ANALISA ALGORITMA APRIORI PADA PEMESANAN KONSUMEN DI CAFÉ THE L.CO COFFE

Abstract

Data mining adalah proses mencari pola atau informasi menarik dalam data terpilih dengan menggunakan teknik atau metode tertentu. Teknik, metode, atau algoritma dalam data mining sangat bervariasi. Pemilihan metode atau algoritma yang tepat sangat bergantung pada tujuan dan proses Knowledge Discovery in Database (KDD) secara keseluruhan. Teknik data mining untuk menemukan  aturan asosiatif atau hubungan antara item disebut association rule mining. salah satu algoritma yang digunakan untuk menemukan association rule adalah algoritma apriori. Output dari data mining bisa digunakan untuk proses pengambilan keputusan di masa depan. Algoritma Apriori, membantu dalam membentuk kandidat kombinasi item yang mungkin, kemudian dilakukan pengujian apakah kombinasi tersebut memenuhi parameter minimum support dan minimum confidence yang merupakan nilai ambang yang diberikan oleh pengguna. Algoritma apriori dapat dimanfaatkan dalam proses penjualan di kafe, dengan memberikan hubungan antar data transaksi penjualan, dalam hal ini adalah makanan dan minuman yang dibeli sehingga bisa didapat data pembelian konsumen