Injusticia intencionada: La destrucción del Estado de derecho en El Salvador

The implementation of the State of Emergency in El Salvador since March 2022 is not solely or primarily a public security or gang dismantling strategy. Despite apparent public support, there is abundant evidence of the current Salvadoran government’s intention to inflict cruelty and suffering on society. The State of Emergency must be understood as encompassing: a set of political and electoral practices that limit the exercise of democracy; the establishment of a single-party regime; institutional dismantling; provisions for information control and harassment of free expression; suppression of due process and enforced disappearances; repressive security policies; and structural corruption protected under the same regime. Hence, it is possible to affirm that in El Salvador there is a systematic and integrated set of strategies aimed to destroy the rule of law and perpetuate injustice.La puesta en marcha del régimen de excepción en El Salvador desde marzo de 2022 no es única ni principalmente una estrategia de seguridad pública o de desarticulación de las pandillas. A pesar del aparente respaldo de la opinión pública hay abundante evidencia de una intencionalidad de parte del actual gobierno salvadoreño por infligir crueldad y sufrimiento en la sociedad. El régimen de excepción debe entenderse articulado a: un conjunto de prácticas político electorales que limitan el ejercicio democrático; la instauración de un régimen de partido único; acciones de desmantelamiento institucional; disposiciones de control de la información y hostigamiento de la libre expresión; supresión de garantías procesales y desapariciones forzadas; políticas de seguridad represivas; y corrupción estructural amparada en el mismo régimen. De ahí que sea posible afirmar que en El Salvador existe un conjunto sistemático e integrado de estrategias encaminadas a destruir el Estado de derecho y perpetuar la injusticia

El capital social comunitario en las iniciativas del Centro Integral de Experimentación y Capacitación en Agricultura y Crianza de Especies Menores (CHINAMPA) en el cantón Cabañas, distrito de Ciudad Delgado, San Salvador

Through a qualitative approach, the community social capital reflected in the organizational resources present at the “Centro Integral de Experimentación y Capacitación en la Agricultura y Crianza de Especies Menores” (CHINAMPA) was studied. This space was created in the 1980s as a garden managed by the local parish to support individuals displaced by the civil war in El Salvador.This research analyzed the development over the years of relationships, resource management, norms, and values within the initiative, located in the Cabañas canton, in the Ciudad Delgado district, in the municipality of San Salvador Centro. This allowed for the identification of the existence (or lack thereof) of a spirit of collaboration and coordination to promote the common good in the area, which is essentially the central concept of the study. CHINAMPA has played a crucial role in territorial development in the aforementioned cantón, particularly in terms of economic and organizational aspects. However, there have been many challenges, such as the risk of exclusion, self-sustainability, and other factors, which are also an important part of the analysis in this document.Por medio de un enfoque cualitativo, se estudió el capital social comunitario reflejado en los recursos organizativos presentes en el Centro Integral de Experimentación y Capacitación en la Agricultura y Crianza de Especies Menores (CHINAMPA). Este espacio se creó en los años 80 como un huerto administrado por la parroquia local, para apoyar a desplazados de la guerra civil en El Salvador. Con esta investigación, se analizó el desarrollo a través de los años de las relaciones, gestión de los recursos, normas y valores dentro de la iniciativa, ubicada en el cantón Cabañas, en el distrito de Ciudad Delgado, del municipio de San Salvador Centro. Lo anterior permitió identificar la existencia o no del espíritu de colaboración y la articulación para promover el bien común en esa zona, que es lo que forma, en esencia, el concepto principal de estudio. CHINAMPA ha formado parte crucial del desarrollo territorial en el cantón mencionado anteriormente , sobre todo en la parte económica y organizativa. Sin embargo, han existido muchos retos, como el riesgo de exclusión, la autosostenibilidad y otros elementos, que también forman parte importante del análisis del presente documento

