Progression of subclinical cardiovascular disease in patients with human immunodeficiency virus infection

Tesis doctoral en período de exposición públicaPrograma de Doctorado en Medicina y Ciencias de la Salu

Supervised machine learning for quality prediction in industrial moulding processes

Este trabajo se centra en el mantenimiento predictivo. Más concretamente, se pretende predecir si las piezas producidas por determinada maquinaria van a ser satisfactorias o defectuosas. Para ello se dispone de una muestra de piezas fabricadas por dicha maquinaria. Por lo tanto, estamos ante un problema de aprendizaje supervisado para cuya solución se ha optado por el uso de las técnicas de k Vecinos Más Próximos y el “Support Vector Machine”. En el trabajo se estudian las propiedades matemáticas de ambas técnicas prestando especial atención a su consistencia universal. También se incluye un análisis del comportamiento práctico de las técnicas seleccionadas en el problema que nos ocupa.This work focuses on predictive maintenance. More specifically, the aim is to predict whether the pieces produced by certain machines are going to be satisfactory or defective. For this purpose, a sample of pieces produced by this machine is available. Therefore, we are dealing with a supervised learning problem for whose solution we have decided to use the techniques of k-Nearest Neighbours and the Support Vector Machine. The paper studies the mathematical properties of both techniques, paying special attention to their universal consistency. An analysis of the practical behaviour of the selected techniques on the problem at hand is also included.Grado en Matemática

Sostenibilidad ambiental industrial (G775). Febrero 2024

Grado en Ingeniería Químic

Does women´s education affect fertility?

En este trabajo, se pretende extender el estudio propuesto por Sascha O. Becker, Francesco Cinnirella y Ludger Woessmann sobre si la maternidad de las mujeres se ve afectada por el nivel de formación de las mismas. Históricamente se ha analizado el nivel de correlación existente entre fecundidad y otros factores relativos como los ingresos familiares, la oportunidad de encontrar un empleo, los anticonceptivos, el coste de oportunidad entre empleo y maternidad, etc. Pero en este trabajo se ha tenido en cuenta la educación en el sexo femenino como factor principal. Los autores realizaron un estudio anterior a la Transición Demográfica en Prusia. Para ello, se utilizaron datos provenientes de la Oficina de Estadística de Prusia en los censos de 1816, 1849 y 1867 correspondientes a 334 condados prusianos. Es interesante el estudio en Prusia puesto que nos podemos centrar en la matriculación escolar femenina, ya que los censos se encuentran definidos por género, y por sus elevadas tasas de educación primaria a partir del siglo XVIII. Teniendo en cuenta dichos datos, vamos a realizar un análisis más profundo consistente en tres procedimientos a partir de los cuales prestaremos especial atención a los criterios de Akaike, Schwarz y R2 Corregido. Conseguiremos así evitar el sesgo por omisión de variables relevantes y encontraremos el mejor escenario posible para nuestro estudio, donde obtendremos unos resultados no significativos. Para ello, compararemos la estimación del Método de Mínimos Cuadrados en Dos Etapas tanto del modelo a estudio como de nuestros modelos resultantes, observando cuánto es sensible el resultado de los autores y cómo, con nuestras distintas formas de selección de variables, conseguimos una mejor estimación de las variables relevantes y unos resultados no significativos.In this work, we aim to extend the study proposed by Sascha O. Becker, Francesco Cinnirella y Ludger Woessmann on whether women´s motherhood is affected by their educational level. Historically, the leve lof correlation between fertility and other relative factors such as family income, the opportunity to find a job, contraceptives, the opportunity cost between employment and motherhood… has been analyzed. But in this work, female education has been taken into account as the main factor. The authors carried out a study prior to the Demographic Transition in Prussia. For this, data from the Prussian Statistical Office was used in the censuses of 1816, 1849 and 1867 corresponding to 334 Prussian countries. The study in Prussia is interesting since we can focus on female school enrollment, since the censuses are defined by gender, and because of its high rates of primary education starting in the 18th century. Taking these data into account, we are going to carry out a more in-depth análisis consisting of three procedures from which we Will pay special attention to the Akaike Schwarz and Corrected R2 criteria. In this way we will be able to avoid bias due to omission of relevant variables and we Will find the best posible situation for our study, where we Will obtain non-significant result. To do this, we Will compare the estimation of the Two-Stage Least Squares Method of both the model under study and our resulting models, observing how sensitive the authors´ resullt is and how, with our different forms of variable selection, we achieve a better estimate. Of the relevant variables and non-significant results.Grado en Economí

Analysis of technological entrepreneurship. Technology based entrepreneurship in each community of Spain.

