Perbandingan 2 Teknik White Box Testing: Statement Coverage dan Branch Coverage Testing (Studi Kasus: Sistem Informasi Reporting Community TB-HIV Care)

Metode white testing adalah teknik pengujian yang digunakan untuk memeriksa struktur program dan mengambil data uji dari logika kode program yang dibuat. Banyak pendekatan tentang pengujian dengan menggunakan metode pengujian white box. Namun, belum ada pengujian yang membandingan pendekatan antara teknik-teknik pada white box testing. Pengujian dilakukan dengan melakukan pengecekan terhadap source code program Sistem Informasi Reporting pada Community TB-HIV Care ‘Aisyiyah Tanggamus, Lampung. Sistem Informasi Reporting ini dibangun dengan tujuan untuk membantu staf data collection dalam mengkoleksi data capaian laporan pelaksanaan kegiatan dan memantau hasil perkembangan capaian pelaksanaan kegiatan. Pada penelitian ini dilakukan pengujian dengan menggunakan teknik dari white box testing yaitu statement coverage dan branch coverage testing. Hasil identifikasi pengujian yang dilakukan yaitu diperoleh 7 tahapan dalam melakukan pengujian baik menggunakan teknik statement coverage ataupun branch coverage. Perbandingan yang lain diperoleh terkait obyek eksekusi, kebutuhan data uji dan kelengkapan coverage di mana branch testing lebih luas cakupannya dari statement coverage testing

Perancangan Prototipe Mobile Application dengan Menerapkan Simple Interaction Design Model (Studi Kasus Ezumrah Travel)

PT Ezumrah Charter Travel (Ezumrah) adalah perusahaan agen perjalanan yang berfokus pada layanan haji dan umrah. Ezumrah membuat sebuah sistem pengelolaan haji umrah yang sistematis. Ezumrah saat ini sedang membuat sebuah aplikasi mobile pemesanan paket umrah, mengingat saat ini hampir seluruh masyarakat di Indonesia menggunakan teknologi mobile. Hal tersebut menjadi suatu kebutuhan karena lebih mudah untuk dibawa kemana saja. Keberhasilan terhadap pengguna aplikasi mobile salah satunya dilihat dari kemudahan saat pengguna ber-nteraksi dengan antarmukanya.. Untuk menghasilkan desain antarmuka yang bagus, rapi, dan terstruktur pada perancangan kali ini menerapkan simple lifecycle for interaction design, yang meliputi empat kegiatan desain interaksi agar dapat langsung mengetahui pengalaman, serta umpan balik dari pengguna untuk mengembangkan interaksi desain, dan user interface pada aplikasi mobile Ezumrah. Setelah diterapkan simple lifecycle for interaction design dalam membuat prototipe aplikasi Ezumrah, didapatkan 15 kebutuhan pengguna yang telah diimplementasikan ke dalam 26 bentuk interface. Setelah dilakukan evaluasi kepada pengguna didapatkan hasil bahwa prototipe aplikasi Ezumrah sudah terorganisasi dengan baik, mudah dipelajari, jelas, praktis, tidak menyusahkan, dan memenuhi ekspektasi

Penghapusan Noise Pada Citra Kamera CCTV Menggunakan Metode Gaussian Filter

Untuk mengetahui penyebab kemacetan kita perlu mendapatkan informasi yang akurat dari kamera pengawas lalu lintas. Namun, citra yang didapat terkadang memiliki noise sehingga perlu dihilangkan. Penelitian yang menggunakan gaussian filter untuk menghilangkan noise sudah banyak digunakan. Mulai dari matrix 3x3, 5x5, 7x7, dan 9x9. Pada penelitian ini akan mencari matrix pada Gaussian filter yang paling optimal. Untuk data sampel menggunakan data citra yang dihasilkan dari CCTV NTMC di depan pasarCinde, Kota Palembang. Perancangan ini menggunakan gambar dinamis atau secara realtime, lalu melalui proses pengolahan citra dengan tahap grayscale. Selanjutnya dilakukan proses optimalisasi menggunakan program untuk mendapatkan nilai dan waktu proses pada matrix 5x5, 7x7, 9x9. Sehingga bisa membandingkan matrix mana yang lebih optimal digunakan untuk mengurangi noise pada citra

