Alfadatizando: enseñanza en nivel secundario de pensamiento computacional para humanidades digitales

El trabajo presenta una línea de investigación en curso que se enmarca en un tema doctoral con el fin de desarrollar pensamiento computacional a través de la visualización de datos para el área de humanidades digitales en el nivel secundario. Para la adopción de las humanidades digitales en el nivel secundario, es necesario establecer estrategias de enseñanza para las diferentes disciplinas que involucren ciertos métodos computacionales, permitiendo desarrollar el pensamiento computacional de manera disciplinar, con el fin de poder reflexionar sobre cómo utilizar la tecnología digital y sobre lo que se hace a través de ella, además de utilizarse para pensar en cómo proponer una solución. Esto no sólo permite desarrollar nuevas formas de conocimiento y prácticas en las humanidades, sino que también contribuye a una ciudadanía más crítica y reflexiva. también contribuye a una ciudadanía más crítica y reflexiva

Research Infrastructures in Citizen Science: State of Knowledge and Taxonomic Framework As a Pathway to Sustainability

Citizen science platforms (CSPs) and citizen observatories (COs) are rapidly expanding research infrastructures (RIs) that support the growth of citizen science. These systems have boosted data collection capabilities and broadened participant engagement across spatial and demographic dimensions. Despite their essential role in advancing citizen science, the current state of knowledge of these infrastructures remains largely unexplored, affecting both theoretical understanding and practical implementation. The study discussed herein addresses this knowledge gap through a systematic review of 474 articles, with in-depth analysis of 72 publications spanning a 15-year period across multiple disciplinary domains. The methodological framework integrates bibliometric analysis with qualitative investigation, utilizing Web of Science and Scopus databases, supplemented by grey literature from Zenodo and Google Scholar. Findings indicate that research in this field has developed across three main waves: technological development and engagement, monitoring systems and openness, and frontiers technologies. This evolution reflects a progression in the CSP body of knowledge from technical documentation to complex socio-technological systems. Analysis of 450 articles identified 98 unique terms referring to CSPs, highlighting conceptual fragmentation. To clarify the landscape of overlapping, we propose a CSP purpose-based taxonomic framework comprising nine platform categories, contributing to a clearer understanding of the CSPs’ role in citizen science. Additionally, our systematic analysis reveals key research trajectories essential for strengthening CSPs and COs as sustainable infrastructures

Alfadatizando 2.0 applied to data visualization at high school level and for digital humanities: empowering digital citizens

Given the great evolution and transformation of digital technologies and their penetration in different aspects of daily life, there is a need to provide equal possibilities and equal rights to access them, which implies training digi-tal citizens. On the other hand, digital technology and some methods of social sciences and computer science to visualize data, support what is known as digi-tal humanities. These add computational thinking and create new kinds of jobs, skills and specific knowledge. Currently there are several efforts to add their teaching at the higher level, however, there is little evidence of their presence at the high school level. With the aim of promoting the formation of digital citi-zens by considering aspects of computational thinking through data visualiza-tion in digital humanities, this paper first analyzes articles that consider the teaching of digital humanities in order to know the visualization methods ap-plied. A platform to make educational activities considering some of the sur-veyed methods is presented, a case study considering a curricular design is pro-posed and a proof of concepts from the above is performed. The results of the survey analysis show, on the one hand, the use of certain data visualization methods in the teaching of digital humanities at high school level, on the other hand, the feasibility of using the proposed platform for the defined case study and the viability to develop digital skills and computational thinking in students. This is considered a contribution to the empowerment of digital cit-izens from the high school level

Desarrollo e integración de un sistema de toma de decisiones basado en simulación e inteligencia artificial para sistemas de manufactura flexible en la industria 4.0

