Design of marteloscope for simulation of silvicultural management of cork oak forest under field conditions

Un marteloscopio es una herramienta didáctica de gran utilidad para el entrenamiento en selvicultura. La disponibilidad de datos reales sobre la masa forestal en dispositivos móviles (tablets) en combinación con un software adecuado permite la retroalimentación directa entre las decisiones selvícolas y los resultados, tanto económicos como ecológicos de las mismas. A través de este Proyecto de Innovación Docente, se ha avanzado en esta línea formativa diseñando e implementando, por primera vez, un marteloscopio en monte alcornocal orientado a la producción de corcho. Como resultado, se ha establecido una parcela permanente de entrenamiento en un alcornocal, que se ha monitorizado de forma exhaustiva, y se ha desarrollado un software nuevo para pc o tablet que simula en tiempo real los efectos de ejercicios de claras selvícolas y de descorches, que el usuario introduce, y que genera salidas instantáneas sobre la producción de corcho obtenida y sus características y sus efectos sobre la masa forestal. Esta simulación facilita el aprendizaje realista de la gestión de alcornocales y la comprensión de los efectos que las decisiones de gestión tomadas tienen sobre los aspectos productivos y ecológicos de la masa forestal.A Marteloscope is an educational tool for silvicultural and forest management training. The availability of actual stand data on mobile devices (tablets) in combination with the appropriate software allows direct feedback among silvicultural decisions and the resulting economic and ecological outcomes. Through this Teaching Innovation Project, we have gone further on this approach by designing and implementing, for the first time, a Marteloscope in a cork oak stand managed for cork production. As a result, we have set up a permanent training plot in the forest, where all trees have been geolocated, measured, both in size and cork production features, marked and also assessed for their ecological value through microhabitat identification approach. We have developed new software for pc or tablets to simulate in real-time silvicultural and cork stripping exercises made by the user, producing instantaneous outputs showing the effects on cork production and forest stand, both currently and after 9 years period (duration of debarking rotation). This simulation facilitates realistic learning of cork oak stands management practices and the understanding of the effects of management decisions on productive and ecological dynamics of forest stand

¿Deben los modelos de emergencia de Lolium rigidum adaptarse en función de las condiciones climáticas?

Lolium rigidum es una problemática mala hierba a nivel mundial que en España produce importantes pérdidas de cultivo y económicas. El grupo de Biología y Agroecología de Malas hierbas (BAMh) de la SEMh ha estudiado la emergencia de esta especie durante dos campañas, 2016-17 y 2017-18. Para ello, se estableció un experimento en 10 localidades con una población de L. rigidum recolectada en Cataluña y se realizó el seguimiento de su emergencia cada 2-7 días. La emergencia se parametrizó en función de registros de temperatura y humedad procedentes de un datalogger enterrado a 2 cm. Los resultados muestran que el uso de los grados térmicos horarios es suficiente para una correcta descripción de la emergencia, desechando la opción de aplicar los grados hidrotérmicos, más comunes en los modelos de malas hierbas de invierno. Sin embargo, la emergencia de esta población de L. rigidum fue diferente en el centro y noreste de España respecto al sur, sugiriendo un efecto ambiental debido a su adaptación climática. Por ello, se plantea la necesidad de incluir poblaciones locales con el fin de adaptar el modelo desarrollado en el presente trabajo para los biotipos climáticos existentesPostprint (published version

MalezappUS Quiz: a new educational & game app for weed seedling identification training

The identification of harmful weed seedlings in crops is a crucial prerequisite to achieve sustainable weed management. The ability to accurately identify harmful weeds requires continuous training. The technology development of programing languages, data base and operative systems, have opened up many opportunities to design innovative and useful apps for weed control. MalezappUS Quiz is a new app that is available both in web and android format. MalezappUS Quiz can be considered both a game and an educational tool. There are three versions of this app, one is for professor, one students and one for the general public. MalezappUS Quiz is an initiative of Catedra Adama at University of Seville.Para conseguir un control racional de malas hierbas es imprescindible la correcta identificación de las especies arvenses en sus estados más precoces. Esta habilidad necesita además un continuo entrenamiento. Por otro lado, el desarrollo de las nuevas tecnologías de la información (bases de datos, sistemas operativos, lenguajes de programación, etc.) ha permitido la creación de aplicaciones útiles, usables e innovadoras. En este trabajo se presenta la aplicación MalezappUS Quiz, que está disponible en versión web y móvil (concretamente, para sistemas Android). MalezappUS Quiz puede considerarse una herramienta lúdica y docente. Lúdica, porque puede utilizarse como un juego sin necesidad de registrarse, y docente porque permite la realización de exámenes a propuesta de un profesor. MalezappUS Quiz ha sido desarrollada a propuesta de la Cátedra Adama en colaboración con el Grupo de investigación de Ingeniería Web y Testing Temprano, ambos de la Universidad de Sevilla