Analisis Penyakit Jantung Menggunakan Metode KNN Dan Random Forest

Jantung merupakan organ tubuh manusia yang mempunyai peran penting dalam kehidupan manusia dan pastinya sangat berbahaya. Angina stable yaitu nyeri atau rasa tidak nyaman pada dada yang terjadi saat aktivitas atau stres. Rasa nyeri atau tidak nyaman ini dipicu oleh tingkat aktivitas atau stres yang relatif sama. Angina unstable Angin unstable yaitu angina yang pola gejalanya dapat berubah-ubah. Metode klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN) berdasarkan pada perhitungan kedekatan atau K. dan rasa sakit dada (angina) pada pasien. Metode K-Nearest Neighbor (KNN) dan Random forest digunakan ntuk menguji tingkat keberhasilan, penulis menggunakan model perhitungan Precission, Recall, F1-Score, dan Akurasi. Berdasarkan hasil uji coba yang telah dilakukan pada penelitian ini, terbukti bahwa metode K-Nearest Neighbor dapat digunakan untuk mengkalsifikasi data penyakit jantung. Dengan akurasi metode KNN 93% dan metode Random Forest 72%

Dfcv Estimasi Tinggi Gelombang Laut Dengan Kecepatan Angin Laut Menggunakan Gaussian Filter

Ada beberapa penyebab terjadinya gelombang laut, tetapi yang paling sering adalah karena adanya tiupan angin. Gelombang laut memiliki dimensi berupa periode gelombang (T), panjang gelombang, Tinggi gelombang, dan Cepat rambat gelombang. Pada penelitian kali ini akan mencari matrix pada Gaussian filter yang paling optimal. Untuk data sampel menggunakan 8 data citra kecepatan angin laut yang dihasilkan dari BMKG OFS di Laut Panjang, Lampung. Perancangan ini menggunakan gambar statis atau tidak secara realtime, lalu melalui proses pengolahan citra dengan tahap grayscale. Selanjutnya dilakukan proses optimalisasi menggunakan program untuk mendapatkan nilai dan waktu proses pada matrix 5x5, 7x7, 9x9. Sehingga bisa membandingkan matrix mana yang lebih optimal digunakan untuk mengurangi noise pada citra kecepatan angin laut

Prediksi Penyakit Jantung dengan Algoritma Klasifikasi

Salah satu Penyakit Tidak Menular (PTM) yang rentan terjadi terutama saat seorang individu berada pada usia produktif yaitu penyakit jantung (Heart Disease). Penyakit jantung juga sangat rentan menyerang laki–laki dengan rentang usia 60 tahun kebawah. Objek penelitian ini akan menggunakan statlog heart disease dataset dengan 270 record data. Metodologi penelitian yang akan digunakan dalam penelitian ini membandingkan Algoritma klasifikasi naïve bayes, support vector machine, C.45, logistic regression, dan back propagation. Selanjutnya melakukan cross validation untuk melihat performa akurasi, presisi dan recall dari masing– masing algoritma tersebut

Analisis dan Perancangan Office Information Display System (OIDS) untuk Manajemen Kegiatan dan Meningkatkan Kinerja Organisasi Pemerintahan X

Suatu organisasi pemerintah tidak di pungkiri pasti memiliki suatu permasalahan atau isu yang dihadapi. Isu tersebut harus dicari akar penyebabnya dan dicari penyelesaiannya. Isu organisasi pemerintah yang diangkat pada penelitian ini yaitu kurangnya koordinasi dan kolaborasi antar personil atau belum diterapkannya konsep Whole of Government (WoG) dalam menjalankan tugas sehari-hari, sehingga berakibat pada belum maksimalnya kinerja yang diberikan. Salah satu cara untuk menerapkan konsep WoG dan meningkatkan kinerja suatu organisasi dilakukan dengan menerapkan suatu Office Information Display System (OIDS). Pada paper ini dibahas mengenai analisis dan perancangan OIDS untuk manajemen kegiatan dan meningkatkan kinerja personil pada organisasi pemerintah dengan menggunakan metode Web Modeling Language (WebML). Hasil pada penelitian ini berupa desain data model, hypertext diagram dan mock up sistem

