Analyse des traces numériques dans une perspective de détection automatique des types de motivation et de styles pédagogiques

L'objectif général de ce mémoire est de définir des indicateurs pertinents à partir de traces collectées dans différents systèmes pour améliorer l'adaptabilité et l'interactivité des Environnements Informatiques pour l'apprentissage Humain (EIAH). Autrement dit, nous voulons montrer qu'à partir de l'observation directe de traces, nous pouvons calculer des indicateurs pertinents permettant, d'une part, de profiler les apprenants afin de leur proposer des contenus adaptés à leurs niveaux de compétences et à leur état motivationnel, et d'autre part, de déterminer les styles pédagogiques des enseignants-tuteurs afin de savoir s'ils adoptent des styles qui favorisent et/ou entravent l'apprentissage par compétence

Dispositif de co-développement pour favoriser l'appropriation de l'APC dans une formation de Bachelor Universitaire de Technologie (BUT)

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Une étude de cas de la dynamique d'une auto-organisation efficace d'une équipe pour résoudre un problème complexe dans un environnement complexe

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