Contributing Factors To Pkk's Failure To Implement Mao's Protracted People's War Strategy

This article investigates how and why Mao's protracted people's war strategy of three stages (strategic defence, strategic balance, and strategic offence) was chosen and implemented as the main strategy by PKK and why PKK failed in the first stage of this strategy. It explores this failure using an empirical content analysis of primary sources, specifically the documents published by the PKK. The comparative analysis of Mao's strategy from a military perspective, along with the PKK's implementation of it, is a main focus of this research. The principal question is 'What factors contributed to PKK's failure in implementing Mao's protracted people's war strategy, specifically in failing to move beyond the first stage?' The analysis pinpoints six factors contributing to PKK's military failure, with the most notable being the shift in Turkish Armed Forces' strategic approach to counterterrorism, as implemented in 1993

Detecting Unauthorized Drones with Cell-Free Integrated Sensing and Communication

Integrated sensing and communication (ISAC) boosts network efficiency by using existing resources for diverse sensing applications. In this work, we propose a cell-free massive MIMO (multiple-input multiple-output)-ISAC framework to detect unauthorized drones while simultaneously ensuring communication requirements. We develop a detector to identify passive aerial targets by analyzing signals from distributed access points (APs). In addition to the precision of the sensing, timeliness of the sensing information is also crucial due to the risk of drones leaving the area before the sensing procedure is finished. We introduce the age of sensing (AoS) and sensing coverage as our sensing performance metrics and propose a joint sensing blocklength and power optimization algorithm to minimize AoS and maximize sensing coverage while meeting communication requirements. Moreover, we propose an adaptive weight selection algorithm based on concave-convex procedure to balance the inherent tradeoff between AoS and sensing coverage. Our numerical results show that increasing the communication requirements would significantly reduce both the sensing coverage and the timeliness of the sensing. Furthermore, the proposed adaptive weight selection algorithm can provide high sensing coverage and reduce the AoS by 45% compared to the fixed weights, demonstrating efficient utilization of both power and sensing blocklength.This work was supported by Swedish Innovation Agency Funded (VINNOVA) through the SweWIN center (2023-00572).Swedish Innovation Agency Funded (VINNOVA) through the SweWIN center [2023-00572

Approximate Formulas for Renewal-Reward Process With Dependent Components and Normally Distributed Interference of Chance

In this study a modification of renewal-reward process with dependent components and normally distributed interference of chance are investigated. The approximate formulas for the ergodic distribution of the process and its moments are proposed.TOBB University of Economics and Technology (Turkey)STRONG> /STRONG>In addition, one of the authors (Aynura Poladova) would like to thank TOBB University of Economics and Technology (Turkey) and Saleh A. Kamel for financial support of her scientific research

Kalp-Akciğer Makinelerinde Peristaltik ve Santrifüj Pompa Kontrolü ile Basınç Regülasyonu

