Conectea: desenvolvimento de um programa para inclusão de profissionais com autismo em uma empresa de tecnologia

TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Socioeconômico, Administração.Este trabalho teve como objetivo principal o desenvolvimento de um programa de inclusão de pessoas com transtorno do espectro autista (TEA). A pesquisa foi realizada em uma organização do setor de tecnologia, que possibilitou a identificação e análise das dificuldades e oportunidades enfrentadas nos processos de inclusão de pessoas com TEA. A abordagem metodológica foi qualitativa, combinando entrevistas semiestruturadas e questionários aplicados a profissionais da área de Diversidade e Inclusão e aos empregados com diagnóstico de autismo. Como resultado, foi proposto o programa ConecTEA – Caminhos para a Inclusão, que visa promover uma integração humanizada, fortalecer a cultura organizacional e valorizar a diversidade como um diferencial estratégico. As ações propostas neste programa podem servir de referência para outras organizações interessadas em promover a diversidade e a inclusão em seus quadros funcionais, a partir da criação de iniciativas que favoreçam a contratação, o desenvolvimento e a permanência de colaboradores autistas em seus postos de trabalho. Os resultados dessa pesquisa contribuem, ainda, para o avanço do campo de estudos sobre inclusão de pessoas com autismo no mercado de trabalho, sugerindo, para pesquisas futuras, a ampliação da análise dos impactos de longo prazo dessas práticas, bem como a aplicação do programa em organizações de diferentes setores e portes.This study presents a program for the inclusion of people with autism spectrum disorder (ASD) in organizations. The research was conducted in a technology organization, to identify and analyze the difficulties and opportunities faced in the inclusion processes for people with ASD. The methodological approach was qualitative, combining semi-structured interviews and questionnaires applied to professionals in the Diversity and Inclusion Department and employees diagnosed with autism. As a result, the ConecTEA – Paths to Inclusion program was proposed, which aims to promote humanized integration, strengthen the organizational culture and value diversity as a competitive advantage. The actions proposed in this program can serve as a reference for other organizations interested in promoting diversity and inclusion, based on initiatives for hiring, development and retention of autistic employees. The results of this research also contribute to the advancement of the field of studies on the inclusion of people with autism in the job market, suggesting, for future research, the expansion of the analysis of the long-term impacts of these practices, as well as the application of the program in organizations of different sectors and sizes

Utilização de IA em processos de otimização para o projeto do sistema de ancoragem de uma plataforma offshore

