Sistem Pakar Menentukan Jenis Gangguan Perkembangan Anak Menggunakan Metode Certainty Factor

The age of the child until the age of 10 years is a period of children can absorb and learn all the information obtained quickly. Children developmental disorders can be seen from the way they behave, interact and from daily communication. System analysis activities to observe certain and uncertain events, then document the needs that will be met in the new system. The system that is built is capable of performing calculations for diagnosing disorders in child development using the certainty factor method. The system displays the results of the diagnosis of child development, presentation of the level of confidence in the results of the diagnosis and can display control of the types of developmental disorders in children. Users who have been identified who can use this expert system are general users, users who can diagnose a child's developmental disorders and can see the results of the diagnosis.   &nbsp

Sistem Informasi Usaha Mikro, Kecil, Dan Menengah Berbasis Web

Micro, Small and Medium Enterprise (MSME) is a productive business,  owned by an individual or business entity that has meet a certain condition or criteria as businessmen. Micro, small and medium enterprise (MSME) aims to grow and develop its capability to become a strong and independent business, enhance its role on regional development, providing jobs and promote economic growth.Information technology that is developing fast lately has driven acceleration in various fields of work. Newest and accurate information is needed, that is why the writer tries to design an information system website. This task intends to provide convenience who want to find out the information about all the North Sumatera (MSME) data, especially in Medan. This information system is built using PHP, MySQL, XAMPP, HTML, CSS (Cascading Style Sheets), Javascript, Sublime Text, Adobe Photoshop as layout design and Google Chrome browser. This information system can provide information on MSME products, employee data, basic tasks, vision and mission, organizational structure, galleries and contacts that users can reach if needed.Usaha Mikro, Kecil dan Menengah (UMKM) adalah usaha produktif yang dimiliki oleh perorangan maupun badan usaha yang telah memenuhi syarat/kriteria sebagau pelaku usaha. UMKM sendiri bertujuan untuk menumbuhkan dan mengembangkan kemampuan UMKM menjadi usaha yang tangguh dan mandiri, meningkatkan peran dalam pembangunan daerah, menciptakan lapangan kerja dan pertumbuhan ekonomi. Teknologi Informasi yang berkembang pesat pada masa ini telah mendorong percepatan di berbagai bidang pekerjaan. Informasi terbaru dan akurat sangat dibutuhkan. Oleh karena itu penulis mencoba merancang sebuah website sistem informasi. Tugas ini bertujuan untuk memberikan kemudahan kepada user yang ingin mencari informasi mengenai seluruh data – data UMKM Sumatera Utara terutama Kota Medan. Sistem Informasi ini dibangun menggunakan PHP, MySQL, XAMPP, HTML, CSS (Cascading Style Sheet), Javascript, Sublime Text, Adobe Photoshop sebagai perancangan layout serta browser Google Chrome. Sistem Informasi ini dapat memberikan informasi data produk – produk UMKM, data pegawai, tugas pokok, visi dan misi, struktur organisasi, galeri serta kontak yang dapat dihubungi user jika diperlukan

Perancangan Sistem Booking Truk Roda 6 Berbasis Android

A truck is a large car with a large tailgate usually used to transport goods and is generally used by companies or individuals to carry goods to achieve a predetermined destination. Because there are still many companies or individuals who want to use transportation services often have difficulty in finding transportation, especially wheel transportation 6. Many companies provide transportation services, both transportation of goods and moving. But until now there has been no company that provides freight or moving services that can be ordered online like other means of transportation that can be ordered anytime and anywhere. In this study the authors designed a 6-wheeled truck fleet booking application that can be ordered using a smartphone. The application is designed using the Java programming language and uses Android Studio. With this application it will make it easier for companies or individuals to get trucks directly because it can be ordered anytime and anywhere.Truk adalah mobil besar dengan bak besar di belakang biasanya untuk mengangkut barang dan pada umumnya digunakan oleh perusahaan ataupun per-orangan untuk membawa barang agar mencapai suatu tujuan yang telah ditentukan. Pasalnya masih banyak perusahaan atau per-orangan yang ingin menggunakan jasa angkutan sering mengalami kesulitan dalam mencari angkutan terutama angkutan roda 6. Banyak perusahaan yang menyediakan jasa pengangkutan, baik pengangkutan barang maupun pindahan. Namun sampai saat ini belum ada perusahaan yang menyediakan jasa pengangkutan barang maupun pindahan yang dapat dipesan secara online seperti alat transportasi lainnya yang dapat dipesan kapanpun dan dimanapun. Pada penelitian ini penulis merancang aplikasi booking armada truk roda 6 yang dapat dipesan dengan menggunakan smartphone. Aplikasi dirancang dengan menggunakan bahasa pemrogrman Java dan menggunakan android studio. Dengan adanya aplikasi ini akan mempermudah perusahaan ataupun per-orangan mendapatkan truk secara langsung karena dapat dipesan kapan saja dan dimana saja

