Reconhecimento de sinais dinâmicos da Língua Brasileira de Sinais por meio de redes neurais convolucionais

Trabalho de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do grau de Bacharel no Curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC.O reconhecimento automático da Língua Brasileira de Sinais representa um desafio relevante para a promoção da inclusão e acessibilidade de pessoas surdas na sociedade. Em especial, o reconhecimento de sinais dinâmicos, que envolvem movimentos temporais, ainda demanda soluções computacionais mais eficazes. Este trabalho tem como objetivo desenvolver um modelo eficiente para o reconhecimento das letras representadas por sinais dinâmicos. Foram avaliadas cinco arquiteturas de Redes Neurais Convolucionais: AlexNet, DenseNet121, InceptionV3, ResNet18 e VGG16Net, para identificar a mais eficaz na detecção desses sinais. A Res-Net18 apresentou o melhor desempenho geral, com uma acurácia média de 74,29%, destacando-se na captura de características complexas, enquanto a AlexNet e a VGG16Net também mostraram boa eficácia. Embora outros estudos tenham adotado modelos mais sofisticados, como redes LSTM ou 3D-CNNs, obtendo acurácias superiores a 90%, este trabalho optou por uma abordagem mais simples. Ainda assim, os resultados obtidos demonstraram um desempenho relevante, especialmente diante das limitações do conjunto de dados utilizado. A pesquisa contribui para o avanço no reconhecimento de sinais dinâmicos, reforçando seu potencial impacto na promoção da inclusão e acessibilidade de pessoas surdas

Comparação de técnicas de aprendizado de máquina para análise de movimentos biomecânicos em exercícios físicos

Trabalho de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do grau de Bacharel no Curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC.Este trabalho investiga alternativas para a avaliação de movimentos biomecânicos por meio da visão computacional e do aprendizado de máquina, utilizando três exercícios: agachamento, flexão de joelhos e extensão de quadril. Foram utilizados três modelos com diferentes abordagens de pré-processamento e aprendizado de máquina, visando a avaliação da capacidade dos modelos em identificar o tipo de exercício e validar sua execução com diferentes divisões de treinamento e teste. Como diferencial, este estudo propõe a combinação das abordagens MediaPipe e LSTM, escolhidas por suas características complementares, que se alinham aos requisitos da análise de exercícios físicos, com o objetivo de desenvolver um protótipo funcional capaz de identificar e validar a execução dos exercícios com maior precisão. Os três modelos foram implementados conforme o esperado, atendendo aos critérios de viabilidade e apresentando desempenho adequado com base na acurácia, o que permitiu a comparação entre as abordagens utilizadas e a continuidade no desenvolvimento do protótipo

Desenvolvimento ágil de aplicações web com plataforma Low-Code/No-Code

Trabalho de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do grau de Bacharel no Curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC.Este artigo avalia, por meio do desenvolvimento de um protótipo, como a utilização de plataformas low code e no code agilizam o processo de criação de APIs. O estudo engloba uma revisão de literatura que ressalta vantagens como agilidade, diminuição de custos, facilidade de uso e democratização do desenvolvimento. A plataforma foi desenvolvida por meio de metodologia ágil, modular, empregando práticas iterativas para geração de APIs RESTful. Optou-se por uma interface intuitiva, integrando com banco de dados e suporte a regras de negócio em JavaScript. Os resultados indicam que a plataforma simplifica a elaboração de APIs de maneira ágil e compreensível, promovendo a economia e a escalabilidade. No entanto, destaca-se restrições na customização e em projetos de maior complexidade. Conclui-se que essas tecnologias possuem um grande potencial, porém necessitam de aprimoramentos para lidar com cenários mais avançados

Patrimônio em ruínas: o recreio dos trabalhadores em Siderópolis e as memórias do lazer nos tempos do carvão

