Zoneamento de risco climático para as culturas do sorgo e feijão-caupi consorciadas no Estado do Piauí.

O sorgo (Sorghum bicolor L. Moench) é originário da região tropical da África e seu cultivo é adaptado às regiões quentes e secas, por causa da sua tolerância ao déficit hídrico. É cultivado, principalmente, onde a precipitação pluvial anual se situa entre 375 mm e 625 mm ou onde seja possível adotar-se irrigação suplementar.bitstream/item/79498/1/Doc215.pd

Estimation of kinetic parameters in a chromatographic separation model via Bayesian inference

A modelagem de processos de adsorção tem sido empregada com frequência nas indústrias químicas, petroquímicas e refinarias, por exemplo para separação e purificação de misturas em unidade de Leito Móvel Simulado (LMS). Na representação matemática do modelo, a determinação de parâmetros é um passo importante para o projeto de condições cromatográficas para a separação contínua, em processos do tipo LMS. Este trabalho tem por objetivo a análise de estimativa de parâmetros em processos de adsorção, usando um sistema cromatográfico com uma coluna, para a separação das substâncias Glicose e Frutose. Investiga-se o uso da abordagem Bayesiana, através de métodos de Monte Carlo via Cadeias de Markov (MCMC), assim como o uso da abordagem da máxima verossimilhança, utilizando duas técnicas estocásticas diferentes, o Algoritmo de Colisão de Partículas (PCA - Particle Collision Algorithm), e o Algoritmo de Otimização por Enxame de Partículas (PSO - Particle Swarm Optimization) para executar a tarefa de minimização da função objetivo. Diferentes casos são apresentados com o objetivo de analisar a significância estatística das estimativas obtidas para os parâmetros, fazendo-se uma comparação crítica entre a solução via inferência Bayesiana e via minimização da função objetivo com métodos estocásticos. Os resultados obtidos demonstram que o uso da abordagem Bayesiana fornece uma proposta vantajosa para a estimativa de parâmetros em transferência de massa, oferecendo resultados com maior riqueza de informação estatística.The modeling of adsorption processes appears quite frequently in the chemical industry, petrochemical plants and refineries, for example for separation and purification of mixtures in Simulated Moving Bed (SMB) units. In the mathematical formulation, the accurate determination of the model parameters is an important step for the design of chromatographic conditions for continuous separation in SMB processes. This work is aimed at the estimation of the model parameters in adsorption processes, using a chromatographic column for the separation of glucose and fructose. The Bayesian framework for inverse problems is investigated through the implementation of Markov Chain Monte Carlo methods (MCMC) and a critical comparison against the classical Maximum Likelihood approach, with the minimization of the objective function via two different stochastic techniques, namely the Particle Collision Algorithm (PCA), and the Particle Swarm Optimization (PSO) is performed. Different cases are presented in order to investigate the statistical significance of the estimates obtained, and perform comparisons between the solution via Bayesian inference and via the minimization of the objective function with the stochastic methods. The results demonstrate that the Bayesian approach employs less computational effort to achieve estimates with comparable statistical information.Peer Reviewe

Genetic components of combining ability in a complete diallel.

Obtained g and Sii values were associated to theoretical concepts of the respective parameters in a complete diallel with 28 parents and the simulation of five hypothetic variables with five different d/a relations (0, 0.5, 1.0, 1.5, and 2.0). These were controlled by a single gene with two alleles whose parents were represented by different frequencies of the favorable allele (1/28, 2/28,....,28/28). The conclusion was drawn that the existence of dominance deviations in the loci regulating the trait influences the GCA estimates considerably and that there is a high correlation (0.96) between the absolute Sii and the respective values. The joint evaluation of g1 and Sii estimates provides information on the genetic quality of the populations of the diallel

Mal-do-panamá em Rondônia: levantamento da ocorrência e distribuição da doença.

Este trabalho teve como objetivo mapear a distribuição do Mal-do-Panamá no estado de Rondônia, numa parceria firmada entre a Embrapa Rondônia e a Agência Idaron permitiu um levantamento da ocorrência da doença no período de 2004 a 2012

Efeito de produtos alternativos no controle da mela do feijoeiro (Rhizoctonia solani) em campo.

Neste trabalho objetivou-se testar diferentes produtos alternativos para controle da mela em campo