RESUMEN: El emprendimiento de base tecnológica es reconocido en ámbito académico, económico y empresarial como fuente de generación de riqueza económica y social. Sin embargo, a pesar de su importancia, la información disponible sobre las actuaciones y desarrollos que fomenten el emprendimiento tecnológico en España, son muy escasas y de fuentes diversas. De forma que no se dispone de un mapa de actuaciones que permita servir de base y conocimiento que permita replicar las actuaciones exitosas y evitar o duplicar esfuerzos. En este sentido, no se ha encontrado ningún trabajo que haga lo anterior, y, por tanto, para en lo posible contribuir a mitigar esa carencia de información, el objetivo de este trabajo será analizar las actuaciones de emprendimiento realizadas en las comunidades autónomas de España. Debemos destacar, además, que otra novedad que aporta el trabajo es que la metodología que se empleará conlleva utilizar varias inteligencias artificiales en la búsqueda de información. Lo que nos permite ver los diferentes resultados que nos pueden aportar las diferentes inteligencias artificiales. En concreto, la idea principal es crear una comparación entre los resultados obtenidos de Google y las inteligencias artificiales (Google Bard y ChatGPT) dando visibilidad a la información que se nos proporciona mediante diversas fuentes. En la comparación podremos observar cómo existen diferentes visiones de la información dependiendo de la fuente que consultemos, los datos obtenidos de Google van a ser más amplios y actualizados, mientras que los resultados de las IA van a proporcionarnos repeticiones e información que no está debidamente actualizada, pero con una claridad y precisión que no encontramos en las demás fuentes. De acuerdo con las innovaciones que sufrimos a diario en nuestra vida real, las inteligencias artificiales están siendo un reclamo muy importante en todos los ámbitos, pero con este proyecto queremos plasmar la importancia de saber buscar en fuentes que tengan una correcta y actualizada información. El presente trabajo ha permitido recoger todos los sectores impulsados por el Emprendimiento Tecnológico en las comunidades autónomas de España, así como las medidas de apoyo que se llevan a cabo en cada una, nombramos, programas de Emprendimiento Tecnológico, así como las principales Startups de España en cada comunidad Autónoma Por todo lo anterior, ámbito temático, falta de un mapa sobre el emprendimiento tecnológico y la metodología empleada en base a IA generativas se considera este trabajo como una investigación profunda y novedosa.ABSTRACT: echnology-based entrepreneurship is recognized in academic, economic, and business circles as a source of economic and social wealth generation. However, despite its importance, the information available on the actions and developments that promote technological entrepreneurship in Spain is very scarce and from different sources. Thus, there is no map of actions that could serve as a basis and knowledge to replicate successful actions and avoid or duplicate efforts. In this sense, no work has been found that does the above, and therefore, to contribute, as far as possible, to mitigate this lack of information, the objective of this work will be to analyze the entrepreneurship actions carried out in the autonomous communities of Spain. It should also be noted that another novelty of this work is that the methodology to be used involves the use of several artificial intelligences in the search for information. This allows us to see the different results that the different artificial intelligences can provide. Specifically, the main idea is to create a comparison between the results obtained from Google and the artificial intelligences (Google Bard and ChatGPT) giving visibility to the information provided by different sources. In the comparison we can see how there are different views of the information depending on the source we consult, the data obtained from Google will be more comprehensive and updated, while the results of the AI will provide us with repetitions and information that is not properly updated but with a clarity and accuracy that we do not find in other sources. According to the innovations that we suffer daily in our real life, artificial intelligences are being a very important claim in all areas, but with this project we want to capture the importance of knowing how to search in sources that have a correct and updated information. The present work has allowed to collect all the sectors driven by the Technological Entrepreneurship in the autonomous communities of Spain, as well as the support measures that are carried out in each one, we name, programs of Technological Entrepreneurship, as well as the main Startups of Spain in each Autonomous Community. For all the above, the thematic scope, the lack of a map on technological entrepreneurship and the methodology used based on generative AI, this work is considered a deep and novel research.Grado en Administración y Dirección de Empresa

Scaling up CO2 electroconversion processes to formate : development of a 25 cm2 electrochemical reactor