Trabalho de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do grau de Licenciatura no curso de História da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC.A pesquisa busca compreender a estrutura do Recreio dos trabalhadores de Siderópolis como um patrimônio industrial e evocador de memórias e identidades que dizem respeito ao período de exploração do carvão na cidade. E para além disso, este se constitui como uma importante fonte para entender as relações de trabalho e sociais que ocorreram naquele período. Com o fechamento da Companhia na década de 1990 na cidade, as estruturas da empresa se encontraram em situação de abandono e disputas pelos governos e moradores, provocando o processo de ruínas desses espaços. Sendo assim, Pretende discutir a relevância do Recreio dos Trabalhadores como um vetor de memórias para esses ex-trabalhadores e pessoas que frequentavam esses espaços, a partir de conceitos como o de patrimônio, memórias e identidades. Em termos metodológicos utilizaremos a história oral e a análise bibliográfica, além de trazer as discussões em relação à reconstrução e preservação deste espaço

Desenvolvimento de protótipo para análise de objetos dinâmicos e identificação de vazamentos de memória em aplicações Delphi

Trabalho de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do grau de Bacharel no Curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC.O presente trabalho aborda o problema de vazamentos de memória em aplicações Delphi, causado pela alocação de objetos dinâmicos sem a devida liberação, o que compromete o desempenho e a estabilidade do software. O objetivo principal foi a automatização da análise e identificação de vazamentos de memória de objetos dinâmicos em aplicações Delphi. A metodologia empregada consistiu em análise estática do código, permitindo a inspeção automática do código-fonte em busca de objetos dinâmicos não liberados. Nos testes realizados em projetos Delphi de diferentes portes, o protótipo identificou os vazamentos de memória com precisão superior a 95% e uma taxa de falsos positivos inferior a 2%. Sua contribuição ocorre de forma prática ao auxiliar desenvolvedores na detecção prévia de problemas de gerenciamento de memória, complementando práticas tradicionais de testes e melhorando a qualidade e a estabilidade das aplicações, sem a necessidade de executar o software

Uso terapêutico de nanopartículas de ouro associadas ao peptídeo inibidor de interleucina-1 beta em um modelo animal de doença de Alzheimer

Tese de doutorado apresentada ao Programa de Pós-Graduação em Ciências da Saúde para obtenção do título de Doutor em Ciências da Saúde.A doença de Alzheimer (DA) é caracterizada por neurodegeneração progressiva cerebral, déficit cognitivo e alterações de memória, com aproximadamente 50 milhões pessoas com condição de DA atualmente, e com aumento progressivo da prevalência com o envelhecimento populacional, representando a quinta causa de morte no mundo. As manifestações patológicas da DA incluem a formação de placas β-amiloides (βA) extracelulares, devido à quebra progressiva da proteína precursora de amiloide (APP), fosforilação da proteína tau, com emaranhados neurofibrilares intracelulares, e neuroinflamação. Ressalta-se, também, o papel da citocina pró-inflamatória da interleucina-1β (IL-1β) na fisiopatologia da DA e o potencial terapêutico do bloqueio do receptor IL-1R1, com inibição da ativação do factor nuclear kappa B (NF-κB) e da proteína-quinase ativada por mitógenos (MAPK), e consequente redução de diversas citocinas pró-inflamatórias, como a interleucina-6 (IL-6) e o fator de necrose tumoral alfa (TNFα). Ademais, o ouro na forma de nanopartículas (GNPs) possui propriedades anti-inflamatórias e antioxidantes, com supressão da produção mRNA para IL-6 e TNFα, além de boa disponibilidade para transporte pela barreira hematoencefálica (BHE). Como objetivo, avaliou-se o uso terapêutico de nanopartículas de ouro associadas ao peptídeo do inibidor de IL1-β DAP1-2 sobre parâmetros comportamentais, inflamatórios e neuroprotetores em um modelo animal de doença DA. Neste experimento foram utilizados 70 camundongos Black-C57 (C57/BL6) machos, adultos, pesando entre 30 a 35g com 3 meses de idade, mantidos em condições ambientais padrão. O peptídeo ou líquido cefalorraquidiano artificial (ACSF) (400 pmol/ml) foi inoculado intracerebroventricular nos camundongos, e o tratamento foi iniciado 24 horas após. Os animais receberam o tratamento com GNPs via intranasal (25μg/mL) e DAP1-2 (1μg/μl), por 17 dias com intervalos de 48 horas. Os animais foram distribuídos em cinco grupos experimentais (n=14): 1-ACSF; 2-βA1–42; 3-βA1–42+DAP1-2; 4-βA1–42+GNPs; 5-βA1–42+GNPs+DAP1-2. Nos dias 11º e 12º após inoculação os animais foram submetidos ao teste de campo aberto, no dia 13° ao teste Y maze, e a partir do dia 14° a 18° ao teste do labirinto radial. Após os testes comportamentais, no dia 19°, todos os grupos foram eutanasiados para a coleta do córtex pré- frontal, hipocampo, fígado e posteriormente análises bioquímicas e histológicas. Na análise histológica e bioquímica de fígado não foi observado, em nenhum dos grupos experimentais, indícios de hepatotoxicidade. Nos testes comportamentais e laboratoriais foi demonstrado a eficácia dos compostos isolados ou associados, com efeito sinérgico potencializado no grupo βA1–42+GNPs+DAP1-2, reduzindo os parâmetros inflamatórios, e melhorando o comportamento e os marcadores de neuroproteção, com aumento dos níveis do fator neurotrófico derivado do cérebro (BNDF), do fator de crescimento nervoso (NGF) e da interleucina-10 (IL-10), anti-inflamatória, e redução de IL-1β, TNFα e da expressão gênica da APP. Em conclusão, o estudo demonstrou, de forma inédita, que as GNPs e o DAP1- 2 melhoram os parâmetros comportamentais e bioquímicos do modelo experimental de DA, principalmente pelo efeito terapêutico sinérgico potencializado quando associados, podem representar alternativa terapêutica promissora na DA, principalmente reduzindo a neuroinflamação e a expressão gênica da APP

