Indicadores bibliométricos de impacto: estudo comparativo entre os índices h e g aplicados aos pesquisadores mais produtivos na temática Estudos Métricos
Analisar o desempenho científico de um investigador, temática, disciplina, área do conhecimento ou país é uma atividade essencial para subsidiar e orientar políticas científicas institucionais ou governamentais. Para tanto, se faz necessário ter critérios de avaliação consistentes e fidedignos ao desempenho do elemento avaliado. Entre os indicadores de impacto presentes na literatura científica, destaca-se o índice h, um parâmetro avaliativo considerado robusto, por avaliar de forma simultânea, os aspectos relativos à produção e ao impacto. No entanto, devido às deficiências apresentadas, diversas variações desse indicador têm sido desenvolvidas no intuito de minimizar as questões levantadas. Nesse sentido, observa-se o índice g, uma variação de h, que vem ganhando visibilidade na avaliação da produtividade científica. Um conjunto de artigos tem índice g se g é o posto mais alto, de modo que os artigos principais têm juntos, pelo menos g2 citações. O objetivo desta pesquisa é realizar uma análise comparativa entre o índice h e o índice g, a fim de verificar seus desempenhos, propriedades e relações, como indicadores de impacto na comunidade científica. Como procedimento de pesquisa, tomou-se como universo, os 20 autores mais produtivos na revista Scientometrics, no período de 35 anos (1980-2014). Levantou-se, na base Scopus, para cada pesquisador, o total de artigos publicados, o número de citações por artigo e o ano de publicação. A partir dos dados levantados, calcularam-se os índices h, g e a razão g/h para cada investigador. Observou-se a tendência de o índice g ser 1,76 vezes maior que o valor de h. Conclui-se que ambos os indicadores cientométricos, h e g, são complementares e auxiliam na identificação de autores com alta produtividade em uma temática e a razão g/h é indicada para comparar pesquisadores com diferentes tempo de publicação. Percebe-se, assim, a relevância dos procedimentos na mensuração do impacto científico