El alto grado de incertidumbre y heterogeneidad del contexto contemporáneo presenta múltiples desafíos para las industrias manufactureras. En este contexto, la Cuarta Revolución Industrial ha proporcionado herramientas y tecnologías para ayudar a las empresas a enfrentar estos desafíos. La interconexión de sistemas productivos, la disponibilidad y análisis de datos en tiempo real y la automatización de procesos son algunas de las tecnologías que han surgido en este nuevo paradigma. Además, la filosofía Lean, centrada en maximizar el valor para el cliente, ha demostrado ser una herramienta eficaz para abordar diversas problemáticas organizacionales. Esta metodología se basa en tres pilares fundamentales: la eliminación de desperdicios, la mejora continua y la optimización de procesos. La integración de estos principios con la evolución de la tecnología ha dado paso al concepto de Lean 4.0, un enfoque organizacional que busca mejorar la eficiencia y la eficacia de los procesos. Con Lean 4.0, las empresas pueden adaptarse a un entorno empresarial en constante cambio, mejorando la calidad, reduciendo costos y aumentando la satisfacción del cliente. En este sentido, en la era actual, los sistemas de fabricación inteligente buscan alcanzar un alto nivel de flexibilidad y eficiencia. La manera de lograr esta meta es mediante la incorporación de automatización, junto con sistemas robotizados autónomos y sistemas de toma de decisiones capaces de reconfigurar las tareas en tiempo real según las demandas y exigencias externas. Alcanzar esa flexibilidad mencionada reduciendo desperdicios no es una cuestión trivial, lo que implica, muchas veces, tener que tomar decisiones con objetivos contrapuestos. En otras palabras, se debe ser capaz de formular y resolver un problema de optimización multi-objetivo. En este sentido, la simulación de sistemas ha sido una herramienta valiosa para abordar estas problemáticas. Sin embargo, en la nueva era 4.0 el paradigma de gemelo digital ha ocupado su lugar. Dichos gemelos emplean la simulación en conjunto con una variedad de datos provenientes de diferentes equipos y sistemas físicos de planta, para mantener actualizados continuamente sus modelos digitales del mundo en un esquema de retroalimentación en un entorno virtual que facilita la toma de decisiones. La heterogeneidad de hardware y software existente requiere del desarrollo de arquitecturas de software para que los diversos componentes se integren e interactúen mediante el intercambio de información. Para el rápido desarrollo de los gemelos digitales de plantas de fabricación que incluyen algunos dispositivos robóticos, es ventajoso utilizar simuladores de eventos discretos para el modelado de procesos de producción y los entornos virtuales existentes de los robots y dispositivos automáticos. Uno de los aportes del trabajo de tesis es el diseño y desarrollo de una arquitectura software que integra un simulador de procesos de manufactura con el sistema operativo de robots Robot Operating System. La propuesta permite intercambiar fácilmente información entre los componentes de la fábrica para el desarrollo rápido de gemelos digitales de sistemas de fabricación robotizados. Además, permite una integración sencilla entre el gemelo digital con un sistema autónomo de toma de decisiones. Dicha arquitectura se prueba con el simulador Tecnomatix Plant Simulation de Siemens®y la distribución libre de Robot Operating System, Melodic. Se presenta una instancia de esta arquitectura software para dos estudios de caso complejos relacionados al manejo de materiales típicos de plantas de fabricación, demostrando su fácil integración con un sistema autónomo de toma de decisiones. Otro de los aportes más destacados del trabajo de tesis tiene que ver con el desarrollo de estrategias de toma de decisiones para abordar los problemas típicos de los sistemas de manufactura flexible. Las propuestas desarrolladas se basan principalmente en el paradigma de aprendizaje por refuerzos y el emergente (al menos, al momento de inicio de la estancia doctoral) aprendizaje por refuerzos profundo. Por otro lado, combinando ideas de estas metodologías, se propuso una metodología metaheurística basada en el reciente y poco explorado algoritmo de población Seno Coseno, para la resolución de problemas de toma de decisiones óptimas en dominios continuos. La versión desarrollada se diferencia principalmente en que puede ser aplicada en la resolución de problemas de optimización con variables discretas, lo que permite usarla en problemas de toma de decisiones típicos de sistemas de producción manufacturera. Uno de los problemas típicos, y que cada vez recibe más atención, es el manejo de materiales y/o partes en proceso en los sistemas productivos. La motivación principal para abordar esta problemática eficientemente, en sistemas cada vez más complejos, radica en el hecho de que esta tarea no agrega valor. A su vez, es uno de los pilares relacionados con los ocho desperdicios de la metodología Lean. En este contexto, la propuesta desarrollada en esta tesis, justamente, puede aprovecharse para minimizar estos tipos de desperdicios en sistemas productivos que deben cambiar y adaptar la configuración de sus instalaciones para hacer frente a los cambios de requerimientos en materia de producción. Los desarrollos de esta tesis fueron concebidos con el objetivo de ser tecnológicamente transferibles y extrapolables a plantas industriales de la región, con un enfoque particular en las Pequeñas y Medianas Empresas. Habiendo desarrollado en el grupo de investigación un relevamiento de las pequeñas y medianas empresas industriales metalmecánicas de la ciudad de Olavarría respecto a sus capacidades tecnológicas, se ha podido comprobar que hay un proceso incipiente de transformación digital en estas empresas y es necesario contribuir al avance de esta transición hacia la Industria 4.0.Doctora en Ingenierí

