Does higher sport supply lead to higher sport demand? A city level analysis

This paper explores the decision to participate in sports activities and the subsequent frequency of participation using data from a big German city, Munich, representative sample of individuals in 2008. Individual and socio-economic variables characterizing the individuals were collected. A new type of variable, which has not been included in the existing econometric studies yet, is introduced: the availability of sport infrastructures, including their geographical localization and the type of infrastructure. If building sport infrastructures can be seen as an investment and as a consequence a cost for the city, sport infrastructures can also be considered as a factor influencing positively the sport demand. However, the localization of such an infrastructure can be seen as a time and income constraint for the sport participant if the distance from the home is too important. Traditional non linear econometric analysis, logit and poisson models, as well as two-level nonlinear hierarchical models are used to examine the empirical evidence provided by the data collected by survey including 11.715 persons. The results suggest that social and individual characteristics are of paramount importance in determining sports participation and sports frequency, as shown in the 2 recent econometric studies based on UK and US data (Downward, 2007 and Humpreys and Ruseski, 2007). In our study related to the city Munich, we can see that the impact of the variable age is non linear, that the gender is highly significant in explaining the differences of sport participation and the impact of the level of school attendance on sport practice are significantly explanatory. A very interesting result is the explanatory power of the variable ethnicity, or nationality of the person and we take a particular attention on it. The regression coefficients related to different nationalities differs among sport disciplines. These differences could be explained no only by sociological reasons, but also by economic reasons, among other things. The economic variables, taking alone, particularly the monthly income of the person interweaved, have a lower impact on both the decision to practice sport and the frequency of the sport activity. The most innovative result of our econometric study is to state, through an analysis of each kind of sport infrastructures, that the sport practice supply in an acceptable distance from the individual home has a significant and positive impact on both the decision of practicing a sport and on the frequency of this activity. These results, related to the city Munich, open an alternative way of considering the urban sport demand. Such a study could allow predicting the outcomes of political decisions in the domain of sport for all at the city level, the econometrical models using there being able to predict on how many percent the sport participation would increase if a new sport infrastructure would be built.Sports

Burden of disease attributable to physical inactivity: German and Polish evidence

In this study we provide an empirical evidence on sport inactivity as an important risk factor for several chronic diseases, accounting for a significant part of related economic burden of disease. Applying cost-of-illness methodology to cost data for a sample of noncommunicable diseases in Poland and Germany we present estimates for a fraction of costs (both direct and indirect) generated for national health care systems by insufficient sport activity of Polish and German populations. Discussing the results we pledge in favor of adequate public incentives and prohealthy lifestyle initiatives at both national and EU levels as an effective tool in raising health condition

Burden of disease attributable to physical inactivity: German and Polish evidence

In this study we provide an empirical evidence on sport inactivity as an important risk factor for several chronic diseases, accounting for a significant part of related economic burden of disease. Applying cost-of-illness methodology to cost data for a sample of noncommunicable diseases in Poland and Germany we present estimates for a fraction of costs (both direct and indirect) generated for national health care systems by insufficient sport activity of Polish and German populations. Discussing the results we pledge in favor of adequate public incentives and prohealthy lifestyle initiatives at both national and EU levels as an effective tool in raising health condition

Comment expliquer la performance olympique d'un pays ? Une revue de la littérature

Revue sur les déterminants de la performance olympique : variables de ressources économiques (PIB par tête, niveau de développement), humaines (population), sociopolitiques, géographiques, statut d'organisateur des Jeux. Spécificité des pays est-européens en termes de performance olympiqu

Les Jeux olympiques sont universels

Relations entre développement économique et démographique, régime politique et succès d'un pays aux jeux olympique

Le profil des associations sportives françaises en 10 points : une étude comparative avec le paysage associatif national

Commentaire des résultats de 2 enquêtes menées par Viviane Tchernomog au sein du laboratoire Matisse de l'université Paris 1 (UMR CNRS) : l'enquête 'Poids et profil du secteur associatif français' (2000/2001), l'enquête 'Acteurs et dirigeants d'associations', conduite en 2003. Description des spécificités des associations sportives françaises par rapport au paysage associatif français dans son ensemble

Les Jeux olympiques sont universels

Relations entre développement économique et démographique, régime politique et succès d'un pays aux jeux olympique

Les déterminants économiques de la performance olympique

L’analyse des déterminants de la performance olympique fut longtemps une macroéconomie de guerre froide où le nombre de médailles gagnées par une nation est expliqué par ses ressources économiques et humaines, puis par son régime politique et le fait d’être le pays hôte des Jeux. On propose une vision des Jeux d’après guerre froide, recherchant un complément d’explication plus proche de l’idéal olympique qui tiendrait compte des performances individuelles, de la culture et des disciplines sportives. Les estimations économétriques correspondant à cette vision renouvelée sont limitées par la faible disponibilité des données, portant sur la période 1976-2004. Dans une première spécification inspirée de l’article de référence de la macroéconomie des médailles par nations, avec une classification plus précise des pays, le PIB par tête, la population, le régime politique et l’effet pays hôte déterminent le nombre de médailles gagnées. Une deuxième spécification ajoute une variable capturant des différences culturelles par régions du monde qui améliore l’estimation précédente. Une troisième estimation utilise une nouvelle base de données individuelles et introduit une classification économique des disciplines sportives parmi les variables explicatives. Elle permet d’estimer les chances, pour un athlète d’une nation donnée, d’atteindre une finale olympique ainsi que ses chances de gagner une médaille. Pour la prévision des médailles gagnées à Pékin 2008, on introduit une variable inertielle dans le modèle macroéconomique, captant le culte de l’olympisme des nations habituées à gagner des médailles et les différenciant des autres nations participantes. On prévoit aussi ces gains à partir de données individuelles, sans inertie