Diseño de un marteloscopio para la simulación de gestión selvícola de alcornocal en condiciones reales

Un marteloscopio es una herramienta didáctica de gran utilidad para el entrenamiento en selvicultura. La disponibilidad de datos reales sobre la masa forestal en dispositivos móviles (tablets) en combinación con un software adecuado permite la retroalimentación directa entre las decisiones selvícolas y los resultados, tanto económicos como ecológicos de las mismas. A través de este Proyecto de Innovación Docente, se ha avanzado en esta línea formativa diseñando e implementando, por primera vez, un marteloscopio en monte alcornocal orientado a la producción de corcho. Como resultado, se ha establecido una parcela permanente de entrenamiento en un alcornocal, que se ha monitorizado de forma exhaustiva, y se ha desarrollado un software nuevo para pc o tablet que simula en tiempo real los efectos de ejercicios de claras selvícolas y de descorches, que el usuario introduce, y que genera salidas instantáneas sobre la producción de corcho obtenida y sus características y sus efectos sobre la masa forestal. Esta simulación facilita el aprendizaje realista de la gestión de alcornocales y la comprensión de los efectos que las decisiones de gestión tomadas tienen sobre los aspectos productivos y ecológicos de la masa forestal

MALAS HIERBAS DEL SUR DE ESPAÑA Identificación Precoz. Versión 2021

El objetivo de esta obra es ayudar al técnico de campo a reconocer las especies arvenses como primer paso para un manejo racional del problema. Esta obra incluye una colección de fichas identificativas de 165 especies arvenses (35 familias botánicas), pero es solo una parte de los contenidos que están disponibles de forma gratuita a través de MalezappUS (https://malezappus.es/). Todos los gastos de la edición de esta obra han sido pagados por la Cátedra Adama que es una Cátedra Universidad-Empresa cuyo objetivo es fomentar la formación, la transferencia y la investigación en el campo de la malherbología.Catedra Adama de la Universidad de Sevill

Should emergence models for Lolium rigidum be changed throughout climatic conditions? The case of Spain

Lolium rigidum Gaudin is a troublesome weed worldwide, and its distribution may increase due to climate change. It has become resistant to several herbicides and, therefore, its control is problematic. On the other hand, its seed biology, with little dormancy and short-term viability, can play a major role in reducing its seed bank, which would improve control of this weed. For this reason, knowledge of the emergence patterns of this species entails improvements for its management.Postprint (updated version

¿Deben los modelos de emergencia de Lolium rigidum adaptarse en función de las condiciones climáticas?

Lolium rigidum es una problemática mala hierba a nivel mundial que en España produce importantes pérdidas de cultivo y económicas. El grupo de Biología y Agroecología de Malas hierbas (BAMh) de la SEMh ha estudiado la emergencia de esta especie durante dos campañas, 2016-17 y 2017-18. Para ello, se estableció un experimento en 10 localidades con una población de L. rigidum recolectada en Cataluña y se realizó el seguimiento de su emergencia cada 2-7 días. La emergencia se parametrizó en función de registros de temperatura y humedad procedentes de un datalogger enterrado a 2 cm. Los resultados muestran que el uso de los grados térmicos horarios es suficiente para una correcta descripción de la emergencia, desechando la opción de aplicar los grados hidrotérmicos, más comunes en los modelos de malas hierbas de invierno. Sin embargo, la emergencia de esta población de L. rigidum fue diferente en el centro y noreste de España respecto al sur, sugiriendo un efecto ambiental debido a su adaptación climática. Por ello, se plantea la necesidad de incluir poblaciones locales con el fin de adaptar el modelo desarrollado en el presente trabajo para los biotipos climáticos existente