The performance of bootstrapping autoregressive AR(9) process on the Malaysian opening price for second board

The commonly used Maximum Likelihood Estimator (MLE) to estimate the parameters of a time series model requires that the process is normally distributed. However, in real situations, many processes are not normal and have a heavy tail distribution. Hence, the aim of this study is to propose using a distribution free bootstrap method for parameter estimations, when the assumption of normality is not met. The performance of the Bootstrap Estimates (BE) and the MLE estimates of the AR (9) process were then investigated using the Malaysian Opening Price for Second Board data and simulation study. The empirical results indicate that the BE is reasonably close to the MLE estimates, hence, can be established as one reliable alternative approach to the MLE estimates

Assessing students’ focus and interest using youtube analytics

Knowing the fact whether your students are paying attention in the class is a valuable information that helps educators to reassess their teaching quality. With the recent global situation, opting to the recorded or online streaming session has become more common and needed. Various platforms are available in order to share these sessions and one of the most commonly used is YouTube. One attractive property offered by YouTube is the analytics are readily available for each video with various important and interesting facts. From these facts, the educators are able to assess the students’ focus and further strategizing for the future lessons. Based on the data of 22 videos uploaded on October 2020 to January 2021, the average view of duration for each video is around 10 to 12 minutes, which is approximately one third from the total duration of the video. The students were giving more attention to the demonstration sessions, when white board being used and visualizations are shown in the videos. Less interest is observed from the students when the video contents are chapters’ summary or the formulas

Pengukuran risiko menggunakan rangkaian Bayesan : aplikasi kepada data perlanggaran kapal di Malaysia

Mengenal pasti faktor berbahaya yang mengancam keselamatan adalah penting agar tindakan dapat dirancang untuk menangani akibat jika berlakunya hazard tersebut. Proses pengecaman tersebut memerlukan pengukuran dan komputasi khusus dengan kebarangkalian dan keparahan kejadian tersebut diperlukan. Dalam kajian ini, pendekatan rangkaian Bayesan dilaksanakan untuk menilai, mengenal pasti dan kemudiannya memberi pangkat kepada faktor yang menyumbang kepada berlakunya perlanggaran kapal. Menerusi penggabungan maklumat daripada pandangan pakar dan data lepas, satu rangkaian Bayesan dibina untuk mentafsir kebarangkalian berlakunya perlanggaran diberi pemboleh ubah yang dicerap. Tiga jenis hazard dipertimbangkan dalam kajian ini iaitu teknikal, semula jadi dan kesilapan manusia. Peningkatan dalam kebarangkalian berlakunya perlanggaran kemudiannya dihitung dengan mensyaratkan kepada aras dalam pemboleh ubah dicerap. Tiga faktor pertama yang menyumbang kepada berlakunya perlanggaran kapal adalah kegagalan major dalam sistem komunikasi, kebolehan terjejas tinggi dan ketiadaan pemandu sebagai penasihat pelayaran. Penemuan ini membantu dalam menyerlahkan potensi major ditawarkan oleh rangkaian Bayesan bagi analisis risiko dan penghitungan kebarangkalian. Malahan, kajian ini menawarkan pemahaman yang lebih mendalam kepada pengamal dalam bidang ini untuk merancang atau membina strategi tindakan yang diperlukan bagi mengelakkan berlakunya perlanggaran. Maklumat ini juga penting untuk menilai keselamatan sesuatu kapal dalam usaha mengurangkan potensi suatu perlanggaran tersebut berlaku

Comparing and forecasting using stochastic mortality models: a Monte Carlo simulation

Generalized Age-Period-Cohort Model (GAPC) has been widely accepted as a mean of modelling mortality improvement but the parameter risk associated with it raises problem on forecasting accuracy. Hence, this study aims to utilise the simulation strategy to account for variability and uncertainty in the point and interval mortality estimate by using mortality experience of Taiwan. This study also aim to identify the best mortality model for Taiwan data and further compute the ruin probability to assess the solvency risk. The results show that the error of point estimate could be minimized using simulation depending on the type of forecast statistics and models. The interval estimates on the other hand generally produce similar width in most cases as compared to those without using simulation, suggesting that simulation failed to increase forecast accuracy significantly in terms of interval estimate with exception on Haberman-Renshaw model with cohort effect in squared form (HRb) in high age female population projection. AgePeriod-Cohort (APC) model is found to be most suited to both gender population in Taiwan by focusing on its ability to generate biological plausible rate, goodness of fit and forecasting performance. The mortality forecast based on APC model is then used in virtual cash flow projection on an annuity portfolio. Result shows that Renshaw-Haberman (RH) model is more sensible in annuity pricing as its product produce least solvency risk besides showing that the risk is greatly contributed by women population of higher age in the case of Taiwan

