Análise de domínio a partir da análise de logs : os sistemas de organização e recuperação da informação para o estudo do comportamento de busca dos usuários do periódico Reciis no acesso e disseminação da informação científica

A pesquisa tem por objetivo analisar o comportamento de busca em sistemas de informação dos usuários da Revista Eletrônica de Comunicação, Informação e Inovação em Saúde (Reciis) por meio da Análise de Domínio a partir da Análise de Logs. Diante da nova percepção dos usuários quanto a busca pela informação que soma-se ao impacto que a pandemia/infodemia causou e causa na sociedade, tem-se como um dos pontos relevantes observar e compreender como o usuário busca a informação, principalmente em periódicos científicos como a Reciis. Cada vez mais torna-se necessária a colaboração científica e da sociedade, ponto este que só se concretiza com efetivo acesso à informação científica que só ocorre pela efetiva recuperação da informação. A pesquisa caracteriza-se como de natureza aplicada e descritiva, com abordagem mista (qualitativo-quantitativo). Compõem o corpus de análise 2.072 logs gerados pela interação dos usuários com o sistema de recuperação da informação (SRI) da Reciis no período de 1 de janeiro de 2020 a 31 de dezembro de 2021. Metodologicamente, utiliza-se a Análise de Logs (oito etapas) para quantificação dos dados e a Análise de Domínio como abordagem teórica para a análise e discussão (face qualitativa). Na via de acesso a revista identifica-se que 95% se dá por via particular. Verifica-se que 90% dos usuários realizam consultas do tipo simples sem a utilização de filtros, além de baixo índice de uso (6,2%) de booleanos e modificadores na constituição de suas expressões. Encontra-se também que a linguagem do usuário não dialoga com eficiência com a linguagem documentária sugerida pela revista (66% de expressões sem validação). Quanto ao uso de artifícios específicos, 17% das expressões utilizam nome de autores ou título de artigos. Observa-se entre as expressões validadas que "Covid-19" foi o descritor mais utilizado pelos usuários. Em relação ao acesso de publicações da revista, identifica-se que 33% dos usuários acessam uma ou mais publicações após interação com o SRI. Na compatibilidade das expressões com as temáticas das publicações acessadas pelos usuários, identifica-se que 76% dos usuários que acessam publicações são compatíveis com a expressão utilizada na consulta. Nesta mesma perspectiva, verifica-se que as publicações mais acessadas são os dossiês e os artigos originais (56%) caracterizados por temáticas e discussões relacionadas direta e indiretamente a pandemia e infodemia. As palavras-chave mais utilizadas pelos autores foram "Comunicação em Saúde" (1,6%) e "Comunicação" (1,6%). Identifica-se também um aumento de 162% no volume de bots nos logs de um ano para o outro. Por fim, identifica-se a presença de variação denominativa (183 conjuntos) com predominância do tipo "redução de extensão", já na variação conceitual (8 conjuntos) tem-se predominância de termos que retém o sentido original do núcleo conceitual. Observase também a predominância de relações semânticas do tipo associativa (sintagmática) (71%) dentre 35 conjuntos identificados. Conclui-se que os resultados obtidos podem auxiliar a Reciis e sua equipe para um melhor uso e aperfeiçoamento dos sistemas de organização e consequentemente do seu SRI, além de contribuir para o estudo e aplicação da Análise de Domínio e Análise de Logs.The research aims to analyze the information searching behaviour of users of the Revista Eletrônica de Comunicação, Informação e Inovação em Saúde (Reciis) through Domain Analysis from Log Analysis. In view of the new perception of users regarding the search for information that is added to the impact that the pandemic/infodemic has caused and is causing in society, one of the relevant points is to observe and understand how the user searches for information, especially in scientific journals such as Reciis. Scientific and societal collaboration is increasingly necessary, a point that can only be achieved with effective access to scientific information, which only occurs through effective information retrieval. The research is characterized as applied in nature and descriptive, with a mixed approach (qualitativequantitative). The corpus of analysis comprises 2.072 logs generated by user interaction with Reciis information retrieval systems (IRS) in the period from January 1, 2020 to December 31, 2021. Methodologically, Log Analysis (eight steps) is used for data quantification and Domain Analysis as the theoretical approach for analysis and discussion (qualitative side). As for the means of access to the journal, 95% is private. It is found that 90% of users perform simple queries without the use of filters, besides the low rate of use (6.2%) of Booleans and modifiers in the constitution of their expressions. It is also found that the user's language does not dialog efficiently with the documentary language suggested by the journal (66% of expressions without validation). As for the use of specific gimmicks, 17% of the expressions use authors' names or article titles. It is observed among the validated expressions that "Covid-19" was the descriptor most used by users. Regarding the access to the journal's publications, it is identified that 33% of the users access one or more publications after interacting with the IRS. In the compatibility of the expressions with the themes of the publications accessed by users, it is identified that 76% of users who access publications are compatible with the expression used in the query. In this same perspective, it is verified that the most accessed publications are dossiers and original articles (56%) characterized by themes and discussions directly and indirectly related to pandemic and infodemic. The keywords most used by the authors were "Communication in Health" (1.6%) and "Communication" (1.6%). There is also a 162% increase in the volume of bots in the logs from one year to the next. Finally, the presence of denominative variation is identified (183 sets) with a predominance of the type "reduction of extension", whereas in the conceptual variation (8 sets) there is a predominance of terms that retain the original meaning of the conceptual nucleus. There is also a predominance of associative (syntagmatic) semantic relationships (71%) among 35 identified sets. It is concluded that the results obtained can help Reciis and its team for a better use and improvement of the organization systems and consequently of its SRI, in addition to contributing to the study and application of Domain Analysis and Log Analysis

