Analisi comparativa dei risparmi energetici: confronto tra calcolo dinamico orario, calcolo semi-stazionario e risultati reali di post-efficientamento in un edificio a torre.

L’obiettivo di tesi è valutare l'affidabilità dei modelli energetici stazionari e dinamici orari nel rappresentare il comportamento energetico reale degli edifici. In particolare, si intende verificare se il metodo dinamico orario fornisca stime più precise dei consumi rispetto al metodo stazionario e se possa, quindi, essere preferito al calcolo statico per prevedere i consumi derivanti da interventi di efficientamento energetico. Il confronto si basa sui consumi di gas per riscaldamento e produzione di acqua calda sanitaria, prima e dopo l'intervento di efficientamento, ricavati dalle bollette di un condominio a torre di otto piani nella provincia di Trento. I consumi reali vengono confrontati con quelli stimati dai modelli calibrati, analizzando le discrepanze tra i consumi calcolati e quelli effettivi. Inoltre, si analizza l’effetto dell’inserimento di una serra solare a tutta altezza sui prospetti sud del condominio oggetto dello studio, utilizzando il modello dinamico orario per valutare l’impatto sui fabbisogni energetici per riscaldamento e raffrescamento

Characterization and classification of deep endometriosis lesions in magnetic resonance imaging

Machine learning is being explored to improve the diagnosis of deep endometriosis. This study evaluates its potential to distinguish active from fibrotic lesions using radiomic and clinical data from 3D MRI scans. The dataset includes 3D MRI scans from 61 patients, where lesions were segmented, and radiomic features extracted from both 3D volumes and corresponding 2D slices. Clinical data were linked to each lesion based on the patient. Six datasets were constructed: radiomic-only (3D/2D), clinical-only (3D/2D), and combined features (3D/2D). Dimensionality reduction techniques (LDA, PCA, UMAP, PaCMAP) did not reveal a clear separation between lesion types, suggesting that the selected features lacked distinctive information. Classification was performed using the Tree-based Pipeline Optimization Tool (TPOT), optimizing pipelines for each dataset. The best performance was achieved with the 3D Radiomic Clinical dataset (balanced accuracy: 0.65 ± 0.19, AUC: 0.60 ± 0.20, 10-fold cross-validation). However, significant misclassification of fibrotic lesions was observed, likely due to dataset imbalance. The study's main limitation was the small sample size, impacting robustness and lesion characterization. These findings highlight the challenge of distinguishing active from fibrotic lesions in deep endometriosis using radiomic and clinical features. Future research should explore additional radiomic features and alternative modeling approaches to enhance classification performance and diagnostic potential

Diet observation and behavioral training of a juvenile male zebra shark Stegostoma tigrinum (Forster, 1781) at Gardaland Sealife

Stegostoma tigrinum (Forster, 1781), known as the zebra shark, inhabits the coastal waters of continental shelves and islands in the western Pacific and Indian Oceans. According to the IUCN it’s classified as Endangered with a declining population. In recent years, interest from aquariums and conservation initiatives has increased. Ensuring the welfare of zebra sharks in captivity requires a spacious tank with stable environmental conditions. A well-balanced diet is crucial for their maintenance, and dietary supplementation may be necessary due to variations in natural prey composition. Moreover, to reinforce desired behaviors in the feeding activities, training based on positive reinforcement is needed. This study aims to optimize husbandry strategies, focusing on the diet and behavioral training of a juvenile zebra shark hosted at Gardaland SEA LIFE. Training data were collected from July 10 to September 30, 2023, and feeding data from July 10, 2023, to January 31, 2025. The shark’s diet included crustaceans, cephalopods, and fish, selected based on literature and behavioral responses. Positive reinforcement was applied alongside feeding to condition the shark to enter a stretcher, accept manual contact, and engage in target feeding. Throughout the study, food quantity and composition varied. Some items were excluded due to rejection by the shark. A comparison between the planned diet and actual consumption revealed food preferences. Squid had the highest completion rate of the daily ration throughout the study period, while red shrimp, white leg shrimp, and mackerel also received a highly positive response. Training yielded tangible results, allowing the shark to develop behaviors essential for aquarium management. It voluntarily entered the stretcher, but significant behavioral improvements were observed only after target training. Future research should compare this dietary approach with those used for zebra sharks in other aquariums and in the wild

