78 research outputs found
Je li testosteron prognostiÄki važan u lijeÄenju raka prostate? UroloÅ”ko stajaliÅ”te.
Prostate cancer (PC) is known as an androgen-dependent tumor with testosterone as its natural growth factor, its action is mediated by the androgen receptor (AR) important for the biology and progression of PC. During aging a progressive decline in testosterone levels begins, caused
by disability of aged Leydig cells to produce testosterone in response to luteinizing hormone. Surgical treatment of PC can influence the hypothalamic-pituitary-gonadal axis with less impact on it compared
to patients treated with radiation. Patients with pre-operative low baseline testosterone level had mean Gleason score higher and AR expression was higher; significantly lower testosterone levels were
recorded in patients with lymph node metastases. But some data are conflicting, and some results are opposite to those mentioned before. These data show that there is no significant association between all sex hormone in men and lethal PC or total mortality. In patients with metastatic PC, results showed that elevation of baseline androstenedione levels was predictive of prostate-specific antigen
(PSA) response; higher baseline androstenedione levels were associated with an improved overall survival. In these patients, the relationship between serum testosterone and PC prognosis varies in different clinical settings and according to androgen deprivation therapy administration.Karcinom prostate (KP) je androgen-ovisan tumor kojem je testosteron prirodni faktor rasta, njegovo djelovanje je posredovano putem androgenih receptora (AR) važnih za biologiju i progresiju KP. Tijekom starenja zapoÄinje progresivni pad serumske razine testosterona uzrokovan nesposobnoÅ”Äu ostarjelih Leydigovih stanica za stvaranje testosterona kao odgovor na stimulaciju luteinizirajuÄeg hormona. KirurÅ”ko lijeÄenje KP može utjecati na os hipotalamus-hipofiza-gonade, ali s manjim utjecajem u usporedbi s pacijentima lijeÄenim radioterapijom. Kod pacijenata s nižim preoperativnim razinama testosterona bilježe se poviÅ”ene srednje vrijednosti Gleason zbroja i pojaÄana ekspresija AR; znaÄajno niže razine testosterona
zabilježene su kod pacijenata s metastazama u limfnim Ävorovima. Ipak, neki podaci su kontradiktorni i u suprotnosti s prethodno navedenim. Ovi podaci pokazuju da ne postoji znaÄajna povezanost izmeÄu spolnih hormona u muÅ”karaca i letalnog KP te ukupnog mortaliteta. Kod pacijenata s metastatskim KP, elevacija poÄetnih razina androstendiona se pokazala prediktivnom u odgovoru prostata-specifiÄnog antigena (PSA) i poboljÅ”anju opÄeg preživljenja. Kod tih pacijenata, odnos izmeÄu serumskih razina testosterona i prognoze KP varira u razliÄitim kliniÄkim okolnostima i ovisno o aplikaciji androgen
deprivacijske terapije
ViÅ”eskalno numeriÄko modeliranje deformiranja heterogenih materijala
A multiscale computational algorithm employing the second-order computational homogenization under assumption of large strain is presented. A macro-micro transition procedure has been derived, where the discretization at the macrolevel has been performed by the newly developed C1 continuity displacement based finite elements. The representative volume element at the microlevel is discretized by using standard C0 continuity finite elements. The performed verifications of the proposed C1 finite element formulation show an advantage in comparison to available finite elements based on mixed formulations. In order to improve numerical efficiency of the computational procedures, the new algorithms are embedded into the finite element program Abaqus. The performance of the presented multiscale homogenization approach is demonstrated in numerical examples, where the elastoplastic deformation responses are displayed.Prikazan je viÅ”eskalni raÄunalni algoritam koji ukljuÄuje raÄunalnu homogenizaciju drugoga reda uz pretpostavku velikih deformacija. Izveden je postupak