Acta n° 1638

Contiene los siguientes anexos: - Anexo I: Promoción en la Carrera del Investigador/a Cientifico /a y Tecnologico/a 2025 - Anexo II: Becas de Entrenamiento - Convocatoria 2024 (BENTRE 2025). Lista de espera - Anexo III - IV: Subsidio Organización de Reuniones Científico-Tecnológicas ORCT25-26. Presentaciones admitidas y no admitidas - Anexo V - VI: Subsidio Asistencia de Reuniones Científico-Tecnológicas ARCT25-26. Presentaciones admitidas y no admitidas - Anexo VII - VIII: Subsidio Publicaciones Científico-Tecnológicas PDCT25-26. Presentaciones admitidas y no admitida

Acta n° 1629

Contiene el siguiente anexo: - Anexo I: Propuesta de reglamento interno. Unidad ejecutora CIDEPIN

Acta n° 1632

Contiene los siguientes anexos: Anexo I - II - III - IV: Convocatoria 2024- Concurso de Becas de entrenamiento para alumnos/as universitarios/as (BENTRE25). Adjudicadas, no adjudicadas, criterios de adjudicación y lista de esper

Flechilla negra: clave en la restauración de pastizales naturales del sudoeste bonaerense

Los pastizales naturales de la región del sudoeste bonaerense han atravesado cambios perjudiciales para sus comunidades vegetales y el suelo que podrían ser irreversibles si persisten las mismas prácticas de manejo. Es necesario aplicar técnicas de rehabilitación o restauración productivas para mejorarlos y así con-tribuir al bienestar de la sociedad actual y las generaciones futuras. A través de la caracterización de poblacio-nes naturales de “flechilla negra” (Piptochaetium napostaense) y ensayos de germinación, este trabajo busca identificar materiales genéticos con alto potencial para la restauración de pastizales naturales en el sudoeste bonaerense. Para ello, se realizaron estudios preliminares de cuatro poblaciones naturales colectadas en diciembre del año 2021, abarcando la región de distribución (Bahía Blanca, Villalonga, en la Chacra Experi-mental Patagones del Ministerio de Desarrollo Agrario (MDA) y Algarrobo). Se analizaron características como el peso por mil semillas (P1000), el porcentaje de germinación (PG) y su viabilidad. Las evaluaciones realiza-das mostraron diferencias entre poblaciones. La población de Bahía Blanca se destacó, mostrando valores superiores a las demás poblaciones en todas las variables analizadas. Las diferencias encontradas reflejan la existencia de variabilidad entre poblaciones, característica necesaria para avanzar en la restauración de pastizales basada en la incorporación de semillas nativas de esta especie.The natural grasslands of the southwest region of Buenos Aires have undergone changes that are detrimental to their plant communities and soil, which could be irreversible if the same management practices persist. It is necessary to apply productive rehabilitation or restoration techniques to improve them and thus contribute to the well-being of today’s society and future generations. Through the characterization of natural populations of “black arrow” (Piptochaetium napostaense) and germination trials, this study aims to identify genetic materials with high potential for the restoration of natural grasslands in the southwest of Buenos Aires. For this purpose, preliminary studies were carried out on four natural populations collected in December 2021, covering the distribution region (Bahía Blanca, Villalonga, in the Patagones Experimental Farm of the Ministry of Agrarian Development (MDA) and Algarrobo). Characteristics such as weight per thousand seeds (P1000), germination percentage (PG) and viability were analyzed. The evaluations carried out showed differences between populations. The population of Bahía Blanca stood out, showing higher values than the other populations, in all the variables analyzed. The differences found reflect the existence of variability between populations, a necessary characteristic to advance in the restoration of grasslands based on the incorporation of native seeds of this species

