Self Disclosure Pada Siswa Autism Spectrum Disorder (ASD) di SLB Harapan Bunda Surabaya

Communication and social interaction abilities in students with Autism Spectrum Disorder (ASD) have different characteristics compared to children in general, especially in the process of self disclosure. Students with ASD often experience difficulties in expressing their feelings, experiences, and personal information to others, therefore requiring a supportive environment to help their communication skills develop optimally. One form of support implemented at SLB Harapan Bunda Surabaya is the one on one class learning system, in which one teacher assists one student intensively during the learning process. This study aims to determine how the self disclosure process occurs among ASD students in their interactions with accompanying teachers within the school environment. This study used a descriptive qualitative method with data collection techniques consisting of in depth interviews, observation, and literature study. The results showed that the self disclosure process of ASD students was still inconsistent and it is formed due to emotional conditions, feelings of comfort, and their interpersonal closeness. ASD students tended to be more open when interacting frequently with individuals who were able to create a safe and supportive atmosphere. The one on one class learning system helped increase communication intensity, allowing students to gradually become more accustomed to expressing themselves through both verbal and nonverbal communication. This study indicates that the self disclosure of ASD students develops through communication habituation, intensive interpersonal relationships, and support from the school environment

Analisis Dan Visualisasi Data Transaksi Brazilian E-Commerce Menggunakan Looker Studio Untuk Mendukung Keputusan Tim Sales

The growth of e-commerce in Brazil experienced a significant increase in 2016, with revenue rising by 7.4% compared to the previous year, reaching a total of 44.4 billion BRL (Brazilian Real). Approximately 48 million consumers, or nearly a quarter of Brazil’s population, made at least one online purchase during the year. This figure reflects a 22% growth in active consumers compared to the previous year. This rapid growth indicates a shift in consumer behavior toward digital platforms, highlighting the need for in-depth analysis to examine sales patterns, understand customer behavior, and identify market trends. This study aims to analyze and visualize Brazilian e-commerce transaction data using the Exploratory Data Analysis (EDA) method and the Looker Studio visualization platform. The analysis process involves data collection, data cleaning, data analysis, and interactive visualization to support decision-making. This approach is intended to provide deeper insights into consumer behavior, sales trends, and potential market growth across various regions in Brazil for the sales team. The results of the analysis reveal several important findings, including monthly sales trends, geographical distribution of sales, the proportion of product categories sold, and seller distribution. The peak of sales occurred in November 2017, with the largest contribution coming from the city of São Paulo. Meanwhile, regions with low sales activity present significant opportunities for market expansion. The Bed, Bath, and Table category became the best-selling product category, while other underrepresented categories indicate growth potential that can still be optimized. In addition, the most dominant payment method used by customers was credit cards. Based on these findings, several recommendations can be proposed to support the performance of the sales team. First, it is important to expand promotional activities in cities with low sales levels, such as offering special discounts during local celebrations or national holidays. Second, a product bundling strategy can be implemented by combining low-selling products with popular products into affordable package deals. For example, electronic products with lower demand can be bundled with household products that have a high purchase rate. Furthermore, the third recommendation is to develop a customer loyalty program by providing shopping points that can be redeemed for discounts, cashback, or exclusive rewards. This strategy aims to improve customer retention while attracting new customers. Fourth, incentives should be provided for new sellers in cities with growth potential, such as reduced platform fees and free training programs. This initiative may encourage prospective sellers to start their businesses. Finally, alternative payment methods such as vouchers and debit cards should be promoted through 5–10% discounts in order to encourage customers to use these payment methods more frequently. Keywords: Exploratory Data Analysis, Data Visualization, Sales Strategy