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico de Joinville, Programa de Pós Graduação em Engenharia de Sistemas Eletrônicos, Joinville, 2025.A exploração de petróleo em águas profundas (300-1500 metros) e ultraprofundas (>1500 metros) tem se intensificado nas últimas décadas, impulsionada pela descoberta das reservas do pré-sal no Brasil e pelo aumento global na demanda energética. Nessas regiões, a manutenção do posicionamento das plataformas depende diretamente do sistema de ancoragem, cujo projeto deve atender a critérios rigorosos relacionados ao deslocamento, tensões nas linhas e distribuição de carga. Nesse contexto, o projeto adequado e a análise detalhada desses sistemas são etapas fundamentais para garantir a segurança das operações sob condições ambientais adversas, como ondas, ventos e correntes marítimas. Esta dissertação apresenta uma metodologia estruturada em três etapas para otimizar o projeto de sistemas de ancoragem offshore. Na primeira etapa, realiza-se uma otimização multiobjetivo utilizando o algoritmo genético NSGA-II (Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II), implementado no programa Synapse Offshore, programa desenvolvido pela Universidade Federal de Santa Catarina. Essa otimização utiliza cenários ambientais simulados pelos programas Dynasim, desenvolvido pela Petrobras, e Exmoor, programa resultante da colaboração entre a Universidade de São Paulo, a Universidade Federal de Santa Catarina e a Petrobras. O objetivo é identificar uma solução que minimize a porcentagem de deslocamento (offset) a partir do neutro, respeitando simultaneamente as restrições de tensão nas linhas, ângulo delta yaw neutro e carga nas âncoras. Na segunda etapa, desenvolve-se um modelo preditivo baseado em redes neurais artificiais, implementado em Python com o uso das bibliotecas TensorFlow/Keras para construção e treinamento das arquiteturas, e Scikeras em conjunto com Scikit-learn para validação cruzada (KFold) e ajuste de hiperparâmetros por meio do GridSearchCV. Os dados provenientes das simulações da etapa anterior são normalizados e organizados em conjuntos de treinamento, validação e teste. A qualidade das previsões é garantida por meio de validação cruzada e ajuste sistemático da rede neural. O modelo tem como função estimar os valores de deslocamento (offset) a partir do neutro, ângulo delta yaw neutro, tensões nas linhas e cargas nas âncoras. Na terceira etapa, o modelo preditivo substitui as simulações completas realizadas pelo Dynasim no processo de otimização. Essa substituição reduz significativamente o tempo de processamento das análises, possibilitando a avaliação rápida de um número maior de alternativas de projeto. Para garantir que a confiabilidade das soluções geradas esteja dentro dos limites técnicos estabelecidos, as previsões do modelo são validadas comparando-se seus resultados com simulações completas realizadas no Dynasim. Os resultados demonstram uma redução de aproximadamente 30% no tempo total das análises, mantendo-se a qualidade das previsões dentro de limites pré-estabelecidos. Além disso, o uso da abordagem proposta permite explorar mais soluções, facilitando a seleção de configurações adequadas para atender aos requisitos operacionais das plataformas offshore. A metodologia proposta contribui para maior eficiência e flexibilidade no desenvolvimento de sistemas de ancoragem e pode ser aplicada a outros problemas de engenharia naval e oceânica que envolvam simulações complexas e elevado custo computacional.Abstract: Deepwater (300–1500 meters) and ultra-deepwater (> 1500 meters) oil exploration has intensified in recent decades, driven by the discovery of Brazil’s pre-salt reserves and by the global rise in energy demand. In these regions, the maintenance of platform positioning depends directly on the mooring system, whose design must meet stringent criteria related to offset, line tensions, and load distribution. In this context, proper design and detailed analysis of these systems are fundamental steps to ensure operational safety under adverse environmental conditions such as waves, winds, and ocean currents. This dissertation presents a three-stage methodology for optimizing offshore mooring system design. In the first stage, a multi-objective optimization is carried out using the NSGA-II (Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II) genetic algorithm, implemented in the Synapse Offshore software developed by the Federal University of Santa Catarina. That optimization employs environmental scenarios simulated by the Dynasim program (developed by Petrobras) and by Exmoor (the result of a collaboration between the University of São Paulo, the Federal University of Santa Catarina, and Petrobras). The objective is to identify a solution that minimizes percentage offset from the neutral point while simultaneously satisfying constraints on line tension, neutral delta-yaw angle, and anchor load. In the second stage, a predictive model based on artificial neural networks is developed in Python using TensorFlow/Keras for architecture construction and training, and Scikeras together with Scikit-learn for K-Fold cross-validation and hyperparameter tuning via GridSearchCV. Data from the previous stage’s simulations are normalized and organized into training, validation, and test sets. Prediction quality is ensured through cross-validation and systematic network adjustment. The model estimates offset from neutral, neutral delta-yaw angle, line tensions, and anchor loads. In the third stage, the predictive model replaces the full Dynasim simulations within the optimization process. This substitution significantly reduces analysis processing time, allowing rapid evaluation of a greater number of design alternatives. To ensure that the reliability of generated solutions remains within established technical limits, the model’s predictions are validated by comparing them with full Dynasim simulations. Results show an approximately 30 percent reduction in total analysis time while maintaining prediction quality within predefined bounds. Moreover, the proposed approach enables exploration of a broader solution space, facilitating the selection of configurations that meet offshore platform operational requirements. The methodology contributes to greater efficiency and flexibility in the development of mooring systems and can be applied to other naval and ocean engineering problems involving complex simulations and high computational cost

Análise de invariância da Escala Brasileira de Insegurança Alimentar em diferentes grupos populacionais