Análise da Variação Terminológica para Recuperação da Informação na Área do Direito

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Eu não sou o seu negro : um estudo sobre sociogênese e identidade

Este trabalho tem como objetivo investigar as implicações teóricas do conceito de sociogênese na formação do indivíduo à luz da racialização. Este conceito permeia todo o projeto fanoniano, e tem em sua base tanto a teoria marxista quanto a teoria existencialista francesa. Assim, nos aprofundaremos nas aberturas que este conceito apresenta para pensarmos uma base materialista para refletir a fundação dos sentidos da racialização. Realizaremos tal operação aproximando o conceito de sociogênese com o de ideologia na tradição marxista. Procuramos demonstrar como essa aproximação auxilia a caminhar a um sentido não essencialista do que significa a configuração de uma identidade negra

Pegadas de informação digital: a análise de logs como metodologia para o estudo do comportamento de busca em sistemas de informação dos usuários do Portal LexML na recuperação da informação no Direito Penal

Este trabalho tem como objetivo investigar o potencial da análise de logs para o estudo do comportamento de busca em sistemas de informação dos usuários do Portal LexML na recuperação da informação na área do Direito Penal. Compõem o corpus de análise 882 logs (236 Jornadas dos Usuários) coletados no período de 2 a 24 de setembro de 2017. O avanço tecnológico tem gerado uma constante modificação no comportamento informacional dos usuários, sendo necessária a utilização de métodos que auxiliem na coleta de informações sobre esses usuários. A análise de logs é um desses métodos ao permitir identificar as ações dos usuários de um sistema de informação ao trazer um conteúdo abundante de informações sobre sua interação com o sistema. O percurso metodológico ocorreu através da coleta dos dados junto ao Portal LexML, seguindo da análise de logs, dividida em cinco etapas: 1ª Etapa – Estruturação e Organização: os logs foram agrupados e organizados (estruturação de cabeçalhos); 2ª Etapa – Classificação e Seleção: classificação das expressões de busca utilizadas pelos usuários com base na CDDir; 3ª Etapa – Validação: validação das expressões referentes ao Direito Penal com base no Vocabulário Controlado Básico do Senado Federal; 4ª Etapa – Análise Estatística: identificação das Jornadas dos Usuários, eliminação de outliers e cálculos estatísticos; 5ª Etapa – Análise da Jornada dos Usuários: observação manual de cada jornada. Como resultados foram observados um alto índice de expressões sem termos representados no VCB (54,31%). O assunto mais pesquisado pelos usuários foi ―Infrações contra as pessoas‖ com 191 buscas. No número de interações junto ao sistema identificamos uma média de 3,74 solicitações por usuário e uma média de 11 minutos e 33 segundos por jornada. Verificamos que 48,38% dos usuários modificam sua expressão de busca e que 31,78% dos usuários iniciam a busca de forma geral e posteriormente a tornam especificas. Encontramos também uma média de 4 lexias por expressão e 15,1 por jornada. Quanto ao uso de recursos terminológicos, 24,58% das jornadas utilizam a numeração jurídica. Observamos também um baixo uso de booleanos. Em relação ao uso de modificadores, 3,81% dos usuários não utilizam e na análise de uso de filtros encontramos que 61,44% não fazem uso deste artificio. Identificamos como limitações da análise de logs: delimitação dos usuários e suas jornadas; identificação de robôs de busca; e o desconhecimento das motivações dos usuários. Já como contribuições: a coleta dos dados sem interferência humana; visualização das ações dos usuários; acesso a um grande volume de informações sobre características de busca dos usuários; avaliação do controle terminológico; e a possibilidade de configuração dos dados registrados no arquivo log. Conclui-se que a análise de logs é uma fonte de dados valiosa para o estudo do comportamento de busca em sistemas de informação, ao trazer uma gama de informações disponíveis passiveis de análise. Torna-se, portanto uma metodologia importante na identificação de características de busca dos usuários, que por usa vez são fundamentais para o aperfeiçoamento dos sistemas de recuperação da informação e do processo de indexação.This work aims to investigate the potential of log analysis for the study of information searching behaviour of Portal LexML users in the information retrieval in the area of Criminal Law. They compose the analysis corpus 882 logs (236 User Journey) collected in the period from September 2 to 24, 2017. The technological advance has generated a constant modification in the informational behavior of the users, being necessary the use of methods that help in the search of information about these users. The log analysis is one of these methods by allowing the identification of the actions of users of an information system by bringing abundant information about their interaction with the system. The methodological course was carried out through the collection of data from the Portal LexML, followed by log analysis, divided into five stages: 1st Stage – Structuring and Organization: the logs were grouped and organized (structuring headers); 2st Stage – Classification and Selection: classification of search expressions used by users based on CDDir; 3st. Stage – Validation: validation of expressions related to Criminal Law based on the Basic Controlled Vocabulary of the Federal Senate; 4st Stage – Statistical Analysis: identification of User Journey, elimination of outliers and statistical calculations; 5st Stage – User Journey Analysis: manual observation of each journey. As results we observed a high index of expressions without terms represented in the VCB (54,31%). The subject most searched by users was "Offenses against people" with 191 searches. In the number of interactions with the system we identified an average of 3,74 requests per user and an average of 11 minutes and 33 seconds per journey. We verified that 48,38% of the users modified their search expression and that 31,78% of the users initiated the search in general form and subsequently made it specific. We found an average of 4 lexias per expression and 15,1 per journey. As for the use of terminological resources, 24,58% of the journeys use legal numbering. We also noticed a low use of booleans. In relation to the use of modifiers, 3,81% of users do not use and in the analysis of the use of filters we find that 61,44% do not use. We have identified limitations of log analysis: delimitation of users and their journeys; identification of search robots; and unknown motivations of users. Already as contributions: the collection of data without human interference; visualization of user actions; access to a large volume of information about user search characteristics; assessment of terminological control; and the possibility of setting the data recorded in the log file. It is concluded that log analysis is a valuable data source for the study of information searching behaviour, by bringing a range of information available for analysis. It is, therefore, an important methodology in the identification of search characteristics of the users, which for once are fundamental for the improvement of information retrieval systems and the indexing process

Open access initiatives in the fight against pandemic : open data and intelectual property in the dissemination of information and knowledge

