Die ökonomische Dimension des UNESCO-Welterbes

In dieser Arbeit werden das Welterbe und die UNESCO aus ökonomischer bzw. wirtschaftspolitischer Perspektive umfassend diskutiert und kritisch untersucht. Das Welterbe dient der Erhaltung des Kultur- und Naturerbe der Menschheit. Es gibt bislang nur wenige ökonomische Arbeiten, die sich mit verschiedenen Teilaspekten beschäftigen, jedoch keine Arbeit, die die Institutionen rund um die UNESCO, etwaige Marktversagenstatbestände, konkrete Lösungsvorschläge und Tourismusaktivitäten im Zusammenhang mit Welterbestätten diskutiert, was die Bereiche der Arbeit umfasst. Das Welterbe, welches einem komplexen Auswahl- und Ernennungsprozess der UNESCO unterworfen ist, hat dabei vielfältige Dimensionen. Im Rahmen der Arbeit wird der aktuelle Status quo dargestellt und einer kritischen Betrachtung vorgenommen. Zudem scheint das Welterbe von einer immensen Ungleichverteilung betroffen zu sein, welche im Rahmen der Arbeit evaluiert und diskutiert wird

Chance in the challenge – Positive environmental externalities in the tourism sector through COVID-19

Due to the spread of COVID-19, a global pandemic situation has developed since December 2019, which has serious effects on the various economic sectors, affecting the tourism sector secondary and tertiary industries. To analyse the effects of the European tourism sector on CO2 emissions, we model emissions together with tourism indicators. The model allows esti-mating the impact of the tourism sector on greenhouse gas emissions, distinguishing them from time and space effects. The model’s results suggest a positive impact of tourism arrivals and tourism-related expenditure on CO2 emissions, meaning that the decrease in tourism con-tributed to the overall decrease in CO2 emissions to a significant extent. Analysing the spatial autocorrelation, data show that all countries we investigated are similarly affected by a reduc-tion in tourism and there appears to be no regional differentiation of impacts by COVID-19. To conclude the model’s results, the reduction in emissions can be explained to a part by the reduction in travel, which points to the potential in this relation that could be used as a lever-age in conceptionalising measures to reduce CO2, targeting the tourism sector

Chance in the challenge – Positive environmental externalities in the tourism sector through Covid-19

Due to the spread of Covid-19, a global pandemic situation has developed since December 2019, which has serious effects on the various economic sectors. The tourism sector with hotel, catering, transport, as well as secondary and tertiary industries in particular are massively affected, as the demand for tourism is very sensitive to crises (Fotiadis et al, 2021, p. 2). Like an external shock, Covid-19 shows a similar decline in demand for goods in the tourism sector as can be observed as a result of wars and natural disasters (Jin et al., 2021, p. 1).Contrasting the negative effects caused by the pandemic, there also occur other externalities which exhibit positive developments, especially from an environmental point of view. Less travel also means that less greenhouse gases (GHG) are emitted, less littering of vacation areas can be observed, and the natural habitats of animals recover through reduced tourism (Wieckowski, 2021, p. 9).It turns out, however, that the positive externalities on the environment cannot be observed to the same extent across all countries and regions and are strongly influenced by local tourism characteris-tics. Clusters and hot spots can be observed that are experiencing a particularly positive development, whereas other areas show less improvement (Newsome, 2020, p. 2).To analyze the effects of the European tourism sector on GHG emissions, we model multiple indicators (e.g. personnel employed in the tourism sector, number of nights spent at tourist accommodation es-tablishments, etc.) together with indicators for general economic activity and mobility. In a spatiotem-poral approach, we are able to account explicitly for regional and temporal autocorrelation and thus extracting these effects from the residuals. Additionally, we introduce the external shock of the pan-demic as further additive factor in the model. The model allows estimating the impact of the tourism sector on GHG emissions, distinguishing them from effects of the general economic development. We can furthermore identify in which regions additional factors seem to affect GHG emissions, thus illus-trating hotspots of GHG emission reduction created by a reduction in activity also beyond the tourism sector.According to Coase’s theory of internalization, tangible solution mechanisms are to be worked out that enable cost-benefit considerations. Which region can achieve the highest level of positive environmen-tal development at which costs? Should a redistribution mechanism take place here in order to achieve an overall improvement of the environment, whereby individual regions internalize less from an eco-nomic point of view due to higher costs and support other regions that can exploit high potential for improvement with the use of fewer monetary resources?Ultimately, classic tax solutions such as an environmental tax or tourism tax are to be compared with a negotiated solution based on pollution certificates as a solution mechanism. This is intended to weigh up the efficiency of the two methods

Spatio-temporal dynamics of European innovation - An exploratory approach via multivariate functional data cluster analysis

We apply a functional data approach for mixture model-based multivariate innovation clustering toidentify different regional innovation portfolios in Europe. Innovation concentration is considered aspattern of specialization among innovation types. We examine patent registration data and combine themwith other innovation and economic data across 225 regions, 13 years and 8 patent classes. This allows usto identify innovation clusters that are supported by several innovation- and economy-related variables.We are able to form several regional clusters according to their specific innovation types. The regionalinnovation cluster solutions for IPC classes for ‘fixed constructions’ and ‘mechanical engineering’ arevery comparable, and relatively less comparable for ‘chemistry and metallurgy’. The clusters for innovationsin ‘physics’ and ‘chemistry and metallurgy’ are similar; innovations in ‘electricity’ and ‘physics’ showsimilar temporal dynamics. For all other innovation types, the regional clustering is different andinnovation concentrations in the respective regions are unique within clusters. By taking regional profiles,strengths and developments into account, options for improved efficiency of location-based regionalinnovation policy in order to promote tailored and efficient innovation-promoting programs can be derived

