Рассматриваются две информационные технологии, реализованные в виде соответствующих программных комплексов и предназначенные для анализа многомерных медико-биологических данных: первая – система анализа данных, реализующая комплекс разнообразных статистических и нейросетевых методов на основных стадиях обработки данных; вторая – система классификации групп риска пациентов на основе гибридной нечеткой классификационной модели, обеспечивающей построение нескольких подмножеств Парето-оптимальных компактных и хорошо интерпретируемых классифицирующих правил