Introdução: Com a pandemia, o número de pesquisas sobre COVID-19 cresceu em um ritmo acelerado, obrigando o sistema de comunicação científica a aperfeiçoar-se diante das exigências de velocidade e eficiência na disseminação dos resultados científicos tornando a Ciência Aberta um ponto chave para alcançarmos o fim desta crise mundial. Objetivo: O presente estudo tem como objetivo analisar as iniciativas Transparência Covid-19 e Open Covid Pledge, trazendo à luz a discussão sobre dados abertos e propriedade intelectual no avanço da ciência, da colaboração científica e da socialização do conhecimento. Método: Trata-se de uma pesquisa descritiva com abordagem qualitativa, realizada por meio de revisão bibliográfica (2010 a 2021) e pesquisa documental, a fim de proporcionar uma análise crítica sobre dados abertos e propriedade intelectual. Resultados:A luta contra a pandemia destaca a importância de iniciativas, que buscam avaliar a qualidade da transparência de dados abertos disponibilizados pelos órgãos públicos, como também promover a participação social, fiscalizando e estimulando ações governamentais contribuindo na elaboração e condução de políticas públicas. O compartilhamento da PI tem um papel fundamental quando se coloca como instrumento de incentivo e não de barreira ao acesso a informações e dados para inovação tecnológica e avanço da ciência. Conclusão:Concluímos, que a discussão sobre dados abertos e PI, através de um olhar pela Ciência Aberta, nos mostra a importância destes no enfrentamento à pandemia sobre suas barreiras e usos para a área da Saúde e para sociedade no sentido de socialização e compartilhamento do conhecimento.Introduction: With the pandemic, the number of research on COVID-19 has grown at a rapid pace, forcing the scientific communication system to improve in the face of the demands of speed and efficiency in the dissemination of scientific results, making Open Science a key point to achieve the end of this global crisis.Objective: This study aims to analyze initiatives Transparência Covid-19 and Open Covid Pledge, bringing to light the discussion of open data and intellectual property in the advancement of science, scientific collaboration, and the socialization of knowledge. Method: Methodologically, this is a descriptive research with a qualitative approach, carried out through a bibliographic review (from 2010 to 2021) and documentary research, in order to provide a critical analysis of open data and intellectual property.Results: The fight against the pandemic highlights the importance of initiatives, which seek to assess the quality of transparency of open data made available by public agencies, as well as to promote social participation, monitoring and encouraging government actions contributing to the development and conduct of public policies. The sharing of PI has a fundamental role when it is placed as an incentive instrument and not as a barrier to access to information and data for technological innovation and scientific advancement.Conclusion: We conclude, that the discussion about open data and PI, through a look by Open Science, shows us the importance of these in confronting the pandemic about its barriers and uses for the Health area and for society in the sense of socialization and sharing of knowledge

User journey: el análisis de los logs como metodología para estudiar el comportamiento de búsqueda en los sistemas de información de los usuarios del Portal LexML

O crescimento exponencial na produção e armazenamento da informação tem gerado uma constante modificação no comportamento informacional dos usuários, sendo necessária a utilização de métodos que auxiliem na coleta de informações sobre esses usuários. A análise de logsé um desses métodos ao permitir identificar as ações dos usuários de um sistema de informação. O presente trabalho tem como objetivo analisar, por meio da metodologia de análise de logs, o comportamento de busca dos usuários em sistemas de informação do Portal LexML. Compõem o corpus de análise 882 logsdivididos em 236 jornadas de usuário. Percurso metodológico