Implementasi Algoritma Genetika Untuk Prediksi Penyakit Autoimun

Penyakit autoimun merupakan penyakit yang tidak menular, namun penyakit yang mematikan. Jumlah pasien yang meninggal akibat penyakit autoimun di tahun 2016 adalah 550 kematian. Tingginya angka kematian akibat autoimun karena sulitnnya diagnosa penyakit autoimun. WHO menyatakan 5 juta orang di dunia menderita lupus, sedangkan di Indonesia jumlahnya mencapai 200 ribu orang. Untuk itu diperlukannya prediksi dalam diagnosa penyakit autoimun. Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma genetika. Tujuan dari penelitian ini adalah memprediksi penyakit autoimun dengan algoritma genetika. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data pasien penyakit dalam selama bulan Agustus di rumah sakit Arifin Ahmad. Hasil dari penelitian ini adalah terindentifikasi penyakit auotoimun atau tidak pada pasien

Aplikasi Estimasi Registrasi Mahasiswa Baru Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Berdasarkan Perbandingan Ratio Dosen dan Mahasiswa

Permasalahan yang sering dihadapi oleh STMIK Amik Riau adalah tidak adanya pedoman berapa jumlah mahasiswa yang diterima pada registrasi mahasiswa baru, sehingga timbul permasalahan perbandingan rasio dan dosen yang tidak seimbang, dan permasalahan ini berujung pada penurunan akreditasi. Untuk menghindari permasalahan tersebut, maka dibangunlah sebuah aplikasi Estimasi Registrasi Mahasiswa baru dengan menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan yang dipadukan dengan Algoritma Backpropagation. Hasil dari aplikasi ini adalah berapa jumlah mahasiswa yang akan diterima oleh kampus STMIK Amik Riau berdasarkan jumlah dosen yang ada