Klasifikasi Tingkat Kematangan Buah Tomat Berdasarkan Fitur Warna Menggunakan K-Nearest Neighhbor

Pada proses klasifikasi buah tomat dengan cara manual yaitu dengan menggunakan mata manusia merupakan hal yang sangat sulit dilakukan. Hal ini dibuktikan dengan tidak konsisten serta bersifat subyektif sehingga menyebabkan tingkat akurasi yang rendah. Oleh karena itu, untuk meningkatkan tingkat akurasi serta mengurangi sifat subyektifitas mata manusia, maka penelitian ini mengusulkan sebuah algoritma yang dapat digunakan untukk mengklasifikasi tingkat kematangan buah tomat yaitu dengan K-Nearest Neighbor berdasarkan kepada warna kulit yang ada pada buah tersebut. Nilai k yang digunakan pada penenlitian ini yaitu 1, 3, 5, 7, dan 9 untuk menguji coba pencarian jarak Euclidean distance pada citra dengan ukuran 512x512 piksel. Penelitian yang dilakukan membuktikan bahwa dengan jarak Euclidean k=3 memiliki nilai prosentase 92%. Berdasarkan tingkat akurasi yang dimiliki, fitur warna k=3 menunjukkan nilai k terbaik pada klasifikasi tingkat kematangan buah tomat

Klasifikasi Telur Ayam dengan menggunakan Metode Component Connected Analysis

Penelitian untuk mengklasifikasikan berbagai jenis telur ayam ras pada hasil pertanian dalam komputerisasi masih jarang sekali. Padahal sebenarnya dapat dibuat dari sistem aplikasi yang dapat melakukan pengelompokan berbagai jenis telur dalam jumlah banyak. Sebuah telur peternak tidak harus melakukan pengelompokan atau menghitung angka telur secara manual, tetapi dengan bantuan komputer, pengelompokan jenis telur dan menghitung jumlah telur dapat menjadi tepat dan akurat. Studi ini memberikan alternatif untuk melakukan pengelompokan atau klasifikasi dari jenis ukuran telur ayam menggunakan metode analisis komponen terhubung melalui obyek dalam gambar yang diambil dari telur, sehingga dapat memecahkan masalah jenis klasifikasi telur menggunakan aplikasi komputer. Program tidak hanya dapat menghitung jumlah telur, akan tetapi dapat memprediksi bobot atau berat dari telur telur tersebut sehingga system dapat memberikan informasi tentang bobot telur yang diproduksi

Klasifikasi Calon Mahasiswa Bidikmisi dengan Algoritma K-Nearest Neighbor

Program beasiswa bidikmisi merupakan program bantuan biaya pendidikan yang diberikan oleh Kementrian Riset Teknologi dan Pendidikan Tinggi kepada mahasiswa yang memiliki tingkat ekonomi menengah ke bawah namun memiliki potensi akademik yang baik. Dalam proses penyeleksiannya belum menggunakan sebuah metode khusus dalam pemilihan sesuai dengan aturan yang ada. kurang objektif, kurang efektif dan membutuhkan waktu yang relatif lebih lama. K-Nearest Neighbor adalah suatu metode yang menggunakan algoritma supervised dimana data testing yang baru diklasifikasikan berdasarkan mayoritas kelas.. Optimasi klasifikasi mahasiswa menggunakan K-Nearest Neighbor untuk mendapatkan atau mengetahui Menentukan K terbaik dengan percobaan k = 1 sampai k = 10. dengan menghasilkan K terbaik yaitu k = 1 dengan menghasilkan nilai akurasi tertinggi sebesar 97.2067 %, nilai precission tertinggi sebesar 0.972 dan nilai recall tertinggi sebesar 0.972 target k terbaik yaitu k = 1

Sosialisasi dan Pelatihan Computational Thinking untuk Guru TK, SD, dan SMP di Sekolah Alam Indonesia (SAI) Palembang

Computational thinking umumnya hanyadipahami oleh kelompok tertentu, terutama orang yangbekerja di bidang informatika. Padahal computationalthinking merupakan skill yang penting untuk dikuasai padaera digital seperti sekarang ini. Di berbagai negara maju,pelajaran wajib yaitu STEM (Science, Technology,Engineering, and Mathematics) telah diperluas menjadiSTEM-C, yaitu penambahan computational thinking sebagaipelajaran wajib di sekolah. Diperlukan sosialisasi yang luasagar masyarakat Indonesia mengenal dan menyadaripentingnya kemampuan computational thinking. Salah satubentuk sosialisasi yang efektif adalah dengan memberipelatihan pada para guru. Pada tanggal 3 November 2018,telah dilakukan sosialisasi dan pelatihan computationalthinking pada guru TK, SD, dan SMP di Sekolah AlamIndonesia Palembang. Pencapaian dari pelatihan ini adalahpara guru memahami lebih dalam mengenai computationalthinking dan memiliki strategi yang nyata untuk menerapkanpembelajaran computational thinking di kelasnya masing-masing

