Inteligência artificial aplicada à enfermagem no Brasil: uma análise bibliométrica de teses e dissertações

Abstract

TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências da Saúde, Enfermagem.O estudo possui como objetivo analisar a produção científica brasileira de teses e dissertações que abordam a aplicação da inteligência artificial na enfermagem. Trata-se de um estudo bibliométrico, de base documental. A coleta de dados foi realizada no Catálogo de Teses e Dissertações da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES), entre abril e maio de 2025. A estratégia de busca utilizou os descritores “Inteligência artificial” e “Enfermagem” combinados com o operador booleano “AND”, sem delimitação temporal. Foram incluídas teses e dissertações brasileiras que abordassem a aplicação direta da IA na enfermagem ou que, sendo de PPGs de enfermagem, contivessem o termo “enfermagem” no título, resumo ou descritores, mesmo com aplicação indireta. Os dados extraídos de 19 estudos selecionados foram submetidos à análise estatística descritiva, Lei de Zipf e análise de concorrência utilizando os softwares JASP (0.19.3) e VOSviewer® (versão 1.6.19). A amostra final foi composta por 19 estudos publicados entre 2009 e 2024, com predominância de dissertações de mestrado (47,4%). Observou-se maior concentração da produção nas regiões Sul (36,8%), Sudeste (26,3%) e Nordeste (26,3%), desenvolvidas majoritariamente em programas de pós-graduação em enfermagem (63,17%), mas com participação de outras áreas como Ciências da Computação. A técnica de IA mais utilizada foi o aprendizado de máquina (26,32%), seguido pelo aprendizado profundo (21,05%). As aplicações da inteligência artificial concentraram-se principalmente nas áreas de assistência (42,11%) e gestão (36,84%). Os estudos metodológicos prevaleceram como método de pesquisa (47,37%). A produção acadêmica concentrou-se a partir de 2021, com maior número de trabalhos publicados em 2022 e 2023. Os descritores mais frequentes foram “inteligência artificial” e “enfermagem”, evidenciando a centralidade temática. A produção de teses e dissertações sobre inteligência artificial aplicada à enfermagem no Brasil mostrou-se incipiente, mas representa um campo emergente. Os achados indicam a necessidade de ampliar e diversificar as pesquisas, explorando diferentes técnicas de IA e áreas de aplicação, como a educação em enfermagem. O estudo reforça o caráter interdisciplinar da pesquisa e a importância de fortalecer a inovação tecnológica na área. Apesar do potencial da IA, sua implementação requer o enfrentamento de desafios éticos, legais e operacionais, destacando o papel estratégico das instituições de ensino na formação de enfermeiros capacitados para utilizar a IA de forma ética e responsável