FOOD AND BEVERAGE STOCK PRICE PREDICTION USING STACKED LSTM BASED ON DATA PIPELINE WITH APACHE SPARK AND APACHE AIRFLOW

Stock price movements in the food and beverage sector exhibit time series characteristics that are fluctuative, nonlinear, and influenced by historical patterns, making them difficult to predict using conventional methods. In addition, processing large-scale stock data requires an integrated and automated system. This study aims to design a stock price prediction system using the Stacked Long Short-Term Memory (LSTM) model integrated with a data pipeline based on Apache Spark and Apache Airflow. The research method includes the development of a data pipeline (data lake, staging, preprocessing) and the implementation of a three-layer stacked LSTM model. Model evaluation was conducted using four LSTM unit configuration patterns (128-64-32, 64-64-32, 128-128-32, and 200-200-200). Time series analysis using ADF and ACF-PACF tests indicates that the data becomes stationary after differencing (p-value 0.0000). Temporal patterns are captured through lag features with optimal lag values of 1 (GOOD), 4 (ICBP), and 3 (MYOR), and a global lag of 4.The results show that the model achieves good performance with relatively low error rates. The best performance for MYOR stock is obtained using pattern 2 with RMSE of 65.50, MAE of 50.47, and MAPE of 2.28%. For ICBP stock, the best performance is also achieved using pattern 2 with RMSE of 277.48, MAE of 218.84, and MAPE of 2.36%. Meanwhile, for GOOD stock, the best performance is achieved using pattern 3 with RMSE of 11.68, MAE of 9.51, and MAPE of 2.57%. Overall, the MAPE values range from 2% to 4%, indicating that the model has good prediction accuracy. In addition, the data pipeline runs automatically with a 100% task success rate and efficient processing time.In conclusion, the Stacked LSTM model with appropriate pattern configurations is capable of effectively capturing temporal patterns and producing an accurate, efficient, and automated stock price prediction system

PENGARUH PROSES PENCIPTAAN PENGETAHUAN KONSUMEN MODEL SECI TERHADAP PENGETAHUAN BARU PADA APLIKASI VIRTUAL MOBILE LEGENDS (STUDI PADA USER MOBILE LEGENDS DI SURABAYA)

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh pesatnya perkembangan industri game digital yang mendorong pergeseran peran konsumen dari pengguna pasif menjadi aktor aktif dalam ekosistem platform virtual, khususnya Mobile Legends yang mencatat 43,23 juta pengguna aktif di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sejauh mana pengaruh proses penciptaan pengetahuan konsumen berbasis Model SECI Socialization, Externalization, Combination, dan Internalization terhadap pembentukan pengetahuan baru pada user Mobile Legends di Surabaya, baik secara parsial maupun simultan. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode asosiatif-kausalitas. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang dibagikan kepada 150 responden pengguna aktif Mobile Legends di Surabaya. Analisis dilakukan menggunakan regresi linier berganda untuk mengukur pengaruh masing- masing variabel secara terpisah maupun bersama-sama terhadap pengetahuan baru. Hasilnya menunjukkan bahwa keempat variabel, baik secara parsial maupun simultan, berpengaruh positif signifikan terhadap pembentukan pengetahuan baru dengan kontribusi sebesar 53,6%, di mana Combination menjadi variabel paling dominan. Temuan ini memberikan gambaran bahwa interaksi sesama konsumen dalam ekosistem aplikasi virtual mampu menghasilkan pengetahuan kolektif sebagai aset tak berwujud yang strategis. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi pengembang game online dalam merancang ekosistem yang mendukung proses penciptaan pengetahuan konsumen secara berkelanjutan. Kata Kunci: Model SECI, Penciptaan Pengetahuan Konsumen, Pengetahuan Baru, Mobile Legends, Manajemen Pengetahua

Pra Rencana Pabrik Asam Fosfat dari Fluoroapatite menggunakan Proses Thermal (Dry Process) dengan kapasitas 75.000 Ton/Tahun