Analisis Cluster Provinsi Indonesia Berdasarkan Produksi Bahan Pangan Menggunakan Algoritma K-Means

Food is material produced through agricultural products which has a great influence on human survival. Having agriculture spread throughout Indonesia, making Indonesia a country that always produces raw food. Raw food can be in the form of fruits, vegetables, rice, peanuts, and others. Clustering algorithm is applied to group the number of provinces according to the results of food production with K-Means. The data from this study were sourced from information on the number of provinces according to the results of food production produced by the National Statistics Agency. There are 34 provinces that will be used in this study. There are 5 variables used, namely corn production, peanut production, soybean production, rice production, and cassava production. The data collected will be processed by clustering in 3 clusters, namely high foodstuff production clusters, medium foodstuff production clusters, and low foodstuff production clusters. In its implementation using rapidminer software. The results obtained can be input for the government in analyzing the provinces according to food production.Bahan pangan adalah bahan yang diproduksi melalui hasil pertanian yang memiliki pengaruh besar bagi kelangsungan hidup manusia. Memiliki pertanian yang tersebar di seluruh wilayah Indonesia, membuat Indonesia merupakan Negara yang selalu memproduksi bahan pangan mentah. Bahan pangan mentah tersebut dapat berupa buah-buahan, sayuran, padi, kacang tanah, dan lain-lain. Algoritma clustering diterapkan untuk mengelompokkan banyaknya provinsi menurut hasil produksi bahan pangan dengan K-Means. Data dari penelitian ini bersumber dari dokumen-dokumen keterangan banyaknya provinsi menurut hasil produksi bahan pangan yang dihasilkan oleh Badan Pusat Statistik Nasional. Terdapat 34 provinsi yang akan digunakan pada penelitian ini. Variable yang digunakan ada 5, yaitu produksi jagung, produksi kacang tanah, produksi kedelai, produksi padi, dan produksi ubi kayu. Data yang telah dikumpulkan akan diolah dengan melakukan clustering dalam 3 cluster, yaitu cluster produksi bahan pangan tinggi, cluster produksi bahan pangan sedang, dan cluster produksi bahan pangan rendah. Dalam implementasinya  menggunakan software rapidminer. Hasil yang diperoleh dapat menjadi masukkan bagi pemerintah dalam menganalisa provinsi menurut produksi bahan pangan

“Data mining untuk mengukur tingkat kepuasan peserta BPJS Ketenagakerjaan menggunakan algoritma C45“

BPJS Ketenagakerjaan (Badan Penyelenggara Jaminan Sosial Ketenagakerjaan) salah satu bentuk pelayanan publik. Upaya dalam meningkatkan pelayanan perlu adanya tolak ukur terhadap tingkat kepuasan peserta baik dalam segi tangibles, reliability. Responsiveness, assurance dan empathy. Berdasarkan penelitian dan permasalahan tersebut dilakukan penelitian mengenai kepuasan peserta. Peserta diberikan kuesioner yang akan diolah menggunakan algoritma C45. Untuk itu, maka perlu dilakukan evaluasi dari sisi peserta untuk mengetahui apakah peserta puas atau tidak puas dengan pelayanan yang di berikan. Melihat permasalahan diatas maka akan dilakukan penelitian dengan  judul “Data mining untuk mengukur tingkat kepuasan peserta BPJS Ketenagakerjaan menggunakan algoritma C45“. Tujuan dari penelitian ini untuk dapat mengetahui apakah BPJS Ketenagakerjaan telah memberikan kualitas jasa yang sesuai dengan harapan peserta.     Kata kunci : data mining, algoritma C4.5, kepuasan pesert

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN ALOKASI ANGGARAN DANA BANTUAN OPERASIONAL SEKOLAH MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA SMP NEGERI 3 SATU ATAP BANGUN PURBA

Bantuan Operasional Sekolah (BOS) adalah program pemerintah yang pada dasarnya adalah penyediaan pendanaan biaya operasi non personalia bagi satuan pendidikan dasar sebagai pelaksana program wajib belajar. Dengan adanya dana BOS diharapkan dapat mensukseskan pendidikan di Indonesia dan menghasilkan generasi bangsa yang berkualitas. Ketidakefektifan pengelolaan serta pengalokasian dana BOS menjadi salah satu permasalahan didunia pendidikan. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan yang dapat membantu pihak sekolah dalam mengalokasikan dana BOS tersebut dengan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode SAW ini sering dikenal dengan metode penjumlahan berbobot dengan menentukan nilai masing-masing kriteria untuk setiap alternatif yang terpilih. Sistem pendukung keputusan pengalokasian dana ini juga diaplikasikan dengan menggunakan bahasa pemrograman Microsoft Visual Studio 2010 serta dengan menggunakan database Microsoft Access 2010. Hasil dari penelitian ini yang didapat untuk Triwulan I yaitu Alternatif A4, untuk Triwulan II yaitu Alternatif A3, untuk TW III yaitu Alternatif A1, dan untuk Triwulan IV yaitu alternatif A5

