4 research outputs found

    Достовірність нечіткості: теорія та застосування

    No full text

    Нечіткі ймовірності та нечіткі події

    No full text

    Mathematical foundations for designing and development of intelligent systems of information analysis

    Get PDF
    This article is an attempt to combine different ways of working with sets of objects and their classes for designing and development of artificial intelligent systems (AIS) of analysis information, using object-oriented programming (OOP). This paper contains analysis of basic concepts of OOP and their relation with set theory and artificial intelligence (AI). Process of sets and multisets creation from different sides, in particular mathematical set theory, OOP and AI is considered. Definition of object and its properties, homogeneous and inhomogeneous classes of objects, set of objects, multiset of objects and constructive methods of their creation and classification are proposed. In addition, necessity of some extension of existing OOP tools for the purpose of practical implementation AIS of analysis information, using proposed approach, is shown.Дана стаття є спробою поєднати різні підходи до роботи з множинами об’єктів та їхніми класами задля проектування і розробки систем штучного інтелекту (СШІ) для аналізу інформації, використовуючи об’єктно-орієнтоване програмування (ООП). Робота містить аналіз базових концепцій ООП і їхній зв'язок з теорією множин та штучним інтелектом (ШІ). Розглядається процес створення множин та мультимножин з різних сторін, зокрема з огляду на математичну теорію множин, ООП та ШІ. Запропоновані визначення об’єкту та його властивостей, однорідного та неоднорідного класу об’єктів, множини об’єктів, мультимножини об’єктів і конструктивні методи їх створення та класифікації. Окрім того, показана необхідність в деякому розширенні засобів ООП з метою практичної реалізації СШІ для аналізу інформації, використовуючи запропонований підхід
    corecore