Kalp-Akciğer Makinesi (KAM), Kardiyopulmoner Baypas (KPB) sırasında kullanılan ve geçici olarak kalbin ve akciğerin işlevini üstlenen bir cihazdır. KPB sırasında, bu cihaz kanı vücut dışına alarak oksijenlendirir, karbondioksiti uzaklaştırır ve dolaşıma geri pompalar. Vücuttan alınan kanı oksijenlendirerek dolaşıma geri verirken aynı zamanda kan basıncı, akış hızı, kan sıcaklığı ve oksijen doygunluğu gibi birçok fizyolojik parametrenin sürekli takibini sağlar. KPB sırasında arteriyel kan basıncının kontrolü, hasta morbidite ve mortalitesini doğrudan etkileyen kritik bir faktördür. Yüksek arteriyel basınç, özellikle serebral kanama ve nörolojik komplikasyon riskini artırabilir. Bu tez kapsamında, Kalp-Akciğer Makinelerinde ameliyat süresince hastanın kan basıncını izleyen ve regüle eden bir algoritma geliştirilmiştir. Algoritma, basınç regülasyon seviyesinin aşılması durumunda basıncı hedef değere düşürmeyi, regülasyon seviyesinin altına inilmesi durumunda ise pompa hızını regülasyon öncesindeki seviyeye ulaştırmayı amaçlamaktadır. Bu doğrultuda, peristaltik (roller) ve santrifüj pompalarının hızları kontrol edilmektedir. Çalışmanın ilk aşamasında, muadil Kalp-Akciğer Makinelerinin çalışma prensipleri incelenmiş ve sağlık personeliyle yapılan görüşmeler sonucunda sistem gereksinimleri belirlenmiştir. Bu gereksinim analizine dayanarak, basınç verilerinin stabilizasyonu ve kontrol algoritmasının kararlılığı için filtreleme yöntemleri uygulanmıştır. Filtrelenen basınç verileri, kontrol algoritmasına girdi olarak verilmiştir. Kontrol algoritmasının çıkışında elde edilen RPM (Revolution Per Minute) değeri ve filtrelenen basınç verileri için yakınlık algoritması geliştirilerek, kontrol sürecinde meydana gelebilecek kararsızlıkların ve basınç dalgalanmalarının önüne geçilmiştir. Çalışmanın bir diğer aşamasında, sistemin deneysel analizleri gerçekleştirilerek elde edilen veriler doğrultusunda, basınç regülasyonunda sistem davranışını yansıtan temel bir model oluşturulmuştur. Hortum hatlarına uygulanan sabit klemp açıklık oranlarında elde edilen peristaltik pompa hızı ve basınç verilerine polinom uyumlandırılarak, RPM ve klemp açıklık oranları kullanıldığında basınç değerini hesaplayan bir fonksiyon geliştirilmiştir. Bu fonksiyon kullanılarak oluşturulan model, açık çevrim ve PI kontrolcüyle birlikte kapalı çevrim olarak test edilmiştir. Çalışmanın bulguları, geliştirilen kontrol algoritmasının her iki pompa tipi için de etkili bir şekilde çalışarak basınç değerini kontrol altında tuttuğunu ve santrifüj pompaların basınç regülasyonunda daha kararlı bir sonuç verdiğini göstermiştir. Peristaltik pompaların mekanik yapısının basınç verisi ve kontrol algoritması üzerindeki etkileri de ayrıca değerlendirilmiştir.The Heart-Lung Machine (HLM) is a device used during Cardiopulmonary Bypass (CPB) that temporarily takes over the functions of the heart and lung. During CPB, this device removes blood from the body, removes carbon dioxide and oxygenates it, and pumps it back into circulation. While oxygenating and returning the blood to circulation, it also provides continuous monitoring of many physiological parameters such as blood pressure, flow rate, blood temperature and oxygen saturation. The control of arterial blood pressure during CPB is a critical factor that directly affects patient morbidity and mortality. High arterial pressure can significantly increase the risk of cerebral hemorrhage and neurological complications. As part of this thesis, an algorithm has been developed to monitor and regulate the patient's blood pressure during surgery in Heart-Lung Machines. The algorithm aims to reduce the pressure to the target value if the regulation level is exceeded and to restore the pump speed to its pre-regulation level if the pressure falls below the regulation threshold. Accordingly, the speeds of the peristaltic (roller) and centrifugal pumps are controlled. In the initial phase of the study, the operating principles of similar Heart-Lung Machines were examined, and system requirements were identified through discussions with healthcare professionals. Based on this requirements analysis, filtering methods were applied to stabilize the pressure data and ensure the stability of the control algorithm. The filtered pressure data were fed into the control algorithm as input. For the RPM (Revolution Per Minute) values obtained from the algorithm output and the filtered pressure data, a proximity algorithm was developed to prevent instabilities and pressure fluctuations that might occur during the control process. In another phase of the study, experimental analyses of the system were conducted, and based on the obtained data, a fundamental model reflecting the system behavior in pressure regulation was created. Polynomial fitting was applied to the peristaltic pump speed and pressure data obtained at fixed clamp opening ratios applied to the tubing, and a function was developed to calculate the pressure value when using RPM and clamp opening ratios. The model created using this function was tested both in open-loop and closed-loop with a PI controller. The findings of the study showed that the developed control algorithm effectively controlled the pressure for both pump types, and that the centrifugal pumps provided a more stable result in pressure regulation. The effects of the mechanical structure of the peristaltic pumps on the pressure data and the control algorithm were also evaluated

Impact of External Dacryocystorhinostomy on Corneal Aberrations and Optical Quality in Primary Acquired Nasolacrimal Duct Obstruction