Identificação biométrica por meio de aprendizado de máquina aplicado ao reconhecimento facial de cães

Trabalho de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do grau de Bacharel no Curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC.Um número expressivo de cães vive em situação de rua, sem lar ou tutor responsável, o que acarreta diversos problemas sociais, sanitários e de segurança. Animais domésticos abandonados podem representar riscos à saúde pública, ao bem-estar animal e à integridade das comunidades. A implementação de políticas efetivas de controle, rastreabilidade e cuidados depende, entre outros fatores, da capacidade de identificar individualmente esses animais. Diante desse cenário, esta pesquisa teve como objetivo avaliar e aplicar técnicas de aprendizado profundo para o reconhecimento facial de cães, utilizando duas abordagens distintas: o modelo AlexNet modificado, e outro baseado na arquitetura do Resnet com função triplet loss. O estudo foi estruturado em cinco fases principais: preparação da base de imagens, desenvolvimento das redes neurais, treinamento e testes dos modelos, avaliação das métricas de desempenho e análise comparativa dos resultados. Os experimentos demonstraram que o modelo AlexNet modificado apresentou desempenho superior, atingindo uma acurácia de até 97,8%, enquanto o modelo baseado na ResNet com triplet loss obteve acurácia máxima de 81,7%. Esses resultados reforçam a viabilidade do uso de redes neurais convolucionais adaptadas para fins de identificação automatizada de cães, podendo contribuir para sistemas de controle populacional, resgate e políticas públicas voltadas à proteção e bem-estar animal

Desenvolvimento de um sistema para a separação eficiente do arroz por níveis de umidade

Trabalho de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do grau de Bacharel no Curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC.Este estudo teve como objetivo a concepção e análise de sensores capacitivos de baixo custo para a aferição do teor de umidade em grãos de arroz, com vistas a subsidiar sistemas automatizados de separação por faixas de umidade. Inicialmente, foi realizada uma avaliação do desempenho de sensores comerciais de umidade de solo e de um protótipo resistivo artesanal, aplicados em amostras com teores de umidade de 17,8%, 20,1% e 22,8%. Na sequência, foram desenvolvidos sensores capacitivos compostos por chapas de alumínio de 4 × 4 cm, testando-se dois espaçamentos entre as placas (5 mm e 1 cm) e três valores de resistência elétrica (200 k, 460 k e 1 M). Para cada configuração experimental, foram realizadas quatro repetições com dez coletas por faixa de umidade, conduzidas por meio de um algoritmo desenvolvido para automatização do processo de aquisição de dados. Os valores obtidos foram submetidos a cálculos estatísticos de média com o intuito de mitigar a dispersão e reduzir o erro associado às medições. Em uma etapa complementar, investigou-se o impacto da duração do pulso de carga sobre a estabilidade das respostas dos sensores. O percurso metodológico adotado permitiu identificar as principais variáveis envolvidas, geometria dos eletrodos, valor da resistência e tempo de carga como elementos críticos para orientar o aprimoramento de sensores em aplicações futuras

