Clasificación de categorías de noticias usando BERT

The present project consists of developing a Natural Language Processing model to classify news using a set of data or DataSets already evaluated. The main objective is to create a system that can automatically identify and assign news to one of the predefined categories: business, entertainment, politics, sports or technology. This involves data preprocessing, feature extraction, training a machinelearning model and then evaluating its performance using metrics such as "accuracy", "recall 2" F1 - score". This will allow to determine how well the model can predict the correct category for a new or unlabeled news item. If the performance of the model is satisfactory, it can be used to classify unlabeled news in real time. In summary, it seeks to provide an efficient and accurate solution for organizing and labeling the informative content of a news item with the help of Artificial Intelligence.El presente proyecto consiste en desarrollar un modelo de Procesamiento del Lenguaje Natural para clasificar noticias utilizando un conjunto de datos o DataSets ya evaluados. El objetivo principal es crear un sistema que pueda identificar y asignar automáticamente las noticias a una de las categorías predefinidas: negocios, entretenimiento, política, deportes o tecnología. Esto implica el preprocesamiento de datos, extracción de características, entrenamiento de un modelo de machine learning y posteriormente su evaluación de rendimiento utilizando métricas como” precisión”,” recall 2” F1 − score”. Esto permitir ‘a determinar que tan bien el modelo puede predecir la categoría correcta para una noticia nueva o no etiquetada. Si el rendimiento del modelo es satisfactorio, se puede utilizar para clasificar noticias no etiquetadas en tiempo real. En resumen, se busca proporcionar una solución eficiente y precisa para organizar y etiquetar el contenido informativo de una noticia con ayuda de la Inteligencia Artificial

Aplicación de árboles de decisión para la identificación de adaptabilidad de estudiantes en educación online

Due to the global pandemic by Covid-19, online education was established in student learning. However, the effectiveness of this modality, as well as the adaptability of the students, is something that may depend on some factors. In this sense, this research article presents a description of the use of decision trees to determine the adaptability of students in online education, using a dataset of 1205 records with data such as the type of connection and internet, device, condition. financial, among other important data. Likewise, tools such as Google Colab, Python and popular libraries were used in similar works of Artificial Intelligence and Machine Learning.Debido a la pandemia mundial por Covid-19, se instauró la educación online en el aprendizaje de los estudiantes. Sin embargo, la efectividad de esta modalidad, así como la adaptabilidad de los estudiantes es algo que puede depender de algunos factores. En ese sentido, el presente artículo de investigación presenta una descripción del uso de árboles de decisión para determinar la adaptabilidad de estudiantes en la educación online, usando para ello un dataset de 1205 registros con datos como el tipo de conexión e internet, dispositivo, condición financiera, entre otros datos importantes. Así mismo, se empleó herramientas como Google Colab, Python y librerías populares en trabajos similares de Inteligencia artificial y Machine Learning. El modelo del árbol de decisión elaborado tuvo una precisión y exactitud de 92%

Seguridad de la información en el comercio electrónico basado en ISO 27001 : Una revisión sistemática

