78 research outputs found

    Je li testosteron prognostički važan u liječenju raka prostate? UroloŔko stajaliŔte.

    Get PDF
    Prostate cancer (PC) is known as an androgen-dependent tumor with testosterone as its natural growth factor, its action is mediated by the androgen receptor (AR) important for the biology and progression of PC. During aging a progressive decline in testosterone levels begins, caused by disability of aged Leydig cells to produce testosterone in response to luteinizing hormone. Surgical treatment of PC can influence the hypothalamic-pituitary-gonadal axis with less impact on it compared to patients treated with radiation. Patients with pre-operative low baseline testosterone level had mean Gleason score higher and AR expression was higher; significantly lower testosterone levels were recorded in patients with lymph node metastases. But some data are conflicting, and some results are opposite to those mentioned before. These data show that there is no significant association between all sex hormone in men and lethal PC or total mortality. In patients with metastatic PC, results showed that elevation of baseline androstenedione levels was predictive of prostate-specific antigen (PSA) response; higher baseline androstenedione levels were associated with an improved overall survival. In these patients, the relationship between serum testosterone and PC prognosis varies in different clinical settings and according to androgen deprivation therapy administration.Karcinom prostate (KP) je androgen-ovisan tumor kojem je testosteron prirodni faktor rasta, njegovo djelovanje je posredovano putem androgenih receptora (AR) važnih za biologiju i progresiju KP. Tijekom starenja započinje progresivni pad serumske razine testosterona uzrokovan nesposobnoŔću ostarjelih Leydigovih stanica za stvaranje testosterona kao odgovor na stimulaciju luteinizirajućeg hormona. KirurÅ”ko liječenje KP može utjecati na os hipotalamus-hipofiza-gonade, ali s manjim utjecajem u usporedbi s pacijentima liječenim radioterapijom. Kod pacijenata s nižim preoperativnim razinama testosterona bilježe se poviÅ”ene srednje vrijednosti Gleason zbroja i pojačana ekspresija AR; značajno niže razine testosterona zabilježene su kod pacijenata s metastazama u limfnim čvorovima. Ipak, neki podaci su kontradiktorni i u suprotnosti s prethodno navedenim. Ovi podaci pokazuju da ne postoji značajna povezanost između spolnih hormona u muÅ”karaca i letalnog KP te ukupnog mortaliteta. Kod pacijenata s metastatskim KP, elevacija početnih razina androstendiona se pokazala prediktivnom u odgovoru prostata-specifičnog antigena (PSA) i poboljÅ”anju općeg preživljenja. Kod tih pacijenata, odnos između serumskih razina testosterona i prognoze KP varira u različitim kliničkim okolnostima i ovisno o aplikaciji androgen deprivacijske terapije

    ViŔeskalno numeričko modeliranje deformiranja heterogenih materijala

    Get PDF
    A multiscale computational algorithm employing the second-order computational homogenization under assumption of large strain is presented. A macro-micro transition procedure has been derived, where the discretization at the macrolevel has been performed by the newly developed C1 continuity displacement based finite elements. The representative volume element at the microlevel is discretized by using standard C0 continuity finite elements. The performed verifications of the proposed C1 finite element formulation show an advantage in comparison to available finite elements based on mixed formulations. In order to improve numerical efficiency of the computational procedures, the new algorithms are embedded into the finite element program Abaqus. The performance of the presented multiscale homogenization approach is demonstrated in numerical examples, where the elastoplastic deformation responses are displayed.Prikazan je viÅ”eskalni računalni algoritam koji uključuje računalnu homogenizaciju drugoga reda uz pretpostavku velikih deformacija. Izveden je postupak makro-mikro prijenosa varijabli, pri čemu je diskretizacija na makrorazini provedena pomoću razvijenih elemenata temeljenih na pomacima uz zadovoljavanje C1 kontinuiteta. Reprezentativni volumni element na mikrorazini diskretiziran je primjenom standardnih elementa koji ispunjavaju C0 kontinuitet. Provedena verifikacija predložene C1 formulacije pokazuje prednost u usporedbi s postojećim konačnim elementima temeljenim na mjeÅ”ovitoj formulaciji. U svrhu poboljÅ”anja numeričke učinkovitosti računalnih postupaka, novi algoritmi ugrađeni su u program konačnih elemenata Abaqus. Svojstva prikazanog viÅ”eskalnog homogenizacijskog postupka pokazana su u numeričkim primjerima u kojima su razmatrani elastoplastični procesi deformiranja

    Poopćeni rubni uvjeti periodičnosti u računalnoj homogenizaciji drugog reda

    Get PDF
    U radu je prikazana metoda viÅ”erazinskog modeliranja procesa deformiranja heterogenih materijala na dvije razine primjenom računalne homogenizacije drugog reda uz pretpostavku malih deformacija. Detaljnije je istražena primjena poopćenih uvjeta periodičnosti na reprezentativnom volumenskom elementu (RVEu). Ispitan je utjecaj izbora metode numeričke integracije za implementaciju integralnog uvjeta mikrofluktuacija na rubne čvorove RVEa. Za diskretizaciju makromodela primijenjen je dvodimenzijski trokutni element s C1 kontinuitetom, dok je RVE diskretiziran četverokutnim elementom prvog reda. Učinkovitost i točnost prikazane metode provjerena je na problemu smičnog sloja

