The Impact of the Covid-19 Cases with Twitter Users in Their Perception of the Brazilian Government

During the COVID-19 pandemic, political discussions in Brazil revolved around the pandemic and the controversial leader Jair Bolsonaro. Twitter reflected these discussions, also bringing reports of user dramas that had family members victimized by Covid-19. This study investigates their perception of the federal government through a quantitative and qualitative analysis of these users’ tweets. We have identified 3,756 Twitter users who reported cases of family members with Covid-19 and collected their government-related tweets before and after those reports. We analyzed the feelings expressed in these tweets using automated techniques and extracted a sample of 650 tweets that had difficult-to-understand terms for a manual analysis of the feelings. The study found subtle changes in the perceptions of people who approve or disapprove of the federal government

Design of hybrid components joining zone through sensitivity analysis

Multi-material structures are a trending topic for the industry. With a high application potential, such as lightweight or extended life cycle, different manufacturing technologies are further developed for this intent. One of these technologies is Tailored Forming, a process-chain capable of joining different metals and creating massive hybrid components. In parallel to this development, new challenges rise for design, which has the responsibility of finding an optimal use of this technology and produce higher-performance products. However, this task cannot be solved by conventional engineering approach, since strong manufacturing constraints are involved and a lack of understanding about the joining zone formed between the materials still exists. To fill this gap, the objective of this study is to analyse the influence of the joining zone design over the structure behaviour and establish a suitable design method. For that, a computer-aided environment was constructed and a parametric sensitivity analysis was executed, taking a hybrid shaft as example. At the end, the simulation's results allowed a multi-objective optimisation and were able to generate first design guidelines. © 2019 Design Society. All rights reserved

Mapping Knowledge Flows in ExploratoryWeb Searches

This paper provides an understanding of the knowledge flow in exploratory Web searches. Based on the Design Science Research epistemology, we represented the information-gathering behaviour and uncovered the knowledge flow of Web searchers as a Knowledge-intensive Process (KiP). By mapping searchers' steps and paths during Web searches, representing their search patterns and decision-making process, it was possible to reveal the knowledge flow and infer the resources more likely to be selected to meet the searchers' information needs. With the help of six teachers, we applied the Think-Aloud method in a scenario where they searched for online (educational) resources on the Web. The application of the Think-Aloud method made knowledge-flow processes explicit throughout Web searches. The results can support new strategies for information retrieval systems and be applied to support expertise exchange and innovation

Online Product Search with Focus on Customers\u27 Needs

The success of e-commerce depends on the Information Systems that support it. Currently, the most used approach in e-commerce systems is the faceted search, that requires the customer to be familiar with the technical specification, to find the products that best meet their needs. The aim of this research is to evaluate a novel proposal to improve the online product search. Our solution will automatically map products\u27 features with less technical criteria, which will replace the filters in a faceted search. To achieve this goal, we have adopted a multi-criteria analysis method to rank the result. The proposed solution was evaluated through an empirical experiment with some product categories, using as data set the reviews of experts retrieved from the web. Results showed a strong rank correlation between our solution and the expert reviews, proving its feasibility and effectiveness

Uma Revisão Sistemática sobre Descrição Semântica na Internet das Coisas

A Internet das Coisas (Internet of Things - IOT) está criando um ecossistema de objetos conectados à Internet, porém que são heterogêneos em termos de recursos, características, natureza, protocolos, ações e tecnologias. Neste cenário, a descrição das coisas (Thing Description - TD) mostra-se como uma alternativa para descrever de forma padronizada os objetos da IOT e permitir, entre outras possibilidades, uma melhor interoperabilidade. Visto o crescente interesse de pesquisa e as oportunidades de aplicação da TD, este trabalho apresenta uma revisão sistemática deste tema, visando identificar áreas de aplicação, técnicas, tecnologias e resultados com o uso da descrição das coisas. 324 trabalhos foram identificados, dos quais 46 foram selecionados para análise, os quais foram classificados em seis diferentes áreas

Extração de Informações Baseada em Ontologia: Oportunidades e Desafios

Os sistemas de extração de informação baseada em ontologia (OBIE) permitem a ex-tração automática de conceitos em textos de linguagem natural em diversos domí-nios da sociedade. Muitas Abordagens de OBIE têm surgido propondo múltiplas va-riantes para os métodos de extração. Por isso, este trabalho apresenta um mapea-mento sistemático sobre as abordagens de OBIE recentes. Propomos um processo genérico que leva em conta o povoamento de ontologias e identificamos oportunida-de e desafios para a área de OBIE, entre eles, questões sobre linguagem e tradução, desempenho da arquitetura OBIE e qualidade da ontologia

0001/2007 - Personalização: Um Estudo no Contexto de Aprendizagem

Atualmente há uma certa dificuldade na obtenção de informações que realmente atendam às necessidades específicas dos usuários nos sistemas convencionais de busca. No que se refere à personalização em termos de aprendizagem, verifica-se que um dos principais problemas é que os alunos são tratados de maneira uniforme. Neste sentido, a personalização assume um papel importante na medida em que provê mecanismos para tratar cada aluno/usuário em função de suas características, preferências, nível de conhecimento, etc. Este estudo tem como objetivo elucidar algumas questões acerca de personalização, buscando uma ênfase maior em termos de personalização em aprendizagem. Neste sentido, o estudo procura, também, destacar alguns dos principais trabalhos da área

Heurísticas Voltadas a Sistemas de Informação Acessíveis à Terceira Idade na Visão da Internet das Coisas (IoT)

O presente trabalho apresenta conceitos básicos sobre sistemas de informação com recursos de acessibilidade à terceira idade e identificação de problemas de alguns dispositivos presentes na internet das coisas ou internet of everything (IoT) para esse público e com o propósito final em criar heurísticas neste contexto

0013/2011 - BI 2.0 e Web Semântica: Como Lidar com os Problemas de Latência entre o Evento e a Tomada de Decisão com a Web Semântica

Um dos maiores problemas encontrados no Business Intelligence (BI) atual é a latência entre o acontecimento de um evento e a tomada de decisão. Novos conceitos que justificam a utilização do novo termo BI 2.0 prometem reduzir esta latência. Neste trabalho, são discutidas as latências e possíveis soluções em BI 2.0 a partir de tecnologias relacionadas a Web Semântica. Tal análise e possíveis soluções são importantes para incentivar o investimento em aplicações semânticas nas organizações e promover o desenvolvimento de BI 2.0, trazendo claros benefícios ao apoio à decisão nas organizações e a sistemas semânticos de informação