INTISARI Pra Rencana Pabrik Asam Fosfat ini direncanakan untuk dapat berproduksi dengan kapasitas sebesar 75.000 ton/tahun dalam bentuk liquida. Pendirian pabrik ini dilatarbelakangi oleh meningkatnya kebutuhan asam fosfat dalam negeri yang masih bergantung pada impor, khususnya untuk sektor pupuk, makanan, dan industri lainnya. Contoh penggunaanya diperlukan dalam industri pupuk, asam fosfat digunakan sebagai bahan baku utama dalam pembuatan pupuk fosfat seperti monoammonium phosphate (MAP) dan diammonium phosphate (DAP). Selain itu, dalam industri makanan dan minuman, asam fosfat sering dimanfaatkan sebagai pengatur keasaman dan bahan pengawet. Kegunaan luas ini menjadikan asam fosfat sebagai komoditas strategis yang sangat dibutuhkan di tingkat global. Dengan adanya pabrik baru ini, diharapkan mampu mengurangi ketergantungan impor dan memperkuat kemandirian industri nasional. Secara singkat uraian proses dari pabrik Asam Fosfat, yaitu: dalam proses reduksi, fluoroapatit (Ca5(PO4)3F) bersama dengan kokas (C) dan pasir silika (SiO2) diumpankan ke agglomerator. Di dalam agglomerator, terjadi proses aglomerasi, di mana partikel berukuran kecil (serbuk) menyatu membentuk partikel yang lebih besar. Larutan air berfungsi sebagai perekat untuk membentuk aglomerat stabil, namun memerlukan pengeringan sebelum masuk rotary kiln menggunakan rotary dryer hingga suhu 500 °C. Reaksi reduksi berlangsung pada suhu 1270 °C selama 1 jam menghasilkan phosphorus (P4), karbon monoksida (CO), dan produk samping lain. Di freeboard rotary kiln, terjadi reaksi oksidasi yang memanfaatkan oksigen berlebih, menghasilkan panas yang mendukung reaksi reduksi sehingga efisiensi energi meningkat. Gas keluaran kiln tersebut didinginkan menggunakan Waste Heat Boiler (WHB) hingga suhu 370 °C, suhu tersebut dipilih karena masih diatas suhu kondensasi P2O5 sekligus mengurangi beban resirkulasi spray tower untuk pendinginan dan menjaga cyclone dari suhu yang terlalu tinggi. Setelah melalui WHB, gas dibersihkan dari debu menggunakan cyclone sebelum dialirkan ke spray tower, di mana P2O5 bereaksi dengan air membentuk asam fosfat (H3PO4) dengan konsentrasi 75.6%. Resirkulasi larutan asam fosfat pada spray tower dan scrubber membantu mengontrol suhu di bawah titik didih dan meningkatkan pemulihan produk, termasuk kabut aerosol yang umum terbentuk selama proses. Produk cair dari scrubber dan spray tower memiliki kemurnian 75.6% dan didinginkan sampai suhu penyimpanan 30 °C sebelum keluaran pabrik. Pabrik ini didirikan di kawasan Kecamatan Bungah, Kabupaten Gresik, dan beroperasi selama 330 hari/tahun dengan data-data sebagai berikut: 1. Kapasitas produksi : 75.000 ton/tahun 2. Beroperasi : 24 jam/hari : 330 hari/tahun 3. Massa konstruksi : 2 tahun 4. Umur pabrik : 10 tahun 5. Bahan baku : Fluoroapatite, Silica (SiO2), dan Coke 6. Utilitas a. Kebutuhan air : 3390,5060 m3 /hari b. Kebutuhan listrik : 152,592 kWh 7. Lokasi pabrik : Kecamatan Bungah, Gresik 8. Bentuk perusahaan : PT (Perseroan Terbatas) 9. Struktur organisasi : Garis dan staff 10. Jumlah tenaga kerja : 184 orang 11. Analisa Ekonomi : Discounted Cash Flow a. Modal tetap (FCI) : Rp 1.446.069.259.143 b. Modal kerja (WCI) : Rp 289.173.201.490 c. Investasi total (TCI) : Rp 1.735.242.460.633 d. Biaya produksi (TPC) : Rp 1.156.692.805.959 e. Bunga pinjaman : 8.14% (BNI) f. Internal Rate of Return (IRR) : 15,42% g. Return on Investment (Sebelum Pajak) : 20,80% h. Return on Investment (Setelah Pajak) : 15,60% i. Waktu pengembalian modal (PBP) : 4 tahun 1 bulan j. Break Even Point (BEP) : 33,47