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências da Saúde, Programa de Pós-Graduação em Saúde Coletiva, Florianópolis, 2025.A Escala Brasileira de Insegurança Alimentar (EBIA) é um importante instrumento para diagnosticar famílias em situação de Insegurança Alimentar (IA) no Brasil. Desde sua adaptação inicial em 2003, baseada em análises qualitativas, a escala tem sido corroborada por estudos que investigam suas propriedades psicométricas. A literatura aponta que a EBIA apresenta alta consistência interna, forte validade preditiva, adequação dos itens, independência local, confiabilidade, adequados pontos de corte e classificação dos grupos. No entanto, apesar de pesquisas anteriores confirmarem suas boas propriedades psicométricas, a invariância de suas estruturas configural, métrica e escalar em segmentos da população, como em contextos sociais, culturais e territoriais diversos, ainda não havia sido suficientemente explorada. Dessa forma, a presente tese objetiva analisar a invariância da EBIA em diferentes grupos, definidos por sexo, cor/raça, escolaridade, situação urbana e rural, regiões e estados brasileiros. Métodos: trata-se de um estudo psicométrico que utilizou dados secundários da Pesquisa Nacional por Amostras de Domicílios (PNAD) de 2013, avaliando a versão de oito itens da EBIA em uma amostra de 116.543 domicílios, dividida em três partições, a fim de garantir a consistência dos resultados. O método Alignment foi aplicado para examinar a invariância configural, métrica e escalar da EBIA em todos grupos sociais e territoriais, enquanto a Análise Fatorial Confirmatória Multigrupo (AFCMG) foi utilizada para avaliar a consistência dos resultados entre os grupos de sexo, cor/raça e escolaridade. Resultados: nas análises entre os grupos sociais de sexo, cora/raça e escolaridade, o método de Alignment revelou nuances que a AFCMG não captou, especialmente nos grupos de sexo e escolaridade. No contexto territorial, foram detectadas algumas violações de cargas, de limiares ou de ambas, destacando-se o item 4 em comparações regionais e estaduais, particularmente no Amazonas; e o item 3, em algumas análises envolvendo esse estado. Contudo, a magnitude das violações foi mínima, indicando não-invariância, sendo possível considerar a EBIA como possuindo invariância parcial. Conclusão: nossos achados endossam a validade da versão de oito itens da EBIA como ferramenta eficaz para mensurar a IA em diversos grupos populacionais no Brasil, pelo menos quanto às estratificações por sexo, cor/raça, escolaridade, situação urbana e rural, regiões e estados brasileiros. Esses resultados evidenciam a importância de refinamentos metodológicos e oferecem informações valiosas para fortalecer políticas públicas voltadas ao enfrentamento da fome em um país com tamanha diversidade.Abstract: The Brazilian Food Insecurity Scale (EBIA) is an essential tool for diagnosing families facing food insecurity (FI) in Brazil. Since its initial adaptation in 2003, based on qualitative analyses, the scale has been supported by studies investigating its psychometric properties. The literature indicates that EBIA demonstrates high internal consistency, strong predictive validity, item adequacy, local independence, reliability, appropriate cut-off points, and effective group classification. However, despite previous research confirming its robust psychometric properties, the invariance of its configural, metric, and scalar structures across different population segments, such as various social, cultural, and territorial contexts, had not been sufficiently explored. Therefore, this thesis aims to analyze the invariance of EBIA in different groups defined by sex, race/ethnicity, education level, urban and rural settings, as well as regions and states in Brazil. Methods: This is a psychometric study using secondary data from the 2013 National Household Sample Survey (PNAD), evaluating the eight-item version of EBIA in a sample of 116,543 households, divided into three partitions to ensure consistency of results. The Alignment method was applied to assess the configural, metric, and scalar invariance of EBIA across all social and territorial groups, while Multigroup Confirmatory Factor Analysis (MCFA) evaluated consistency among groups defined by sex, race/ethnicity, and education level. Results: Analyses of social groups by sex, race/ethnicity, and education level using the Alignment method revealed nuances not captured by MCFA, particularly in sex and education groups. In the territorial context, some violations of loadings and thresholds, or both, were detected, with item 4 showing significant differences in regional and state-level comparisons, particularly in Amazonas, and item 3 in some analyses involving this state. However, the magnitude of these violations was minimal, indicating partial non-invariance, allowing EBIA to be considered as having partial invariance. Conclusion: Our findings support the validity of the eight-item version of EBIA as an effective tool for measuring FI across diverse population groups in Brazil, at least for stratifications by sex, race/ethnicity, education level, urban and rural settings, and different regions and states. These results underscore the importance of methodological refinements and provide valuable insights for strengthening public policies aimed at combating hunger in a country as diverse as Brazil

Efeitos da exposição ao chumbo no peixe-zebra (Danio rerio) e avaliação do potencial protetor da Eugenia involucrata DC

