Computergestützte Diagnostik für den Pankresasfunktionstest.

Der Einsatz einer multivariaten, nichtlinearen Discriminanzanalyse verbesserte die Trefferrate bei 585 Pankreasfunktionstesten von 84% durch den Arzt auf 93% durch den Computer. Zusätzlich zu den Gruppen „Normal” und „Pankreaskrank” konnte eine Gruppe von 388 Patienten abgetrennt werden, deren Sekretionsleistung weder als normal noch als typisch für eine Pankreaserkrankung bezeichnet werden kann. Ihr liegt mit 98 % diagnostischer Aussagekraft eine sonstige gastroenterologische Erkrankung zugrunde. Für die Unterscheidung Pankreatitis - Pankreascarcinom liefert die Darstellung der Sekretionswerte nach Andrews ein mäßig sensibles, doch stark spezifisches Verfahren

Exokrine Pankreasfunktion bei chronischer Niereninsuffizienz.

Pancreatic function tests were performed in 15 patients with advanced renal insufficiency. Pancreatic secretion was stimulated with CCK/PZ and secretin and 60 minutes later with bile given intraduodenally and CCK/PZ and secretin intravenously. The Wilcoxon-test showed that there were significantly higher lipase levels in serum and lower amylase amounts in duodenal juice compared to normal colunteers. No differences could be demonstrated for volume, maximal bicarbonate concentration, lipase and trypsin outputs. It could be shown by nonlinear discriminant analysis that pancreatic secretion might specifically be changed in patients with chronic renal failure. These patients can be definitely differentiated according to the secretion pattern from normal controls and patients with chronic pancreatitis, pancreatic carcinoma, chronic and acute duodenal ulcer

Befunderstellung und Befunddokumentation in der Röntgenologie mit dem System Habert.

HABERT presents a computer aided reporting system of radiological diagnoses. The input of findings is followed by the output of a report in clear text with simultaneous storage. The system is constructed in such a way as to present possible alternative diagnoses to the radiologist. This offers the opportunity of using programmed learning