Dislexia, neurociencia de los trastornos específicos del aprendizaje

Specific learning disorders -referred as dyslexia, dyscalculia, dysorthography, dysgraphia, among others- are multidimensional challenges for the academic, emotional and social performance of children and adolescents. These are not due to sensory deficits or teaching failures, but rather are the result of specific neurobiological abnormalities. In the case of dyslexia, for instance, neuroimaging research has found atypical activation in critical regions of the left hemisphere, such as the fusiform gyrus or the temporoparietal region, involved in decoding and phonological abilities, and reduced functional connectivity among these and other (in)directly relevant language production areas. On another hand, dyscalculia, involves changes in the intraparietal sulcus and the thalamus with effects on the processing of numbers and working memory. The neuropsychological evaluation is the touchstone of diagnosis for these learning disorders and for the planning of more individualized remediation. A variety of neuroscience-informed treatments (e.g., hemispheric stimulation, cognitive training, transcranial electrical stimulation, and educational computer games) have been successful in increasing reading and executive functions. Further research is, however, still required to gain an improved understanding of these conditions and an ethical obligation among professionals to follow the developments in this emerging field of learning disorder neuroscience.Los trastornos específicos del aprendizaje, anteriormente conocidos como dislexia, discalculia, disortografía, disgrafía, entre otros, son un desafío multidimensional en el rendimiento académico, emocional y social de niños y adolescentes. Estos trastornos no se atribuyen a déficits sensoriales o falta de instrucción, sino a disfunciones neurobiológicas específicas. En el caso de la dislexia, por ejemplo, las investigaciones en neuroimagen han reportado anomalías en la activación de regiones claves en el hemisferio izquierdo, como la circunvolución fusiforme o el área temporoparietal, involucradas en la decodificación y procesamiento fonológico y una disminución de la conectividad funcional entre estas y otras estructuras involucradas con la producción de lenguaje. Otro ejemplo es la discalculia, la cual se asocia con alteraciones en el surco intraparietal y el tálamo, lo que afecta el procesamiento numérico y la memoria de trabajo. La evaluación neuropsicológica es el pilar para un diagnóstico de estos problemas del aprendizaje y una intervención más personalizada. Los tratamientos basados en la neurociencia, como la estimulación hemisférica, el entrenamiento cognitivo, la estimulación eléctrica transcraneal y los videojuegos educativos, han demostrado ser efectivos para mejorar las funciones lectoras y ejecutivas. A pesar de todo, aún se requiere más investigación para tener una mejor comprensión de estos trastornos, a la vez que se desarrolla una responsabilidad ética de las profesiones para supervisar los progresos en este campo emergente de las neurociencias de los trastornos del aprendizaje

Las migraciones salvadoreñas y la sombra del tratado de libre comercio con Estados Unidos

No abstract available. ECA Estudios Centroamericanos, Vol. 59, No. 669-670, 2004: 695-709.El tema de las migraciones, internas e internacionales, no está plenamente incorporado en todos los acuerdos y tratados internacionales, aunque éstos tienen impacto sobre la migración, en tanto que los acuerdos económicos pueden cambiar el mapa de los flujos migratorios y las relaciones entre los países, modificar las estructuras territoriales, incidir en los comportamientos políticos, transformar los patrones culturales, etc. El tratado de libre comercio, acordado entre Estados Unidos y los países centroamericanos, al cual se ha sumado la República Dominicana, y más exactamente su sombra, presagia cambios cuyos impactos es necesario prever. Estimular la discusión de esta temática es el objetivo de este artículo. ECA Estudios Centroamericanos, Vol. 59, No. 669-670, 2004: 695-709. &nbsp

Clasificación de tipos de vegetación con Inteligencia Artificial en datos satelitales en El Salvador

This study implements a vegetation classification process in El Salvador using remote sensing techniques and machine learning algorithms. Satellite data from Santa María, Usulután, were analyzed using convolutional neural networks (U-Net) and the Random Forest model. The objective is to identify and segment agricultural fields and tree-covered areas using low and high-resolution satellite images. Multispectral and RGB data were processed, employing a ground truth-based training set to evaluate each model\u27s effectiveness. Results show that both models can classify vegetation with high accuracy. The U-Net model achieves higher precision in predictions, while Random Forest offers better interpretability with lower computational complexity. It is concluded that a combination of both approaches could enhance vegetation segmentation and detection in future studies.    Este estudio implementa un proceso de clasif icación de vegetación en El Salvador mediante técnicas de teledetección y algoritmos de aprendizaje automático. Se analizaron datos satelitales del municipio de Santa María, Usulután, utilizando redes neuronales convolucionales U-Net y el modelo de bosques aleatorios (Random Forest, por su origen en inglés). El objetivo es identificar y segmentar áreas de cultivo y zonas arbóreas a partir de imágenes satelitales de baja y alta resolución. Se procesaron datos multiespectrales y RGB, empleando un conjunto de entrenamiento basado en máscaras de verdad en tierra (“ground truth”) para evaluar la efectividad de cada modelo. Los resultados muestran que ambos modelos son capaces de clasificar la vegetación con un alto grado de precisión. El modelo U-Net obtiene valores más altos de exactitud en las predicciones, mientras que Random Forest ofrece una mejor interpretabilidad de resultados con menor complejidad computacional. Se concluye que una combinación de ambos enfoques podría mejorar la segmentación y detección de vegetación en futuros estudios