CREDIT SCORING MENGGUNAKAN ALGORITMA CLASSIFICATION AND REGRESSION TREE (CART) DAN ARTIFICIAL BEE COLONY

Credit scoring adalah proses penilaian kredit yang sering dilakukan oleh pihak lembaga keuangan. Melalui proses ini, ditentukan apakah calon debitur yang mengajukan kredit diklasifikasikan sebagai calon debitur yang layak untuk diberikan pinjaman atau sebaliknya. Kesalahan dalam proses credit scoring, pada akhirnya akan mengakibatkan kerugian dari lembaga keuangan tersebut. Kesalahan proses yang umum terjadi adalah kesalahan hasil dari prosedur credit scoring tersebut. Classification and Regression Tree merupakan salah salah satu dari sepuluh algoritma terbaik untuk digunakan di dalamdata mining. kelebihan algoritma ini yang bisa mengatasi data noise. Data noise ini biasanya akan sangat sering terjadi pada data financial. Peneliti akan mencoba untuk menerapkan algoritma CART pada credit scoring, kemudian akan mencoba meningkatkan tingkat akurasi tersebut, dengan proses seleksi attribut / feature dengan menggunakan algoritma Artificial Bee Colony dengan menggunakan public dataset. Perbandingan akan dibuat, untuk mengetahui berapa besar kenaikan persentase akurasi menggunakan algoritma CART, sebelum dan sesudah menggunakan seleksi attribut olehABC

Perhitungan Peramalan Harga Emas Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing Dan Single Moving Average

Emas merupakan salah satu barang investasi jangka panjang. Harga emas setiap saat dapat berubah. Bagi seseorang yang berinvestasi dalam bentuk emas tentunya membutuhkan informasi perubahan harga emas sehingga dia dapat menentukan kapan harus membeli atau menjual emas. Tanpa adanya informasi yang akurat tentunya akan sulit untuk menentukan berapa nilai atau harga emas beberapa bulan atau tahun kedepan. Pada penelitian ini diimplementasikannya teknik peramalan dengan menggunakan metode Single Moving Averages dan Single Exponential Smoothing dan pengujian error dengan menggunakan metode Mean Absolute Deviation dan Mean Square Error, Penggunaan kedua metode peramalan tersebut untuk membandingkan metode peramalan yang lebih akurat dan mendekati nilai aktual. Metode penelitian yang digunakan dimulai dari pengumpulan data historis, penentuan metode peramalan, perhitungan peramalan, pemilihan peramalan dan pengambilan kesimpulan. Berdasarkan hasil pengujian, bahwa metode yang paling sesuai digunakan dalam menganalisis data dengan memiliki tingkat kesalahan yang paling kecil adalah metode Exponential Smoothing α : 0,9. Sesuai dengan hasil peramalan untuk periode h4 Oktober 2019 menggunakan moving average harga emas sebesar sebesar 758,500. Sedangkan untuk 4 Oktober 2019 dengan menggunakan Exponential Smoothing dengan nilai α : 0,1, α : 0,5 dan α : 0,9 peramalannya masing-masing sebesar 755,700, 758,500, dan 761,300

Klasifikasi Sentimen Analisis Kartun Dengan Metode Optical Character Recognition (OCR) Dan Algoritma K-Nearest Neighbour (KNN)

Kartun adalah gambar dengan penampilan lucu yang mempresentasikan suatu peristiwa. Kartun editorial atau kartun politis biasanya ditujukan untuk menyatakan pandangan politik atau sosial dengan cara menyindir. Untuk menilai dan menentukan klasifikasi kumpulan kartun editorial dalam jumlah besar dibutuhkan sebuah sistem yang dapat mengklasifikasikan jenis kartun editorial kedalam dua klasifikasi negatif atau positif dengan menerapkan pengolahan citra digital dan OCR Tesseract yang dikombinasikan dengan algoritma K-Nearest Neighbour (KNN). OCR Tesseract diperlukan untuk mengenali teks yang terdapat pada sebuah gambar, sedangkan Algoritma K-Nearest Neighbour (KNN) sebagai metode klasifikasinya Sentimen posi- tif menyatakan pemberian nilai yang baik, sentimen negatif menyatakan nilai yang buruk pada konteks berbentuk teks. Dengan nenghitung kemiripan antar dokumen menggunakan cosine similarity. Berdasarkan jumlah dokumen sebanyak 8 data citra uji, dengan data usul sebanyak 7 dokumen dan data hsil berjumlah 6 maka akurasi terbaik did a pat sebesar 85,7% dengan k=3