Virtualizzazione della food supply chain: analisi multi-scenario delle performance logistiche per il supporto alle decisioni strategiche di filiera

Questo lavoro di tesi presenta un modello di simulazione della food supply chain e ne valuta la sua applicazione come strumento per il supporto alle scelte strategiche in ambito di analisi e progettazione della filiera. Il modello è stato sviluppato secondo il paradigma della object oriented programming (OOP) in MatLab. Il presente lavoro descrive l’ambito applicativo e le motivazioni che rendono la simulazione uno strumento utile in ottica strategica. Viene poi mostrato il processo adottato per la modellazione in MatLab del sistema supply chain. Il punto di partenza è stato l’individuazione delle entità che compongono una filiera alimentare: nodi che svolgono compiti diversi (farm, processing plant , warehouse e pod) e flussi fisici ed informativi(Ordini, prodotti , sku, packaging). Successivamente vengono descritte le classi create allo scopo di modellare le entità individuate, ogni classe viene individuata dai suoi metodi e dalle sue proprietà. Una volta definita la struttura delle classi viene illustrato il flusso operativo della simulazione e le logiche implementate al fine di simulare il rilascio, la lavorazione e il trasporto degli ordini all’interno del sistema. Il modello viene poi testato su nove scenari differenti al fine di: testare la bontà della simulazione e mostrare come la simulazione di scenari alternativi, possa essere un utile strumento al servizio delle scelte strategiche di filiera

Light-Driven Birch Reduction Catalyzed by a New Organic Photoreductant

La riduzione di Birch consente di trasformare semplici molecole aromatiche planari in strutture tridimensionali parzialmente saturate, utili per la chimica farmaceutica poiché hanno maggiore probabilità di interagire selettivamente con target proteici. Tradizionalmente, la riduzione avviene ad opera di un metallo alcalino disciolto in ammoniaca liquida - procedura non sostenibile dal punto di vista ambientale che richiede temperature criogeniche. Per superare tali problematiche sono state sviluppate metodologie alternative: le più promettenti si basano su approcci meccanochimici, elettrochimici, e fotocatalitici. Tuttavia, i metodi moderni restano limitati in efficienza e tolleranza verso gruppi funzionali. In particolare, risulta difficile l’attivazione fotocatalitica di areni elettron-ricchi, aventi energie di riduzione altamente negative (Ered<−3.0 V vs SCE). In questa tesi viene presentata una nuova metodologia fotocatalitica per effettuare la riduzione di Birch su composti elettron-ricchi in condizioni blande, con buona tolleranza di gruppi funzionali. In base ai nostri studi precedenti, che avevano portato allo sviluppo del versatile fotocatalizzatore organico riducente C1 (Ered = −3.38 V vs SCE), abbiamo progettato e ottimizzato un nuovo indolo tiolato che promuovesse la riduzione di Birch in modo efficiente e selettivo. La metodologia sviluppata è stata applicata a substrati elettron-ricchi, inclusi derivati farmaceutici, dimostrando tolleranza verso vari gruppi funzionali. Sui prodotti ridotti contenenti catene alcoliche è stata realizzata una spirociclizzazione, delineando una strategia sintetica efficace per ottenere composti spirociclici strutturalmente complessi. Per svolgere la ciclizzazione direttamente dopo la riduzione è stato sufficiente eliminare, per filtrazione, la base inorganica ed evaporare il solvente, senza purificare i composti intermedi, ottenendo cicloesadieni β,γ-insaturi funzionalizzati con anelli a cinque termini eterei o acetalici

Iron-modified biochar: from phosphate adsorption capacity to fertilizing potential evaluated in ryegrass pot trials

