Study on Parallel Computation and Load Balance Strategy Based on Multiblock Structured Grid

从并行计算流体力学程序的稳定性和效率两大问题入手,针对多块结构网格的通用数据传输方法和基于遗传优化算法的负载平衡方法,并在已有串行多块结构网格程序基础上发展了相应的并行程序。该并行程序以物理区域分割为基础,采用MPI实现消息传递,适用于各种不同的并行机体系结构,具有很好的可移植性。大量数值实验证明,本文发展的并行程序具有良好的稳定性和并行效率,可以进一步应用于大规模实际工程计算

Free-Reference EPI Distortion Correction and Spiral MRI Reconstruction under Strong Inhomogeneous Field based on Compressed Sensing and Parallel Computing

平面回波成像序列（EPI）和螺旋采样成像（SpiralMRI）序列是磁共振成像中典型的快速序列，在功能性成像，动态实时成像等领域具有重要价值。但是快速序列对不均匀场敏感，不均匀场的影响在EPI图像中表现为形状扭曲和亮度失真，在SpiralMRI中表现为模糊伪影。 对于EPI图像的不均匀场矫正，目前的大部分矫正方法或是需要额外的采样来获得场图，或是无法解决强不均匀场下的扭曲失真问题。本文提出一种迭代的矫正算法，它不需要为了获取不均匀场图而额外地采样，并且能够适用于解决局部不均匀场问题。算法将不均匀场表示为二维傅里叶基线性叠加的形式，然后结合压缩感知、凸优化、相位解缠绕和布谷鸟搜索算法，迭代求解...As typical ultra-fast sequences, the echo planar imaging (EPI) and the spiral MRI play important roles in functional MRI and dynamic MRI. However, the ultra-fast sequences are sensitive to inhomogeneous field, leading to image distortions in EPI and blurring in spiral-MRI. Most of the published methods either need additional acquisitions to obtain the field map, or are not capable of the strong i...学位：工程硕士院系专业：物理科学与技术学院_工程硕士(电子与通信工程)学号：3312013115286

Study on Parallel Computation and Load Balance Strategy Based on Multiblock Structured Grid

从并行计算流体力学程序的稳定性和效率两大问题入手,针对多块结构网格的通用数据传输方法和基于遗传优化算法的负载平衡方法,并在已有串行多块结构网格程序基础上发展了相应的并行程序。该并行程序以物理区域分割为基础,采用MPI实现消息传递,适用于各种不同的并行机体系结构,具有很好的可移植性。大量数值实验证明,本文发展的并行程序具有良好的稳定性和并行效率,可以进一步应用于大规模实际工程计算

基于文献计量的科学与工程计算发展态势分析

科学与工程计算利用高级计算能力理解和解决复杂的科学和工程问题，是计算机实现在高科技领域应用的纽带和工具。进入21世纪以来，千万亿次、百亿亿次科学与工程计算将显著提升各国在国家安全、航空航天、生命科学、材料科学、气候与生态环境等领域的科技创新能力，产生重大科学理论和应用突破。该文以Clarivate Analytics公司的Web of Science TM核心合集数据库中2007－2016年间的科学与工程计算研究论文为数据源，利用Thomson Data Analyzer等工具定量分析了科学与工程计算的研究趋势、国际竞争格局、热点方向，揭示了国际科学与工程计算研究的整体发展态势。</p

Development of the Molecule Statistical Thermodynamics (MST) Parallel Simulation Package

固体力学的发展逐渐深入到了微纳米尺度，为了研究微纳米尺度材料的力学行为，除了传统的理论分析和实验测量手段外，发展可靠而又高效的计算方法成为了当前微纳米力学研究的热点之一。分子统计热力学方法（Molecule Statistical Thermodynamics，简称MST）是一种新的基于原子表象的分子模拟方法。与传统的基于牛顿运动方程的分子动力学方法（MolecularDynamics，简称MD）相比，MST基于对体系Helmholtz自由能的极小化，适用于分析材料在有限温度下的准静态行为，具有更高的计算效率。本文介绍了MST方法的理论基础，以及由此而开发的MST并行计算软件。在此基础上，采用MST程序模拟了单晶纳米铜体系，显示其计算时间随体系原子数目成线性关系，并对MST并行程序的计算效率进行了讨论

使用拐杖的力学

使用拐杖的力学俞鸿儒（中国科学院力学所，北京１０００８０）本人不幸被身后高速骑行的自行车撞倒，引起左腿股骨颈断裂错位．手术后康复过程中，开始阶段借双拐行走，身体两侧各用一拐．随后要过渡到用单拐助行，那么单拐究竟应放在身体的哪一侧呢？刚好观看电视剧“我..

并行计算集群在经济学实验室中的应用

现代经济学研究的最新特征对经济研究中所使用的计算方法与速度提出了更高的要求,并行计算方法的引入成功地解决了许多传统PC难以解决的运算问题。介绍了并行计算在经济学研究中的作用,并结合国外研究型大学经济学实验室并行计算集群建设的经验,提出在我国研究型大学经济学实验室中建设高性能计算集群的必要性与可行性。最后,结合实际建设经验提出建设方案及使用效果评价

融合统计思想的大数据算法

海量化的数据规模作为大数据的第一个特征,带来了计算上的首要挑战。大规模样本不一定能够完全替代总体,因此大数据分析的算法设计不仅要考虑精简计算成本,还要考虑如何刻画估计结果的不确定性。本文以分治自助算法和子集双重自助算法为例讨论了兼具计算效率提升和不确定性评价的可并行计算的大数据统计算法设计,通过比较分析探讨设计思想与未来的研究方向。中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)“生物医学大数据的统计方法基础研究”(15XNI011)的阶段性成

基于PVM的并行Monte Carlo算法在高分子聚合中的应用

MonteCarlo模拟方法在高分子聚合反应的研究中起重要的作用,但计算机运算速度在一定程度上制约其应用。本文主要探讨了基于PVM的并行计算在高分子聚合反应MonteCarlo模拟中的应用,在小型局域网内进行了简化的苯乙烯聚合模拟,并对结果进行了讨论,证明并行计算是提高MonteCarlo模拟计算速度的有效方法