El cambio climático, en gran medida atribuible a los gases de efecto invernadero, entre los que destaca el dióxido de carbono (CO2), representa un desafío global apremiante. Para abordar esta problemática, se están desarrollando estrategias destinadas a reducir las emisiones de CO2, y la electrorreducción de CO2 destaca como un método para convertir este gas en productos de alto valor añadido. Este proceso se lleva a cabo en un reactor de tipo filtro-prensa, compuesto por tres componentes principales: el cátodo, donde se produce la reacción de reducción del CO2; el ánodo, donde se efectúa una reacción de oxidación; y ambos suelen estar separados por una membrana de intercambio iónico. El objetivo a largo plazo de esta línea de investigación es implementar estos sistemas a escala industrial. Hasta la fecha, se han obtenido resultados prometedores en una celda de 10 cm2 al utilizar una corriente de CO2 humidificada (500 mg/h de agua) y trabajar a una densidad de corriente de 200 mA/cm2. Por lo tanto, el propósito de este Trabajo Fin de Grado es emplear un reactor comercial con un área geométrica de 25 cm2 para evaluar la posibilidad de obtener concentraciones de productos similares a mayor escala, lo que facilitaría la escalabilidad de esta tecnología. En este contexto, uno de los desafíos relacionados con la ampliación de la escala es la producción de electrodos de difusión de gas (GDE). Hasta ahora, se ha utilizado técnicas de fabricación manual, pero la automatización de la fabricación permite una mayor reproducibilidad de los electrodos a una escala más amplia. Por consiguiente, el objetivo principal de este Trabajo Fin de Grado es optimizar la configuración y las condiciones de operación de un reactor electroquímico de 25 cm2 que permita obtener resultados similares a los obtenidos en escalas más pequeñas. Asimismo, se busca desarrollar un método más eficiente y reproducible de fabricar los GDEs, que contienen materiales de Bi soportado en carbono como electrocatalizador.Grado en Ingeniería Químic

Cálculo I (G413). Febrero 2024

Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriale

Effect of bathymetry irregularities on the energy dissipation of a mooring line

With the aim of analysing the dynamic performance of a conventional chain catenary line and the impact that bathymetry irregularities may have on mooring dynamics, its fairlead is forced to oscillate under different accelerations in both regular and irregular displacements in surge direction. The experimental setup is specifically designed to realistically assess the energy dissipation through the mooring line. The importance of the interaction with the seabed is evident from the resulting video images and the tensions at both ends of the line. The differences between fairlead tensions of different seabed configurations increase under snap loading, peak tensions reaching values in some dynamic cases almost 0.5 times lower with a steep slope than with no slope. This supports the need to consider the bathymetry when designing a mooring system. Moreover, the period for which the dissipated energy abruptly increases due to snap loading is longer as the offset and amplitude enlarge, demonstrating the effect of mean drift on the all chain mooring line. How platform drift increases the dissipated energy through the mooring system depends largely on the local bathymetry, with this increase in some cases being 5.55 times greater with a steep slope than with no slope

Statistical depth functions in the fuzzy space

El propósito de la presente tesis es introducir y desarrollar el concepto de función de profundidad estadística en el ámbito de los conjuntos difusos y generalizar algunos de los ejemplos de funciones de profundidad más representativos al espacio difuso

Heteroatom-tagged proteomics of lung cancer and chronic obstructive pulmonary disease human serum reveal alterations in selenoproteins

Heteroatom-tagged proteomics allows the absolute quantification of selenoproteins using the heteroatom as a "tag" into a selective and sensitive atomic detector instead of a molecular one. Using this analytical method, about 90% of total selenium in human serum/plasma can be measured as selenoproteins and total selenometabolites and thus, the status of selenium can be determined. Herein, we determined the absolute concentration of selenoproteins in human serum patients with lung cancer (LC) and chronic obstructive pulmonary disease (COPD), a competing cause of morbidity and mortality in smokers as well as an independent risk factor for LC. We conducted an observational study of 154 human serum samples obtained from LC and COPD patients with varying severity of disease, including COPD patients who developed LC during follow-up and healthy controls (HC). Using heteroatom-tagged proteomics, we determined extracellular glutathione peroxidase (eGPx), selenoprotein P (SELENOP), and selenoalbumin (SeAlb). Associations between selenoproteins were also studied as potential biomarkers of disease. The concentration of eGPx was significantly higher in the all-inclusive COPD cohort compared to HC, COPD patients with LC, or those with mild obstructive lung disease, while SELENOP concentration was significantly decreased in LC patients compared to HC and COPD. We found an inverse correlation between SELENOP and SeAlb in HC, but also in LC patients, and especially in patients with COPD and LC. Moreover, we found that eGPx and selenometabolite concentrations were positively associated with LC human serum. Selenoprotein concentrations were altered in COPD and LC when compared to healthy controls suggesting a potential role of the selenoproteome in the diagnosis and/or treatment of these tobacco-related diseases.Funding: This work has been supported by the project “Heteroatom-tagged proteomics and metabolomics to study lung cancer. Influence of gut microbiota” (Ref.: PY20_00366). Project of Excellence. Regional Ministry of Economy, Knowledge, Business and University, Andalusia, Spain. The authors also thank the grants Ref. 651/2018 and 115/2020 from the Spanish Society of Pneumology and Surgery (SEPAR) and 08/2018 from the Association of Pneumology and Thoracic Surgery (Neumosur) that supported samples recruitment at the hospitals and biobank registration. The authors also thank Instituto de Salud Carlos III (AES16/01783) and unrestricted funding from Menarini Group and AstraZeneca“. Funding for open access charge: Universidad de Huelva / CBUA. Acknowledgements: We thank all the patients who have volunteered and donated their biomaterials for the study