All of the 3 main plant macronutrients (nitrogen, phosphorus and potassium) have seen a rapid increase in their fertilizer use in food production and each of them comes with specific challenges. Focusing on chemical phosphorus fertilizers implies pondering the environmental challenges they pose: ranging from phosphorus deficiency where their application is lacking, to soil leaching and eutrophication where their input is too high, and resource depletion, given phosphate rocks being a nonrenewable source. Solving these challenges requires up-to-date policies (which the EU is trying to adopt) facing limitations in accessibility and reusability of phosphorus and adopting better fertilizers in the agronomical sector. Biochar is explored as a possible new type of phosphorus fertilizer: produced from pyrolysis, it is a very stable and porous material offering potential for strong phosphorus adsorption and its slow release in soil, giving a possible solution for phosphorus soil leaching. To achieve this, biochar hardly can be used as is: iron doping was explored to obtain a strong chemical bond between the material surface and phosphorus. To study the iron doping process of biochar and the difference in adsorption potential between the raw and doped versions of the material, a series of analyses were used. These included Scanning Electron Microscopy, Energy-Dispersive Spectrometry, Fourier Transform Infrared Spectrometry, X-Ray Diffraction, Thermogravimetric Analysis, Inductively Coupled Plasma Spectroscopy – Optical Emission Spectroscopy, and phosphorus adsorption tests carried out both on raw and iron doped biochars. A greenhouse plant test using Ryegrass in pot was used to verify the agronomical behavior of raw and iron doped, phosphorus adsorbed biochars. The results showed potential for applying the doped material as a slow-release phosphorus fertilizer. However, longer-term studies are needed such crop-field tests to have a better picture of biochars’ behavior

Misure di rischio nelle scienze sociali

In questa tesi esamineremo alcune misure di rischio ed il loro legame con le scienze sociali concentrandoci nello specifico sulle misure di rischio al ribasso. Analizzeremo il loro uso in economia e finanza ma vedremo come esse vengano utilizzate anche in sociologia. Daremo un quadro generale dell’atteggiamento che un individuo può avere nei confronti del rischio introducendo la teoria decisionale della dominanza stocastica con un accenno a quella dell’utilità. Successivamente tratteremo le principali proprietà che definiscono una “buona” misura di rischio ossia convessità e coerenza. Passeremo quindi ad esaminare le principali misure di rischio al ribasso, come il Value at Risk, il Conditional Value at Risk ed i Lower Partial Moments. Per quanto riguarda questi ultimi, vedremo come essi rientrano in parte anche nella categoria delle misure di povertà poiché possono fornire un’indicazione di vulnerabilità alla povertà in un gruppo di persone. L’ultima sezione della tesi é dedicata all’analisi di alcuni indici importanti in economia e finanza quali gli indici di Sharpe (ex ante ed ex post) e gli indici alpha e beta

Effetto delle radiazioni γ su cavi LV con isolamento elettrico in polimmide per applicazioni aerospaziali

In questa tesi viene attenzionata l’industria aerospace, la cui elettrificazione è al centro di politiche di sostenibilità. Più nel dettaglio si esporrà: il progetto MEA, in cui si prevede l’elettrificazione di circuiti secondari dei velivoli con un conseguente aumento importante dei cablaggi, e le unità spaziali presenti oltre l'atmosfera terrestre. Nel settore aerospace, l'affidabilità dei materiali è un aspetto critico, poiché si deve operare in ambienti estremamente ostili caratterizzati da radiazioni ionizzanti, stress termici e meccanici significativi. I materiali isolanti, sono particolarmente vulnerabili all'invecchiamento causato dall’ambiente ostile in cui si trovano ad operare, tra cui l’iterazione con le radiazioni gamma, oggetto di studio di questa tesi magistrale. Queste radiazioni, prodotte da sorgenti cosmiche, interagiscono con i materiali, alterandone le proprietà fisiche, chimiche ed elettriche. In questo scenario, l'invecchiamento causato dalle radiazioni gamma rappresenta una sfida scientifica e tecnologica di grande rilevanza. Studiare i meccanismi di degradazione e sviluppare materiali più resistenti è fondamentale per assicurare il successo delle missioni spaziali e la sicurezza dei sistemi aerospaziali terrestri, favorendo l’innovazione nella progettazione di tecnologie avanzate. Questa tesi fa parte del progetto europeo NIPES 2024, il cui obiettivo è testare l'affidabilità di alcuni materiali polimerici isolanti, tra cui la poliimmide, sottoponendoli a condizioni di esposizione a radiazioni gamma, valutandone le proprietà meccaniche, elettriche e chimiche. Ciò consente di elaborare un metodo di diagnostica non distruttivo per la valutazione dello stato di salute dei cavi elettrici. Il progetto ha portato ad una collaborazione con l’azienda ÚJV Řež che ha invecchiato i provini nelle sue facilities, eseguendo un bombardamento con radiazioni gamma a diversi dosaggi ed eseguendo prove a trazione dei provini invecchiati