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN INDEKS KINERJA DOSEN DI STMIK PELITA NUSANTARA MEDAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)

Pelaksanaan evaluasi indeks kinerja dosen merupakan suatu aktifitas yang secara terus-menerus dilakukan pada perguruan tinggi untuk meningkatkan kualitas dosen secara berkelanjutan. STMIK Pelita Nusantara akan secara terus-menerus melakukan evaluasi indeks kinerja dosen pada setiap akhir semester, sekaligus untuk mendukung mutu pelaksanaan kegiatan tri dharma perguruan tinggi oleh seorang dosen ditambah dengan motivasi dapat melaksanakan bidang penelitian dan pengabdian pada masyarakat. Penelitian ini bertujuan mendapatkan strata satu ilmu komputer, Sistem pendukung keputusan penilaian indeks kinerja dosen menggunakan metode analytical hierarchy process(AHP) berdasarkan 5 kriteria yang ditentukan saya peneliti sebagai unsur penilaian dengan 1. Disiplin dan kehadiran, 2. kuisioner, 3. penelitian, 4. pengabdian dan 5. gaya sikap perlikau. Dan sebagai alat bantu pemrosesan data-datanya digunakan Windows 10, dan MySQL sebagai basis datanya, serta pemrograman PHP. Hasil penelitian berupa aplikasi dengan informasi hasil evaluasi kinerja dosen yang direkomendasikan kepada ketua STMIK Pelita Nusantara Medan dalam melaksanakan tri dharma perguruan tinggi pada setiap akhir semester

ANALISA ALGORITMA APRIORI PADA PEMESANAN KONSUMEN DI CAFÉ THE L.CO COFFE

Data mining adalah proses mencari pola atau informasi menarik dalam data terpilih dengan menggunakan teknik atau metode tertentu. Teknik, metode, atau algoritma dalam data mining sangat bervariasi. Pemilihan metode atau algoritma yang tepat sangat bergantung pada tujuan dan proses Knowledge Discovery in Database (KDD) secara keseluruhan. Teknik data mining untuk menemukan  aturan asosiatif atau hubungan antara item disebut association rule mining. salah satu algoritma yang digunakan untuk menemukan association rule adalah algoritma apriori. Output dari data mining bisa digunakan untuk proses pengambilan keputusan di masa depan. Algoritma Apriori, membantu dalam membentuk kandidat kombinasi item yang mungkin, kemudian dilakukan pengujian apakah kombinasi tersebut memenuhi parameter minimum support dan minimum confidence yang merupakan nilai ambang yang diberikan oleh pengguna. Algoritma apriori dapat dimanfaatkan dalam proses penjualan di kafe, dengan memberikan hubungan antar data transaksi penjualan, dalam hal ini adalah makanan dan minuman yang dibeli sehingga bisa didapat data pembelian konsumen

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN STRATEGI PROMOSI STMIK PELITA NUSANTARA MENGGUNAKAN METODE AHP

Setiat tahunnya perguruan tinggi negri maupun swasta melakukan kegiatan promosi kampus untuk memperkenalkan dan mencari calon mahasiswa baru. Yang menjadi prioritas utama dari promosi tersebut adalah mendapatkan mahasiswa sesuai dengan daya tampung yang telah disediakan dan mendapatkan mahasiswa sesuai target promosi. Maka dari itu dibutuhkan media promosi yang tepat. Dalam pengambilan keputusan peneliti menggunakan metode AHP (Analytical Hierarchy Process). Metode AHP (Analytical Hierarchy Process) digunakan untuk menentukan bobot kriteria, prinsip kerja AHP adalah penyederhanaan suatu permasalahan kompleks yang tersrukutr, strategis, dan dinamik menjadi bagian-bagiannya serta menatanya dalam suatu hierarki

SISTEM PAKAR TROUBLESHOOTING KERUSAKAN KOMPUTER DENGAN MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB

oai:ojs2.jurnal.penusa.ac.id:article/3Sistem pakar adalah suatu sistem yang dirancang untuk meniru pengetahuan para pakar agar sistem tersebut dapat menyelesaikan pekerjaan seperti yang dilakukan oleh pakar tersebut. Pada penelitian yang dilakukan oleh  Munandar dkk (2012) yang berjudul “The Use of Certainty Factor with Multiple Rules for Diagnosing Internal Disease” menjelaskan bahwa hasil pencarian sistem pakar menunjukkan apabila ditemukan kesesuaian antara gejala dan penyakit maka sistem akan menghitung nilai CF kombinasi sesuai dengan aturan yang ada. Tingkat kepercayaan tertinggi akan menentukan keputusan akhir, menyusul tingkat yang lebih rendah dari kepercayaan dalam keputusan akhir adalah alternatif untuk memilih