26 research outputs found
Biomedicinsko inženjerstvo ā proÅ”lost, sadaÅ”njost, buduÄnost
Medicine and health care have changed dramatically in the past few decades and they depend on high technology for prevention, diagnosis and treatment of diseases, and for patient rehabilitation. Modern biomedical research and health care are provided by multidisciplinary teams in which biomedical engineers contribute to the advancement of knowledge equally as medical professions. Biomedical engineering represents one (out of two) the most rapidly growing branches of industry in the developed world [1] (the other are sustainable and renewable energy sources). The new knowledge gained by basic biomedical engineering research (at gene, molecular, cellular, organ and system level) has high impact on the growth of new medical products and boosts industries, including small and medium size enterprises (SMEs). SMEs are expected to bring to the market new products and services for health care delivery [2]. Health is the major theme of the speciļ¬c Programme on Cooperation under the European Seventh Framework Programme, with a total budget of e6.1 billion over the duration of FP7. The objective of health research under FP7 is to improve the health of European citizens and stir up the competitiveness of health-related industries and businesses, while addressing global health issues, life improving and develop life saving technologies. Hospitals and other medical institutions have a commitment to take care of all kinds of high technology devices including the hospital information systems, networks and their safety and security. Growing technological participation in health services enforces the support of technologically specialized personnel, trained clinical engineers. Worldwide, the educational system has adopted the curricula of biomedical engineering and of clinical engineering. Professional organizations are building certiļ¬cation system for biomedical and clinical engineers and the continuous education (life long learning) structures. The development of biomedical engineering and its afļ¬rmation has mainly appeared in the last 50 years, ļ¬rst as a result of development in electronic industry while later it started developing at its own pace. In the ļ¬rst part of this paper, we address the development of biomedical engineering in that period and present our views on the development of biomedical engineering in the future. The second part is devoted to the International Federation for Medical and Biological Engineering (IFMBE), the largest organization of biomedical engineers in the world which celebrated its 50th anniversary in 2009. In the third part, we recall our memories to the founder of biomedical engineering in Croatia, prof. Ante Å antic and his achievements in biomedical engineering, and present the state of art of biomedical engineering research and education in Croatia.Medicina i zdravstvena zaÅ”tita su se dramatiÄno promijenile u posljednjih nekoliko desetljeÄa, i ovise o visokoj tehnologiji za prevenciju, dijagnostiku i lijeÄenje bolesti, i za rehabilitaciju pacijenata. Moderna biomedicinska istraživanja i zdravstvena zaÅ”tita osigurava se multidisciplinarnim timovima u kojima biomedicinski inženjeri doprinose unapreÄenju znanja jednako kao i medicinski struÄnjaci. Biomedicinsko inženjerstvo predstavlja jedno (od dvije) najbrže rastuÄe grane industrije u razvijenom svijetu [1] (druga grana su održivi i obnovljivi izvori energije). Nova znanja steÄena temeljnim istraživanjima u biomedicinskom inženjerstvu (na razini gena, molekula, stanice, organa i na razini sustava) imaju velik utjecaj