação direta entre perfil lipídico e declínio cognitivo. Dessa forma, embora o estudo apresente algumas variáveis associadas ao declínio cognitivo ou ao perfil lipídico, não foi encontrada uma relação direta entre o perfil lipídico e o declínio cognitivo na população estudada

Inteligência artificial e ética: uma análise comparativa entre métodos de detecção de textos gerados por inteligência artificial

Trabalho de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do grau de Bacharel no Curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC.O avanço de grandes modelos de linguagem (LLMs), como ChatGPT e GPT-4, impulsionou um aumento nas pesquisas sobre detecção de conteúdo gerado por IA, motivado por preocupações éticas, acadêmicas e de desinformação. O trabalho de Wu et al. (2025), corrobora essa necessidade ao destacar os desafios crescentes da área, como as falhas de ferramentas comerciais, as limitações dos conjuntos de dados e a dificuldade humana em distinguir textos sintéticos. Inserido nesse contexto, este trabalho realiza uma avaliação comparativa de quatro classificadores: BERT, XGBoost, SVM e Regressão Logística, utilizando o dataset "AI vs Human Text". Após o treinamento com 60.000 textos, todos os modelos foram avaliados por métricas de acurácia, precisão, revocação e F1-score. Os resultados destacam o XGBoost com 99,26% de acurácia e o SVM com 99,23%, que, apesar do menor custo computacional em relação ao BERT, mostraram-se igualmente eficazes para a tarefa de detecção

Sistema avançado de monitoramento para nobreaks: uma solução integrada para a gestão e continuidade energética

Trabalho de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do grau de Bacharel no Curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC.O crescente uso de sistemas que gerenciam dados em ambientes críticos, culminou no desenvolvimento de soluções confiáveis no fornecimento de energia. Nesse contexto, as UPS desempenham um papel essencial, entretanto, ainda muitos UPS carecem de interfaces para o monitoramento em tempo real, dificultando a gestão proativa e aumentando consideravelmente o risco de falhas operacionais. Assim, esse trabalho tem como objetivo desenvolver um sistema de monitoramento para nobreaks em tempo real, com o uso de sensores via IoT sendo integrados a uma interface gráfica, com alertas automáticos em caso de falhas, dessa forma, aumentando a segurança, eficiência energética e continuidade operacional. Esta pesquisa foi aplicada com desenvolvimento de um protótipo composto por dois módulos, sendo eles, o sensor e a aplicação. O módulo sensor, é composto por um Raspberry Pi utilizando sensores diversos, responsáveis pela coleta dos dados do nobreak e os armazenando em banco de dados e enviando alertas via Telegram em caso de erros. A aplicação web, foi feita em Python, consultando os dados a cada 10 segundos. O sistema apresentou desempenho satisfatório, coletando as informações em média de 1,63 e 1,29 segundos para envio de alertas. A interface permitiu a visualização dos dados em tempo real, permitindo análise histórica com gráficos e filtros. Os resultados apontaram que o sistema é funcional, estável e adequado para monitoramento remoto de nobreaks. Como trabalhos futuros, sugere-se aprimoramento dos sensores, inclusão de algoritmos de inteligência artificial para detecção preditiva de falhas e controle de servidores que estão conectados a UPS

Comparação de inteligências artificiais generativas na refatoração de códigos

Trabalho de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do grau de Bacharel no Curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC

Desenvolvimento de um aplicativo para auxiliar na tomada de decisão no processo de tratamento de esgoto em áreas rurais

Trabalho de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do grau de Bacharel no Curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC.O saneamento básico em áreas rurais ainda representa um dos maiores desafios estruturais no Brasil, especialmente pela ausência de soluções adaptadas à realidade local e pela dificuldade de acesso à informação técnica para escolha de tecnologias adequadas. Diante desse cenário, este trabalho apresenta o desenvolvimento de um aplicativo móvel de apoio à tomada de decisão no processo de tratamento de esgoto individualizado em comunidades com infraestrutura limitada. A proposta foi estruturada com base em uma árvore de decisão binária, orientada na metodologia E2SI e em diretrizes estabelecidas por órgãos como a FUNASA e a UNICAMP. A aplicação foi desenvolvida utilizando tecnologias híbridas, como React Native, SQLite e expo-print, o que permite seu funcionamento offline, exportação de resultados em PDF e ampla acessibilidade. A interface foi desenvolvida para ser acessível, contribuindo com a inclusão digital de populações com acesso limitado à tecnologia. Para validação do sistema, foram simulados cenários em quatro localidades do município de Forquilhinha/SC, considerando variáveis como tipo de solo, uso da água e práticas agrícolas. Os resultados obtidos demonstraram alta coerência entre as recomendações do aplicativo e as tecnologias esperadas com base nas diretrizes técnicas. A ferramenta mostrou-se eficaz em fornecer suporte automatizado e adaptável às condições locais, sendo uma solução promissora para ampliar o acesso à informação em contextos rurais. Os trabalhos futuros incluem a inclusão de georreferenciamento e a realização de testes com usuários reais para validação prática em campo

Capacidade de carga turística aplicada à trilha Portal do Palmiro, Timbé do Sul, SC Caminhos dos Cânions do Sul Geoparque Mundial da UNESCO