Analisis Penerimaan Pengguna Gamifikasi Lazada Menggunakan Modified Technology Acceptance Model (TAM)

The rapid growth of e-commerce has encouraged companies to introduce innovations such as gamification to enhance user engagement. Lazada has implemented various gamification features, including points, rewards, levels, and daily missions; however, user acceptance of these features remains suboptimal. This study aims to analyze user acceptance of gamification in the Lazada application using the Modified Technology Acceptance Model (TAM), which includes seven variables: Gamification, Flow Experience, Perceived Ease of Use, Perceived Usefulness, Attitude, Continued Use Intention, and Intention to Spread Word of Mouth. This research adopts a quantitative approach using a survey method involving 420 respondents who are users of Lazada gamification features in Indonesia, selected through purposive sampling. Data processing and analysis were conducted using the PLS-SEM approach with SmartPLS. The results indicate that all proposed hypotheses are accepted. Gamification significantly influences flow experience, perceived ease of use, and perceived usefulness. Furthermore, flow experience significantly affects perceived ease of use and perceived usefulness. Both perceived ease of use and perceived usefulness significantly influence attitude, which in turn affects continued use intention and intention to spread word of mouth. Therefore, gamification in the Lazada application is well accepted by users

Pemasaran Tummy Yogurt Bar (Snack Bar) Menggunakan Digital Marketing Pada PT. Heavenly Nutrition Indonesia

Digital transformation has revolutionized the way companies market their products, including within the healthy food industry such as snack bars. This study aims to identify and analyze the forms of digital marketing implemented by PT. Heavenly Nutrition Indonesia for its product Tummy Yogurt Bar, as well as to measure their influence on sales volume and the challenges encountered during implementation. The research employs a quantitative approach using the Structural Equation Modeling–Partial Least Squares (SEM-PLS) analysis technique. The study population consists of consumers who have seen and purchased Tummy Yogurt Bar products through digital channels, with a total of 95 respondents selected using purposive sampling. The independent variables tested include Search Engine Optimization (SEO), Social Media Marketing (SMM), Content Marketing, and Influencer Marketing, while the dependent variable is sales volume. The analysis results show that two forms of digital marketing—Search Engine Optimization (SEO) and Influencer Marketing—do not have a significant effect on sales volume. In contrast, the other two—Social Media Marketing (SMM) and Content Marketing—have a significant effect on the sales volume of Tummy Yogurt Bar products at PT. Heavenly Nutrition Indonesia. This study emphasizes the importance of consistency and integration among digital marketing strategies to maintain sales stability and strengthen brand image. Recommendations include increasing the frequency of promotional content, optimizing collaborations with macro-influencers, and utilizing interactive features on social media to expand market reach

ANALISIS YURIDIS KEWENANGAN BIDANG HUBUNGAN INDUSTRIAL DAN JAMINAN SOSIAL DINAS TENAGA KERJA DAN TRANSMIGRASI PROVINSI JAWA TIMUR DALAM PENANGANAN KASUS PENAHANAN IJAZAH BERDASARKAN ASAS-ASAS UMUM PEMERINTAHAN YANG BAIK