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Campus Curitibanos, Programa de Pós-Graduação em Medicina Veterinária Convencional e Integrativa, Curitibanos, 2025.A água é um recurso essencial para a vida e indispensável no cotidiano do ser humano, todavia, é um recurso finito, sujeito a alterações climáticas e ações antrópicas, que podem causar impactos severos em um ecossistema, resultando em contaminações por esgotos e outras substâncias de potencial tóxico, como por exemplo os metais. O chumbo é um dos mais tóxicos contaminantes dos corpos d?água, com a casuística de intoxicação variando de alterações do sistema nervoso central, mudanças comportamentais e alterações do trato gastrointestinal, independente da espécie, até nos casos mais graves ocorrendo a possibilidade de óbito. Para avaliar o efeito in vivo do chumbo em concentrações 10 vezes maiores e 10 vezes menores do padrão de qualidade da água determinado pelo CONAMA, foi utilizado larvas de peixe-zebra (Danio rerio) em exposições de até 96h. Neste estudo, também avaliou-se o possível efeito protetor do extrato hidroalcoólico dos frutos da cerejeira-do-mato (Eugenia involucrata) sobre alterações morfológicas, comportamentais, de estresse oxidativo e de genes envolvidos na defesa antioxidante e na apoptose. Esta planta já apresentou atividades antioxidante, antitumoral e antiinflamatória previamente descritas em estudos in vitro, estabelecendo-se para este estudo uma concentração do extrato na faixa de 12,5 mg/L e 100 mg/L. Os resultados deste trabalho mostraram que o chumbo causou baixa mortalidade, mas induziu alterações morfológicas já em concentrações baixas. O extrato de E. involucrata não ofereceu proteção contra os efeitos nocivos do chumbo na concentração utilizada durante o tempo de exposição na espécie estudada. Não obstante, o reconhecido potencial antioxidante in vitro dos frutos de E. involucrata sugere que estudos adicionais são necessários a fim de melhor elucidar o potencial biológico desta espécie em condições relacionadas ao estresse oxidativo.Abstract: Water is an essential resource for life and indispensable in the daily lives of human beings, notwithstanding, it is a finite resource, subject to climate change and human actions, which can cause severe impacts on an ecosystem, resulting in contamination by sewage and other potentially toxic substances, such as metals. Lead is one of the most toxic contaminants of water bodies, with cases of poisoning ranging from alterations to the central nervous system, behavioral changes and alterations to the gastrointestinal tract, regardless of the species, to the possibility of death in the most severe cases. To evaluate the in vivo effect of lead in concentrations 10 times higher and 10 times lower than the water quality standard determined by CONAMA, zebrafish larvae (Danio rerio) were used in exposures of up to 96-hour. This study also evaluated the possible protective effect of the hydroalcoholic extract of wild cherry (Eugenia involucrata) fruits on morphological, behavioral, oxidative stress and gene alterations involved in antioxidant defense and apoptosis. This plant has previously shown antioxidant, antitumor and anti-inflammatory activities in in vitro studies, and for this study, an extract concentration ranging from 12.5 mg/L to 100 mg/L was established. The results of this study showed that lead caused low mortality, but induced morphological alterations even at low concentrations. The extract of E. involucrata did not offer protection against the harmful effects of lead at the concentration used during the exposure time in the species studied. Nevertheless, the recognized in vitro antioxidant potential of E. involucrata fruits suggests that additional studies are necessary in order to better elucidate the biological potential of this species under conditions related to oxidative stress

Sistema de Interação Humano-Vestuário-Ambiente (SI_HVA): toolkit de ergonomia integrada à modelagem de roupas

