1,466 research outputs found
рдЦрд╛рдШреЗрддрд░ рд╕рдореБрджреНрд░реА рдЬреАрд╡ рдФрд╖рдз рд░рд╕рд╛рдпрдиреЛрдВ рдХреА рдЦрдЬрд╛рдирд╛ рдФрд░ рдЙрдирдХрд╛ рдЕрдиреБрд░рдХреНрд╖рдг
рдХреГрдкрдпрд╛ рдкреВрд░рд╛ рд▓реЗрдЦрд╛ рдкрдв
рд╕рдореБрджреНрд░реА рдордЫрд▓реА рдкрд╛рд▓рди рдореЗрдВ рд╕рдореБрджреНрд░реА рд╢реИрд╡рд╛рд▓ рдХрд╛ рдЙрдкрдпреЛрдЧ
Use of seaweeds in maricultur
Bio Active Compounds from Gulf of Mannar Resources
Gulf ofMannar and Palk Bay being the natural gift to the Indian coast have been in a strategic position to house myriads of oceanic resources. This is unique in marine resource diversity with 21 islands' starting from Rameswaram to Tuticorin
рд╕рдореБрджреНрд░реА рд╢реИрд╡рд╛рд▓ рдЗрдХреНрдХреАрд╕рд╡реАрдВ рд╢рддрд╛рдмреНрджреА рдХреА рдПрдХ рдЙрдиреНрдирдд рдкреЛрд╖рдХ рджрд╡рд╛
рдХреГрдкрдпрд╛ рдкреВрд░рд╛ рд▓реЗрдЦрд╛ рдкрдв
рд╕рдореБрджреНрд░реА рдЬреИрд╡рд╡рд┐рд╡рд┐рдзрддрд╛ рдФрд░ рд░рд╛рд╕рд╛рдпрдирд┐рдХ рдкрд╛рд░рд┐рд╕реНрдерд┐рддрд┐рдХреА
рдХреГрдкрдпрд╛ рдкреВрд░рд╛ рд▓реЗрдЦрд╛ рдкрдв
рд╕рдореБрджреНрд░реА рдкрд╛рд░рд┐рд╕реНрдерд┐рддрд┐рдХреА рдкреНрд░рдгрд╛рд▓реА рдореЗрдВ рд╕реНрдерд┐рд░рддрд╛ рд▓рд╛рдиреЗ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рд╕рдореБрджреНрд░реА рд╢реИрд╡рд╛рд▓ рдХреА рднреВрдорд┐рдХрд╛
рдХреГрдкрдпрд╛ рдкреВрд░рд╛ рд▓реЗрдЦрд╛ рдкрдв
Book Review: Indian Fisheries- A progressive Outlook Edited by K K Vijayan et al
Book Review: Indian Fisheries- A progressive Outloo
рдЬрд▓рд╡рд╛рдпреБ рдХрд╛ рдкрд░рд┐рд╡рд░реНрддрди рд╡ рдорд╛рддреНрд╕реНрдпрд┐рдХреА
рдХреГрдкрдпрд╛ рдкреВрд░рд╛ рд▓реЗрдЦрд╛ рдкрдв
рдкрд┐рдВрдЬрд░рд╛ рдордЫреНрд▓реА рд╕рдВрд╡рд░реНрдзрди - рдкрд░реНрдпрд╛рд╡рд░рдгреАрдп рдФрд░ рд╕рд╛рдореВрд╣рд┐рдХ рдкрдХреНрд╖
рдХреГрдкрдпрд╛ рдкреВрд░рд╛ рд▓реЗрдЦрд╛ рдкрдв
Coarse-graining the dynamics of network evolution: the rise and fall of a networked society
We explore a systematic approach to studying the dynamics of evolving
networks at a coarse-grained, system level. We emphasize the importance of
finding good observables (network properties) in terms of which coarse grained
models can be developed. We illustrate our approach through a particular social
network model: the "rise and fall" of a networked society [1]: we implement our
low-dimensional description computationally using the equation-free approach
and show how it can be used to (a) accelerate simulations and (b) extract
system-level stability/bifurcation information from the detailed dynamic model.
We discuss other system-level tasks that can be enabled through such a
computer-assisted coarse graining approach.Comment: 18 pages, 11 figure
- тАж