Análise compartativa entre linguagens de programação WEB ao consumir APIS

Trabalho de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do grau de Bacharel no Curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC.Consumir APIs é uma atividade comum no desenvolvimento frontend. Para facilitar esse processo, surgiu a biblioteca HTMX, que permite fazer requisições diretamente por meio de atributos HTML, eliminando a necessidade de escrever código JavaScript. Este trabalho desenvolveu dois sistemas que consomem uma API feita em Django: um utilizando React no frontend e outro usando apenas Django com HTMX. Ambos implementam um CRUD simples, com as funcionalidades de adicionar, editar e remover itens de uma lista. O objetivo foi avaliar a funcionalidade e a viabilidade do HTMX no consumo de APIs. Os resultados mostraram que o HTMX facilita o consumo da API no frontend, tornando o processo mais direto e com menos código. No entanto, isso desloca a responsabilidade da lógica para o backend, exigindo que a API retorne componentes HTML renderizados em vez de apenas dados em JSON. Com isso, o uso do HTMX pode tornar o backend mais complexo e exigir uma organização mais detalhada no retorno das requisições. Ainda assim, a biblioteca se mostrou eficiente quando se deseja um desenvolvimento mais rápido e simples no frontend, sem depender de frameworks mais robustos como o React

Avaliação dos efeitos da suplementação de Ômega-3 sobre a saúde materna e do recém nascido e sua relação com a saúde mental

Tese de Doutorado apresentada ao Programa de Pós-Graduação em Ciências da Saúde para obtenção do título de Doutor em Ciências da Saúde.A nutrição materna tem papel crucial, influenciando não apenas a saúde da mãe, mas também o desenvolvimento cerebral e o bem-estar do feto. Estudos conduzidos no Brasil mostram que a depressão pós-parto materna está associada a uma ingestão reduzida de ômega-3 durante a gestação. Assim, essa pesquisa avaliou os efeitos da suplementação de ômega-3 sobre parâmetros de saúde materna e do recém-nascido após o nascimento. O estudo se caracterizou como transversal de caso-controle, sendo coletadas informações como dados sociodemográficas e de hábitos de vida da gestante; análise dos sinais de depressão pós-parto através da escala de Edimburgo (EDPE) e dados como peso, comprimento e perímetro cefálico do recém-nascido (RN), por meio de questionário. As gestantes foram distribuídas em dois grupos conforme uso de suplementação na gestação: grupo suplementado com ômega-3 e grupo sem suplementação de ômega-3. Os dados das gestantes foram coletados em uma Maternidade pública e um Hospital privado, na cidade de Rio Verde, Goiás (Brasil), após aprovação pelo Comitê de Ética e a assinatura do termo de consentimento pelas gestantes. Os resultados apontaram uma maior adesão à suplementação de ômega-3 por gestantes com melhor nível de escolaridade e maior renda financeira, as quais declararam ter carreira profissional, plano de saúde e um acompanhamento pré-natal mais frequente. Também se observou que o uso de ácido fólico e sulfato ferroso não foi utilizado por todas as gestantes, embora fornecidos pelo Sistema Único de Saúde. Houve predomínio de tabagismo entre as gestantes do grupo sem suplementação de ômega-3 e de etilismo por gestantes do grupo ômega-3. Os hábitos alimentares das participantes revelaram um maior consumo de alimentos industrializados e doces e uma menor ingestão de legumes e verduras por gestantes do grupo sem ômega-3. Se observou uma tendência ao menor consumo de alimentos fontes de proteínas pelas gestantes, o que pode estar associado às características socioeconômicas das mulheres. Se observou que a suplementação materna de ômega-3 parece estar relacionada a um melhor desempenho cognitivo nas gestantes, embora nenhum efeito significativo sobre os sintomas depressivos ou sobre o risco de depressão pós-parto tenha sido verificado nas gestantes a curto prazo (2 dias pós-parto). Futuros estudos deverão ser desenvolvidos e melhor estruturados, inclusive considerando uma amostra mais expressiva de gestantes para ambos os grupos, bem como a análise de marcadores bioquímicos materno e fetal, visando investigações que poderão perpetuar em resultados promissores