Spatio-temporal dynamics of European innovation—An exploratory approach via multivariate functional data cluster analysis

We apply a functional data approach for mixture model-based multivariate innovation clustering to identify different regional innovation portfolios in Europe, considering patterns of specialization among innovation types. We combine patent registration data and other innovation and economic data across 225 regions, 13 years, and eight patent classes. The approach allows us to form several regional clusters according to their specific innovation types and captures spatio-temporal dynamics too subtle for most other clustering methods. Consistent with the literature on innovation systems, our analysis supports the value of regionalized clusters that can benefit from flexible policy support to strengthen regions as well as innovation in a systematic context, adding technology specificity as a new criterion to consider. The regional innovation cluster solutions for IPC classes for ‘fixed constructions’ and ‘mechanical engineering’ are highly comparable but relatively less comparable for ‘chemistry and metallurgy’. The clusters for innovations in ‘physics’ and ‘chemistry and metallurgy’ are similar; innovations in ‘electricity’ and ‘physics’ show similar temporal dynamics. For all other innovation types, the regional clustering is different. By taking regional profiles, strengths, and developments into account, options for improved efficiency of location-based regional innovation policy to promote tailored and efficient innovation-promoting programs can be derived

Untersuchungen zur Nachhaltigkeit im Rechnungswesen und Steuerrecht

[Vorwort der Herausgebenden:] Mit diesem Sammelband starten wir unsere Schriftenreihe des KCAT KompetenzCentrum für Accounting und Taxation der FOM Hochschule für Oekonomie & Management. (...) Der Begriff der Nachhaltigkeit steht im Fokus unseres ersten Sammelbandes wissenschaftlicher Beiträge der KCAT-Schriftenreihe. Die Autorinnen und Autoren dieses Bandes, die größtenteils kooptierte Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler des KCAT sind, beleuchten das Thema Nachhaltigkeit aus ganz unterschiedlichen Blickwinkeln. Die Überschriften der Beiträge lesen sich wie ein Parforceritt durch steuerliche, bilanzielle, finanzielle sowie ethische Aspekte des Themenbereiches. Neben einem Beitrag zur Besteuerung aus eher volkswirtschaftlichem Blickwinkel finden Sie Artikel zum Steuerrecht und zur Steuergestaltung unter Nachhaltigkeitsaspekten. Es werden Fragen zur Nachhaltigkeit der Finanzierung und deren wirtschaftlichen Auswirkungen und zur Ethik in der Unternehmensführung aufgeworfen und diskutiert. Dazu kommen Fragen aus dem Controlling, die einerseits in einer eher übergreifenden Betrachtung, anderseits aber auch praxisnah mit Untersuchungen zu konkreten Auswirkungen ökologischen Handelns im Unternehmen beleuchtet werden. Die Fragen, wie sich die Nachhaltigkeit in der Unternehmensführung auf die Bilanz und die Berichterstattung auswirkt, wird in einem weiteren Schwerpunkt betrachtet. (...

Was kostet uns Corona? Volkswirtschaftliche Auswirkungen einer globalen Pandemie

[Vorwort der Herausgeberinnen:] Mit dieser Veröffentlichung starten wir unsere Schriftenreihe des KCV KompetenzCentrum für angewandte Volkswirtschaftslehre der FOM Hochschule. (...) Unser erster Band der KCV Schriftenreihe widmet sich der Corona-Krise. Die Autorinnen und Autoren dieses Bands, die größtenteils kooptierte Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler des KCV sind, beleuchten die Krise aus ganz unterschiedlichen Blickwinkeln. Im ersten Abschnitt werden einige grundlegende volkswirtschaftliche Modelle herangezogen, die den Verlauf der Krise - auf kurze, mittlere und lange Frist - modellieren. Der zweite Abschnitt beschäftigt sich mit der Wirtschaftspolitik, umschreibt die getroffenen fiskal- und geldpolitischen Maßnahmen und hinterfragt diese kritisch. In Abschnitt III werden die Auswirkungen der Pandemie auf ausgewählte Märkte untersucht. Hierbei stehen besonders betroffene Branchen wie der Tourismus und der Profisport, international vernetzte Industrien und der Arbeitsmarkt im Fokus - aber auch der im Alltag zu beobachtende Engpass an Toilettenpapier wird hier aufgegriffen. Der Band schließt mit einem vierten Abschnitt, der die Corona-Pandemie aus institutionen- und verhaltensökonomischer Sicht näher beleuchtet. Neben dem Anlageverhalten auf den Finanzmärkten und gesundheitsökonomischen Aspekten wird hier auch die Politik der staatlichen Kontaktbeschränkungen aus spieltheoretischer Sicht thematisiert. Die Corona-Pandemie, als eine der größten menschlichen und wirtschaftlichen Krisen unserer Zeit, bietet somit gerade aus ihrer Einzigartigkeit heraus auch eine Möglichkeit, menschliches Entscheidungsverhalten aus volkswirtschaftlicher Sicht zu erfassen und besser zu verstehen. Wir hoffen, mit diesem Band einen kleinen Beitrag zum besseren Verständnis dieser Krise in all ihren Facetten zu leisten und wünschen Ihnen eine anregende Lektüre