Penilaian taksonomi bloom ke atas kertas peperiksaan menggunakan pendekatan pembuatan keputusan multikriterium

Kebanyakan kertas peperiksaan yang disediakan di fakulti-fakulti boleh dikategorikan sebagai kertas peperiksaan dengan aras kesukaran yang rendah kerana menggunakan kriterium asas seperti pengetahuan, pemahaman dan aplikasi. Bagi menguji daya pemikiran pelajar, dan seterusnya mendokong dan meningkatkan pencapaian pelajar, Taksonomi Bloom perlu dititikberatkan dalam pendidikan. Minda pelajar dapat diuji dan dimantapkan jika aras kesukaran kertas peperiksaan ditingkatkan. Kajian ini dijalankan untuk mengenal pasti tahap kesukaran kertas peperiksaan berdasarkan taksonomi Bloom bagi tiga buah fakulti di UKM. Pangkat diberi kepada kertas peperiksaan tersebut menggunakan analisis pembuatan keputusan multi-kriterium. Menggunakan dua kaedah iaitu TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution) dan VIKOR (VlseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje), tahap kesukaran kertas peperiksaan bagi ketiga-tiga fakulti ini diperoleh. Hasil analisis TOPSIS dan VIKOR menunjukkan tahap kesukaran kertas peperiksaan bagi ketiga-tiga fakulti adalah berbeza dan tidak menunjukkan peningkatan tahap kesukaran kertas peperiksaan dengan meningkatnya tahun pengajian. Dengan yang demikian, para pendidik boleh menilai sejauh mana Taksonomi Bloom telah dilaksanakan sesuai dengan tahap pengajian pelajar dan mengambil inisiatif untuk menambah baik kertas peperiksaan supaya pencapaian pelajar dapat ditingkatkan. Dalam kajian ini juga diberikan pendedahan terhadap aspek yang perlu dibaik pulih bagi meningkatkan keberkesanan kertas peperiksaan di UKM agar peperiksaan yang dijalankan dapat menguji minda serta mengasah daya pemikiran pelajar agar lebih kritis dan para pendidik juga dapat menilai tahap pemahaman pelajar di dalam subjek yang dipelajari

The extra zeros in traffic accident data: a study on the mixture of discrete distributions

The presence of extra zeros is commonly observed in traffic accident count data. Past research opt to the zero altered models and explain that the zeros are sourced from under reporting situation. However, there is also an argument against this statement since the zeros could be sourced from Poisson trial process. Motivated by the argument, we explore the possibility of mixing several discrete distributions that can contribute to the presence of extra zeros. Four simulation studies were conducted based on two accident scenarios and two discrete distributions: Poisson and negative binomial; by considering six combinations of proportion values correspond to low, moderate and high mean values in the distribution. The results of the simulation studies concur with the claim as the presence of extra zeros is detected in most cases of mixed Poisson and mixed negative binomial data. Data sets that are dominated by Poisson (or negative binomial) with low mean show an apparent existence of extra zeros although the sample size is only 30. An illustration using a real data set concur the same findings. Hence, it is essential to consider the mixed discrete distributions as potential distributions when dealing with count data with extra zeros. This study contributes on creating awareness of the possible alternative distributions for count data with extra zeros especially in traffic accident applications

Penaksiran risiko sel bahan api oksida pepejal (SOFC)-menggunakan rangkaian Bayesan

Tenaga boleh baharu menjadi tumpuan dunia sebagai sumber tenaga alternatif bagi penggantian penggunaan tenaga petroleum. Tenaga boleh baharu yang mendapat perhatian adalah penggunaan sel bahan api oksida pepejal (SOFC) kerana tenaga ini mempunyai pelepasan karbon yang minimum di samping kelestarian tenaga yang bersih. Walau bagaimanapun, penggunaan SOFC dalam penjanaan tenaga elektrik adalah terhad kerana terdapat risiko dari segi suhu, pelepasan bahan kimia, serta kaedah penyimpanan tenaga penjanaan yang mampu memberi kesan kemusnahan serta kemalangan yang membawa kepada gangguan terhadap pengendalian operasi dan keadaan sekeliling. Oleh itu, penaksiran risiko memainkan peranan penting dalam memastikan pengoperasian keseluruhan sistem berada dalam keadaan selamat melalui pendekatan keselamatan berdasarkan kepada data yang didapati secara langsung atau data kemalangan terdahulu. Penyelidikan ini mengkaji senario yang membawa kepada kemusnahan melalui kaedah pemetaan Bayesan menggunakan program perisian sumber terbuka, GeNie dalam mengenal pasti risiko terhadap operasi. Keadaan operasi pada suhu tinggi dikenal pasti sebagai punca utama yang menyumbang kepada risiko. Kemerosotan sebanyak 76% sehingga 90% boleh berlaku sekiranya suhu operasi melebihi suhu optimum bersama kemerosotan parameter utama operasi