na razvoj novih medicinskih proizvoda i jaÄanje industrije, ukljuÄujuÄi i mala i srednja poduzeÄa (MSP). OÄekuje se da mala i srednja poduzeÄa na tržiÅ”te donesu nove proizvode i usluge za zdravstvenu skrb [2]. Zdravlje je glavna tema speciļ¬Änog programa o suradnji u okviru europskog sedmog okvirnog programa (FP7), s ukupnim proraÄunom od 6,1 milijarde eura tijekom trajanja FP7. Cilj istraživanja u podruÄju zdravstva u okviru FP7 je poboljÅ”ati zdravlje europskih graÄana i poveÄati konkurenciju u okviru zdravstvene djelatnosti i industrije, a istovremeno voditi raÄuna o globalnim zdravstvenim problemima, poboljÅ”anju života i razvoju tehnologija za spaÅ”avanje života. Bolnice i druge medicinske ustanove imaju obvezu voditi brigu o svim vrstama ureÄaja visoke tehnologije, ukljuÄujuÄi bolniÄke informatiÄke sustave, mreže i te o njihovoj sigurnosti. PoveÄanje udjela tehnologije u zdravstvu proizvelo je potrebu za tehnoloÅ”ki specijaliziranim osobljem, kliniÄkim inženjerima. Diljem svijeta, obrazovni sustav je usvojio visokoÅ”kolske programe biomedicinskog inženjerstva i kliniÄkog inženjerstva. Profesionalne organizacije su izgradile sustav potvrÄivanja za biomedicinske i kliniÄke inženjere i za njihovo kontinuirano obrazovanje (cjeloživotno uÄenje). Razvoj biomedicinskog inženjerstva i njegova aļ¬rmacija je zapoÄela u posljednjih 50 godina, kao rezultat razvoja elektroniÄke industrije, a kasnije se biomedicinsko inženjerstvo nastavilo razvijati vlastitim tempom. U prvom dijelu ovog rada, govorimo o razvoju biomedicinskog inženjerstva u poÄetnom razdoblju i predstavljamo naÅ”e poglede na razvoj biomedicinskog inženjerstva u buduÄnosti. Drugi dio posveÄen je MeÄunarodnoj federaciji za medicinsko i bioloÅ”ko inženjerstvo (IFMBE), najveÄoj organizaciji biomedicinskih inženjera u svijetu koji je proslavila svoju 50. godiÅ”njicu u 2009. godini. U treÄem dijelu, podsjeÄamo se na utemeljitelja biomedicinskog inženjerstva u Hrvatskoj, prof. Antu Å antiÄa i njegova dostignuca u podruÄju biomedicinskog inženjerstva. KonaÄno, predstavljamo sadaÅ”nje stanje istraživanja i obrazovanja u podruÄju biomedicinskog inženjerstva u Hrvatskoj
PredviÄanje postoperacijske ļ¬brilacije atrija koriÅ”tenjem SVM klasiļ¬katora.
In patients undergoing Coronary Artery Bypass G rafting (CABG) surgery postoperative atrial ļ¬brillation (AF) occurs with prevalence of up to 40%. The highest incidence is between the second and third day after the operation. Following cardiac surgery AF causes various complications, hemodynamic instability, and can cause heart attack, cerebral and other thromboemolisms. AF increases morbidity, duration and expense of medical treatment. This study aims to identify patients at high risk of postoperative AF. An early prediction of AF would provide a timely prophylactic treatment and would reduce incidence of arrhythmia. Patients at low risk of postoperative AF could be excluded from the side effects of anti-arrhythmic drugs. The investigation included 50 patients in whom lead II electrocardiograms were continuously recorded for 48 hours following CABG. Univariate statistical analysis was used in the search of signal features that might predict AF. The most promising identiļ¬ed features were: P wave duration, RR interval duration and PQ segment level. On the basis of these a nonlinear multivariate prediction model was made deploying a Support Vector Machine (SVM) classiļ¬er. The prediction accuracy was found uprising over the time. At 48 hours following CABG; the measured best average sensitivity was 95 . 9% and speciļ¬city 93. 4% . The positive and negative predictive accuracy were 88. 