makro-mikro prijenosa varijabli, pri Äemu je diskretizacija na makrorazini provedena pomoÄu razvijenih elemenata temeljenih na pomacima uz zadovoljavanje C1 kontinuiteta. Reprezentativni volumni element na mikrorazini diskretiziran je primjenom standardnih elementa koji ispunjavaju C0 kontinuitet. Provedena verifikacija predložene C1 formulacije pokazuje prednost u usporedbi s postojeÄim konaÄnim elementima temeljenim na mjeÅ”ovitoj formulaciji. U svrhu poboljÅ”anja numeriÄke uÄinkovitosti raÄunalnih postupaka, novi algoritmi ugraÄeni su u program konaÄnih elemenata Abaqus. Svojstva prikazanog viÅ”eskalnog homogenizacijskog postupka pokazana su u numeriÄkim primjerima u kojima su razmatrani elastoplastiÄni procesi deformiranja
PoopÄeni rubni uvjeti periodiÄnosti u raÄunalnoj homogenizaciji drugog reda
U radu je prikazana metoda viÅ”erazinskog modeliranja procesa deformiranja heterogenih materijala na dvije razine primjenom raÄunalne homogenizacije drugog reda uz pretpostavku malih deformacija. Detaljnije je istražena primjena poopÄenih uvjeta periodiÄnosti na reprezentativnom volumenskom elementu (RVEu). Ispitan je utjecaj izbora metode numeriÄke integracije za implementaciju integralnog uvjeta mikrofluktuacija na rubne Ävorove RVEa. Za diskretizaciju makromodela primijenjen je dvodimenzijski trokutni element s C1 kontinuitetom, dok je RVE diskretiziran Äetverokutnim elementom prvog reda. UÄinkovitost i toÄnost prikazane metode provjerena je na problemu smiÄnog sloja
On Neural Network Application in Solid Mechanics
A review of the machine learning methods employing the neural network algorithm is presented. Most commonly used neural networks, such as the feedforward neural network including deep learning, the convolutional neural network, the recurrent neural network and the physics-informed neural network, are discussed. A special emphasis is placed on their applications in engineering fields, particularly in solid mechanics. Network architectures comprising layers and neurons as well as different learning processes are highlighted. The feedforward neural network and the recurrent neural network are described in more details. To reduce the undesired vanishing gradient effect within the recurrent neural network architecture, the long short-term memory network is presented. Numerical efficiency and accuracy of both the feedforward and the long short-term memory recurrent network are demonstrated by numerical examples, where the neural network solutions are compared to the results obtained using the standard finite element approaches
ViŔerazinsko modeliranje heterogenih materijala
U radu je prikazana metoda modeliranja procesa deformiranja heterogenih materijala na dvije razine primjenom raÄunalne homogenizacije drugog reda uz pretpostavku malih deformacija. Detaljnije je istražen prijenos varijabli s makro na mikrorazinu i primjena poopÄenih uvjeta periodiÄnosti na reprezentativnom volumenskom elementu (RVEu). Prilikom izvoÄenja relacija koje povezuju varijable makro i mikrorazine javlja se integralni uvjet mikrofluktuacija, koji je primjenom numeriÄke integracije implementiran na rubne Ävorove RVE-a. Za diskretizaciju makromodela izveden je dvodimenzijski trokutni element s C1 kontinuitetom, dok je RVE diskretiziran Äetverokutnim elementom prvog reda s C0 kontinuitetom. UÄinkovitost i toÄnost prikazane metode provjerena je na problemu Äistog savijanja
Bezmrežni postupak kao alternativa metodi konaÄnih elemenata pri numeriÄkom modeliranju u mehanici Ävrstih tijela