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Comunicação e Expressão, Programa de Pós-Graduação em Design, Florianópolis, 2025.Esta tese investiga a interseção entre a Modelagem de roupas, Ergonomia Física e Cognitiva e Gestão de Design, visando aprimorar o ensino e o Processo de Desenvolvimento de Produto (PDP) do vestuário. Foram identificadas limitações no ensino tradicional de modelagem, caracterizado por métodos de modelagem mecanizados que negligenciam a compreensão científica do corpo humano e suas capacidades, resultando em um PDP com foco excessivo no objeto e, consequentemente, em produtos inadequados que não consideram com precisão o perfil e as necessidades do usuário. A Ergonomia é uma abordagem sistêmica centrada no humano, enfatizada nesta tese em seus domínios cognitivo e físico. Ao identificar as capacidades sensoriais, cognitivas e motoras do usuário torna-se possível desenvolver produtos que preservem a saúde, a segurança, o conforto, a satisfação e a eficiência. A Gestão de Design sistematiza e gerencia o PDP do vestuário, integrando processos de design e contribuindo com o equilíbrio entre as qualidades técnicas, usabilidade e agradabilidade. A partir dessas premissas, o objetivo da tese é propor um toolkit que integre os conceitos de Ergonomia e Gestão de Design aplicados à Modelagem de roupas, promovendo uma abordagem centrada no humano. A pesquisa pode ser classificada como aplicada e diante do tratamento de dados, de abordagem qualitativa. Os objetivos abrangem as dimensões exploratória, descritiva e explicativa. Os procedimentos técnicos incluem uma pesquisa bibliográfica e um mapeamento em campo, organizados em quatro fases: Fase 1 - Coletar, Fase 2 - Diagnosticar, Fase 3 - Desenvolver e Fase 4 - Aplicar/avaliar. Para construção do corpo de conhecimento, utilizaram-se Revisões Sistemáticas de Literatura e, para a coleta de dados, questionários, entrevistas e oficinas com 39 professores de modelagem de diferentes instituições brasileiras de ensino superior e nove professores do Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC). Os achados da pesquisa possibilitaram o desenvolvimento do Sistema de Interação Humano-Vestuário-Ambiente (SI_HVA), nele consideram-se as interações entre o humano (1ª pele), o vestuário (2ª pele) e o ambiente (3ª, 4ª e 5ª peles, na visão de Hundertwasser), renovando a didática, fundamentando a ciência e promovendo soluções de design eficazes e centradas no humano. Este modelo está fundamentado em diversas disciplinas científicas, a saber: (I) na Ergonomia, que adapta produtos e sistemas ao ser humano; (II) no Design, incluindo a sistematização e gerenciamento do PDP; (III) na Tecnologia, que amplia as interações humanas com o ambiente, viabilizando inovações que otimizam o desempenho humano. O toolkit SI_HVA é um recurso educacional que auxilia professores na aplicação de princípios ergonômicos à modelagem de roupas. Estruturado com quadros-síntese, exercícios práticos, checklists e protocolos de testes, este material facilita a compreensão das interações entre corpo, vestuário e ambiente. Seu propósito é capacitar o desenvolvimento de modelagens adaptadas à diversidade corporal e às diferentes capacidades humanas, sistematizando conhecimentos ergonômicos frequentemente negligenciados no ensino tradicional de modelagem. Ao final da pesquisa, pôde-se concluir que o toolkit SI_HVA apresenta uma abordagem inovadora ao valorizar a interdisciplinaridade, a criatividade e o conhecimento científico, contribuindo para a formação de profissionais preparados para atender as demandas do mercado, criando soluções de design para o desenvolvimento de roupas funcionais, confortáveis, inclusivas e mais sustentáveis.Abstract: This thesis explores the intersection of apparel patternmaking, ergonomics (both physical and cognitive), and design management, with the goal of enhancing pedagogical approaches and the Product Development Process (PDP) in the apparel sector. The study identifies shortcomings within traditional educational patternmaking, which is marked by mechanistic techniques frequently overlooking a scientific understanding of the human body and its capabilities. This educational gap leads to a PDP that is overly focused on the object itself, often failing to adequately address user profiles and needs, and resulting in products that may not align with ergonomic requirements. Ergonomics is highlighted herein as a systemic, human-centered approach, with particular emphasis on cognitive and physical domains. By mapping the sensory, cognitive, and motor capacities of users, it becomes possible design products that safeguard health, safety, comfort, satisfaction, and efficiency. Design management provides methodical oversight and coordination of the apparel PDP, integrating design processes and fostering equilibrium among technical quality, usability, and user satisfaction. Grounded in these premises, the thesis aims to propose a toolkit that integrates ergonomics and design management concepts applied to apparel patternmaking, thereby promoting a human-centered methodology. The research adopts an applied nature and is methodologically qualitative, pursuing exploratory, descriptive, and explanatory objectives. Technical procedures involve a comprehensive literature review and field mapping organized into four stages: Phase 1 ? Collection; Phase 2 ? Diagnosis; Phase 3 ? Development; Phase 4 ? Application/Evaluation. The knowledge fundamentals were constructed through systematic literature reviews, and data collection via questionnaires, interviews, and workshops with 39 patternmaking instructors from various Brazilian higher education institutions and nine professors from the Federal Institute of Santa Catarina (IFSC). The findings helped the development of the Human-Clothing-Environment Interaction System (SI_HVA), which frames relations between the human body (first skin), clothing (second skin), and environment (third, fourth, and fifth skins, following Hundertwasser's conceptualization). This model revitalizes instructional methodologies, grounds design practice in scientific principles, and fosters the development of effective, human-centered solutions. The theoretical foundation is multidisciplinary encompassing: (I) Ergonomics, which tailor?s products and systems to human users; (II) Design, incorporating the systematization and management of the PDP; and (III) Technology, which enhances human-environment interactions and supports innovative, performance-optimizing solutions. The SI_HVA toolkit serves as an educational resource, equipping instructors to integrate ergonomic principles into apparel patternmaking. It is organized with summary tables, practical exercises, checklists, and test protocols, thereby facilitating comprehension of the interplay between body, clothing, and environment. The toolkit aims to support the creation of patterns responsive to bodily diversity and a range of human capabilities, systematizing ergonomic knowledge often overlooked in conventional patternmaking instruction. Ultimately, the research concludes that the SI_HVA toolkit introduces an innovative approach that emphasizes interdisciplinarity, creativity, and scientific understanding, contributing to the education of professionals equipped to address market demands and create apparel solutions that are functional, comfortable, inclusive, and more sustainable