In recent years, with the rapid popularization of eCommerce (electronic commerce), which greatly facilitates the lives of people who, with just one click, have the possibility of acquiring innumerable products regardless of the physical infrastructure of the real world. This growth goes hand in hand with the security of information due to its value, therefore it was necessary to analyze the evidence provided from the investigation to know the current state of information security management in the field of eCommerce. A systematic review has been carried out following the PRISMA guidelines of the published articles found in Scopus, including a total of 6 articles. The results consistently indicate that eCommerce systems are highly vulnerable, and this requires an improvement in information security management and security risk management aware of the threats that are increasing, in order to offer a good cybersecurity service. Currently there are many managers on the market that help to keep company information secure, which cover the needs of the systems and their vulnerabilities as a whole, corresponding to the management of information security related to eCommerce, but the ISO 27001 standard largely covers many areas of information security in a company, which provides greater protection and confidence in customer data.En los últimos años, con la popularización tan acelerada del eCommerce (comercio electrónico), que facilita mucho la vida de las personas que, solo dando un clic, tiene la posibilidad de adquirir innumerables productos prescindiendo de la infraestructura física del mundo real. Este crecimiento va de la mano con la seguridad de la información por el valor de esta por lo tanto se vio necesario analizar las evidencias aportadas desde la investigación para conocer el estado actual de la gestión de la seguridad de la información en el ámbito del eCommerce. Se ha llevado a cabo una revisión sistemática siguiendo las directrices PRISMA de los artículos publicados encontrados en Scopus, incluyendo un total de 6 artículos. Los resultados señalan consistentemente que los sistemas de eCommerce son vulnerables en gran manera, y para esto se requiere de una mejora en la gestión de la seguridad de la información y una gestión de riesgos de seguridad consciente de las amenazas que van en aumento, para así ofrecer un buen servicio de ciberseguridad. Actualmente se encuentran en el mercado muchos gestores que ayudan a tener segura la información de las empresas, los cuales abarcan las necesidades de los sistemas y sus vulnerabilidades en conjunto, correspondientes a la gestión de la seguridad de la información relacionada con el eCommerce, pero la norma ISO 27001 abarca en gran manera muchas áreas de la seguridad de la información en una empresa, la cual brinda una mayor protección y confianza de los datos de sus clientes

Seguridad de la información en la prevención de perdida de datos: una revisión sistemática

Currently, there is a notable increase in data loss cases, which can result in great economic losses for organizations. Data loss is a frequent problem in different information systems and can occur due to various reasons, such as hardware failure, human error, malicious attack, and natural disaster, among others. This systematic review aims to identify the impact of Information Security Management on the prevention of data loss. To carry out this research, the PRISMA methodology was used and searches were carried out in 6 databases: Scopus, Scielo, Alicia, Google Scholar, Science Direct and Redalyc. A total of 59 documents were found, and applying the exclusion and inclusion criteria, 9 documents were chosen for analysis. Of the selected documents, it was found that the massive increase in information stored in database systems has led to an increase in security breach attempts by outsiders. This research argues that organizations must implement adequate information security management to protect their data and the privacy of their customers. It is concluded that a suitable Information Security Management helps to reduce and prevent data loss by identifying and correcting vulnerabilities, which has an improvement relationship in the protection of data stored by organizations.Actualmente, se refleja una crecida notable en los casos de pérdida de datos, lo que puede resultar en grandes pérdidas económicas para las organizaciones. La pérdida de datos es un problema frecuente en los diferentes sistemas de información y puede ocurrir debido a diversos motivos, como fallos en el hardware, errores humanos, ataques maliciosos y desastres naturales, entre otros. Esta revisión sistemática tiene como objeto identificar el impacto de la Gestión de la seguridad de la información en la prevención de la pérdida de datos. Para realizar esta investigación, se utilizó la metodología PRISMA y se realizaron búsquedas en 6 bases de datos: Scopus, Scielo, Alicia, Google Académico, Science Direct y Redalyc. Se encontraron un total de 59 documentos, y luego de aplicar los criterios de exclusión e inclusión, se escogieron 9 documentos para su análisis. De los documentos seleccionados, se encontró que el aumento masivo de información guardada en sistemas de bases de datos ha llevado a un incremento en los intentos de violación de seguridad por parte de personas externas. Esta investigación sostiene que las organizaciones deben implementar una adecuada gestión de la seguridad de la información para proteger sus datos y la privacidad de sus clientes. Se concluye que una buena Gestión de la Seguridad de la Información ayuda a disminuir y prevenir la pérdida de datos al identificar y corregir vulnerabilidades, lo que tiene una relación de mejora en la protección de los datos almacenados por las organizaciones

