Aplicación de Redes Neuronales en controladores de baterías

Trabajo de final de Curso presentado al Instituto Latino-Americano de Tecnología, Infraestructura y Territorio de la Universidad Federal de Integración Latinoamericana, como requisito para obtener el título de Bachiller en Ingeniería de Energías. Orientador:Dr. Jorge Javier Gimenez Ledesma y Coorientador:Dr. Oswaldo Hideo Ando JuniorEl presente estudio tiene como objetivo aplicar el uso de redes neuronales artificiales, que tiene como una de sus aplicaciones operar como un aproximador universal de funciones, mapeando la relación funcional entre las variables de un sistema a partir de un conjunto conocido de valores muestreados. En este contexto, este trabajo aborda un método para predecir el estado de carga de las baterías utilizando técnicas de redes neuronales artificiales a través de una base de datos y modelos de la curva de carga de las baterías de cloruro de sodio y níquel; y así analizar el comportamiento del sistema de gestión de baterías, a través de los modelos encontrados en las curvas de salida. Así este estudio en principio presenta una breve introducción del mercado de energía, seguido de la justificativa y motivación que llevaron a desarrollar el mismo. En seguida, se presenta la metodología empleada, en el software MATLAB, paso a paso para la obtención de las curvas de carga. Seguido de una breve descripciones de los sistemas de almacenamiento de energía, baterías. Continuando con una descripción del sistema de gerenciamiento de baterías, funcionalidades y aplicaciones. Y por fin, una descripción de redes neuronales, clasificación arquitectura y aplicaciones en ingeniería; que, para el caso, el método propuestos utiliza una red neuronal artificial Perceptron multicapa, una arquitectura de avance (feedforward) con algoritmo de entrenamiento de retropropagación. Con todo esto, finalmente, los resultados indican la capacidad del método para indicar el estado de carga de la batería, así como el análisis de los errores estipulados. Concluyendo que, la configuración utilizada tiene un mejor rendimiento al ajustar el número de capas, y puede ser aplicado en otras baterías, como es el caso de la batería de litio; con los errores y percances encontrados a lo largo de este estudio se presenta algunos trabajos a futuro.The present study aims to apply the use of artificial neural networks, which has as one of its applications to operate as a universal approximator of functions, mapping the functional relationship between the variables of a system from a known set of sampled values. In this context, this work addresses a method to predict the state of charge of batteries using artificialneural network techniques through a database and models of the charge curve of batteries of sodium chloride and nickel; and thus analyze the behavior of the battery management system, through the models found in the output curves. Thus, this study in principle presents a brief introduction to the energy market, followed by the justification and motivation that led to its development. Next, the methodology used is presented, in the MATLAB software, step by step to obtain the load curves. Followed by a briefdescription of the energy storage systems, batteries. Continuing with a description of the battery management system, features and applications. And finally, a description of neural networks, architectural classification and applications in engineering; that, for that matter, the proposed method uses a multilayer Perceptron artificial neural network, a feedforward architecture with backpropagation training algorithm. With all this, finally, the results indicate the ability of the method to indicate the state of charge of the battery, as well as the analysis of the stipulated errors. Concluding that, the configuration used has a better performance when adjusting the number of layers, and can be applied in other batteries, as in the case of the lithium battery; With the errors and mishaps found throughout this study, some future work is presented.Fundação Parque Tecnológico de Itaipu - Laboratório Bateria

El Centenario de la Independencia en América Latina

Anais do III Encontro de Iniciação Científica da Unila - Sessão de História - 06/11/14 – 13h30 às 17h30 - Unila-PTI - Bloco 09 – Espaço 03 – Sala 01El presente trabajo tuvo como objetivos, primero enfocarnos en la búsqueda de bibliografía del centenario en Uruguay, Brasil y Argentina, en Brasil a cargo del presidente Epitacio Pessoas, intenta encontrar una identidad nacional entre un norte pobre y un sur rico, pero en regiones como Bahía y Pernambuco, no se consiguió obtener una sola conciencia nacional, Bahía celebra el Centenario de la Independencia el 2 de julio de 1923, y Pernambuco tampoco coincidió con la fecha, ellos asociaban el Centenario con el 26 de octubre de 1821, es por ello se guardan diferentes cultos a los lugares, heroínas y a todos los hombre que lucharon por su independencia. Por otro lado Uruguay a cargo del Presidente José Batlle y Ordoñez, no encontró una memoria colectiva, en este caso estaban divididas por los grupos políticos, Colorados y Blancos los cuales defendían el 25 de agosto de 1825, otros lucharan por el 18 de julio de 1930, Vemos que no existió una representación simbólica, le costaría mucho construir esa unión nacional. Para el caso de Argentina, Buenos Aires conmemoraran cien años de la independencia en 1910, y así poder ser aliados de Europa, Estados Unidos y Chile, con el que tenía problemas fronterizos. La fiesta del centenario se presentó como una excelente oportunidad para resolver de una manera muy amistosa el enfrentamiento limítrofe entre Chile y Argentina, ya que ellos tenían una historia compartida. Pero desaprovecho la fiesta, para establecer buenas relaciones con Brasil, el cual paso desapercibido en dicha fiesta, a pesar de haber sido aliados en la guerra en contra de Paraguay. Y segundo analizamos el caso de Perú, que celebro la independencia en medio de grandes cambios, tantos sociales, como económicos, a cargo del presidente Augusto B. Leguía se remite en el año 1821, cuando se proclamó la independencia, y el segundo hace referencia a 1824, cuando España fue derrotada en la famosa batalla de Ayacucho y acepta la independencia del Perú. La primera comandada por el General José de San Martin y la segunda por Simón Bolívar. Para 1921 fueron invitados los países vecinos y europeos, a excepción de Chile y Venezuela por mal entendidos y conflictos en ese momento, fueron inauguradas muchos monumentos, calles, entre otros acontecimientos, para 1924 hubo mayor asistencia por parte de los países Latinoamericanos, al igual que los otros países vecinos no encontramos, el amor patrio y la identificación con cada uno de estos monumentos se perdieron con el tiempo, y siendo así no se identifican con monumentos donados por colonias extrajeras. Agradezco al Programa Institucional de Bolsas de Iniciación Científica (Pibic) de la Unila y a la Fundación Araucaria por la bolsa de iniciación científica concedida.Voluntario - Universidade Federal da Integração Latino-Americana (UNILA