Quinoa (Chenopodium quinoa) reaction to herbicide residue in a Brazilian Savannah soil

O cultivo da quinoa (Chenopodium quinoa Willd.), um dos mais promissores em sucessão à soja ou ao milho, depende do controle de plantas daninhas. O objetivo deste trabalho foi estudar a reação da quinoa a resíduos de herbicidas num solo de cerrado. Seis tratamentos com herbicidas, trifluralin, pendimethalin, clomazone, imazaquin, trifluralin + imazaquin e testemunha, foram aplicados, antes da semeadura de soja, cultivar BR 9 Savana, em um Latossolo Vermelho-Escuro. Amostras de solo foram coletadas aos 15, 38, 100, 145 e 206 dias após a aplicação e armazenadas sob temperatura de -5oC. Bioensaios foram conduzidos em casa de vegetação, usando a quinoa, cultivar Q18. Imazaquin mostrou-se o mais prejudicial à quinoa até os 206 dias, seguido por clomazone entre 15 e 38 dias após a aplicação; trifluralin e pendimethalin não mostraram efeito residual. Estes resultados sugerem ampliar a triagem, com a inclusão de novos produtos.e quinoa (Chenopodium quinoa Willd.) cultivation, one of the most promising in double cropping with soybeans or maize, depends on weed control. The objective of this work was to evaluate quinoa reaction to herbicide residue in a savannah soil. Six herbicide treatments, trifluralin, pendimethalin, clomazone, imazaquin, trifluralin + imazaquin and control, were applied, prior to summer cultivation of soybean, in a Dark-Red Latosol (typic Haplustox). Soybean cultivar BR 9 Savana was grown and soil samples were collected at 15, 38, 100, 145 and 206 days after treatment and stored at -5oC. Bioassays were conducted in greenhouse, using quinoa, cultivar Q18. Imazaquin was the most harmful to quinoa seedlings, up to 206 days after application, followed by clomazone 15-38 days after application; trifluralin and pendimethalin had no residual effect. These results suggest that a broad-base screening should be conducted

Utilização da distribuição gama em dados pluviométricos

O presente trabalho foi dirigido no sentido de apresentar um estudo detalhado sobre a aplicação da distribuição gama na análise de dados pluviométricos. São desenvolvidos o método dos momentos e o método da máxima verossimilhança, utilizados na obtenção das estimativas dos parâmetros g e b da distribuição gama. Em ambos os casos, são deduzidas fórmulas para a determinação da variância dos estimadores. Para se estimar a precipitação pluvial a um determinado nível de probabilidade, são desenvolvidos os modelos simples e misto, com a utilização do processo iterativo de Newton. Como aplicação, fez-se o ajustamento da distribuição gama aos dados pluviométricos relativos a 9 períodos de cada mês. O teste de ajustamento empregado foi o de X2. São apresentados os resultados correspondentes a todos os períodos estudados e é feita uma análise com relação às estimativas ĝ e b&#770. Confeccionaram-se tabelas de probabilidade de precipitação pluvial e alguns aspectos tocantes à sua utilização são discutidos. Finalmente, são apresentadas as conclusões entre as quais se destacam: a - Baseado no teste de X2, o ajustamento da distribuição gama aos dados pluviométricos, foi eficiente em razão da hipótese nula não ser rejeitada em 98,15% dos períodos estudados; b - A distribuição gama não proporcionou bons resultados para a análise dos dados pluviométricos dos períodos de 1-5 e 1-10, principalmente nos meses mais secos.This paper has in view the use of the gamma distribution in the analysis of rainfall data. The method of moments and that of maximum likelihood are applied to the estimation of parameters g and b in equation (See Theses) Simple and mixed models are introduced when estimating the parameters, with the use of Newtons iterative method. Rainfall data used refer to years 1940 through 1972 (33 years) at the Instituto de Pesquisa e Experimentação Agropecuária do Centro-Sul (IPEACS). Periods 1-5, 1-10, 1-15, 1-20, 1-25 and monthly were tried. The goodness of fit was evaluated by the X2 test. Results are presented referring to all periods studied, and an analysis on the estimation of parameters g and b. Tables of probabilities of amount of rainfall were calculated. The main conclusions are: a - The fitting of the gamma distribution to the data was excellent, since the null hypothesis was not rejected in 98.15% of cases. b - The gamma distribution did not give good results for periods of 1-5 days and 1-10 days, specially in dry months