    On Neural Network Application in Solid Mechanics

    Get PDF
    A review of the machine learning methods employing the neural network algorithm is presented. Most commonly used neural networks, such as the feedforward neural network including deep learning, the convolutional neural network, the recurrent neural network and the physics-informed neural network, are discussed. A special emphasis is placed on their applications in engineering fields, particularly in solid mechanics. Network architectures comprising layers and neurons as well as different learning processes are highlighted. The feedforward neural network and the recurrent neural network are described in more details. To reduce the undesired vanishing gradient effect within the recurrent neural network architecture, the long short-term memory network is presented. Numerical efficiency and accuracy of both the feedforward and the long short-term memory recurrent network are demonstrated by numerical examples, where the neural network solutions are compared to the results obtained using the standard finite element approaches

    ViŔerazinsko modeliranje heterogenih materijala

    Get PDF
    U radu je prikazana metoda modeliranja procesa deformiranja heterogenih materijala na dvije razine primjenom računalne homogenizacije drugog reda uz pretpostavku malih deformacija. Detaljnije je istražen prijenos varijabli s makro na mikrorazinu i primjena poopćenih uvjeta periodičnosti na reprezentativnom volumenskom elementu (RVEu). Prilikom izvođenja relacija koje povezuju varijable makro i mikrorazine javlja se integralni uvjet mikrofluktuacija, koji je primjenom numeričke integracije implementiran na rubne čvorove RVE-a. Za diskretizaciju makromodela izveden je dvodimenzijski trokutni element s C1 kontinuitetom, dok je RVE diskretiziran četverokutnim elementom prvog reda s C0 kontinuitetom. Učinkovitost i točnost prikazane metode provjerena je na problemu čistog savijanja

    Bezmrežni postupak kao alternativa metodi konačnih elemenata pri numeričkom modeliranju u mehanici čvrstih tijela

    Get PDF
    Meshless approaches enable discretizations of a computational model only by a set of nodes, which do not need to be connected to elements. This paper presents the meshless local Petrov-Galerkin method, which belongs to truly meshless approaches, as it does not require any kind of mesh or background cells for either interpolation or integration. Full displacement and mixed formulations are presented. The full displacement approach is used for the solution of a three-dimensional elasto-static problem, while the mixed approach is applied for the modeling of deformation responses of shell-like structures. The modeling of material discontinuities is performed by the mixed meshless local Petrov-Galerkin approach by employing the collocation method. The efficiency and accuracy of all the presented methods are tested and compared with finite element formulations in numerical examples. It is demonstrated that the meshless approaches may be considered an alternative to the well-known finite element method regarding certain problems.Bezmrežni postupak omogućuje diskretizaciju računalnog modela samo s čvorovima koji ne trebaju biti povezani s konačnim elementima. U ovom članku prikazuje se lokalna Petrov-Galerkinova formulacija koja u potpunosti spada u bezmrežne postupke jer ne zahtijeva niti jednu vrstu mreže ili tzv. popratnih ćelija, kako za interpolaciju tako i za integraciju. Prikazane su puna formulacija pomaka i mjeÅ”ovita formulacija. Postupak punog pomaka se primjenjuje za rjeÅ”avanje trodimenzijskog elasto-statičkog problema, dok se mjeÅ”ovita formulacija koristi za modeliranje deformiranja ljuskastih konstrukcija. Modeliranje materijalnog diskontinuiteta se provodi mjeÅ”ovitim bezmrežnim lokalnim Petrov-Galerkinovim postupkom koji uključuje kolokacijsku metodu. U numeričkim primjerima, učinkovitost i točnost svih prikazanih metoda je testirana i uspoređena s formulacijama metode konačnih elemenata. Pokazano je da se bezmrežni postupci mogu smatrati alternativom za dobro poznatu metodu konačnih elemenata

    Multiscale Modelling of Heterogeneous Structures Using Second-Order Computational Homogenization

    Get PDF
    A second-order two-scale computational homogenization procedure for modelling deformation responses of heterogeneous structures assuming small strains is presented. The macro-to-micro scale transition and generalized periodic boundary conditions on the representative volume element (RVE) are investigated. The macroscale is discretized by means of C1 two-dimensional triangular finite elements, while standard quadrilateral finite elements are used for the RVE discretization. The new proposed multiscale scheme has been implemented into the finite element software ABAQUS using user subroutine. The efficiency of the proposed multiscale homogenization approach is demonstrated by modelling of a pure bending problem

    Bending moment - curvature diagram for reinforced-concrete girders

    Get PDF
    U radu su opisani postupci proračunavanja dijagrama moment savijanja ā€“ zakrivljenost za armiranobetonske grede pravokutnog i T-presjeka gdje su razlike u polju i na ležaju. Prikazan je postupak određivanja dijagrama s pomoću tri karakteristične točke, postupnog povećanja momenta savijanja i postupnog povećanja zakrivljenosti. Navedene su razlike ova tri pristupa. U zaključku je istaknuto da je za praktičnu uporabu dovoljno točan dijagram određen preko tri karakteristične točke.Procedures for calculating bending moment - curvature diagram for rectangular and T-shaped reinforced-concrete girders, with differences in the field and bearing, are described in the paper. The procedure of forming diagram with three typical points, gradual increase in bending moment and gradual increase in curvature, is presented. Differences between these three approaches are indicated. It is emphasized in the final part of the paper that the diagram determined by three typical points is sufficiently accurate for practical use

    Bezmrežna mjeŔovita MLPG metoda za rjeŔavanje diferencijale jednadžbe visokog reda

    Get PDF
    Prikazana je primjena mjeÅ”ovite bezmrežne lokalne Petrov-Galerkin (MLPG) metode na rjeÅ”avanje diferencijalnih jednadžbi 4. reda. Primjenom različitih testnih funkcija u lokalnim slabim oblicima diferencijalnih jednadžbi izvedene su različite mjeÅ”ovite bezmrežne numeričke metode. Numerička učinkovitost tako izvedenih algoritama prikazana je na odgovarajućim reprezentativnim numeričkim primjerima
    • ā€¦
    corecore