9% and 98. 8% , respectively and the overall accuracy was 94. 6% . In regard to the prediction accuracy, the risk assessment and prediction of postoperative A F are optimal to be done in the period between 24 and 48 hours following CABG.Postoperacijska ļ¬brilacija atrija (AF) pojavljuje se u oko 40% pacijenata podvrgnutih operaciji aortokoronarnog premoÅ”tenja (CABG), s najveÄom uÄestalosti pojavljivanja oko treÄeg dana nakon operacije. Postoperacijska AF može stvoriti brojne komplikacije poput hemodinamske nestabilnosti, srÄanog udara, cerebralnih i drugih tromboembolija; poveÄava morbiditet, trajanje i troÅ”kove lijeÄenja. S tudija ima za cilj rano otkrivanje pacijenta sa visokim rizikom razvoja postoperacijske AF, Å”to bi osiguralo pravovremenu proļ¬laktiÄku terapiju i smanjilo uÄestalost aritmije, dok bi pacijenti sa niskim rizikom razvoja postoperacijske AF bili poÅ”teÄeni nuspojava antiaritmiÄkih lijekova. Podatkovni skup ukljuÄuje 50 pacijenata, snimanih II standardnim odvodom elektrokardiografa, kontinuirano u razdoblju od 48 sati nakon operacije. Univarijatna statistiÄka analiza koriÅ”tena je za odreÄivanje parametara signala koji bi mogli predvidjeti AF, te su kao najznaÄajniji odreÄeni: trajanje P vala, trajanje RR intervala i razina PQ spojnice; na temelju kojih je izveden nelinearni multivarijatni predikcijski model zasnovan na SVM klasiļ¬katoru. Ukupna predikcijska toÄnost modela poveÄava se s vremenom. U 48 . satu nakon operacije najbolje prosjeÄne znaÄajke iznosile su: osjetljivost 95 , 9%, speciļ¬Änost 93, 4% , pozitivna prediktivnost 88, 9% , negativna prediktivnost 98 , 8% te ukupna
toÄnost 94, 6% . Prema rezultatima predikcijske toÄnosti, procjenu rizika i predikciju postoperacijske AF optimalno bilo bi naÄiniti u periodu izmeÄu 24-tog i 48-og sata nakon operacije ugradnje aortokoronarnih premosnica
TehnoloÅ”ka potpora prevenciji i lijeÄenju Å”eÄerne bolesti
Prikazan je pregled suvremenih informacijskih i komunikacijskih tehnologija (IKT) koje se primjenjuju za dijagnostiku, lijeÄenje i prevenciju Å”eÄerne bolesti kao i rezultati projekta diabICT tijekom kojeg je razvijena tehnoloÅ”ka e-platforma za lijeÄenje i kontrolu Å”eÄerne bolesti. Osjetila (senzori) za praÄenje fizioloÅ”kih veliÄina i fiziÄke aktivnosti osoba danas se zbog svojih malih dimenzija jednostavno ugraÄuju u predmete za svakodnevnu uporabu pa su opÄenito dobro prihvaÄeni od pacijenata. Generirani podatci Å”alju se u stvarnom vremenu na odgovarajuÄu platformu gdje su dostupni za trenutni ili naknadni pregled i pohranu. Pri tome se za prijenos podataka sve ÄeÅ”Äe koriste mobilne komunikacije kao dio sustava m-zdravlja. Zajedno s podacima iz osobnih zdravstvenih zapisa, tvore velike skupine podataka koje se odgovarajuÄim metodama analize koriste za praÄenje napretka bolesti, ali i za izgradnju modela koji onda omoguÄuje predviÄanje tijeka bolesti za pojedince i za skupine. Za uspjeÅ”nost primjene e-platforme važna je interoperabilnost koja omoguÄuje unos svih relevantnih podataka i prikljuÄivanje dodatnih osjetila za automatski unos podataka u platformu kao i izvoz i razmjenu podataka u razliÄitim sustavima e-zdravstva. Druga važna znaÄajka e-platformi jest skalabilnost s obzirom na to da je prema statistiÄkim podatcima globalno i nezavisno od stupnja razvijenosti zemalja, Å”eÄerna bolest prisutna u oko 10% populacije
3D model elektriÄne aktivnosti srca