Segmentasi Atrial Septal Defect menggunakan Convolutional Neural Networks berbasis V-NET

Analisis citra medis merupakan sebuah topik yang sangat diminati, karena sangat diperlukan dalam proses mendiagnosis penyakit. Salah satu analisis citra yang telah diteliti saat ini adalah penyakit jantung bawaan pada janin. Ada banyak jenis penyakit jantung bawaan pada janin salah satunya yaitu ASD. Penyakit jantung bawaan memiliki peran penting untuk melakukan diagnosis kelainan pada jantung khususnya janin. Salah satu penyakit jantung bawaan pada janin adalah atrial septal defect. Ada banyak cara yang dilakukan untuk proses melakukan diagnosis pada analisis citra medis yaitu segmentasi. Segmentasi khususnya pada gambar merupakan salah satu kunci dalam melakukan proses diagnosis pada analisis citra medis. Convolutional neural networks (CNNs) merupakan teknik pembelajaran dalam yang sering digunakan khususnya pada segmentasi gambar. Penelitian ini menerapkan sebuah teknik pembelajaran dalam untuk melakukan proses segmentasi pada penyakit jantung bawaan berdasarkan citra gambar. Pendekatan yang diusulkan menggunakan CNNs dengan arsitektur V-NET yang digunakan pada gambar atrial septal defect. Sebagai hasil penelitian hasil kinerja yang didapatkan dengan menggunakan evaluasi matriks piksel akurasi sebesar 96 % mean akurasi 91% dan mean iu sebesar 86%

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Uang Kuliah Tunggal Dengan Metode Analitical Hierarchy Process (AHP) Di Universitas Sriwijaya

Universitas Sriwijaya (Unsri) sebagai salah satu PTN di Indonesia sudah menerapkan UKT dari awal implementasinya, Selama ini proses penentuan UKT di Unsri menggunakan sebuah aplikasi untuk menunjang keputusan yang akan diambil. Namun aplikasi tersebut belum optimal dalam pengambilan keputusan karena belum adanya metode untuk proses menentukan UKT. Berdasarkan masalah tersebut peneliti ingin membuat sistem dengan menggunakan Metode Analitical Hierarchy Process (AHP) dan Sistem Pendukung Keputusan sebagai penentuan Uang Kuliah Tunggal (UKT)

Pelatihan Penggunaan LMS Sebagai Upaya Pengembangan Metode Pembelajaran Pada MGMP Bahasa Indonesia SMP Kab. Ogan Ilir

Untuk meningkatkan efektifitas pembelajaran, kreatifitas para guru dalam menyampaikan materi dan mengevaluasi hasil pembelajaran harus dioptimalkan. Akan tetapi dalam upaya melakukan hal tersebut, guru seringkali mengalami kesulitan menemukan cara yang tepat untuk melakukannya. Learning management system (LMS) adalah sebuah perangkat lunak yang memberikan layanan dalam mengelola pembelajaran. LMS dapat membantu para guru dalam menyampaikan materi pembelajaran tanpa keterikatan terhadap ruang dan waktu. Kegiatan ini berupa pelatihan penggunaan learning management system sebagai upaya pengembangan metode pembelajaran pada MGMP Bahasa Indonesia SMP kab. Ogan Ilir. Kegiatan ini juga merupakan persiapan sekolah dalam mencapai peluang yang ada berupa pemanfaatan aplikasi teknologi informasi seperti LMS sehingga sekolah dalam mempertahankan kelangsungan kegiatan sekolah sehingga dapat meningkatkan mutu pembelajaran di sekolah-sekolah yang diasuh oleh para guru yang tergabung dalam MGMP Bahasa Indonesia SMP Kabupaten Ogan Ilir. Setelah mengikuti kegiatan ini, para guru memiliki wawasan dan kemampuan menggunakan salah satu LMS yaitu Google Classroom yang terintegrasi dengan Quizizz dan siap menggunakannya di sekolahmasing-masing

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS LOKASI OBJEK WISATA DI KOTA LUBUKLINGGAU BERBASIS ANDROID (STUDI KASUS DINAS PARIWISATA KOTA LUBUKLINGGAU)