El impacto del Design Thinking en la tecnología

In this article, we explore the impact of design thinking in technology, both in software development and hardware design. Technology professionals have adopted this approach when designing user interfaces, mobile applications, and websites or web platforms. By researching and empathizing with users, frictions and pain points in the user experience can be identified and user-centric solutions can be proposed that improve usability and overall satisfaction. In software development, design thinking improves the user experience by creating more intuitive applications and platforms. Results showed that the application of this approach led to significant improvements in usability, functionality and overall user satisfaction. Similarly, in hardware design, design thinking ensures that physical technology products are aesthetically appealing and functional. Products designed with this approach showed an effective combination of aesthetics and usability, resulting in greater user acceptance and a better overall experience. The synergy between design thinking and technology drives user-centered innovation, combining creativity and human focus with technological capabilities. With iteration, experimentation and complex problem-solving as key elements, design thinking and technology complement each other to create meaningful technology solutions.En este artículo, exploramos el impacto del design thinking en la tecnología, tanto en el desarrollo de software como en el diseño de hardware. Los profesionales de la tecnología han adoptado este enfoque al diseñar interfaces de usuario, aplicaciones móviles y sitios web o plataformas web. Mediante la investigación y la empatía con los usuarios, se pueden identificar las fricciones y los puntos débiles en la experiencia del usuario y se pueden proponer soluciones centradas en el usuario que mejoren la usabilidad y la satisfacción general. En el desarrollo de software, el design thinking mejora la experiencia del usuario al crear aplicaciones y plataformas más intuitivas. Los resultados demostraron que la aplicación de este enfoque condujo a mejoras significativas en la usabilidad, la funcionalidad y la satisfacción general del usuario. Asimismo, en el diseño de hardware, el design thinking garantiza que los productos tecnológicos físicos sean estéticamente atractivos y funcionales. Los productos diseñados con este enfoque mostraron una combinación efectiva de estética y usabilidad, lo que resultó en una mayor aceptación por parte de los usuarios y una mejor experiencia general. La sinergia entre el design thinking y la tecnología impulsa la innovación centrada en el usuario, combinando la creatividad y el enfoque humano con las capacidades tecnológicas. Con iteración, experimentación y resolución de problemas complejos como elementos clave, el design thinking y la tecnología se complementan para crear soluciones tecnológicas significativas

Predicción del éxito del telemarketing bancario mediante el uso de árboles de decisión

Telemarketing is an interactive direct marketing technique in which a telemarketing agent solicits potential customers over the phone to make a sale of merchandise or a service. One of the great problems of telemarketing is to specify the list of clients that presents a greater probability of buying the product that is offered. In this article, we propose a personalized decision support system that can automatically predict the decision of the target audience after making a telemarketing call, in order to increase the effectiveness of direct advertising campaigns and consequently reduce the cost and cost. campaign time. The artificial intelligence method used in this work is the decision tree evaluated with the metrics of precision, accuracy and completeness. After applying the artificial intelligence method we obtain an accuracy, precision and completeness greater than 80%. The conclusions reached by the team are that in order to improve the decision tree model it is important to carry out a prior analysis of the data using statistical techniques or diagrams, to obtain a reference to the data and apply balancing techniques to obtain the best possible model.El telemercadeo es una técnica interactiva de mercadeo directo en la que un agente de telemercadeo solicita clientes potenciales a través del teléfono para realizar una venta de mercadería o servicio. Uno de los grandes problemas del telemarketing es especificar la lista de clientes que presentan una mayor probabilidad de comprar el producto que se ofrece. En este artículo proponemos un sistema de apoyo en la toma de decisiones personalizado que puede predecir automáticamente la decisión del público objetivo luego de realizar una llamada de telemarketing, con el fin de aumentar la efectividad de las campañas publicitarias directas y en consecuencia reducir el costo y tiempo de la campaña. El método de inteligencia artificial utilizado en este trabajo es el árbol de decisión evaluado con las métricas de precisión, exactitud y exhaustividad. Luego de aplicar el método de inteligencia artificial obtenemos una exactitud, precisión y exhaustividad mayor al 80%. Las conclusiones a los que el equipo llegó son que para mejorar el modelo de árbol de decisión es importante realizar un análisis previo de los datos mediante técnicas estadísticas o diagramas, para obtener referencia de los datos y aplicar técnicas de balanceo para obtener el mejor modelo posible

Creación de un Árbol de Decisión para la Predicción de Tonos a Partir de un Data Set