Progettazione di un'applicazione all-in-one per la manutenzione e la manualistica nell'Industria 4.0

La presente tesi descrive lo sviluppo completo di un'applicazione innovativa all-in-one progettata per ottimizzare la gestione della manutenzione e della manualistica tecnica nell'ambito dell'Industria 4.0. Il lavoro è stato svolto presso Marposs S.p.A., azienda leader globale nel controllo qualità e nell'automazione industriale. L’obiettivo principale è stato quello di realizzare una soluzione integrata, sfruttando tecnologie digitali avanzate come la realtà aumentata, il Digital Thread, il Digital Twin, e piattaforme software specializzate quali Creo Illustrate, Vuforia Studio e ThingWorx, interconnesse attraverso il sistema di gestione dati Windchill. L'applicazione sviluppata introduce un nuovo approccio alla manualistica aziendale, combinando strumenti visivi avanzati, come animazioni tridimensionali, video e interattività AR. Questo metodo consente agli operatori di eseguire attività complesse di montaggio, smontaggio e manutenzione con precisione e rapidità superiori rispetto ai metodi tradizionali, garantendo in questo modo una netta diminuzione degli errori e dei tempi di formazione. I risultati dei test effettuati, evidenziano, quindi, una riduzione dei tempi operativi e un miglioramento della precisione e della comprensione da parte degli utenti. Questo dimostra come, l’integrazione di tecnologie emergenti non rappresenti soltanto un progresso tecnologico, ma un vero e proprio cambio di paradigma strategico per l'azienda. Infatti, migliora la competitività e la flessibilità nel mercato globale. In conclusione, la tesi illustra dettagliatamente l'intero processo di progettazione e implementazione dell'applicazione, evidenziando i benefici concreti ottenuti e delineando possibili sviluppi futuri nella manualistica digitale e nella realtà aumentata per ulteriori innovazioni operative e formative

Sviluppo e integrazione di un’applicazione Web per mostrare dati di simulazione in ambito manifatturiero

L’ottimizzazione dei processi produttivi è una sfida cruciale per le aziende manifatturiere, che richiedono strumenti avanzati per modellare e analizzare i propri processi interni. In questo contesto, è stato sviluppato ARMS, un simulatore capace di integrare BPMN, lo standard per la modellazione dei processi aziendali, con estensioni specifiche per il settore manifatturiero, permettendo una rappresentazione dinamica e dettagliata dei flussi produttivi. La presente tesi si focalizza sullo sviluppo di un’interfaccia grafica interattiva per ARMS: Activity-Resource Modelling Simulator. L’obiettivo principale del lavoro svolto è stato quello di integrare il simulatore con un’interfaccia visiva intuitiva, migliorando la gestione dei dati di simulazione e l’interazione utente. Per raggiungere questo scopo, sono state implementate funzionalità per la visualizzazione dinamica dei risultati, permettendo all’utente di poter prendere in analisi alcune specifiche componenti del processo produttivo ma anche di avere una visione globale delle problematiche riscontrate. La soluzione proposta è stata validata attraverso un caso di studio basato sulla produzione di montature per occhiali, permettendo di dimostrare l’efficacia dell’interfaccia nello studio delle prestazioni del processo. I risultati ottenuti evidenziano come l’integrazione tra modellazione BPMN e simulazione avanzata possa migliorare la comprensione dei processi industriali, facilitando l’identificazione di inefficienze e supportando decisioni strategiche per l’ottimizzazione produttiva