ocorreu em quatro etapas: Estruturaçãoe Organização; Classificação e Seleção; Validação; Análise Estatística; e Análise das Jornadas dos Usuários.Como resultados foram observados: (a) baixa interação com o sistema e comalto índice de expressões modificadas na construção das expressões e estratégias de busca dos usuários; (b) a construção de estratégias que em sua maioria partem do geral para o específico; (c) uso de numeração jurídica como o recurso terminológico mais utilizado; (d) um baixo uso de booleanos e modificadores. Identificamos um perfil de usuário caracterizado por pesquisas simples com baixo índice de solicitação ao sistema. Conclui-se que a análise de logsé uma fonte de dados valiosa para o estudo do comportamento de busca em sistemas de informação, ao trazer uma gama de informações disponíveis passiveis de análise, fazendo desta uma metodologia importante no aperfeiçoamento do SRI e processo de indexação.The exponential growth in the production and storage of information has generated a constant change in the informational behavior of users, requiring the use of methods that assist in the collection of information about these users.The log analysis is one of those methods, as it allows identifying the actions of users of an information system.The present work aims to analyze, using the log analysis methodology, the information searching behavior of users of the Portal LexML. They compose the analysis corpus882 logs divided into 236 user journeys Methodological path occurred in four stages: Structuring and Organization; Classification and Selection; Validation; Statistical analysis; and UserJourney Analysis. As results were observed: (a) low interaction with the system and withhigh index of modified expressions in the construction of users expressions and search strategies; (b) the construction of strategies that mostly start from the general to the specific; (c) use of legal numbering as the most used terminological resource; (d) a low use of booleans and modifiers. We identified a user profile characterized by simple searches with a low rate of request to the system. It is concluded that the log analysis is a valuable data source for the study of information searching behavior, by bringing a range of available information that can be analyzed, making this an important methodology in the improvement of the SRI and indexing process.El crecimiento exponencial en la producción y almacenamiento de información ha generado una constante modificación en el comportamiento informativo de los usuarios, siendo necesario el uso de métodos que ayuden a la recolección de información sobre estos usuarios. El análisis de registros es uno de estos métodos, que permite identificar las acciones de los usuarios de un sistema de información. El presente trabajo pretende analizar, mediante la metodología de análisis de logs, el comportamiento de búsqueda de los usuarios en los sistemas de información del Portal LexML. El corpus de análisis consta de 882 registros divididos en 236 jornadas de usuario. El curso metodológico se desarrolló en cuatro etapas: estructuración y organización, clasificación y selección, valoración, análisis estadístico y análisis delas jornadas de los usuarios. Como se observaron los resultados: (a) baja interacción con el sistema y con alto índice de expresiones modificadas en la construcción de las expresiones y estrategias de búsqueda de los usuarios; (b) la construcción de estrategias que parten mayoritariamente de lo general a lo específico; (c) uso de la numeración legal como recurso terminológico más utilizado; (d) un bajo uso de booleanos y modificadores. Identificamos un perfil de usuario caracterizado por búsquedas sencillas con un bajo índice de solicitudes al sistema. Concluimos que el análisis de registros es una valiosa fuente de datos para el estudio del comportamiento de búsqueda en los sistemas de información, al aportar una serie de información disponible susceptiblede ser analizada, lo que la convierte en una metodología importante en la mejora de los SRI y del proceso de indexación