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kewenangan Bidang Hubungan Industrial dan Jaminan Sosial Dinas Tenaga Kerja dan Transmigrasi Provinsi Jawa Timur dalam penanganan kasus penahanan ijazah berdasarkan Asas-Asas Umum Pemerintahan yang Baik (AUPB), serta merumuskan rekonstruksi norma kewenangan untuk memenuhi prinsip kepastian hukum. Latar belakang penelitian ini adalah tingginya praktik penahanan ijazah di Jawa Timur dengan 144 kasus tercatat periode Februari-Juli 2025, namun tidak satupun diproses pidana meskipun Peraturan Daerah Nomor 8 Tahun 2016 melarang praktik tersebut dengan sanksi pidana. Studi kasus NSP menunjukkan mediator justru memfasilitasi kesepakatan pembayaran ganti rugi sebagai prasyarat pengembalian ijazah, yang bertentangan dengan larangan mutlak dalam Perda. Penelitian ini menggunakan metode hukum empiris dengan pendekatan AUPB, menganalisis kesenjangan antara das sollen dan das sein. Data primer diperoleh melalui wawancara mendalam dengan pejabat Disnakertrans, observasi lapangan selama magang Februari-Juni 2025, dan analisis dokumen kasus. Data sekunder berupa peraturan perundang-undangan, literatur hukum administrasi negara, dan penelitian terdahulu. Analisis data menggunakan metode deskriptif kualitatif dengan kerangka teori kewenangan pemerintahan, AUPB, dan perlindungan hukum bagi pekerja. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kewenangan Bidang HI dan Jamsos telah melanggar asas kepastian hukum, asas ketidakberpihakan, dan asas kecermatan dalam AUPB. Dominasi absolut mediasi (100% kasus tidak diproses pidana) menciptakan inkonsistensi antara sanksi pidana dalam Perda dengan praktik penegakan hukum. Ketiadaan SOP tertulis, kriteria objektif disposisi, legal review wajib, dan sistem monitoring formal menunjukkan lemahnya penerapan AUPB. Rekonstruksi norma kewenangan yang diusulkan mencakup sepuluh peraturan operasional untuk menjamin kepastian hukum, pemisahan tegas kewenangan mediasi dengan penegakan sanksi, standardisasi prosedur, dan akuntabilitas pelaksanaan

PERLINDUNGAN HUKUM BAGI PENGGUNA APLIKASI TERHADAP KLAUSULA EKSONERASI TENTANG BATASAN KEWAJIBAN DALAM PERJANJIAN LISENSI PENGGUNA PADA APLIKASI IDENTITAS KEPENDUDUKAN DIGITAL

Penelitian ini mengkaji mengenai klausula eksonerasi dengan fokus menguraikan masalah terhadap bentuk klausula eksonerasi yang tercantum pada aplikasi layanan kependudukan (IKD) dan menguraikan bentuk perlindungan terhadap pengguna sebagai pihak yang wajib dilindungi. Studi ini menyoroti adanya perjanjian baku yang memuat klausula yang membatasi atau mengalihkan tanggung jawab pengelola aplikasi, sehingga menimbulkan ketidakseimbangan hak dan kewajiban para pihak. Pendekatan yuridis normatif digunakan untuk menganalisis regulasi yang ada mengenai batasan pencantuman klausula yang tercantum dalam suatu perjanjian dan akibat hukum yang timbul atas adanya pengalihan tanggung jawab pengguna aplikasi, serta bagaimana bentuk perlindungan bagi pengguna aplikasi. Hasil menunjukan bahwa klausula tentang batasan kewajiban dalam perjanjian lisensi pengguna mengandung bentuk pembatasan tanggung jawab. Klausula demikian jelas melanggar ketentuan asas kebebasan berkontrak, mengingat kebebasan berkontrak tidak bersifat absolut dan tetap dibatasi oleh undang-undang, ketertiban umum, serta kesusilaan. UU ITE, UU PDP, dan PP PSTE secara tegas menyatakan bahwa penyelenggara aplikasi memiliki tanggung jawab atas penyelenggaraan sistem elektronik, termasuk kewajiban menjamin keamanan, keandalan, dan perlindungan data pribadi pengguna. Dengan demikian, pengalihan tanggung jawab melalui klausula tentang batasan kewajiban tidak menghapus tanggung jawab hukum penyelenggara dan berpotensi dinyatakan tidak sah atau batal demi hukum. Penelitian ini memberikan rekomendasi regulasi yang lebih komprehensif mengenai batasan dan tolok ukur pencantuman klausula eksonerasi serta penguatan peran hakim dalam menguji keadilan klausula. Rekomendasi ini diusulkan sebagai bentuk upaya perlindungan tehadap pengguna agar dapat mewujudkan keadilan, kepastian hukum, dan kemanfaatan hukum menghadapi fenomena yang terus berkembang