Kajian perbandingan model bandar pintar di beberapa bandar terpilih di Malaysia

Perkembangan teknologi dan era globalisasi yang pesat di dunia serta permasalahan perbandaran yang dihadapi menjadi pemacu dan pemangkin dalam pembentukan bandar pintar. Bagi membentuk bandar pintar yang mencapai matlamat dan objektif yang digariskan, pembuat dasar perlu menyediakan rangka kerja atau model bandar pintar yang jelas, objektif dan strategic seterusnya memberi manfaat kepada kerajaan dan rakyat. Pembentukan model bandar pintar di Malaysia dijadikan sebagai perancangan strategik sama ada di peringkat persekutuan atau negeri atau pihak berkuasa tempatan yang menjadi panduan pelaksanaan kepada semua pihak berkepentingan. Kajian ini merupakan suatu tinjauan awal berhubung pembentukan model bandar pintar di Malaysia berdasarkan kepada penyediaan rangka kerja yang telah disediakan oleh kerajaan persekutuan dan negeri. Tujuan kajian ini dijalankan adalah untuk mengenal pasti persamaan dan perbezaan model, domain dan matlamat dalam pembentukan bandar pintar di Malaysia berbanding model bandar pintar global. Kajian ini menggunakan kaedah kualitatif kepada rangka kerja dan bahan kepustakaan yang berkaitan dengan bandar pintar di peringkat global dan Malaysia. Melalui analisis yang dijalankan didapati model pembentukan bandar pintar yang dibangunkan di peringkat persekutuan, negeri dan pihak tempatan di Malaysia adalah seiring dengan model bandar pintar global yang telah terbukti kejayaannya dalam membentuk bandar pintar dunia. Penunjuk prestasi dan matlamat yang seiring di peringkat global menjamin pembentukan bandar pintar yang mampan di Malaysia

Perbandingan kaedah dalam menganggar nilai lenyap bagi data zarah pencemar PM10 dan O3

Pencemaran udara secara amnya disebabkan oleh kehadiran sekurang-kurangnya satu bahan kimia di atmosfera dalam jumlah yang boleh membahayakan kesihatan. Nilai lenyap sering terjadi dalam data kualiti udara yang biasanya digunakan semasa menjalankan kajian mengenai alam sekitar. Nilai lenyap biasanya berlaku akibat pensampelan tidak mencukupi, ralat dalam ukuran atau kesalahan semasa pengumpulan data. Keadaan ini memberi kesan pada data dan seterusnya menyebabkan analisis statistik diragui. Justeru, kajian ini dijalankan bagi menyelesaikan masalah dan membuat perbandingan kaedah untuk menaksir nilai lenyap dengan menggunakan kaedah kesan tempat bersandar, min baris dan min jam. Lokasi kajian ini adalah Sek. Men. Raja Perempuan Zarina, Klang; Sek. Keb. Indera Mahkota, Pahang; Sek. Men. Pagoh, Ipoh; dan Sek. Men. Dato’ Permaisuri, Miri. Manakala zarah pencemar yang digunakan adalah PM10 dan O3. Pemilihan kaedah terbaik dinilai menggunakan tiga penunjuk prestasi, iaitu indeks persetujuan, punca kuasa dua min ralat dan min ralat mutlak. Ketiga-tiga prestasi penunjuk memilih kaedah kesan tempat bersandar sebagai kaedah terbaik untuk menganggar nilai lenyap

A bibliometric analysis of COVID-19 research in Malaysia using Latent Dirichlet Allocation

Coronavirus COVID-19 shocking the whole world due to its highly contagious characteristics implicating not only public health, but also economy and social life. Since the effects are momentous, plenty of research have been conducted and still ongoing in order to study and to learn more about this virus and how it changing our daily life. In this paper, we explore 134 articles published in 2020 related to COVID-19 and narrowing the scope of study to Malaysia. An alternative route was taken by employing Latent Dirichlet Allocation (LDA) to identify underlying themes or topics in these publications. Two separate analyses were conducted, one is to the paper’s titles and another one to the journal’s names. The findings identified three topics for paper’s titles data are clinical study, impact of COVID-19 on various fields and Movement Control Order (MCO). The last topic shows the locality criterion in the studied papers as the term MCO was only used in Malaysia. For the journal’s names, three topics identified were medical study, public health also business and education. Two papers with the most number of citations are both in social sciences. Investigating the properties of these topics, we found that papers on clinical studies are the ones with more chance to be cited and published by reputable publishers. These findings may help researchers on planning and strategizing for future research on COVID-19 specifying on Malaysia cases