Meshless approaches enable discretizations of a computational model only by a set of nodes, which do not need to be connected to elements. This paper presents the meshless local Petrov-Galerkin method, which belongs to truly meshless approaches, as it does not require any kind of mesh or background cells for either interpolation or integration. Full displacement and mixed formulations are presented. The full displacement approach is used for the solution of a three-dimensional elasto-static problem, while the mixed approach is applied for the modeling of deformation responses of shell-like structures. The modeling of material discontinuities is performed by the mixed meshless local Petrov-Galerkin approach by employing the collocation method. The efficiency and accuracy of all the presented methods are tested and compared with finite element formulations in numerical examples. It is demonstrated that the meshless approaches may be considered an alternative to the well-known finite element method regarding certain problems.Bezmrežni postupak omoguÄuje diskretizaciju raÄunalnog modela samo s Ävorovima koji ne trebaju biti povezani s konaÄnim elementima. U ovom Älanku prikazuje se lokalna Petrov-Galerkinova formulacija koja u potpunosti spada u bezmrežne postupke jer ne zahtijeva niti jednu vrstu mreže ili tzv. popratnih Äelija, kako za interpolaciju tako i za integraciju. Prikazane su puna formulacija pomaka i mjeÅ”ovita formulacija. Postupak punog pomaka se primjenjuje za rjeÅ”avanje trodimenzijskog elasto-statiÄkog problema, dok se mjeÅ”ovita formulacija koristi za modeliranje deformiranja ljuskastih konstrukcija. Modeliranje materijalnog diskontinuiteta se provodi mjeÅ”ovitim bezmrežnim lokalnim Petrov-Galerkinovim postupkom koji ukljuÄuje kolokacijsku metodu. U numeriÄkim primjerima, uÄinkovitost i toÄnost svih prikazanih metoda je testirana i usporeÄena s formulacijama metode konaÄnih elemenata. Pokazano je da se bezmrežni postupci mogu smatrati alternativom za dobro poznatu metodu konaÄnih elemenata
Multiscale Modelling of Heterogeneous Structures Using Second-Order Computational Homogenization
A second-order two-scale computational homogenization procedure for modelling deformation responses of heterogeneous structures assuming small strains is presented. The macro-to-micro scale transition and generalized periodic boundary conditions on the representative volume element (RVE) are investigated. The macroscale is discretized by means of C1 two-dimensional triangular finite elements, while standard quadrilateral finite elements are used for the RVE discretization. The new proposed multiscale scheme has been implemented into the finite element software ABAQUS using user subroutine. The efficiency of the proposed multiscale homogenization approach is demonstrated by modelling of a pure bending problem
Bending moment - curvature diagram for reinforced-concrete girders
U radu su opisani postupci proraÄunavanja dijagrama moment savijanja ā zakrivljenost za armiranobetonske grede pravokutnog i T-presjeka gdje su razlike u polju i na ležaju. Prikazan je postupak odreÄivanja dijagrama s pomoÄu tri karakteristiÄne toÄke, postupnog poveÄanja momenta savijanja i postupnog poveÄanja zakrivljenosti. Navedene su razlike ova tri pristupa. U zakljuÄku je istaknuto da je za praktiÄnu uporabu dovoljno toÄan dijagram odreÄen preko tri karakteristiÄne toÄke.Procedures for calculating bending moment - curvature diagram for rectangular and T-shaped reinforced-concrete girders, with differences in the field and bearing, are described in the paper. The procedure of forming diagram with three typical points, gradual increase in bending moment and gradual increase in curvature, is presented. Differences between these three approaches are indicated. It is emphasized in the final part of the paper that the diagram determined by three typical points is sufficiently accurate for practical use
Bezmrežna mjeŔovita MLPG metoda za rjeŔavanje diferencijale jednadžbe visokog reda
Prikazana je primjena mjeÅ”ovite bezmrežne lokalne Petrov-Galerkin (MLPG) metode na rjeÅ”avanje diferencijalnih jednadžbi 4. reda. Primjenom razliÄitih testnih funkcija u lokalnim slabim oblicima diferencijalnih jednadžbi izvedene su razliÄite mjeÅ”ovite bezmrežne numeriÄke metode. NumeriÄka uÄinkovitost tako izvedenih algoritama prikazana je na odgovarajuÄim reprezentativnim numeriÄkim primjerima
- ā¦