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    Regresi贸n log铆stica basado en g茅nero para registro de t铆tulos de grado en Universidad T茅cnica Ambato

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    El prop贸sito esencial de este trabajo investigativo fue establecer un modelo de regresi贸n log铆stica basado en el g茅nero para el an谩lisis probabil铆stico adecuado de las variables que intervienen en el registro de t铆tulos de grado de la Universidad T茅cnica de Ambato en la plataforma destinada por la Secretar铆a de Educaci贸n Superior, Ciencia, Tecnolog铆a e Innovaci贸n del Ecuador. Se utilizaron los datos de la base inform谩tica del sistema interno para el registro de titulaciones desarrollado por la Direcci贸n de Tecnolog铆as de la Informaci贸n y Comunicaci贸n de la referida Instituci贸n. La poblaci贸n que fue objeto de estudio comprendi贸 el periodo entre el 1 de julio de 2017 al 31 de julio de 2018. La presente investigaci贸n nace a partir de que los datos y variables correspondientes al registro de t铆tulos de grado dentro de la Universidad mencionada, no reciben el tratamiento estad铆stico adecuado. Mediante la investigaci贸n de campo y a trav茅s de un enfoque cuantitativo de la informaci贸n objeto de estudio, permiti贸 determinar que la variable g茅nero influye o incide de manera directa sobre las principales variables que son inherentes a la graduaci贸n de un estudiante, y, que mediante una correcta determinaci贸n de un modelo de regresi贸n log铆stica en base al g茅nero, permite pronosticar o determinar el comportamiento de las variables pertinentes dentro del proceso de registro de t铆tulo de un graduado, para el posible establecimiento de pol铆ticas o procesos que permitan estar a la vanguardia en lo relacionado a la equidad de g茅ner
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