Desenvolvimento e análise de um sensor de corrente a partir do efeito Hall

TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Campus Joinville, Engenharia Mecatrônica.Em diversas aplicações de engenharia e em projetos acadêmicos, a medição de corrente elétrica é uma necessidade fundamental. Entretanto, o acesso a sensores comerciais de alto desempenho é frequentemente limitado pelo custo. Diante deste cenário, apresenta-se neste trabalho um estudo sobre o desenvolvimento de um sensor de corrente não invasivo de baixo custo, utilizando como princípio de funcionamento o efeito Hall. Configura-se como problema central a determinação da viabilidade e dos limites práticos de desempenho de uma solução de baixo custo, operando em malha aberta. Justifica-se esta pesquisa pela potencial contribuição ao desenvolvimento de alternativas acessíveis a sensores comerciais onerosos e pela avaliação de dados práticos, com potencial benefício para projetos acadêmicos e didáticos. Tem-se como objetivo geral o desenvolvimento, a construção e a caracterização de um protótipo de sensor de corrente não invasivo de baixo custo, baseado no sensor Hall linear SS49E e em um núcleo toroidal de ferrite, avaliando-se seus limites práticos de desempenho para medição de correntes contínuas e alternadas. Para tanto, foi construído um suporte mecânico com impressão 3D, seguido da montagem do protótipo e da realização de ensaios experimentais para caracterização em corrente contínua e análise da resposta em frequência. Como resultados, obteve-se uma boa linearidade com histerese máxima de 1,10 A para correntes próximas a 1 A e uma frequência de corte em CA de 22 kHz.In multiple engineering applications and academic projects, the measurement of electric current is a fundamental necessity. However, access to high-performance commercial sensors is often limited by cost. In this context, this work presents an investigation into the development of a low-cost, non-intrusive current sensor based on the Hall effect principle. The main problem is to determine the feasibility and practical performance limits of a low-cost, open-loop solution. This research is justified by its potential contribution to the development of accessible alternatives to expensive commercial sensors and by the evaluation of practical data, with potential benefits for academic and educational projects. The general objective is the development, construction, and characterization of a low-cost, non-intrusive current sensor prototype based on the SS49E linear Hall sensor and a ferrite toroidal core, evaluating its practical performance limits for measuring direct and alternating currents. To this end, a mechanical support was built using 3D printing, followed by the assembly of the prototype and the execution of experimental tests for direct current characterization and frequency response analysis. As a result, good linearity was obtained with an error of 0.93 A for currents close to 1 A and an AC cutoff frequency of 22 kHz

Avaliação morfoanatômica do escapo floral de Eleocharis mutata (Cyperaceae) sob ação de efluente de esgoto doméstico na restinga

TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências Biológicas, Ciências Biológicas.O Parque Natural Municipal das Dunas da Lagoa da Conceição (PNMDLC), Florianópolis, é unidade de conservação que protege importantes remanescentes de restinga e dunas, ecossistemas sensíveis e ameaçados pela urbanização e poluição. Porém, recentemente tem recebido descarga de efluente de esgoto doméstico através de estação de tratamento instalada no local, o que vem alterando a composição florística e a estrutura da vegetação local, promovendo o crescimento de espécies tolerantes a ambientes degradados. Este trabalho tem por objetivo avaliar a morfoanatomia do escapo floral de Eleocharis mutata (Cyperaceae) em áreas de restinga sob influência de efluente de esgoto doméstico no PNMDLC. Para isso indivíduos de E. mutata foram coletados em área contaminada e em área-controle, e submetidos a processamento usual para estudos morfológicos e de microscopia de luz, incluindo testes histoquímicos. Os resultados indicam maior comprimento, área total, peso fresco e peso seco, do escapo floral em ambiente contaminado pelo efluente, bem como redução do parênquima paliçádico. Essas respostas evidenciam a plasticidade adaptativa da espécie e seu potencial como bioindicadora e para fitorremediação em ecossistemas impactados por efluentes.The Lagoa da Conceição Dunes Municipal Natural Park (PNMDLC), Florianópolis, is a conservation unit that protects important remnants of restinga and dunes, sensitive ecosystems threatened by urbanization and pollution. However, domestic sewage effluent has recently been discharged through a treatment plant installed on site, altering the floristic composition and structure of the local vegetation, promoting the growth of species tolerant to degraded environments. This study aims to evaluate the morphoanatomy of the floral scape of Eleocharis mutata (Cyperaceae) in restinga areas influenced by domestic sewage effluent in the PNMDLC. Individuals of E. mutata were collected in a contaminated and controlled area and subjected to standard processing for morphological and light microscopy studies, including histochemical tests. The results indicate greater length, total area, fresh weight, and dry weight of the floral scape in the effluent-contaminated environment, as well as a reduction in palisade parenchyma. These responses highlight the adaptive plasticity of the species and its potential as a bioindicator and for phytoremediation in ecosystems impacted by effluents

Escola além dos muros: uma reflexão entre antropologia urbana e o uso do ambiente urbano como ferramenta de ensino.

TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Filosofia e Ciências Humanas, Ciências Sociais.Este trabalho tem como propósito o entendimento da conversão dos ambientes urbanos em espaços acolhedores ao ato do ensino, ferramentas de ensino que podem ser utilizadas como auxiliadoras das escolas e instituições de ensino no geral. Compreendendo como o poder público pode abraçar a ideia de uma cidade educadora através de políticas públicas que visam o aperfeiçoamento dos espaços públicos urbanos, voltando-os à transmissão do conhecimento feito nas escolas. Entendendo que o ato de ensinar se constitui como algo perpétuo, sem fim, universal e sem público alvo, a ideia da formação de cidades educadoras vai em busca dessa universalidade do ensino. Saber os posicionamentos entre os “lugares de dentro” e os “lugares de fora” das escolas e como esses funcionam em sentido a uma separação dos espaços é de extrema importância para entender como juntá-los novamente. Entendendo como as cidades são compreendidas, busca-se uma comunicação direta do modo de transposição didática dentro dos ambientes escolares com o mundo exterior à escola, entendendo seus entornos, a historicidade e cultura própria dos ambientes que circulam a escola e seus estudantes, criando um movimento de colocar estes também como interlocutores da cidade em busca de um novo olhar para a pedagogia.This work aims to understand the transformation of urban environments into spaces that are welcoming to the act of teaching, as well as the pedagogical tools that can serve as allies to schools and educational institutions in general. It seeks to explore how public authorities can embrace the idea of an educating city through public policies focused on improving urban public spaces, reorienting them toward the transmission of knowledge developed within schools. Recognizing that teaching is a perpetual, endless, and universal act – with no defined target audience – the concept of educating cities emerges as a pursuit of this universality of education. Understanding the dynamics between the “inside places” and “outside places” of schools, and how these operate as separate spatial spheres, is essential for finding ways to reconnect them. By examining how cities are conceived and experienced, this study aims to foster a direct dialogue between the methods of didactic transposition within school environments and the world beyond the school—acknowledging the surroundings, historicity, and local culture of the environments that surround students and educational institutions. This creates a movement to recognize these students and schools as interlocutors of the city, in search of a new perspective on pedagogy

Inteligência artificial aplicada à enfermagem no Brasil: uma análise bibliométrica de teses e dissertações

TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências da Saúde, Enfermagem.O estudo possui como objetivo analisar a produção científica brasileira de teses e dissertações que abordam a aplicação da inteligência artificial na enfermagem. Trata-se de um estudo bibliométrico, de base documental. A coleta de dados foi realizada no Catálogo de Teses e Dissertações da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES), entre abril e maio de 2025. A estratégia de busca utilizou os descritores “Inteligência artificial” e “Enfermagem” combinados com o operador booleano “AND”, sem delimitação temporal. Foram incluídas teses e dissertações brasileiras que abordassem a aplicação direta da IA na enfermagem ou que, sendo de PPGs de enfermagem, contivessem o termo “enfermagem” no título, resumo ou descritores, mesmo com aplicação indireta. Os dados extraídos de 19 estudos selecionados foram submetidos à análise estatística descritiva, Lei de Zipf e análise de concorrência utilizando os softwares JASP (0.19.3) e VOSviewer® (versão 1.6.19). A amostra final foi composta por 19 estudos publicados entre 2009 e 2024, com predominância de dissertações de mestrado (47,4%). Observou-se maior concentração da produção nas regiões Sul (36,8%), Sudeste (26,3%) e Nordeste (26,3%), desenvolvidas majoritariamente em programas de pós-graduação em enfermagem (63,17%), mas com participação de outras áreas como Ciências da Computação. A técnica de IA mais utilizada foi o aprendizado de máquina (26,32%), seguido pelo aprendizado profundo (21,05%). As aplicações da inteligência artificial concentraram-se principalmente nas áreas de assistência (42,11%) e gestão (36,84%). Os estudos metodológicos prevaleceram como método de pesquisa (47,37%). A produção acadêmica concentrou-se a partir de 2021, com maior número de trabalhos publicados em 2022 e 2023. Os descritores mais frequentes foram “inteligência artificial” e “enfermagem”, evidenciando a centralidade temática. A produção de teses e dissertações sobre inteligência artificial aplicada à enfermagem no Brasil mostrou-se incipiente, mas representa um campo emergente. Os achados indicam a necessidade de ampliar e diversificar as pesquisas, explorando diferentes técnicas de IA e áreas de aplicação, como a educação em enfermagem. O estudo reforça o caráter interdisciplinar da pesquisa e a importância de fortalecer a inovação tecnológica na área. Apesar do potencial da IA, sua implementação requer o enfrentamento de desafios éticos, legais e operacionais, destacando o papel estratégico das instituições de ensino na formação de enfermeiros capacitados para utilizar a IA de forma ética e responsável

Long-term generation scheduling problem: stochastic dual dynamic programming enhancements and risk-aversion management for climate-based hydrology projections