Dissertação apresentada ao Programa de Pós-Graduação em Ciências Ambientais da Universidade do Extremo Sul Catarinense - UNESC, como requisito parcial para a obtenção do título de Mestre em Ciências Ambientais.Os Geoparques Mundiais da UNESCO (UGGp) representam territórios estratégicos que integram patrimônio geológico de relevância internacional com ações voltadas à conservação, educação, turismo e desenvolvimento sustentável. No Brasil, a consolidação desses territórios tem impulsionado o geoturismo como um novo segmento. Com o objetivo de minorar os impactos causados pelo turismo é importante se compreender a Capacidade de Carga Turística (CCT) de um determinado empreendimento. Desta forma, este trabalho tem por objetivo, mapear, classificar e definir a CCT da trilha ‘Portal do Palmiro’, utilizada como acesso à Paleotoca “Toca do Tatu” localizada no município de Timbé do Sul, Santa Catarina, integrante do Caminhos dos Cânions do Sul Geoparque Mundial da UNESCO (CCSUGGp). O aumento de visitação nesta trilha exemplifica o potencial desse tipo de turismo ao unir atrativos como as paleotocas – estruturas biogênicas de grande relevância científica e histórica – com a demanda crescente por experiências turísticas sustentáveis. Com base em abordagens teóricas e metodológicas, a pesquisa buscou classificar e mapear a trilha segundo critérios normativos, como a Associação Brasileira de normas técnicas (ABNT) além de calcular a CCT utilizando métodos específicos, com adaptações locais. Os principais resultados de pesquisa apresentam que a contribuição desse trabalho foi de classificar a trilha Portal do Palmiro de acordo com o “Grau de Dificuldade”, considerando as características ao longo do percurso. Os trechos analisados de acordo com os critérios, foram classificados em: Grau de Severidade do Meio – Grau 2 (moderadamente severo); Orientação no Percurso - Grau 2 (caminho ou sinalização que indique o percurso); Grau Técnico do Percurso - Grau 3 (percurso por trilhas escalonadas ou terrenos irregulares); e Grau de Esforço Físico - Grau 3 (esforço físico significativo). O índice de Esforço para Turismo de aventura – Caminhada”, resultou em um tempo de quatro horas (4,2), este tempo calculado não traduz necessariamente o tempo cronológico de duração de uma atividade pois inclui paradas para descanso e contemplação. A CCT, considerando as categorias e características mais específicas de acordo com o número máximo de visitas permitidas (CCE) como: pessoal, infraestrutura e equipamentos obteve como resultado final de 69 pessoas por dia. Por fim, concluísse que o controle e limitação de visitantes é uma medida inerente aos estudos que orientam o uso turístico na trilha Portal do Palmiro que poderão ser ajustados pela administração do atrativo. O trabalho enfatiza o potencial dos UGGps no Brasil para fomentar o geoturismo, assim como reforça a necessidade de estratégias sustentáveis que conciliem a proteção ambiental com o uso turístico responsável, promovendo benefícios econômicos e sociais para as comunidades locais

Influência da estrutura da paisagem na composição da comunidade de macroinvertebrados bentônicos e na qualidade ambiental de dois costões rochososos do Atlântico Sul

Dissertação apresentada ao Programa de Pós-Graduação em Ciências Ambientais – PPGCA da Universidade do Extremo Sul Catarinense - UNESC, como requisito para a obtenção do título de Mestre em Ciências Ambientais.A ocupação costeira brasileira resultou na fragmentação de habitats naturais, impactando os macroinvertebrados marinhos, importantes bioindicadores da qualidade ambiental em ambientes entre marés. Este estudo analisou a influência da estrutura da paisagem na comunidade de macroinvertebrados bentônicos e na qualidade ambiental de dois costões rochosos no sul do Brasil: praia da Ribanceira (Imbituba, SC), em zona portuária, e praia da Cal (Torres, RS). Foram analisadas a cobertura e uso da terra, composição da comunidade macrobentônica, presença de espécies exóticas invasoras, índices bióticos, influência de fatores abióticos, conteúdo de elementos traço em mexilhões e qualidade ambiental integrada. A cobertura da terra revelou áreas antropizadas semelhantes, com maior pluma de sedimentos em Torres devido à vazão do rio Mampituba. O inventário registrou 20.670 macroinvertebrados de 103 taxa, com maior diversidade em Torres e maior frequência de espécies exóticas invasoras em Imbituba. As análises de similaridade indicaram diferença entre áreas e entre períodos pré-veraneio e pós-veraneio. O índice biótico classificou Imbituba como “não poluído” na primeira campanha e “levemente poluído” para as demais campanhas/áreas. A análise RDA demonstrou a influência da precipitação na composição da fauna e nas características fisico-químicas da água, especialmente na campanha 4 em Torres, impactada pelas chuvas em maio de 2024. A concentração de elementos traço foi maior em Imbituba e nas vísceras dos mexilhões, ressaltando a importância da evisceração para o consumo seguro. Foram detectados Mn, Fe, Zn e As acima dos limites estabelecidos, sugerindo riscos de contaminação alimentar e biomagnificação, principalmente na área portuária. A análise integrada classificou a qualidade ambiental como “ruim” em todas as campanhas, indicando que as atividades antrópicas prevalecem sobre a naturalidade da paisagem. O estudo amplia o conhecimento sobre a biota marinha do Atlântico Sul e reforça a importância dos macroinvertebrados bentônicos como indicadores ambientais para a gestão e conservação dos ecossistemas costeiros