Adaptive gamification para proyectos colaborativos

El desafío de muchos proyectos colaborativos actuales es el de convocar a las personas y comprometerlas para que sostengan su participación, y este desafío se aborda en muchos casos mediante la ludificación (del inglés gamification), que es el uso de elementos y mecánicas de los juegos en contextos que no son naturalmente juegos, con el objetivo de generar motivación, compromiso y apropiación por parte de la comunidad. Si bien ya se cuenta con evidencia del éxito de la ludificación en cuanto a la motivación de las personas, estos hallazgos no son generales en términos de dominio y no pueden generalizarse a todas las personas, debido a las diferentes motivaciones, personalidades, necesidades o valores de cada quién (Böckle 2017). Una forma de abordar esta problemática es adaptando la ludificación a cada persona de la manera en que esta necesita en cada momento particular. El desarrollo e implementación de enfoques de ludificación adaptativa (del inglés adaptive gamification) en proyectos colaborativos busca mejorar y optimizar el relevamiento de datos encontrando un equilibrio entre lo que puede brindar cada persona y lo que necesita el proyecto, por ejemplo en términos de cobertura, calidad y precisión. Este curso se enfocará en proyectos colaborativos de relevamiento basados en la ubicación (CLCS), que tienen como característica identitaria la necesidad de asociar a cada dato relevado una marca espacial y una marca temporal. Este tipo de proyectos presentan un escenario con características y problemáticas interesantes para articular las estrategias de ludificación adaptativa que se explorarán y analizarán durante este curso.Propuesta de curso para la IV Escuela Latinoamericana de Informática (ELI) CLEI 202

Adopting and Adapting Design Thinking's Strategies in Distributed Research and Innovation Projects: A Case Study

Innovation is risky and challenging by definition. Only a small fraction of all innovation initiatives result in a successful new material, process or product. Networked research projects, as those conducted by a distributed consortium in-volving multiple domains and with global coverage, constitute an opportunity for innovation. However, the distributed nature of these projects introduces additional challenges, not present otherwise. The RUC-APS project is a European funded project whose goal is to enhance and implement knowledge based ICT solutions within high risk and uncertain conditions for agriculture pro-duction systems. Partners in the RUC-APS consortium are located in France, Italy, Poland, Spain, the United Kingdom, Argentina and Chile. Some of these partners are academic institutions, and some are companies, farms, or government dependent organizations. Partners have expertise in different domains such as computers sci-ence, business management, and agriculture. Interaction among partners —two or three partners at a time— takes place regularly throughout the year, in periods of one or two months of duration. This paper reports on a case study in which strategies of Design Thinking —which heavily depends on co-located, face to face interac-tion— were adapted to the distributed nature of the project. A proposal of how to adopt and adapt DT in distributed research and innovation projects is presented. In addition, a discussion is presented in relation to this kind of approach