Musical analysis is a process that has been carried out for years where different experts have sought to study various musical pieces. This process begins with the learning of tone, note and chord detection, where students have to train their ears to be able to carry it out. In this context, in the following work a decision tree has been made based on a dataset of Bach choirs in order to predict chords from tones. The dataset was divided into 80% to create the tree and 20% for testing, then the data transformation was performed to perform an analysis of the data, with this a decision tree was finally created with a depth of 15 and an accuracy of 75.52%, the tests were finally carried out and we found good results for the accuracy of the tree.El análisis musical es un proceso que se ha llevado a cabo desde hace años donde diferentes expertos han buscado estudiar variadas piezas musicales. Este proceso inicia con el aprendizaje de detección de tonos, notas y acordes, donde los estudiantes tienen que entrenar el oído para poder llevarlo a cabo. Bajo este contexto, en el siguiente trabajo se ha realizado un árbol de decisión en base a un dataset de coros de Bach con el fin de predecir acordes a partir de tonos. Se dividió el dataset en 80% para crear el árbol y 20% para pruebas, después se realizó la transformación de datos para realizar un análisis de los mismos, con esto finalmente se creó un árbol de decisión con una profundidad de 15 y una exactitud del 75.52%, finalmente se realizaron las pruebas y encontramos buenos resultados de la exactitud del árbol

Uso de las redes neuronales para determinar la calificación de una aplicación publicada en Google Play Store

Artificial intelligence is the combination of algorithms written in the form of computer code in order to be executed on a computer to emulate behaviors similar to human intelligence. In this work, the use of neural networks will be sought, which are part of artificial intelligence and allow us to solve prediction problems. A dataset based on Google Play Store app downloads and their features will be modified and the information processed to obtain output information.La inteligencia artificial es la combinación de algoritmos escritos en forma de código computacional con el fin de que se ejecuten en una computadora para emular comportamientos similares a la inteligencia humana. En este trabajo, se buscará el uso de las redes neuronales, las cuales son parte de la inteligencia artificial y, nos permiten solucionar problemas de predicción. Se modificará un dataset basado en las descargas de aplicaciones de Google Play Store y sus características y se procesará la información para obtener información de salida

Identificador de sentimientos de comentarios de hoteles utilizando BERT

The way of writing of the human being was changing over time being reduced/abbreviated by the new generations. The project will investigate these forms of writing of people through hotel comments, in order to identify and classify them according to whether it is a formal or informal comment; at the same time we will try to identify whether each of these has positive or negative information. All the processes to identify texts will be used with Natural Language Processing (NLP), so we will be able to identify different sentences according to the context that will be found in the comment database, which will be taken from TripAdvisor.La forma de escribir del ser humano fue cambiando con el tiempo siendo reducidas/abreviadas por las nuevas generaciones. El proyecto investigará estas formas de escribir de la personas a través de comentarios de hoteles, para poder identificar y realizar su clasificación de acuerdo si este es un comentario formal o informal; a la vez se tratará de identificar cada uno de estos si cuenta con información positiva o negativa. Todos los procesos para identificar textos serán usados con el Procesamiento de lenguaje natural (NLP), así lograremos identificar diferentes oraciones de acuerdo al contexto que se encontrará en el comentario de la base de datos, la cual será sacada de TripAdvisor

Predicción de precios de autos usados

On several occasions when a second-hand car is sold, the exact price is not known due to various factors, with which it can be sold at less or more value than it is actually worth, you will lose both buyers and sellers who try to calculate the value by intuition or with his knowledge in cars, but this sometimes fails. Then, with the help of organizing the data in a database, and comparing them with the help of software, we were able to get a much more accurate price, taking into account different factors that could modify the price of the car, such as time of use and quality. of the different parts, among others, achieving a much more accurate price than just using intuition.En varias ocasiones cuando se vende un automovil de segunda mano no se sabe el precio exacto por varios factores, con lo cual puede ser vendido a menos o más valor del que en realidad vale, generando pérdidas tanto a los compradores como a los vendedores que intentan calcular el valor por intuición o con su conocimiento en autos, pero está a veces falla. Entonces con ayuda de organizar los datos en una base de datos, y compararlos con ayuda de un software, así pudimos conseguir un precio mucho más preciso, esto tomando en cuenta diferentes factores que podrian modificar el precio del auto, como el tiempo de uso calidad de las distintas piezas, entre otros, logrando un precio mucho más preciso que al solo usar intuición