PurposeTo assess the impact of external dacryocystorhinostomy (EXT-DCR) on optical quality in patients with primary acquired nasolacrimal duct obstruction (PANDO) by evaluating changes in corneal higher-order aberrations (HOAs) and key optical quality parameters, including modulation transfer function (MTF) and point spread function (PSF).MethodsThis retrospective study included 26 eyes of 26 patients who underwent unilateral EXT-DCR for PANDO. Preoperative and 6-month postoperative assessments included best-corrected visual acuity (BCVA), manifest refraction spherical equivalent (MRSE), and epiphora severity (Munk score, fluorescein dye disappearance test [FDDT]). HOAs, MTF, and PSF were analyzed at 3 mm and 6 mm pupil diameters using Sirius corneal topography. Paired t-tests, Wilcoxon signed-rank tests, and Spearman correlation analyses were used.ResultsPostoperatively, HOA significantly decreased at 3 mm (0.183 +/- 0.160 - 0.128 +/- 0.058 mu m, p = 0.020) and 6 mm (0.744 +/- 0.350 - 0.641 +/- 0.271 mu m, p = 0.039). Spherical aberration at 6 mm also significantly decreased (- 0.237 +/- 0.203 - - 0.194 +/- 0.247 mu m, p = 0.032). MTF and PSF values showed no significant postoperative changes (p > 0.05). Correlation analysis of Delta values (preoperative-postoperative changes) revealed significant associations between reductions in Munk/FDDT scores and improvements in HOA and spherical aberrations (p 0.05).ConclusionEXT-DCR may significantly improve optical quality by reducing HOAs and spherical aberrations. The correlation between epiphora resolution and optical quality suggests that stabilizing the tear film plays a key role in reducing optical distortions. While MTF and PSF values did not show significant changes, further studies with larger cohorts and advanced imaging techniques are warranted to explore the broader impact of lacrimal surgery on visual function and contrast sensitivity parameters

SPECT Sol Ventrikül Bölütlenmesi Kullanılarak Makine Öğrenmesi Yöntemleri ile Kalbin Uzun Ekseni Çıkarım

Isik UniversitySegmentation of myocardial tissue in SPECT (Single Photon Emission Computed Tomography) left ventricle images is a crucial problem for assisting diagnosis. Non-AI-based segmentation models in this field typically segment by first extracting key points such as the apex and base of the heart, as well as lines like the long axis, based on predefined assumptions. However, these models perform poorly in cases where SPECT images are noisy. In contrast, AI-based models, which are more robust to noise, can perform segmentation without requiring any predefined points or axes. In clinical practice, segmented heart images are examined by experts using short-axis, vertical long-axis, and horizontal long-axis views. Therefore, determining the long axis of the left ventricle is of critical importance. As a novel contribution to the literature, this study aims to extract the long axis from binary segmentation images in AI-supported SPECT left ventricle segmentation models - a missing aspect in current approaches. The deep learning model we developed determines the symmetry axis in given 3D binary segmentation images and extracts clinically important cross-sections from long and short axes for diagnostic evaluation. © 2025 Elsevier B.V., All rights reserved

Gelişmekte Olan Ülkelerde Yenilenebilir Enerji Geçişi: Türkiye, Polonya ve Bulgaristan'ın Karşılaştırmalı Bir Analizi

