Association of Sociodemographic factors with receiving treatment for chronic diseases among Venezuelan migrants in Peru: A secondary analysis of ENPOVE 2018

Introducción: Además de tener acceso limitado a los servicios de salud, la población migrante es vulnerable a problemas de salud tales como enfermedades crónicas. Considerando la masiva migración venezolana al Perú se evaluó la asociación entre factores sociodemográficos y recibir tratamiento para enfermedades crónicas en pacientes migrantes venezolanos según la “Encuesta Dirigida a la Población Venezolana que Reside en el País” - ENPOVE 2018. Métodos: Estudio transversal analítico basado en un análisis secundario de ENPOVE 2018. El estudio incluyó a todo migrante venezolano con 18 años a más que tuvieran enfermedades crónicas de cualquier tipo. El desenlace fue haber recibido tratamiento para la enfermedad crónica que padece. Se usó Regresión de Poisson para obtener razones de prevalencia crudas y ajustadas (RPa) considerando el muestreo complejo. Resultados: Un total de 865 personas con enfermedades crónicas fueron incluidas; de estos 21.98% recibió tratamiento. La media de edad fue 36.6 años, 41.8% fueron hombres, y 92.7% no tenían seguro de salud. Recibir tratamiento se asoció a ser viudo/divorciado/ex conviviente (RPa:1.87; IC95%:1.16-3.03) respecto a los convivientes/casados. Estar afiliado a cualquier tipo de seguro de salud aumentó la probabilidad de recibir tratamiento (RPa:1.85; IC95%:1.19-2.88). Para enfermedad crónica metabólica, solo se encontró asociación con estar afiliado a cualquier tipo de seguro (RPa:2.26; IC95%:1.17-4.39). Conclusión: El estar afiliado a cualquier seguro de salud estuvo asociado tanto a recibir tratamiento para cualquier enfermedad crónica como para enfermedad crónica metabólica. Estos resultados resaltan la necesidad de brindar aseguramiento en salud a las poblaciones vulnerables, como migrantes.Background: Migrants have limited access to healthcare and are particularly vulnerable to health problems like chronic diseases. Considering the massive migration from Venezuela to Peru, the aim of this study is to assess the association of sociodemographic factors with receiving treatment for chronic diseases among Venezuelan migrants according to “Encuesta Dirigida a la Población Venezolana que Reside en el País” - ENPOVE 2018. Methods: A cross-sectional study based on a secondary analysis from ENPOVE 2018 was conducted. We included all Venezuelan migrants ≥18 years old with chronic diseases of any kind. The outcome was to receive treatment for the chronic disease that the patient suffers. Crude and adjusted prevalence ratios (aPR) were obtained using Poisson regression corrected by complex sampling. Results: We included 865 migrants with chronic diseases; from whom, 21.98% received treatment. Mean age was 36.6 years old, 41.8% were male, and 92.71% did not have health insurance. Receiving treatment was associated with being widow/divorced/ex-partner (aPR:1.87; 95%CI:1.16-3.03) compared with being married or in a partnership. Having health insurance increased the probability of receiving treatment (aPR:1.85; 95%CI:1.19-2.88). For chronic metabolic diseases, receiving treatment was only associated with having health insurance (aPR:2.26; 95%CI:1.17-4.39). Conclusion: Having health insurance was associated with receiving treatment for any chronic disease and for metabolic chronic diseases. These results highlight the need of offering health insurance to vulnerable populations, like migrants.Tesi

Factors associated with unwanted additional fertility: secondary analysis of DHS 2018 in Peru

Objetivo: Determinar la asociación entre los factores sociodemográficos y reproductivos, y la fecundidad adicional no deseada (FAND) en el Perú según la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar (ENDES) del 2018. Materiales y métodos: Se realizó un estudio observacional, analítico transversal, a partir de la ENDES del Perú del año 2018. La FAND es una variable que se creó a partir de la diferencia numérica entre la fecundidad obtenida y la fecundidad deseada. Se categorizó la variable FAND en dos categorías: la diferencia numérica positiva correspondió a presencia de FAND; y la diferencia numérica negativa o nula correspondió a ausencia de FAND. Se realizó una regresión de Poisson, tanto cruda como ajustada. Resultados: Se analizaron los datos de 6944 mujeres entre 40 y 49 años, con una edad promedio de 44,3. Se halló una prevalencia de FAND de 72,5% (IC95%: 70,4%-74,4%). En el modelo ajustado, se observó que pertenecer al quintil superior de riqueza (RPa: 0,80; IC95%: 0,69-0,93) disminuía la probabilidad de FAND con respecto al quintil intermedio. Por otro lado, provenir del ámbito rural (RPa: 1,07; IC95%: 1,01-1,14), aumenta la probabilidad de FAND con respecto al provenir del ámbito urbano. Conclusiones: La prevalencia de FAND en mujeres peruanas de 40 a 49 años que participaron de la ENDES 2018 es alta. Provenir del área rural aumenta la probabilidad de FAND; y el pertenecer al quintil superior de riqueza, la disminuye.Objectives: To establish sociodemographic and reproductive factors associated with unwanted additional fertility (UAF) in Peru, as measured in the 2018 Demographic and Health Survey (DHS). Methods: An observational, analytical cross-sectional study was carried out based on Peru’s 2018 DHS. UAF is a variable that was created by subtracting the desired fertility from the obtained fertility. Then, it was categorized as present (positive) or absent (negative or null). Multivariable analysis was done through a Poisson regression, both crude and adjusted. Results: This study included 6944 women between 40 and 49 years old, with a mean age of 44,3. We found a prevalence of UAF of 72,5% (CI95%: 70,4%-74,4%), mainly in the coastal region and in urban areas. In the adjusted model it was found that, belonging to the top welfare quintile (aPR: 0,85; CI95%: 0,76-0,95) was associated with less probability of UAF when compared with the intermediate quintile. On the other hand, coming from rural areas (aPR: 1,07; CI95%: 1,01-1,14), was associated with increased UAF risk. Conclusions: The prevalence of UAF in Peruvian women from 40 to 49 years old who responded to DHS 2018 is high. Coming from rural areas is associated with a higher chance of UAF, whereas belonging to the top welfare quintile is associated with lower UAF probability.Trabajo de investigació