Masalah dalam pencarian dan akses menuju sebuah lokasi wisata wilayah kota Lubuklinggau menjadi sebuah permasalahan utama, terutama kepada tourism atau pengunjung atau wisatawan yang datang dari wilayah lain yang ada di Negara Indonesia ini. Kita ketahui bahwa saat ini teknologi semakin kian pesat maju baik kita sadari dan tidak kita sadari, namun hal ini yang menjadikan kita untuk lebih mengembangkan serta memaksimalkan potensi yang ada di kota Lubuklinggau. Sehingga diharapkan nantinya aplikasi yang dirancang ini akan menerapkan teknologi web service, sehingga informasi tentang wisata selalu terbarui. Serta untuk mengatasi masalah tersebut peneliti menggunakan pendekatan pada model pemetaan digital berupa SIG dengan berbasis Android dengan memanfaatkan google maps sebagai peta digital. Metode yang di pakai dalam penelitian ini dengan menggunakan UML (Unifed Modeling Language), program PHP, java dan databse MySQL sebagai penyimpanan data. Sistem Informasi Geografis (SIG) objek wisata alam ini memiliki dua program yaitu program admin untuk mengelola data wisata kita menggunakan berbasis web dan untuk program user kita menggunakan aplikasi android. Sistem informasi geografis ini bertujuan untuk memberikan kemudahan dan kecepatan kepada masyarakat dalam memperoleh informasi mengenai objek wisata yang ada di Kota Lubuklinggau

Appliation Of Customer Relationship Management (CRM) On Sales Information System Using Web-Based User Centered Design Method In Dapur Bunda Rayya Palembang

Toko Roti yang berlokasi di Palembang adalah perusahaan yang bergerak dalam penjualan makanan Tradisional. Sebagai perusahaan yang harus dikenal dan melayani pelanggannya dengan baik, Perusahaan ini perlu mengikuti perkembangan teknologi yang semakin canggih saat ini. Selama pemesanan online ini dilakukan dengan menggunakan aplikasi pendukung lainnya seperti Instagram, Facebook, dan media sosial lainnya, ini membuat pelanggan potensial di luar kota ragu untuk melakukan pembelian. Pengujian ini bertujuan agar sistem yang telah dirancang dapat diuji untuk mengetahui sistem tersebut sesuai dengan yang diinginkan atau tidak. Jadi metode Desain yang Berpusat pada Pengguna ini sangat cocok untuk membangun fitur yang menunjukkan bagaimana Strategi Manajemen Hubungan Pelanggan diterapkan pada sistem informasi penjualan

Implementasi Sistem Informasi Perpustakaan pada SMA IT Al-Auliya Menggunakan INLISLITE

Pemanfaatan teknologi informasi dan komunikasi (ICT) sebagai sarana dalam meningkatkan kualitas layanan dan operasional telah membawa perubahan yang besar di dunia perpustakaan. Hal ini disadari oleh SMA IT Al-Auliya, terutama untuk pelayanan dalam perpustakaan. Saat ini proses administrasi yang ada di perpustakaan masih manual, tidak menggunakan sistem informasi. Oleh karena itu, perpustakaan SMA IT Al-Auliya perlu untuk implementasi sistem informasi perpustakaan. Implementasi sistem informasi perpustakaan ini menggunakan software open source yaitu INLISLITE karena mudah digunakan dan telah sesuai dengan standar peraturan pemerintah tentang perpustakaan. Metode yang digunakan dalam pelaksanaan penelitian ini adalah reuse-based software engineering. Selama proses implementasi, telah dilakukan wawancara untuk mendapatkan kebutuhan pada requirement analysis, lalu pembuatan dokumen spesifikasi aplikasi yang mengikuti kebutuhan perpustakaan, selanjutnya konfigurasi INLISLITE mengikuti dokumen spesifikasi aplikasi yang telah dibuat. User Acceptance Test (UAT) dan training dilakukan dengan pustakawan untuk memastikan aplikasi telah dapat digunakan dan sesuai dengan kebutuhan. Migrasi data buku perpustakaan dilakukan, dari catatan manual ke dalam aplikasi INLISLITE. Hasil yang didapatkan pada penelitian ini adalah sistem informasi perpustakaan telah terimplementasi pada perpustakaan SMA IT Al-Auliya. Implementasi INLISLITE telah memudahkan proses operasional di perpustakaan, seperti pendaftaran anggota, pencarian buku, peminjaman buku, pengembalian buku, serta pelaporan