Bu tez, enerji ithalatına bağımlı gelişmekte olan ülkelerde yenilenebilir enerji dönüşümünün (RET) kurumsal düzeyde nasıl yönetişildiğini açıklamayı amaçlamaktadır. Kuramsal olarak Tarihsel Kurumsalcılık (Historical Institutionalism) ile Çok Düzeyli Perspektif (Multi-Level Perspective) yaklaşımlarını bir araya getiren bu çalışma, RET'in sadece teknik veya teknolojik bir süreç değil, aynı zamanda mevcut enerji rejimlerinin içinden geçen, çoğu zaman kademeli ve karmaşık ilerleyen bir kurumsal dönüşüm olduğunu ileri sürmektedir. Çalışmada, Türkiye, Polonya ve Bulgaristan örnek olayları, aynı dönemsel bağlamda (2011– 2023) ve benzer dışsal baskılar altında (Paris Anlaşması, AB Yönergeleri, Rusya- Ukrayna Savaşı gibi) karşılaştırmalı olarak analiz edilmiştir. Tezin temel hipotezi, enerji ithalatına bağımlı gelişmekte olan ülkelerde RET süreçlerinin büyük ölçüde patika bağımlılığı ve yerleşik kurumsal yapıların sürekliliği tarafından belirlendiğini ortaya koymaktadır. Bu çerçevede, kurumsal değişimin normatif ya da değer temelli bir dönüşümden ziyade, çıkar yapılarına uyumlu biçimde, kademeli olarak gerçekleştiği gözlemlenmiştir. İkinci hipotezde, mezzo düzey kurumlar ile mikro düzey aktörler arasındaki kurumsal uyumun (coherence) varlığı, daha öngörülebilir ve istikrarlı bir dönüşümle ilişkilendirilmiştir. Türkiye'de bu uyumun kısmen sağlandığı, Polonya'da ise kamu ve özel sektör arasındaki etkileşimin zayıf olduğu, Bulgaristan'da ise uyumun büyük oranda dışsal aktörler (AB) tarafından sağlandığı görülmüştür. Üçüncü hipotez çerçevesinde, ülkelerin farklı kurumsal değişim yolları izlediği gösterilmiştir. Polonya'da yüksek takdir yetkisi ve güçlü yerleşik çıkar gruplarının oluşturduğu denge, dönüşümün sürüklenmesine yol açmış (sürüklenen yönetişim – drifted governance). Bulgaristan'da kurumsal atalete rağmen dışsal baskılarla katmanlı ama zorunlu bir uyum süreci gözlemlenmiş (zorunlu katmanlaşma – compelled layering). Türkiye'de ise güçlü piyasa talepleri ve düzenleyici aktivizm ile biçimlenen, ancak siyasi seçiciliğin filtrelediği bir dönüşüm süreci yaşanmış (kontrollü dönüşüm – gated conversion). Bu tez, literatüre hem kavramsal hem de ampirik düzeyde katkı sunmaktadır. Kavramsal olarak, Mahoney ve Thelen'ın (2010) kurumsal değişim tipolojisini genişletmekte ve 'zorunlu katmanlaşma' ile 'kontrollü dönüşüm' gibi yeni yönetişim modelleri önermektedir. Ampirik olarak ise, enerji dönüşümüne dair literatürde çoğunlukla göz ardı edilen enerji ithalatçısı gelişmekte olan ülkelerdeki süreçleri derinlemesine analiz ederek, bu ülkelerde kurumsal değişimin nasıl aktörler arası ilişkiler, rejim sürekliliği ve düzenleyici açıklık çerçevesinde yönetişildiğini ortaya koymaktadır.This dissertation investigates how the renewable energy transition (RET) is governed institutionally in energy-importing developing countries. Theoretically, it integrates Historical Institutionalism and the Multi-Level Perspective to argue that RET is not simply a technological or market-driven shift, but a gradual and often complex process of institutional transformation embedded within existing energy regimes. The study uses Türkiye, Poland, and Bulgaria as comparative case studies, analyzing their RET pathways under similar temporal (2011–2023) and external pressures (e.g., the Paris Agreement, EU directives, and the Russia-Ukraine War). The central hypothesis posits that RET in energy-importing developing countries is primarily shaped by path dependencies and the persistence of entrenched institutional structures. Institutional change is shown to follow incremental, interest-aligned trajectories rather than normative or value-driven transformations. The second hypothesis highlights that the coherence between mezzo-level institutions and micro- level actors helps foster more predictable and stable RET processes. Türkiye displays partial coherence, Poland exhibits externally pressured yet institutionally constrained coherence due to the dominance of vested interests in the incumbent energy mix, while Bulgaria demonstrates externally driven coherence limited by regulatory inertia and a state-centric governance structure, resulting in adaptation shaped more by EU compliance than domestic initiative. The third hypothesis distinguishes the variation in institutional change trajectories across countries. In Poland, a combination of high iv discretionary power and strong vested interests has led to inaction—characterizing a drifted governance model. Bulgaria, under structural inertia and low domestic demand, has followed a compelled layering pattern driven by external compliance rather than domestic initiative. Türkiye's path, shaped by market demand and regulatory activism, has evolved into a gated conversion model, where transformation is selective, filtered by incumbent power and centralized discretion. The dissertation makes both conceptual and empirical contributions to the literature. Conceptually, it extends Mahoney and Thelen's (2010) institutional change typology by proposing new forms such as 'compelled layering' and 'gated conversion.' Empirically, it offers a rare in-depth analysis of RET governance in energy-importing developing countries—an area often neglected in transition studies—demonstrating how institutional change is mediated by actor relations, regime persistence, and regulatory openness