Domain analysis of the literature on COVID-19 in Information Science’s national context

In the past two years, science has been mobilized around studies centered on the new pandemic phenomenon known as COVID-19, a variation of the coronavirus with higher transmission capacity and higher mortality. Thus, as a way of investigating the state of the art of this topic in the field of Information Science, this research sought to answer the following question: what is the Brazilian scientific production in Information Science regarding the COVID-19 pandemic? As main justification, we understand that systematically identifying and disseminating those studies may help the construction of an appropriate theoretical survey on the theme in the national scope. To support our research theoretically and methodologically, we reserved a section to explore Domain Analysis (DA). Proposed by Hjørland and Albrechtsen (1995) around Information Science, this approach allows us to analyze domains of knowledge from their social interactions as discursive communities. Then, we describe the context of information in health, specifically the COVID-19 pandemic context. This is a quali-quantitative research: we made a textual analysis of the keywords found in the articles that make up the corpus and applied bibliometric criteria to identify occurrence patterns of the most productive authors and journals. Being a descriptive-exploratory research, we aimed to describe how the pandemic phenomenon influenced textual production in the context of Information Science, seeking to better explore the theme and look for possible understandings and reflections about the subject. It was possible to infer that the scientific dissemination of knowledge around this theme is closely related to research in information in health, and it even includes a new term in this perspective: “infodemia” (infodemic), a term that is related to the vastness of information made available via the web, especially on social media. In addition to that, the incidence frequency of terms such as comunidade (community) and competência em informação (information competence)

O discurso antivacina no ontem e no hoje: a Revolta da Vacina e a pandemia da covid-19, uma abordagem a partir da Análise do Discurso

A pesquisa pretende identificar elementos ideológicos e históricos diante das formações discursivas do discurso antivacina no Brasil, à luz do passado (Revolta da Vacina) e do presente (pandemia da covid-19). Metodologicamente, trata-se de uma pesquisa documental-qualitativa. O corpus de análise é composto por seis enunciados, três da Revolta da Vacina e três da covid-19, tendo como método a Análise do Discurso. Como resultado, foram identificadas três facetas do discurso antivacina: a) medo do desconhecido e desconfiança na eficácia dos imunizantes; b) honra em jogo e interesse institucional sobre a vacinação; c) liberdade e morte, obrigatoriedade da vacina. Conclui-se que, ainda que o discurso antivacina no Brasil seja tão antigo quanto o primeiro método de vacinação, é fundamental superar o fosso entre comunidade científica e sociedade em geral, a fim de combater desinformação com informação científica, levando o fantasma do discurso antivacina ao esquecimento