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Florianópolis, 2025.O problema de planejamento da geração a longo prazo (LTGS, do inglês \"Long-Term Generation Scheduling\") desempenha um papel crucial para garantir uma operação econômica e confiável do sistema elétrico, considerando a variabilidade afluências futuras e demais incertezas do sistema. Esta tese aborda esse problema a partir de duas perspectivas principais: melhorar a eficiência computacional do algoritmo de otimização e aumentar a robustez do sistema em relação aos riscos induzidos pelas mudanças climáticas. Utilizando dados do sistema elétrico brasileiro, são testadas abordagens propostas em um problema de planejamento da geração a longo prazo com predominância de hidreletricidade. Na abordagem algorítmica, exploramos aprimoramentos do método de Programação Dinâmica Dual Estocástica (PDDE), particularmente por meio de uma abordagem de decomposição de dois períodos, visando melhorar tanto a eficiência computacional quanto a precisão da solução. Ao decompor o modelo de otimização em subproblemas de dois períodos em vez da abordagem tradicional de um período, o estudo demonstra uma redução de 26% no intervalo de confiança in-sample, com tempo de execução semelhante. No entanto, à medida que o número de realizações por período aumenta, os benefícios da estratégia proposta diminuem devido ao aumento do ônus computacional. Mesmo assim, considerando o mesmo número de iterações, as políticas computadas pela abordagem de dois períodos demonstram um desempenho superior na análise out-of-sample, especialmente em cenários de maior custo. Também são empregadas técnicas de paralelização, combinando diferentes decomposições dentro de um framework de paralelização assíncrona, obtendo uma melhoria de 17% em comparação ao framework assíncrono de um período. Na gestão dos riscos climáticos, primeiro são obtidos os dados de mudança climática de quatro modelos climáticos (MIROC5, CanESM2, HadGEM2 e BESM) sob dois Cenários Representativos de Concentração (RCP 4.5 e RCP 8.5), e comparando projeções de afluência para usinas hidrelétricas em diferentes regiões do Brasil. A comparação revela que a região Sul experimentará um aumento de afluências ao longo dos anos, enquanto as demais regiões devem enfrentar uma diminuição. Para lidar com essas mudanças, as projeções de mudança climática são integradas à árvore de cenários de otimização, permitindo uma análise aprofundada das políticas sob condições históricas e projetadas para o futuro. Ignorar as projeções de mudança climática na otimização resulta em um aumento de 50% nos custos para os cenários mais extremos. Além disso, diferentes estratégias de risco, incluindo Valor Esperado (EV), Distributionally Robus Optimization (DRO) e Conditional Value at Risk (CVaR), são comparadas para avaliar seus efeitos na confiabilidade do sistema. Os resultados indicam que a seleção da melhor abordagem requer um equilíbrio entre conservar energia para períodos de baixa afluência e evitar o acúmulo desnecessário de água, que poderia levar a ineficiências no sistema. Tanto o CVaR quanto o DRO demonstraram um desempenho satisfatório contra os riscos de mudança climática, com o DRO apresentando custos marginais mais suaves e uma calibração mais fácil. Este trabalho contribui para a melhoria da confiabilidade do sistema elétrico, avançando tanto nas técnicas computacionais utilizadas na resolução do problema de LTGS quanto no aumento da resiliência do sistema aos riscos induzidos pelo clima.Abstract: The long-term generation scheduling (LTGS) problem is crucial in ensuring efficient and reliable power system operation over extended time horizons, considering the variability of future inflows and other system uncertainties. This thesis addresses the LTGS problem from two main perspectives: improving the computational efficiency of the optimization algorithm and enhancing the system's robustness to climate-induced risks. Using Brazilian power system data, we evaluate our proposed approaches in a LTGS problem dominated by hydroelectricity. On the algorithmic front, we explore enhancements to the Stochastic Dual Dynamic Programming (SDDP) method, particularly through a novel two-period decomposition approach to improve both computational efficiency and solution accuracy. By decomposing the optimization into two-period subproblems rather than the traditional single-period approach, the study demonstrates a 26% reduction in the in-sample confidence interval, within the same execution time. Moreover, the policies computed by the two-period approach demonstrate superior out-of-sample performance, particularly in high-cost scenarios. We also leverage parallelization techniques, combining different decompositions within an asynchronous parallelization framework and achieving a 17% improvement compared to the one-period asynchronous framework. In managing climate change risks, we start by acquiring climate change data from four climate models (MIROC5, CanESM2, HadGEM2, and BESM) under two Representative Concentration Pathways (RCP 4.5 and RCP 8.5), and comparing inflow projections for hydro plants in different regions of Brazil. The comparison reveals that the South region will experience an increase in inflow over the years, whereas other regions are projected to face a decrease. We integrate climate change projections into the optimization scenario tree to address these changes, enabling an in-depth analysis of policies under both historical and projected future conditions. Ignoring climate change projections results in a 50% cost increase for the most extreme scenarios. Additionally, different risk strategies, including Expected Value (EV), Distributionally Robust Optimization (DRO), and Conditional Value at Risk (CVaR), are compared to assess their effects on system reliability. The results indicate that selecting the best approach requires balancing energy conservation low inflows and avoiding unnecessary water hoarding that could lead to inefficiencies. Both CVaR and DRO demonstrate satisfactory performance against climate change risks, with DRO providing smoother marginal costs and easier calibration. This work improves power system reliability by advancing computational techniques for solving the LTGS problem and enhancing the system's resilience to climate-induced risks