The aim of this study is to develop a new, computationally-efficient, anatomically-realistic 3D bidomain cardiac electrical activity model using widely available software and standard low-cost hardware. The model incorporates whole-heart embedded in a human torso, spontaneous activation of sinoatrial node and specialized conduction system with heterogeneous action potential morphologies. The model is capable of generating realistic body surface electrocardiograms (ECGs) and is proposed as a useful tool for investigating some major issues in heart pathophysiology and in stimulation; such as simulating and optimizing synchronized electrical cardioversion, defibrillation and pacing stimulation.Cilj studije je razviti raÄunalno efikasan, anatomski realistiÄan 3D model elektriÄne aktivnosti cijelog ljudskog srca na Å”iroko dostupnoj raÄunalnoj opremi. Model ukljuÄuje cijelo srce okruženo pluÄima i postavljeno unutar ljudskog torza, sa spontanom aktivacijom sinus-atrijskog Ävora i specijaliziranim vodljivim putevima s heterogenim morfologijama akcijskih potencijala. Model omoguÄuje simuliranje elektrokardiograma (EKG) realistiÄnog oblika te ga je moguÄe koristiti za istraživanje srÄanih patofiziologija, simuliranje i optimizaciju sinkronizirane elektriÄne kardioverzije, defibrilacije ili simulacije razliÄitih srÄanih stimulacija
TehnoloÅ”ka potpora prevenciji i lijeÄenju Å”eÄerne bolesti
Prikazan je pregled suvremenih informacijskih i komunikacijskih tehnologija (IKT) koje se primjenjuju za dijagnostiku, lijeÄenje i prevenciju Å”eÄerne bolesti kao i rezultati projekta diabICT tijekom kojeg je razvijena tehnoloÅ”ka e-platforma za lijeÄenje i kontrolu Å”eÄerne bolesti. Osjetila (senzori) za praÄenje fizioloÅ”kih veliÄina i fiziÄke aktivnosti osoba danas se zbog svojih malih dimenzija jednostavno ugraÄuju u predmete za svakodnevnu uporabu pa su opÄenito dobro prihvaÄeni od pacijenata. Generirani podatci Å”alju se u stvarnom vremenu na odgovarajuÄu platformu gdje su dostupni za trenutni ili naknadni pregled i pohranu. Pri tome se za prijenos podataka sve ÄeÅ”Äe koriste mobilne komunikacije kao dio sustava m-zdravlja. Zajedno s podacima iz osobnih zdravstvenih zapisa, tvore velike skupine podataka koje se odgovarajuÄim metodama analize koriste za praÄenje napretka bolesti, ali i za izgradnju modela koji onda omoguÄuje predviÄanje tijeka bolesti za pojedince i za skupine. Za uspjeÅ”nost primjene e-platforme važna je interoperabilnost koja omoguÄuje unos svih relevantnih podataka i prikljuÄivanje dodatnih osjetila za automatski unos podataka u platformu kao i izvoz i razmjenu podataka u razliÄitim sustavima e-zdravstva. Druga važna znaÄajka e-platformi jest skalabilnost s obzirom na to da je prema statistiÄkim podatcima globalno i nezavisno od stupnja razvijenosti zemalja, Å”eÄerna bolest prisutna u oko 10% populacije
Razvoj biomedicinskog inženjerstva u Hrvatskoj
Biomedicinsko inženjerstvo znaÄajno je doprinijelo promjenama u zdravstvenoj zaÅ”titi i medicini, pa i ostalim biomedicinskim znanostima. Medi-cina i zdravstvena zaÅ”tita ovise o visokoj tehnologiji za prevenciju, dijagnosti-ku i lijeÄenje bolesti, te za rehabilitaciju pacijenata. Biomedicinsko inženjer-stvo predstavlja jedno (od dvije) najbrže rastuÄe grane industrije u razvijenom svijetu, temeljeno na inovacijama Å”to pokazuju statistike Europskog patentnog zavoda prema kojima je Äitavo desetljeÄe broj patentnih prijava upravo najvi-Å”e u podruÄju medicinske tehnologije. Razvoj biomedicinskog inženjerstva u Hrvatskoj zapoÄeo je institucionalno poÄetkom sedamdesetih godina proÅ”log stoljeÄa, a nosioci razvoja bili su ElektrotehniÄki fakultet (danas Fakultet elektrotehnike i raÄunarstva) i Fakultet strojarstva i brodogradnje SveuÄiliÅ”ta u Zagrebu. U ovom radu dan je prikaz dijela istraživaÄkih i inženjerskih do-stignuÄa njihovih istraživaÄkih timova u proteklim desetljeÄima