A LoRa Based Method for Efficient Model Parameter Reduction

This paper presents an efficient model parameter reduction technique that is applicable across a wide range of neural network architectures, including convolutional neural networks (CNNs) and transformer-based models. Motivated by the LoRA (low-rank adaptation) method originally proposed for efficiently fine-tuning transformer architectures, the presented technique aims to enhance model parameter efficiency by leveraging a generalized approach that can be seamlessly integrated into virtually any network architecture. Extensive experiments with state-of-the-art CNN and transformer models demonstrate the robustness and versatility of the proposed technique in improving model parameter efficiency by achieving the same level of accuracy while using almost half as many parameters. The results highlight potential of this method as a universal optimization strategy for modern deep learning frameworks, offering a valuable tool for practitioners and researchers seeking to lower computation load and memory usage of deep models during inference. © 2025 Elsevier B.V., All rights reserved

Devlet Yanlısı Milislerin Ordu Üzerindeki Sivil Kontrolüne Etkisi: Nicel Nedensel Bir Analiz

Bu doktora tezi devlet yanlısı milis grup (DYMG) varlığının ordu üzerindeki sivil kontrol üzerindeki nedensel etkisini test etmeyi amaçlamaktadır. Tez, vekalet kuramına dayanarak DYMG varlığının sivil kontrolünü azalttığını savlamaktadır. Bu hipotezi nedenselliğin üç ampirik koşulu olan sağlam istatistiksel ilişki, başka etkenlerce açıklanmama ve nedenin sonuçtan önce gerçekleşmesi açılarından test etmek için üç farklı veri tabanı birleştirilmiştir. Bağımlı değişken olan sivil kontrolü için Civilian Control Scores Dataset, bağımsız değişken olan DYMG varlığı için Pro-Government Militias Database ve kontrol değişkenleri olan demokrasi, devlet kapasitesi, ekonomik durum ve çatışma göstergeleri için Varieties of Democracy Database kullanılarak 155 ülke hakkında 1981 ila 2010 yılları arası döneme ilişkin veri toplanmıştır. Bağımlı değişken 1 ila 5 yıl ileri kaydırılarak zamansal fark yaratıldıktan sonra bağımlı değişken ve bağımız değişken ile kontrol değişkenlerinin tüm birli, ikili, üçlü, dörtlü…on dörtlü kombinasyonları Rastsal Etkiler regresyon analizleri ile test edilmiştir. Bu 98304 analizden elde edilen bulgular DYMG varlığının sivil kontrolü üzerinde güçlü olmasa da istatistiksel olarak anlamlı negatif etkisi olduğunu göstermiştir. Dolayısıyla bağımlı ile bağımsız değişken arasında ilişki olmadığı, olsa bile başka bir değişkenin sonucu olduğu ve nedenin sonuçtan önce gelmediği şeklindeki sıfır hipotezi reddedilmiştir. Anahtar Kelimeler: Milisler, Sivil Kontrolü, Nedensellik, Vekalet KuramıThis dissertation aims to test the causal effect of pro-government militia (PGM) presence on civilian control over the military. Drawing upon agency theory, it argues that PGM presence causes civilian control to diminish. To test this hypothesis on three empirical criteria of causality: robust statistical association, non-spuriousness, and temporal precedence of the cause over the effect, it incorporates data on 155 countries between 1981 and 2010 from three datasets: Civilian Control Scores Dataset for the dependent variable¬ (dynamic civilian control score), Pro-Government Militias Database for the independent variable (PGM presence), and Varieties of Democracy Database for control variables (democracy, economics, state capacity, and conflict indicators). After shifting the dependent variable one to five years to the future, Statistical association, non-spuriousness, and temporal precedence were tested using Random Effects regression models with each version of the dependent variable, the independent variable, and all the combinations (sized one, two, three, four, …fourteen) of fourteen control variables. In all these 98304 analyses, the coefficient of PGM presence remained negative and statistically significant, enabling the rejection of the null hypothesis on no-association, spuriousness, and no temporal precedence dimensions. Keywords: Militias, Civilian Control, Causality, Agency Theor